问道管理:什么信号?煤飞色舞钢花溅
近期重磅利好不断,对应到A股商场,究竟哪个板块最获益,商场讨论热烈。
地产分析师:方针力度超预期,主张加仓。
银行分析师:存量房贷对银行股心情上的压制完毕,值得重视。
消费分析师:房贷一族现金流压力减轻,利好消费。
科技分析师:顺周期利好兑现,低吸科技主线。
从上午盘面看,大消费明显胜出,乳业、零售、免税店等板块大涨。银行、地产板块也有不同程度上涨。此外,最新公布的8月财新中国制造业PMI升至51,重回扩张区间。资源股迸发式上涨,商品期货近乎全线上涨。
上午收盘,上证指数上涨0.23%,深证成指上涨0.25%,创业板指下跌0.23%。
大消费迸发
今天上午,消费股全线上涨,白酒板块中,皇台酒业、舍得酒业等涨幅居前。
中信建投表明,白酒板块7月时间短反弹后,再次进入到“低心情”“低预期”状况中,商场买卖拥挤度、活跃度回落至前史较低水平,板块估值仍处于合理偏低分位。展望中秋国庆,酒厂预计加大促销支撑力度,且场景复苏+低基数加持,上市酒企有望取得高于职业的动销增加。长期来看,龙头酒企的竞争优势也将继续凸显,当时估值低位正是布局时机,主张活跃掌握轻视值下龙头标的的布局时机。
轿车整车板块大涨,众泰轿车、中通客车等涨幅居前。
8月25日,第二十六届成都世界轿车展览会开幕。本届世界车展汇聚129个全球轿车品牌,展出近1600台整车。
业内人士表明,由于上半年积压的需求在7月释放,8月需求环比相对减弱,部分车企开启降价,影响板块心情。在本届成都世界车展,比亚迪方程豹首款车型豹5、智己LS6开启预售,比亚迪宋L、长安启源A07、极越01等车型首发露脸,优质供给加快。8月虽是传统冷季,但全体需求与2022年及前史同期相比仍然坚挺,待后续“金九银十”购车旺季到来,叠加上一年低基数,需求有望快速回暖。
此外,乳业、零售、免税店等板块也大涨。
资源股大涨
今天上午,商场再现“煤飞色舞钢花溅”一幕,煤炭、钢铁、有色金属等板块大涨。
9月1日公布的8月财新中国财新制造业采购司理指数(PMI)为51,较前值49.2明显改进,重回荣枯线上方,为本年2月份以来最快增速。这一走势与国家统计局制造业PMI一致。国家统计局8月31日公布的数据显示,8月制造业PMI录得49.7,高于7月0.4个百分点,接连五个月处于收缩区间,但最近三个月接连攀升。
煤炭板块涨势最明显,云煤动力等个股涨停。
开源证券表明,稳增加方针有望在下半年发挥效力,尤其是在施工旺季的9月、10月。本周多部门推进落实首套房贷认房不认贷,推进房贷利率调整,后续有望对地产新开工带来边沿改进,利多黑色产业链。当时稳增加方针超预期,煤炭股同样也会成为进攻品种,作为上游资源环节必定受到下流需求的拉升而反映出价格上涨。从安全性而言,煤炭股的估值现已处在前史的底部区域,装备性价比高。
相关文章:
问道管理:什么信号?煤飞色舞钢花溅
近期重磅利好不断,对应到A股商场,究竟哪个板块最获益,商场讨论热烈。 地产分析师:方针力度超预期,主张加仓。 银行分析师:存量房贷对银行股心情上的压制完毕,值得重视。 消费分析师ÿ…...
C# PaddleDetection yolo 印章检测
效果 项目 代码 using OpenCvSharp; using OpenCvSharp.Extensions; using Sdcb.PaddleDetection; using Sdcb.PaddleInference; using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq…...
常用框架分析(7)-Flutter
框架分析(7)-Flutter 专栏介绍Flutter核心思想Flutter的特点快速开发跨平台高性能美观的用户界面 Flutter的架构框架层引擎层平台层 开发过程使用Dart语言编写代码编译成原生代码热重载工具和插件 优缺点优点跨平台开发高性能美观的用户界面热重载强大的…...
清空 Docker 容器的日志文件
删除容器中netcore控制台存储到docker日志记录 在shell命令下执行如下语句: docker ps -aq | xargs docker inspect --format{{.LogPath}} | xargs truncate -s 0 这个命令会执行以下操作: docker ps -aq:列出所有容器的ID(包括…...
