当前位置: 首页 > news >正文

【leetcode 力扣刷题】数学题之计算次幂//次方:快速幂

利用乘法求解次幂问题—快速幂

  • 50. Pow(x, n)
  • 372. 超级次方

50. Pow(x, n)

题目链接:50. Pow(x, n)
题目内容:
在这里插入图片描述
题目就是要求我们去实现计算x的n次方的功能函数,类似c++的power()函数。但是我们不能使用power()函数直接得到答案,那样这道题就失去了考察的意义。
前面提到乘法a*b可以看作是b个a相加,用加法来完成乘法;x的n次方,就是n个x相乘,那么同样可以用乘法来代替次幂计算,我们称之为快速幂。比如5^7,就是7个5相乘,快速幂的过程如下:
在这里插入图片描述
第一轮是乘以5,第二轮乘以5*5,第三轮乘以(5*5)*(5*5),也就是每一轮乘的数都在加倍,这样就能够在log^n的时间复杂度内完成x^n的计算。代码实现如下(C++):


class Solution {
public:double myPow(double x, int n) {//先处理特殊情况if(x == 0) return 0.0;if(x == 1) return 1.0;if(n == 0) return 1.0;bool flage = false;long _n = n;//如果n是负数,x^n = 1/(x^|n|)if(_n < 0){flage = true;_n = -_n;}double ans = 1;double mul = x;//快速幂主体过程while(_n){  if(_n&1)  //如果n末位为1,就乘以mulans *= mul;      mul *= mul; //mul翻倍_n >>= 1; //n右移一位}return flage ? 1.0/ans : ans; //判断是否需要变成倒数}
};

372. 超级次方

题目链接:372. 超级次方
题目内容:
在这里插入图片描述
看起来和上一题是差不多的,但是由于b是一个非常大的正整数,以数组形式给出[1,0,3,4]就表示1034【末位是个位,然后是十位,然后是百位,最前面的是最高位】。其中1 <= b.length <= 2000说明b可以达到10^1999的程度,根本没法用double、long long等数据类型来存储这么大的数,所以在运算过程中也不能直接把b转换成一个数或者每一位转换成一个数,需要其他方法:
在这里插入图片描述
将每一位b[i]的数值b[i]*10^(m-1-i)【其中m是b.length】分解成b[i]和10^(m-1-i)两部分,每次先求a^(10^(m-1-i))得到A,再求A^b[i]。a^(10^(m-1-i))随着i的减小越来越大,但是可以看作是上一轮的A^10。
由于每次次幂结果都要mod 1337,所以结果是不会溢出的,a^(10^(m-1-i))每一次用上一轮的A^10来表示就解决了b很大的问题。另外需要注意的是(a*b) mod k =( (a mod k) * (b mod k) ) mod k。
a^(10^(m-1-i))和A^b[i]以及A^10都用快速幂求解。快速幂过程中根据(a*b) mod k =( (a mod k) * (b mod k) ) mod k加上求模操作。代码如下(C++):

class Solution {
public://快速幂long quick_pow(int a, int n){int ans = 1;int mul = a;while(n){if(n&1)//加上求模操作ans = ( (ans % 1337) * (mul % 1337)) % 1337;//mul也加上求模操作mul = ((mul % 1337) * (mul % 1337)) % 1337;n>>=1;}return ans;}int superPow(int a, vector<int>& b) {int ans = 1;        for(int j = b.size() - 1; j >= 0; j--){ans =( (ans % 1337) * (quick_pow(a,b[j]) % 1337) ) % 1337;//每次a都在上一次的基础上,变成其10次方a = quick_pow(a, 10);}return ans;}
};

相关文章:

【leetcode 力扣刷题】数学题之计算次幂//次方:快速幂

利用乘法求解次幂问题—快速幂 50. Pow(x, n)372. 超级次方 50. Pow(x, n) 题目链接&#xff1a;50. Pow(x, n) 题目内容&#xff1a; 题目就是要求我们去实现计算x的n次方的功能函数&#xff0c;类似c的power()函数。但是我们不能使用power()函数直接得到答案&#xff0c;那…...

