【计算机基础】Git从安装到使用,详细每一步!扩展Github\Gitlab
📢:如果你也对机器人、人工智能感兴趣,看来我们志同道合✨
📢:不妨浏览一下我的博客主页【https://blog.csdn.net/weixin_51244852】
📢:文章若有幸对你有帮助,可点赞 👍 收藏 ⭐不迷路🙉
📢:内容若有错误,敬请留言 📝指正!原创文,转载请注明出处
文章目录
- 一、Git概述
- 二、安装Git
- 2.1选择官网下载
- 2.2选择镜像网站下载
- 2.3Git安装
- 基础理论
- 共享仓库
- 常用命令
- 基本的linux命令
- 基本Git命令
- 遇到的问题
一、Git概述
诞生:2005年,由Liunx之父李纳斯.托沃斯(Torvalds Linus)在芬兰开发而来。
Git的作用:Git是目前上最先进的分布式版本控制系统
Git的优缺点:
👍 1、免费,开源
👍 2、不会因为服务器的损坏或是网络问题而影响项目文件的丢失
👍 3、每个人都有全部的代码,所有的版本信息都会同步到用户本地
二、安装Git
2.1选择官网下载
https://git-scm.com/
从Git的官方网址下载安装包


速度堪忧,不知道要等到什么时候了,果断放弃!

2.2选择镜像网站下载
本次我选择最新版的Git进行下载:Git-2.42.0-64-bit.exe
下载速度很快👍 。


2.3Git安装
双击exe图标进行下载,

默认是安装在C盘,一般为系统盘,经常要用到,因此建议安装到其他盘,本次我安装在专门放置软件的D盘。

这一步担心遗漏掉什么,后期可能要用的功能,因此在盘空间充足的情况下,建议全部打钩。

接下来就是一路“Next”,直至安装完成

基础理论
Git项
Git bash:跟linux相似的命令操作
Git CMD:跟windows相似的命令操作
Git Gui:图形界面的Git,不建议初学者使用
工作区域
workspace 工作目录
创建方法
git init新建代码库
git clone 地址 克隆远程目录
index/Stage 暂存区
repository 本地仓库/版本库
Remote 资源库/远程仓库/Git仓库
工作流程
1.在工作目录中添加修改文件:git add
2.将需要版本管理的文件放入暂存区:git commit
3.将暂存区的文件提交到Git库
共享仓库
Gitee/Github/Gitlab
常用命令
基本的linux命令
基本Git命令
git config --global user.name "名字":用户名设置git config --global user.email "邮箱名":邮箱设置ssh-keygen -t rsa -C "邮箱名": 生成公钥ssh-keygen -t rsa : 生成公钥git config -i:查看配置git status:查看所有文件的状态git status 文件名:查看指定文件的状态git add . :添加当前目录的所有文件到暂存区git add :git commit -m 消息内容 :提交暂存区的内容到本地空间git push :上传到远程仓库
分支命令
git checkout -:切换回上一个分支
git merge --no-ff:合并分支并且有记录
git branch:显示分支一览表
git merge 分支名:合并分支
git checkout -b 分支名:创建、切换分支

