石油化工智慧安监方案：TSINGSEE青犀视频AI智能识别安全生产风险预警平台建设

一、行业背景

石油化工生产存储企业属于高温、高压、易燃、易爆、有毒的危险行业，其生产装置大型化、密集化、生产工艺复杂、生产过程紧密耦合。随着互联网技术的发展，运用先进的AI、物联网、大数据、云计算等技术手段不断提高石油化工行业的安全监管水平，已成为行业的发展趋势。基于AI智能检测技术，可以对石化监管场景中的脱岗/离岗、抽烟、防护用具穿戴、明火、液体/气体跑冒滴漏、人员入侵等其他危险/违规行为进行监测与自动预警。通过智能视频技术助力企业安全生产，及时发现安全隐患，提高管理水平，运用人工智能与人力协同的方式，可以提高监管效率、解放人力。

二、方案概述

TSINGSEE青犀视频智能分析系统以AI视频智能识别与分析能力为核心，通过对监控视频进行智能识别与分析，可提供人脸、人体、车辆、烟火、物体、行为等识别、抓拍、比对、告警等服务，对石化监管场景中的异常及违规现象进行精准研判、辅助决策等，满足企业基于视频服务的数据感知、智能检测、智能分析、智能告警等需求。

在石化行业的场景监管中，TSINGSEE青犀视频AI智能算法平台可对重点监控区域进行AI场景智能检测与分析，对未按规定佩戴安全帽、着劳保服装、单人进入危险区域、人员作业站位不规范、爆炸危险区人员接打电话、禁烟区域人员抽烟，吊装作业违规等场景，实施智能分析预警，降低现场风险，分级管控等措施，最终实现通过AI手段来达到防患于未然的目的。

三、AI视频智能分析技术

1、通用性智能检测

1）防护装备穿戴检测：针对危化工厂场景中的工作人员防护装备穿戴是否合规进行检测，包括：安全帽检测、工作服检测、安全带检测等，若检测到人员穿戴异常，则立即触发告警并记录。

2）车辆检测：支持对视频画面中的危化品车辆进行抓拍、检测与识别，具体包括：车辆驶入、车辆驶离、停放位置检测等。

3）人员行为检测：识别人员行为，包括：人员倒地检、抽烟、打电话、玩手机、在岗/离岗检测等。

4）消防安全检测：

• 烟火识别：对危化企业的消防安全场景进行智能化监管，检测固定区域监控画面内是否存在烟雾、火焰的消防风险隐患，当识别到烟雾，系统自动发出告警并记录。

• 消防器材检测：包括消防器材放置、消防器材拿出/缺失检测等。

5）警戒区入侵检测：检测视频划定区域内是否有人员闯入。

2、专业性智能检测

1）装卸过程安全检测：对危化品车辆的充装作业全流程进行安全监管，包括装卸前、装卸中、装卸后，对操作过程中是否存在违规现象及行为进行实时监测与预警，包括车前挡车牌检测、装卸前阀门检查动作检测、防溜车垫木放置检测等。

2）跑冒滴漏检测：实时检测液体是否有泄漏（可见光）、非常温液体是否有泄漏（红外热成像）的异常情况。

四、视频融合技术

安防监控/视频汇聚/视频监控EasyCVR视频融合平台可将化工厂区内各个区域部署的摄像头快速、便捷地接入，实现分散视频监控资源的统一汇聚与集中管理，并采用设备树进行分组、分级管理，达到监控中心统一、集中、高效监管的目的。

视频汇聚/视频云存储平台EasyCVR可支持多协议（国标GB/T28181、RTMP、RTSP/Onvif协议，海康Ehome、海康SDK、大华SDK、宇视SDK、华为SDK、萤石SDK、乐橙SDK）、多设备接入，实现海量资源的轻量化接入、统一的设备管理、配置控制和分析应用。利用部署在各区域内的监控视频，可对石油化工厂的充装、装卸、停泊、贮存、停车等全环节进行监管。视频平台支持单画面、多画面显示，可选择任意一路或多路视频观看，视频窗口数量1、4、9、16个可选。

将设备采集的数据经AI智能检测分析后，统一汇聚至EasyCVR视频融合平台，并进行数据分析与统计的可视化结果展示，构建基于AI视频智能识别技术的石化企业安全生产风险预警平台。

TSINGSEE青犀视频智能分析AI算法系统基于AI智能识别技术，可自动实时监测危化品企业安全生产过程中（通用安防场景、码头管理、仓库管理、SOP全流程、装卸车流程、动火作业、高处作业等）的人、车、物、行为等，能准确检测识别出异常事件并及时预警，对安全生产过程进行全面智能感知、主动预警、决策辅助。