【核心复现】基于改进灰狼算法的并网交流微电网经济优化调度(Matlab代码实现)

&#x1f4a5;&#x1f4a5;&#x1f49e;&#x1f49e;欢迎来到本博客❤️❤️&#x1f4a5;&#x1f4a5; &#x1f3c6;博主优势&#xff1a;&#x1f31e;&#x1f31e;&#x1f31e;博客内容尽量做到思维缜密&#xff0c;逻辑清晰&#xff0c;为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…...

Cannal监听binlog

文章目录 一、canal概念二、canal使用场景四、Canal工作原理Mysql主从复制原理 binlog中的二进制日志binlog格式选择 Canal消费方式应用实践总结 一、canal概念 canal是用java开发的基于数据库增量日志解析&#xff0c;提供增量数据订阅&消费的中间件。目前&#xff0c;ca…...

从零开发JavaWeb入门项目--十天掌握

原文网址&#xff1a;从零开发JavaWeb入门项目--十天掌握_IT利刃出鞘的博客-CSDN博客 简介 这是一个靠谱的JavaWeb入门项目实战&#xff0c;名字叫蚂蚁爱购。从零开发项目&#xff0c;视频加文档&#xff0c;十天就能学会开发JavaWeb项目&#xff0c;教程路线是&#xff1a;搭…...

数据结构——哈希表

哈希表 这里没有讲哈希表底层的概念&#xff0c;什么转红黑树&#xff0c;什么链表的&#xff0c;这篇文章主要讲的是如何用C实现哈希表&#xff0c;以及哈希表的基本概念。后面我会出一篇文章来讲C中hashmap中的底层逻辑的知识。 哈希表的概念 哈希表是一种数据结构&#xff0…...

Kafka3.0.0版本——手动调整分区副本示例

目录 一、服务器信息二、启动zookeeper和kafka集群2.1、先启动zookeeper集群2.2、再启动kafka集群 三、手动调整分区副本3.1、手动调整分区副本的前提条件3.2、手动调整分区副本的示例需求3.3、手动调整分区副本的示例 一、服务器信息 四台服务器 原始服务器名称原始服务器ip节…...

玩客云 线刷Armbian 搭配Alist 阿里云盘 Jellyfin NovaVideoPlayer搞电视墙

啰嗦的背景 喜欢看电影&#xff0c;买了个投影仪&#xff0c;是这一切折腾的开端。 投影仪虽然有当贝系统&#xff0c;但是想看的电影总是需要**电视会员&#xff0c;那我肯定是不用的。因为有爱腾优的会员&#xff0c;最开始都是使用手机投屏&#xff0c;当呗的投影仪好就好…...

9月1日,每日信息差

1、华大智造&#xff1a;已实现海外基因测序仪和测序试剂的量产&#xff0c;实现了海外基因测序仪和测序试剂的量产 2、邮储银行下调定存利率。价格表显示&#xff0c;整存整取&#xff0c;一年期存款年利率为1.58%&#xff0c;二年期年利率为1.85%&#xff0c;三年期年利率为…...

【大数据】Flink 详解(六):源码篇 Ⅰ

Flink 详解&#xff08;六&#xff09;&#xff1a;源码篇 Ⅰ 55、Flink 作业的提交流程&#xff1f;56、Flink 作业提交分为几种方式&#xff1f;57、Flink JobGraph 是在什么时候生成的&#xff1f;58、那在 JobGraph 提交集群之前都经历哪些过程&#xff1f;59、看你提到 Pi…...

ShardingSphere——弹性伸缩原理

摘要 支持自定义分片算法&#xff0c;减少数据伸缩及迁移时的业务影响&#xff0c;提供一站式的通用弹性伸缩解决方案&#xff0c;是 Apache ShardingSphere 弹性伸缩的主要设计目标。对于使用单数据库运行的系统来说&#xff0c;如何安全简单地将数据迁移至水平分片的数据库上…...

