当前位置: 首页 > news >正文

vue 预览 有token验证的 doc、docx、pdf、xlsx、csv、图片 并下载

预览 doc我也不会

//docx
<div v-if="previewType == 'docx'"  ref="iframeDom" style="border: none; width: 100%; height: 100%"></div>
import { renderAsync } from "docx-preview";
let iframeDom: any = ref();
axios({url: docURL,method: "get",timeout: 100000,responseType: "blob",headers: {token: "xxxxx",},}).then(({ data }) => {previewType.value = "docx";console.log("iframeDom", iframeDom.value);renderAsync(data, iframeDom.value);}).catch((error) => {console.log(error);});}//pdf || 图片<iframe :src="src" style="border: none; width: 100%; height: 100%" v-if="previewType == 'pdf'"><p>您的浏览器不支持 iframe 标签,请从列表中下载预览</p></iframe>previewType.value = "pdf";src.value =  docURL
previewType.value = "img";src.value =  docURL//xlsx 、csv
import LuckyExcel from 'luckyexcel'<div v-if="previewType == 'xlsx'" id="mysheet" style="margin:0px;padding:0px;width:100%;height:85vh;"></div>
previewType.value = "xlsx";LuckyExcel.transformExcelToLuckyByUrl(docURL,"", (exportJson: any, luckysheetfile: any) => {if (exportJson.sheets == null || exportJson.sheets.length == 0) {alert("文件读取失败!");return;}// 销毁原来的表格window.luckysheet.destroy();// 重新创建新表格window.luckysheet.create({container: 'mysheet', // 设定DOM容器的idshowtoolbar: false, // 是否显示工具栏showinfobar: false, // 是否显示顶部信息栏showstatisticBar: false, // 是否显示底部计数栏sheetBottomConfig: false, // sheet页下方的添加行按钮和回到顶部按钮配置allowEdit: false, // 是否允许前台编辑enableAddRow: false, // 是否允许增加行enableAddCol: false, // 是否允许增加列sheetFormulaBar: false, // 是否显示公式栏enableAddBackTop: false, //返回头部按钮data: exportJson.sheets, //表格内容title: exportJson.info.name //表格标题});});

下载

pdf
axios({url: downURL,method: "get",timeout: 100000,responseType: "blob",headers: {token: "xxxx",},}).then(({ data }) => {const aLink = document.createElement("a");const objectUrl = window.URL.createObjectURL(new Blob([data], { type: "application/pdf" }));document.body.appendChild(aLink);aLink.style.display = "none";aLink.href = objectUrl;aLink.download = infoData.value.fileName;aLink.click();document.body.removeChild(aLink);return});图片
var image = new Image();image.setAttribute("crossOrigin", "anonymous");image.onload = function () {var canvas = document.createElement("canvas");canvas.width = image.width;canvas.height = image.height;var context: any = canvas.getContext("2d");context.drawImage(image, 0, 0, image.width, image.height);var url = canvas.toDataURL("image/png");var a = document.createElement("a");var event = new MouseEvent("click");a.download = down.value.split('.')[0] || "photo";a.href = url;a.dispatchEvent(event);};image.src = downURL;  // 指定图片的来源,这是需要我们提供的return其他文档
window.open(downURL, '_blank')

相关文章:

vue 预览 有token验证的 doc、docx、pdf、xlsx、csv、图片 并下载

预览 doc我也不会 //docx <div v-if"previewType docx" ref"iframeDom" style"border: none; width: 100%; height: 100%"></div> import { renderAsync } from "docx-preview"; let iframeDom: any ref(); axios({url…...

WPF数据视图

将集合绑定到ItemsControl控件时&#xff0c;会不加通告的在后台创建数据视图——位于数据源和绑定的控件之间。数据视图是进入数据源的窗口&#xff0c;可以跟踪当前项&#xff0c;并且支持各种功能&#xff0c;如排序、过滤、分组。 这些功能和数据对象本身是相互独立的&…...

C++ new/delete 与 malloc/free 的区别?

new/delete 与 malloc/free 的区别&#xff1f; 分配内存的位置 malloc是从堆上动态分配内存new是从自由存储区为对象动态分配内存。自由存储区的位置取决于operator new的实现。自由存储区不仅可以为堆&#xff0c;还可以是静态存储区&#xff0c;这都看operator new在哪里为…...

【数学建模】常微分,偏微分方程

1.常微分方程 普通边界 已知t0时刻的初值 ode45() 龙格-库塔法 一阶&#xff0c;高阶都一样 如下: s(1) y , s(2)y s(3) x , s(4)x //匿名函数 下为方程组 核心函数 s_chuzhi [0;0;0;0]; //初值 分别两个位移和速度的初值 t0 0:0.2:180; f (t,s)[s(2);(…...

浙大数据结构之09-排序1 排序

题目详情&#xff1a; 给定N个&#xff08;长整型范围内的&#xff09;整数&#xff0c;要求输出从小到大排序后的结果。 本题旨在测试各种不同的排序算法在各种数据情况下的表现。各组测试数据特点如下&#xff1a; 数据1&#xff1a;只有1个元素&#xff1b;数据2&#xf…...

