ChatGPT癌症治疗“困难重重”,真假混讲难辨真假,准确有待提高
近年来,人工智能在医疗领域的应用逐渐增多,其中自然语言处理模型如ChatGPT在提供医疗建议和信息方面引起了广泛关注。然而,最新的研究表明,尽管ChatGPT在许多领域取得了成功,但它在癌症治疗方案上的准确性仍有待提高。
这项由布里格姆妇女医院的研究人员进行的研究发现,在一个由ChatGPT提供的癌症治疗方案的回答中,有三分之一的信息是错误的。更令人担忧的是,ChatGPT倾向于混合正确和错误的信息,这使得很难区分哪些信息是可靠的。
研究人员对这种错误和不稳定性的程度感到震惊,他们指出这是临床领域亟需解决的重要安全问题。然而,这并不意味着人工智能在医疗领域没有潜力。相反,人工智能的发展在某些领域已经显示出巨大的潜力。
早些时候的一项重大研究发现,使用人工智能筛查乳腺癌是安全的,并且可能将放射科医生的工作量减少近一半。此外,一位哈佛大学的计算机科学家最近发现,最新版本的模型GPT-4在美国医学执照考试中表现出色,暗示其在临床判断力方面可能优于一些医生。
然而,尽管存在这些进展,当前的研究结果表明,像ChatGPT这样的生成型人工智能模型在提供医疗信息时仍存在准确性问题,并且在回答有关晚期疾病的局部治疗或免疫疗法的问题时最容易出错。因此,OpenAI 已经承认ChatGPT的不可靠性,并在使用条款中明确警告说,他们的模型并非旨在提供医疗信息,也不应该用于“为严重的医疗状况提供诊断或治疗服务”。
目前,尽管人工智能在医疗领域发展势头强劲,但由于生成型模型的准确性问题,它们不太可能在近期取代医生的角色。然而,这并不意味着我们应该放弃对人工智能在医疗中的应用。
相反,这个研究的结果提醒我们需要更加慎重地使用和开发这些模型,并将其作为辅助工具,而不是替代品。进一步的研究和实践将有助于增加这些模型的准确性和可靠性,为医疗专家提供更好的支持和决策依据,从而提高医疗服务的效果和质量。
相关文章:

ChatGPT癌症治疗“困难重重”,真假混讲难辨真假,准确有待提高
近年来,人工智能在医疗领域的应用逐渐增多,其中自然语言处理模型如ChatGPT在提供医疗建议和信息方面引起了广泛关注。然而,最新的研究表明,尽管ChatGPT在许多领域取得了成功,但它在癌症治疗方案上的准确性仍有待提高。…...

docker打包vue vite前端项目
打包vue vite 前端项目 1.打包时将测试删除 2.修改配置 3.打包项目 npm run build 显示成功(黄的也不知道是啥) 打包好的前端文件放入 4.配置 default.conf upstream wms-app {server 你自己的ip加端口 ;server 192.168.xx.xx:8080 ; } server { …...
zookeeper 查询注册的 dubbo 服务
1. 连接zookeeper 服务端 使用bin 目录下zk客户端连接服务器, ./zkCli.sh -server 127.0.0.1:2181 2. 查询Dubbo 服务 # 查询所有服务 ls /dubbo # 查询指定服务调用 ls /dubbo/服务名(接口地址)/consumers # 查询指定服务调用 ls /dubbo/服务名(接口地址)/pr…...
【每日一题】57. 插入区间
【每日一题】57. 插入区间 57. 插入区间题目描述解题思路 57. 插入区间 题目描述 给你一个 无重叠的 ,按照区间起始端点排序的区间列表。 在列表中插入一个新的区间,你需要确保列表中的区间仍然有序且不重叠(如果有必要的话,可…...
youtubu视频下载和yt-dlp 使用教程
参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/618467617,使用 yt-dlp 下载 youtube 视频的一点体会 安装yt-dlp 1. 安装Python和ffmpeg Python:安装时把pip和添加系统环境变量都选上 ffmpeg:下载好exe文件,把目录添加到系统环…...