Linux项目自动化构建工具-make/Makefile

一、什么是make和makefile make是一条指令 Makefile是当前目录下的一个文件 二、makefile文件编写 依赖关系&#xff1a;:前为要目标文件&#xff0c;后为其依赖的文件 依赖方法&#xff1a;用依赖文件生成目标文件的具体指令 简便写法&#xff1a; $:表示目标文件 $^:表示…...

Python爬虫实战:自动化数据采集与分析

在大数据时代&#xff0c;数据采集与分析已经成为了许多行业的核心竞争力。Python作为一门广泛应用的编程语言&#xff0c;拥有丰富的爬虫库&#xff0c;使得我们能够轻松实现自动化数据采集与分析。本文将通过一个简单的示例&#xff0c;带您了解如何使用Python进行爬虫实战。…...

视频智能分析平台EasyCVR安防视频汇聚平台助力森林公园防火安全的应用方案

一、研发背景 随着经济的发展和人们生活水平的提高&#xff0c;越来越多的人喜欢在周末去周边的森林公园旅游&#xff0c;享受大自然的美景&#xff0c;并进行野炊和烧烤等娱乐活动。然而&#xff0c;近年来由于烟蒂和烧烤碳渣等人为因素&#xff0c;森林公园火灾频繁发生。森…...

跨境做独立站,如何低成本引流?

大家都知道&#xff0c;海外的消费习惯与国内不同&#xff0c;独立站一向是海外消费者的最喜欢的购物方式之一&#xff0c;这也吸引了许多跨境商家开设独立站。 独立站不同于其他的第三方平台&#xff0c;其他平台可以靠平台自身流量来获得转化&#xff0c;而独立站本身没有流…...

leetcode55.跳跃游戏 【贪心】

题目&#xff1a; 给你一个非负整数数组 nums &#xff0c;你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。 判断你是否能够到达最后一个下标&#xff0c;如果可以&#xff0c;返回 true &#xff1b;否则&#xff0c;返回 false 。 示例…...

探秘C语言扫雷游戏实现技巧

本篇博客会讲解&#xff0c;如何使用C语言实现扫雷小游戏。 0.思路及准备工作 使用2个二维数组mine和show&#xff0c;分别来存储雷的位置信息和排查出来的雷的信息&#xff0c;前者隐藏&#xff0c;后者展示给玩家。假设盘面大小是99&#xff0c;这2个二维数组都要开大一圈…...

Leetcode112. 路径总和

力扣&#xff08;LeetCode&#xff09;官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台 给你二叉树的根节点 root 和一个表示目标和的整数 targetSum 。判断该树中是否存在 根节点到叶子节点 的路径&#xff0c;这条路径上所有节点值相加等于目标和 targetSum 。如果存在&#xff0c;返回 t…...

生成12位短id,自增且不连续,永不重复,不依赖数据库

基本思路&#xff1a; 设计模式&#xff1a;单例模式 是否加锁&#xff1a;是 synchronized 获取最后一次生成的时间戳值T0 限定初始时间为2023-08-01 00:00:00,获取当前时间时间戳T1,T1与初始时间的毫秒差值T2,转为16进制&#xff0c;转为字符串为r1,获取该字符串的长度L1…...

Zip压缩文件夹php打包函数代码

Zip压缩文件夹php打包函数代码,Zip相关函数是PHP的扩展功能,此函数可以直接复制使用。 以下是代码: <?php # 将文件夹的文件压缩到文件里 class Zip {/*** 将目标文件夹下的内容压缩到zip中(zip包含文件夹目录)* @param $sourcePath *文件夹路径 例: /home/test* @p…...

RISC-V交叉工具链riscv-gnu-toolchain编译

文章目录 1、下载2、编译1. 依赖安装2. 编译 3、运行 1、下载 $ sudo apt-get install git wget build-essential $ git clone https://github.com/riscv-collab/riscv-gnu-toolchain $ git checkout 2023.06.02注意上面 clone 的仓库&#xff0c;我们称其为构建脚本仓库&…...

云原生核心技术 (7/12): K8s 核心概念白话解读(上):Pod 和 Deployment 究竟是什么?