Pydantic 学习随笔

这里是零散的记录一些学习过程中随机的理解&#xff0c;因此这里的记录不成体系。如果是想学习 Pydantic 建议看官方文档&#xff0c;写的很详细并且成体系。如果有问题需要交流&#xff0c;欢迎私信或者评论。 siwa 报 500 Pydantic 可以和 siwa 结合使用&#xff0c;这样既…...

11 mysql float/double/decimal 的数据存储

前言 这里主要是 由于之前的一个 datetime 存储的时间 导致的问题的衍生出来的探究 探究的主要内容为 int 类类型的存储, 浮点类类型的存储, char 类类型的存储, blob 类类型的存储, enum/json/set/bit 类类型的存储 本文主要 的相关内容是 float, decimal 类类型的相关数据…...

【高效数据结构——位图bitmap】

初识位图bitmap 位图&#xff08;Bitmap&#xff09;是一种用于表示和操作位&#xff08;bit&#xff09;的数据结构。它是由一系列二进制位&#xff08;0 或 1&#xff09;组成的序列&#xff0c;每个位都可以单独访问和操作。 位图常用于以下情况&#xff1a; 压缩存储&…...

ArrayList LinkedList

ArrayList 和 LinkedList 区别 ArrayList和LinkedList都是Java集合框架中的实现类&#xff0c;用于存储和操作数据。它们在底层实现和性能特点上有一些区别。 数据结构&#xff1a;ArrayList底层使用数组实现&#xff0c;而LinkedList底层使用双向链表实现。这导致它们在内存结…...

iOS砸壳系列之三:Frida介绍和使用

当涉及从App Store下载应用程序时&#xff0c;它们都是已安装的iOS应用&#xff08;IPA&#xff09;存储在设备上。这些应用程序通常带有保护的代码和资源&#xff0c;以限制用户对其进行修改或者逆向工程。 然而&#xff0c;有时候&#xff0c;为了进行调试、制作插件或者学习…...

Git学习——细节补充

Git学习——细节补充 1. git diff2. git log3. git reset4. git reflog5. 提交撤销5.1 当你改乱了工作区某个文件的内容&#xff0c;想直接丢弃工作区的修改时5.2 当提交到了stage区后&#xff0c;想要退回 6. git remote7. git pull origin master --no-rebase8. 分支管理9. g…...

【设计模式】Head First 设计模式——装饰者模式 C++实现

设计模式最大的作用就是在变化和稳定中间寻找隔离点&#xff0c;然后分离它们&#xff0c;从而管理变化。将变化像小兔子一样关到笼子里&#xff0c;让它在笼子里随便跳&#xff0c;而不至于跳出来把你整个房间给污染掉。 设计思想 动态地将责任附加到对象上&#xff0c;若要扩…...

layui实现数据列表的复选框回显

layui版本2.8以上 实现效果如图&#xff1a; <input type"hidden" name"id" id"id" value"{:g_val( id,0)}"> <div id"tableDiv"><table class"layui-hide" id"table_list" lay-filter…...

关于使用RT-Thread系统读取stm32的adc无法连续转换的问题解决

关于使用RT-Thread系统读取stm32的adc无法连续转换的问题解决 今天发现rt系统的adc有一个缺陷&#xff08;也可能是我移植的方法有问题&#xff0c;这就不得而知了&#xff01;&#xff09;&#xff0c;就是只能单次转换&#xff0c;事情是这样的&#xff1a; 我在stm32的RT-T…...

【启扬方案】启扬多尺寸安卓屏一体机,助力仓储物料管理系统智能化管理

随着企业供应链管理的不断发展&#xff0c;对仓储物料管理的要求日益提高。企业需要实时追踪和管理物料的流动&#xff0c;提高物流效率、降低库存成本和减少库存的风险。因此&#xff0c;仓储物料管理系统的实现成为必要的手段。 仓储物料管理系统一体机作为一种新型的物料管理…...

Android Glide使用姿势与原理分析

作者&#xff1a; 午后一小憩 简介 Android Glide是一款强大的图片加载库&#xff0c;提供了丰富的功能和灵活的使用方式。本文将深入分析Glide的工作原理&#xff0c;并介绍一些使用姿势&#xff0c;助你更好地运用这个优秀的库。 原理分析 Glide的原理复杂而高效。它首先基…...

管理类联考——逻辑——汇总篇——知识点突破——形式逻辑——联言选言——真假

角度——真值表 以上考点均是已知命题的真假情况做出的推理,还存在一种情况是已知肢判断P、Q的真假,断定干判断的真假,这种判断过程就是运用真值表。 P ∧ Q的真值 ①如何证明P ∧ Q为假? 由于P ∧ Q的本质是P、Q同时成立,所以只要P、Q有一个为假,整个命题就为假。 ②如…...