——滑动窗口
滑动窗口 所谓滑动窗口,就是不断的调节子序列的起始位置和终止位置,从而得出我们要想的结果。也可以理解为一种双指针的做法。 leetcode76 class Solution {public String minWindow(String s, String t) {char[] schars s.toCharArray();char[] tc…...

【C++进阶】模板进阶
👦个人主页:Weraphael ✍🏻作者简介:目前学习C和算法 ✈️专栏:C航路 🐋 希望大家多多支持,咱一起进步!😁 如果文章对你有帮助的话 欢迎 评论💬 点赞…...
Vim如何清空文件
在Vim中,可以使用以下命令清空文件内容: 打开需要清空的文件:在终端中输入vim filename打开文件,其中filename是你要编辑的文件名。 进入命令模式:按下键盘上的Esc键,确保处于Vim的命令模式。(…...

问道管理:什么信号?煤飞色舞钢花溅
近期重磅利好不断,对应到A股商场,究竟哪个板块最获益,商场讨论热烈。 地产分析师:方针力度超预期,主张加仓。 银行分析师:存量房贷对银行股心情上的压制完毕,值得重视。 消费分析师ÿ…...

C# PaddleDetection yolo 印章检测
效果 项目 代码 using OpenCvSharp; using OpenCvSharp.Extensions; using Sdcb.PaddleDetection; using Sdcb.PaddleInference; using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq…...

常用框架分析(7)-Flutter
框架分析(7)-Flutter 专栏介绍Flutter核心思想Flutter的特点快速开发跨平台高性能美观的用户界面 Flutter的架构框架层引擎层平台层 开发过程使用Dart语言编写代码编译成原生代码热重载工具和插件 优缺点优点跨平台开发高性能美观的用户界面热重载强大的…...
清空 Docker 容器的日志文件
删除容器中netcore控制台存储到docker日志记录 在shell命令下执行如下语句: docker ps -aq | xargs docker inspect --format{{.LogPath}} | xargs truncate -s 0 这个命令会执行以下操作: docker ps -aq:列出所有容器的ID(包括…...

01-虚拟机安装Windows Server操作系统
1、创建并配置虚拟机 2、安装操作系统 找到windows Server镜像 等待安装 3、设置密码...

应用案例 | 基于三维机器视觉的机器人麻袋拆垛应用解决方案
Part.1 项目背景 在现代物流和制造行业中,麻袋的拆垛操作是一个重要且频繁的任务。传统的麻袋拆垛工作通常由人工完成,分拣效率较低,人力成本较高,现场麻袋堆叠、变形严重,垛型不规则、不固定,严重影响分…...
1018 Public Bike Management 结题记录(dfs剪枝)
个人觉得直接放入代码是最管用的。 其他方法类似,题意请参考其他博主。 #include <bits/stdc.h> using namespace std; const int N 1e4 50;int maxn 2000000000; int c, n, ed, s[N], m, minlen, needn, backn, pre[N]; bool flag, book[N]; vector<p…...

C++ deque底层原理
deque底层原理 一、目的二、底层实现三、原理图四、类结构五、push_back六、pop_back 一、目的 实现双端数组 二、底层实现 双向开口的连续线性空间 三、原理图 四、类结构 class deque : protected Deque base _Deque_base._Deque_impl M_map 指针数组 _M_map_size …...

打破对ChatGPT的依赖以及如何应对ChatGPT的错误和幻觉
OpenAI的ChatGPT是第一个真正流行的生成式AI工具,但它可能不是最好的。现在是时候扩大你的AI视野了。 ChatGPT成为了基于大语言模型(LLM)的聊天机器人的同义词。但是现在是时候停止对ChatGPT的痴迷,开始发现这个新世界中强大的替代品了。 首先&a…...

【git】【IDEA】在idea中使用git
目录 一、 在IDEA中配置git 二、 获取git仓库 2.1 本次初始化仓库 2.2 从远程仓库克隆 三、 本地仓库操作 3.1 将文件加入暂存区 3.2 将暂存区的文件提交到版本库 3.3 快捷键 使用快捷键 实现加入到暂存区与提交到版本库 3.4 查看日志 Show History 四、 远程仓库操…...