01-虚拟机安装Windows Server操作系统
1、创建并配置虚拟机 2、安装操作系统 找到windows Server镜像 等待安装 3、设置密码...
应用案例 | 基于三维机器视觉的机器人麻袋拆垛应用解决方案
Part.1 项目背景 在现代物流和制造行业中,麻袋的拆垛操作是一个重要且频繁的任务。传统的麻袋拆垛工作通常由人工完成,分拣效率较低,人力成本较高,现场麻袋堆叠、变形严重,垛型不规则、不固定,严重影响分…...
1018 Public Bike Management 结题记录(dfs剪枝)
个人觉得直接放入代码是最管用的。 其他方法类似,题意请参考其他博主。 #include <bits/stdc.h> using namespace std; const int N 1e4 50;int maxn 2000000000; int c, n, ed, s[N], m, minlen, needn, backn, pre[N]; bool flag, book[N]; vector<p…...
C++ deque底层原理
deque底层原理 一、目的二、底层实现三、原理图四、类结构五、push_back六、pop_back 一、目的 实现双端数组 二、底层实现 双向开口的连续线性空间 三、原理图 四、类结构 class deque : protected Deque base _Deque_base._Deque_impl M_map 指针数组 _M_map_size …...
打破对ChatGPT的依赖以及如何应对ChatGPT的错误和幻觉
OpenAI的ChatGPT是第一个真正流行的生成式AI工具,但它可能不是最好的。现在是时候扩大你的AI视野了。 ChatGPT成为了基于大语言模型(LLM)的聊天机器人的同义词。但是现在是时候停止对ChatGPT的痴迷,开始发现这个新世界中强大的替代品了。 首先&a…...
【git】【IDEA】在idea中使用git
目录 一、 在IDEA中配置git 二、 获取git仓库 2.1 本次初始化仓库 2.2 从远程仓库克隆 三、 本地仓库操作 3.1 将文件加入暂存区 3.2 将暂存区的文件提交到版本库 3.3 快捷键 使用快捷键 实现加入到暂存区与提交到版本库 3.4 查看日志 Show History 四、 远程仓库操…...
【设计模式】装饰者模式
目录 一、定义二、结构三、优点四、使用场景五、代码示例六、截图示例 一、定义 1.在不改变现有对象结构的情况下,动态给该对象添加额外功能的模式 2.类B继承于类A,并将类A作为B类的属性(B类聚合A类) 3.BufferedInputStream、Buff…...
open cv快速入门系列---数字图像基础
目录 一、数字图像基础 1.1 数字图像和图像单位 1.2 区分图片分辨率与屏幕分辨率 1.3 图像的灰度与灰度级 1.4 图像的深度 1.5 二值图像、灰度图像与彩色图像 1.6 通道数 二、数字图像处理 2.1 图像噪声及其消除 2.2 数字图像处理技术 2.2.1 图像变换 2.2.2 图像增强…...
基础知识回顾:借助 SSL/TLS 和 NGINX 进行 Web 流量加密
原文作者: Robert Haynes 原文链接: 基础知识回顾:借助 SSL/TLS 和 NGINX 进行 Web 流量加密 NGINX 唯一中文官方社区 ,尽在 nginx.org.cn 网络攻击者肆无忌惮、作恶多端,几乎每天都有网络入侵、数据窃取或勒索软件攻击…...
iPhone 14 Plus与iPhone 14 Pro:你应该买哪一款
又到了iPhone季,这意味着你可能会在几种不同的机型之间左右为难,无法决定买哪一款。更令人困惑的是,苹果推出的iPhone变体——iPhone 14 Plus,只比老款iPhone 14 Pro低100美元。 有这么多选择,你可能想知道哪款iPhone最适合你。你应该买一部大屏幕的iPhone 14 Plus并节省…...
操作系统清华同步笔记:定义概述+计算机内存和硬盘布局+启动流程顺序+中断、异常和系统调用
定义概述 从用户角度来看,操作系统是一个控制软件,用以管理应用程序,为应用程序提供服务,杀死应用程序等。从内部文件角度来看,操作系统是一个资源管理器,用以管理外设,分配资源。层次结构&…...
uniapp 配置并使用 VueX
Vuex 是一个专为 Vue.js 应用程序开发的状态管理模式。它采用集中式存储管理应用的所有组件的状态,并以相应的规则保证状态以一种可预测的方式发生变化。 uni-app 内置了 VueX 1、创建需要的文件 右键点击 根目录【我的是 uni-shop】,然后新建 目录&a…...
vue v-on 艾特@
vue v-on 内联代码: <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0"><title>Document</titl…...