大家好&#xff0c;欢迎来到《云原生核心技术》系列的第七篇&#xff01; 在上一篇&#xff0c;我们成功地使用 Minikube 或 kind 在自己的电脑上搭建起了一个迷你但功能完备的 Kubernetes 集群。现在&#xff0c;我们就像一个拥有了一块崭新数字土地的农场主&#xff0c;是时…...

基于大模型的 UI 自动化系统

基于大模型的 UI 自动化系统 下面是一个完整的 Python 系统,利用大模型实现智能 UI 自动化,结合计算机视觉和自然语言处理技术,实现"看屏操作"的能力。 系统架构设计 #mermaid-svg-2gn2GRvh5WCP2ktF {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-…...

以下是对华为 HarmonyOS NETX 5属性动画(ArkTS)文档的结构化整理,通过层级标题、表格和代码块提升可读性:

一、属性动画概述NETX 作用&#xff1a;实现组件通用属性的渐变过渡效果&#xff0c;提升用户体验。支持属性&#xff1a;width、height、backgroundColor、opacity、scale、rotate、translate等。注意事项&#xff1a; 布局类属性&#xff08;如宽高&#xff09;变化时&#…...

基于当前项目通过npm包形式暴露公共组件

1.package.sjon文件配置 其中xh-flowable就是暴露出去的npm包名 2.创建tpyes文件夹&#xff0c;并新增内容 3.创建package文件夹...

对WWDC 2025 Keynote 内容的预测

借助我们以往对苹果公司发展路径的深入研究经验&#xff0c;以及大语言模型的分析能力&#xff0c;我们系统梳理了多年来苹果 WWDC 主题演讲的规律。在 WWDC 2025 即将揭幕之际&#xff0c;我们让 ChatGPT 对今年的 Keynote 内容进行了一个初步预测&#xff0c;聊作存档。等到明…...

中医有效性探讨

文章目录 西医是如何发展到以生物化学为药理基础的现代医学&#xff1f;传统医学奠基期&#xff08;远古 - 17 世纪&#xff09;近代医学转型期&#xff08;17 世纪 - 19 世纪末&#xff09;​现代医学成熟期&#xff08;20世纪至今&#xff09; 中医的源远流长和一脉相承远古至…...

安宝特方案丨船舶智造的“AR+AI+作业标准化管理解决方案”(装配)

船舶制造装配管理现状&#xff1a;装配工作依赖人工经验&#xff0c;装配工人凭借长期实践积累的操作技巧完成零部件组装。企业通常制定了装配作业指导书&#xff0c;但在实际执行中&#xff0c;工人对指导书的理解和遵循程度参差不齐。 船舶装配过程中的挑战与需求 挑战 (1…...

Python+ZeroMQ实战:智能车辆状态监控与模拟模式自动切换

目录 关键点 技术实现1 技术实现2 摘要&#xff1a; 本文将介绍如何利用Python和ZeroMQ消息队列构建一个智能车辆状态监控系统。系统能够根据时间策略自动切换驾驶模式&#xff08;自动驾驶、人工驾驶、远程驾驶、主动安全&#xff09;&#xff0c;并通过实时消息推送更新车…...

根目录0xa0属性对应的Ntfs!_SCB中的FileObject是什么时候被建立的----NTFS源代码分析--重要

根目录0xa0属性对应的Ntfs!_SCB中的FileObject是什么时候被建立的 第一部分&#xff1a; 0: kd> g Breakpoint 9 hit Ntfs!ReadIndexBuffer: f7173886 55 push ebp 0: kd> kc # 00 Ntfs!ReadIndexBuffer 01 Ntfs!FindFirstIndexEntry 02 Ntfs!NtfsUpda…...

《Docker》架构

文章目录 架构模式单机架构应用数据分离架构应用服务器集群架构读写分离/主从分离架构冷热分离架构垂直分库架构微服务架构容器编排架构什么是容器&#xff0c;docker&#xff0c;镜像&#xff0c;k8s 架构模式 单机架构 单机架构其实就是应用服务器和单机服务器都部署在同一…...