ChatGPT数据分析及作图插件推荐-Code Interpreter

今天打开chatGPT时发现一个重磅更新&#xff01;code interpreter插件可以使用了。 去查看openai官网&#xff0c;发现从2023.7.6号&#xff08;前天&#xff09;开始&#xff0c;code interpreter插件已经面向所有chatGPT plus用户开放了。 为什么说code interpreter插件是一…...

说说FLINK细粒度滑动窗口如何处理

分析&回答 Flink的窗口机制是其底层核心之一&#xff0c;也是高效流处理的关键。Flink窗口分配的基类是WindowAssigner抽象类&#xff0c;下面的类图示出了Flink能够提供的所有窗口类型。 Flink窗口分为滚动&#xff08;tumbling&#xff09;、滑动&#xff08;sliding&am…...

记一次反弹shell的操作【非常简单】

#什么是反弹shell 通常我们对一个开启了80端口的服务器进行访问时&#xff0c;就会建立起与服务器Web服务链接&#xff0c;从而获取到服务器相应的Web服务。而反弹shell是我们开启一个端口进行监听&#xff0c;转而让服务器主动反弹一个shell来连接我们的主机&#xff0c;我们再…...

大话软工笔记—需求分析概述

需求分析&#xff0c;就是要对需求调研收集到的资料信息逐个地进行拆分、研究&#xff0c;从大量的不确定“需求”中确定出哪些需求最终要转换为确定的“功能需求”。 需求分析的作用非常重要&#xff0c;后续设计的依据主要来自于需求分析的成果&#xff0c;包括: 项目的目的…...

前端导出带有合并单元格的列表

// 导出async function exportExcel(fileName "共识调整.xlsx") {// 所有数据const exportData await getAllMainData();// 表头内容let fitstTitleList [];const secondTitleList [];allColumns.value.forEach(column > {if (!column.children) {fitstTitleL…...

【服务器压力测试】本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张(Windows/Linux)

要让本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张的情况&#xff0c;可以通过以下几种方式模拟或触发&#xff1a; 1. 增加CPU负载 运行大量计算密集型任务&#xff0c;例如&#xff1a; 使用多线程循环执行复杂计算&#xff08;如数学运算、加密解密等&#xff09;。运行图…...

什么?连接服务器也能可视化显示界面?:基于X11 Forwarding + CentOS + MobaXterm实战指南

文章目录 什么是X11?环境准备实战步骤1️⃣ 服务器端配置(CentOS)2️⃣ 客户端配置(MobaXterm)3️⃣ 验证X11 Forwarding4️⃣ 运行自定义GUI程序(Python示例)5️⃣ 成功效果![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/55aefaea8a9f477e86d065227851fe3d.pn…...

React---day11

14.4 react-redux第三方库 提供connect、thunk之类的函数 以获取一个banner数据为例子 store&#xff1a; 我们在使用异步的时候理应是要使用中间件的&#xff0c;但是configureStore 已经自动集成了 redux-thunk&#xff0c;注意action里面要返回函数 import { configureS…...

在Ubuntu24上采用Wine打开SourceInsight

1. 安装wine sudo apt install wine 2. 安装32位库支持,SourceInsight是32位程序 sudo dpkg --add-architecture i386 sudo apt update sudo apt install wine32:i386 3. 验证安装 wine --version 4. 安装必要的字体和库(解决显示问题) sudo apt install fonts-wqy…...

推荐 github 项目:GeminiImageApp(图片生成方向,可以做一定的素材)

推荐 github 项目:GeminiImageApp(图片生成方向&#xff0c;可以做一定的素材) 这个项目能干嘛? 使用 gemini 2.0 的 api 和 google 其他的 api 来做衍生处理 简化和优化了文生图和图生图的行为(我的最主要) 并且有一些目标检测和切割(我用不到) 视频和 imagefx 因为没 a…...

多模态图像修复系统:基于深度学习的图片修复实现

多模态图像修复系统:基于深度学习的图片修复实现 1. 系统概述 本系统使用多模态大模型(Stable Diffusion Inpainting)实现图像修复功能,结合文本描述和图片输入,对指定区域进行内容修复。系统包含完整的数据处理、模型训练、推理部署流程。 import torch import numpy …...

【MATLAB代码】基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),附源代码|订阅专栏后可直接查看

文章所述的代码实现了基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),针对传感器观测数据中存在的脉冲型异常噪声问题,通过非线性加权机制提升滤波器的抗干扰能力。代码通过对比传统KF与MCC-KF在含异常值场景下的表现,验证了后者在状态估计鲁棒性方面的显著优…...

Monorepo架构: Nx Cloud 扩展能力与缓存加速

借助 Nx Cloud 实现项目协同与加速构建 1 &#xff09; 缓存工作原理分析 在了解了本地缓存和远程缓存之后&#xff0c;我们来探究缓存是如何工作的。以计算文件的哈希串为例&#xff0c;若后续运行任务时文件哈希串未变&#xff0c;系统会直接使用对应的输出和制品文件。 2 …...