【设计模式】装饰者模式
目录 一、定义二、结构三、优点四、使用场景五、代码示例六、截图示例 一、定义 1.在不改变现有对象结构的情况下,动态给该对象添加额外功能的模式 2.类B继承于类A,并将类A作为B类的属性(B类聚合A类) 3.BufferedInputStream、Buff…...

open cv快速入门系列---数字图像基础
目录 一、数字图像基础 1.1 数字图像和图像单位 1.2 区分图片分辨率与屏幕分辨率 1.3 图像的灰度与灰度级 1.4 图像的深度 1.5 二值图像、灰度图像与彩色图像 1.6 通道数 二、数字图像处理 2.1 图像噪声及其消除 2.2 数字图像处理技术 2.2.1 图像变换 2.2.2 图像增强…...

(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)
题目:3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 :哈希,时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况,哈希表这里用数组即可实现。 C版本: class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…...

大数据学习栈记——Neo4j的安装与使用
本文介绍图数据库Neofj的安装与使用,操作系统:Ubuntu24.04,Neofj版本:2025.04.0。 Apt安装 Neofj可以进行官网安装:Neo4j Deployment Center - Graph Database & Analytics 我这里安装是添加软件源的方法 最新版…...
基于大模型的 UI 自动化系统
基于大模型的 UI 自动化系统 下面是一个完整的 Python 系统,利用大模型实现智能 UI 自动化,结合计算机视觉和自然语言处理技术,实现"看屏操作"的能力。 系统架构设计 #mermaid-svg-2gn2GRvh5WCP2ktF {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-…...

使用VSCode开发Django指南
使用VSCode开发Django指南 一、概述 Django 是一个高级 Python 框架,专为快速、安全和可扩展的 Web 开发而设计。Django 包含对 URL 路由、页面模板和数据处理的丰富支持。 本文将创建一个简单的 Django 应用,其中包含三个使用通用基本模板的页面。在此…...
论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(二)
HoST框架核心实现方法详解 - 论文深度解读(第二部分) 《Learning Humanoid Standing-up Control across Diverse Postures》 系列文章: 论文深度解读 + 算法与代码分析(二) 作者机构: 上海AI Lab, 上海交通大学, 香港大学, 浙江大学, 香港中文大学 论文主题: 人形机器人…...

基于FPGA的PID算法学习———实现PID比例控制算法
基于FPGA的PID算法学习 前言一、PID算法分析二、PID仿真分析1. PID代码2.PI代码3.P代码4.顶层5.测试文件6.仿真波形 总结 前言 学习内容:参考网站: PID算法控制 PID即:Proportional(比例)、Integral(积分&…...
云计算——弹性云计算器(ECS)
弹性云服务器:ECS 概述 云计算重构了ICT系统,云计算平台厂商推出使得厂家能够主要关注应用管理而非平台管理的云平台,包含如下主要概念。 ECS(Elastic Cloud Server):即弹性云服务器,是云计算…...
深入浅出:JavaScript 中的 `window.crypto.getRandomValues()` 方法
深入浅出:JavaScript 中的 window.crypto.getRandomValues() 方法 在现代 Web 开发中,随机数的生成看似简单,却隐藏着许多玄机。无论是生成密码、加密密钥,还是创建安全令牌,随机数的质量直接关系到系统的安全性。Jav…...
C++ 基础特性深度解析
目录 引言 一、命名空间(namespace) C 中的命名空间 与 C 语言的对比 二、缺省参数 C 中的缺省参数 与 C 语言的对比 三、引用(reference) C 中的引用 与 C 语言的对比 四、inline(内联函数…...

令牌桶 滑动窗口->限流 分布式信号量->限并发的原理 lua脚本分析介绍
文章目录 前言限流限制并发的实际理解限流令牌桶代码实现结果分析令牌桶lua的模拟实现原理总结: 滑动窗口代码实现结果分析lua脚本原理解析 限并发分布式信号量代码实现结果分析lua脚本实现原理 双注解去实现限流 并发结果分析: 实际业务去理解体会统一注…...