【Ajax】发送跨域的POST请求时,浏览器会先发送一次OPTIONS请求,然后才发送原本的POST请求
当发送跨域的POST请求时,浏览器会先发送一次OPTIONS请求,这是因为浏览器的同源策略。OPTIONS请求被称为预检请求(pre-flight request),它是CORS(跨源资源共享)机制中的一部分。 预检请求的目的是为了确保实际请求(例如POST、PUT等…...
np.numpy, np.reshape, np.cumsum方法速查
1 np.numpy() 创建一个数组 state[[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10],[11,12,13,14,15]] state2np.array(state) print(state) print(state2)[[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10], [11, 12, 13, 14, 15]] [[ 1 2 3 4 5] [ 6 7 8 9 10] [11 12 13 14 15]] 2 np.reshape() 常用于矩阵规…...
七、Kafka-Kraft 模式
目录 7.1 Kafka-Kraft 架构7.2 Kafka-Kraft 集群部署 7.1 Kafka-Kraft 架构 左图为 Kafka 现有架构,元数据在 zookeeper 中,运行时动态选举 controller,由controller 进行 Kafka 集群管理 右图为 kraft 模式架构(实验性ÿ…...
XML Group端口详解
在XML数据映射过程中,经常需要对数据进行分组聚合操作。例如,当处理包含多个物料明细的XML文件时,可能需要将相同物料号的明细归为一组,或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码,增加了开…...
Java 语言特性(面试系列2)
一、SQL 基础 1. 复杂查询 (1)连接查询(JOIN) 内连接(INNER JOIN):返回两表匹配的记录。 SELECT e.name, d.dept_name FROM employees e INNER JOIN departments d ON e.dept_id d.dept_id; 左…...
C++实现分布式网络通信框架RPC(3)--rpc调用端
目录 一、前言 二、UserServiceRpc_Stub 三、 CallMethod方法的重写 头文件 实现 四、rpc调用端的调用 实现 五、 google::protobuf::RpcController *controller 头文件 实现 六、总结 一、前言 在前边的文章中,我们已经大致实现了rpc服务端的各项功能代…...
脑机新手指南(八):OpenBCI_GUI:从环境搭建到数据可视化(下)
一、数据处理与分析实战 (一)实时滤波与参数调整 基础滤波操作 60Hz 工频滤波:勾选界面右侧 “60Hz” 复选框,可有效抑制电网干扰(适用于北美地区,欧洲用户可调整为 50Hz)。 平滑处理&…...
MongoDB学习和应用(高效的非关系型数据库)
一丶 MongoDB简介 对于社交类软件的功能,我们需要对它的功能特点进行分析: 数据量会随着用户数增大而增大读多写少价值较低非好友看不到其动态信息地理位置的查询… 针对以上特点进行分析各大存储工具: mysql:关系型数据库&am…...
生成 Git SSH 证书
🔑 1. 生成 SSH 密钥对 在终端(Windows 使用 Git Bash,Mac/Linux 使用 Terminal)执行命令: ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C "your_emailexample.com" 参数说明: -t rsa&#x…...
【git】把本地更改提交远程新分支feature_g
创建并切换新分支 git checkout -b feature_g 添加并提交更改 git add . git commit -m “实现图片上传功能” 推送到远程 git push -u origin feature_g...
2025盘古石杯决赛【手机取证】
前言 第三届盘古石杯国际电子数据取证大赛决赛 最后一题没有解出来,实在找不到,希望有大佬教一下我。 还有就会议时间,我感觉不是图片时间,因为在电脑看到是其他时间用老会议系统开的会。 手机取证 1、分析鸿蒙手机检材&#x…...
涂鸦T5AI手搓语音、emoji、otto机器人从入门到实战
“🤖手搓TuyaAI语音指令 😍秒变表情包大师,让萌系Otto机器人🔥玩出智能新花样!开整!” 🤖 Otto机器人 → 直接点明主体 手搓TuyaAI语音 → 强调 自主编程/自定义 语音控制(TuyaAI…...
让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比
在机器学习的回归分析中,损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差(MSE)作为经典的损失函数,在处理干净数据时表现优异,但在面对包含异常值的噪声数据时,其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...