遇到的问题
配置了ssh秘钥,但在登录时还是需要密码,考虑是不是秘钥设置错误了?即:解决SSH免密登录配置成功后不生效问题。解决方法:
1.在生成公钥过程中,不小心设置了进去密码,正确的做法应该是直接回车键,就等于空密码
2.使用git clone命令时,没有将SSH的地址复制过来,可能复制了其他的地址,尤其是HTTP
3.添加你的 SSH key 到 github上面时,记得 SSH key 代码的前后不要留有空格或者回车。由于之前使用了记事本打开的id_rsa.pub,在复制的时候会默认将空行也复制进去,导致粘贴在SSH公钥输入框中保留了空行,最后使公钥添加无效。
相关文章:
【计算机基础】Git从安装到使用,详细每一步!扩展Github\Gitlab
📢:如果你也对机器人、人工智能感兴趣,看来我们志同道合✨ 📢:不妨浏览一下我的博客主页【https://blog.csdn.net/weixin_51244852】 📢:文章若有幸对你有帮助,可点赞 👍…...
深入了解Docker镜像操作
Docker是一种流行的容器化平台,它允许开发者将应用程序及其依赖项打包成容器,以便在不同环境中轻松部署和运行。在Docker中,镜像是构建容器的基础,有些家人们可能在服务器上对docker镜像的操作命令不是很熟悉,本文将深…...
嵌入式开发-单片机学习介绍
一、单片机入门篇 单片机的定义和历史 单片机是一种集成了微处理器、存储器、输入输出接口和其他功能于一体的微型计算机,具有高度的集成性和便携性。单片机的历史可以追溯到20世纪70年代,随着微电子技术的不断发展,单片机逐渐成为了工业控…...
5、Spring之Bean生命周期源码解析(销毁)
Bean的销毁过程 Bean销毁是发送在Spring容器关闭过程中的。 在Spring容器关闭时,比如: AnnotationConfigApplicationContext context = new AnnotationConfigApplicationContext(AppConfig.class); UserService userService = (UserService) context.getBean("userSe…...
开发多点触控MFC应用程序
当下计算机变得越来越智能化,越来越无所不能,触摸屏的普及只是时间问题了。 虽然鼠标和键盘不会很快就离开人们的视野,毕竟人们使用鼠标跟键盘已经成为一种习惯,但是处理信息或者说操作计算机的其他方法也层出不穷——比如触控技术…...
使用nlohmann json库进行序列化与反序列化
nlohmann源码仓库:https://github.com/nlohmann/json使用方式:将其nlohmann文件夹加入,包含其头文件json.hpp即可demo #include <iostream> #include "nlohmann/json.hpp" #include <vector>using json nlohmann::js…...
高教社杯数模竞赛特辑论文篇-2012年A题:葡萄酒的评价(附获奖论文)
目录 摘 要 一、问题重述 二、问题分析 2.1 问题一的分析 2.2 问题二的分析...
手写RPC——数据序列化工具protobuf
手写RPC——数据序列化工具protobuf Protocol Buffers(protobuf)是一种用于结构化数据序列化的开源库和协议。下面是 protobuf 的一些优点和缺点: 优点: 高效的序列化和反序列化:protobuf 使用二进制编码,…...
【MATLAB第70期】基于MATLAB的LightGbm(LGBM)梯度增强决策树多输入单输出回归预测及多分类预测模型(全网首发)
【MATLAB第70期】基于MATLAB的LightGbm(LGBM)梯度增强决策树多输入单输出回归预测及多分类预测模型(全网首发) 一、学习资料 (LGBM)是一种基于梯度增强决策树(GBDT)算法。 本次研究三个内容,分别是回归预测,二分类预测和多分类预…...
Linux进程间通信的几种方式
分析&回答 管道(pipe)以及有名管道:管道可用于有亲缘关系进程间通信,有名管道克服了管道没有名字的限制,因此具有管道的所有功能之外,它还允许无亲缘关系进程间通信。信号(Signalÿ…...
Android 13.0 Launcher3定制之双层改单层(去掉抽屉式一)
1.概述 在13.0的系统产品开发中,对于在Launcher3中的抽屉模式也就是双层模式,在系统原生的Launcher3中就是双层抽屉模式的, 但是在通过抽屉上滑的模式拉出app列表页,但是在一些产品开发中,对于单层模式的Launcher3的产品模式也是常用的功能, 所以需要了解抽屉模式,然后修…...
【uniapp 配置启动页面隐私弹窗】
为什么需要配置 原因 根据工业和信息化部关于开展APP侵害用户权益专项整治要求,App提交到应用市场必须满足以下条件: 1.应用启动运行时需弹出隐私政策协议,说明应用采集用户数据 2.应用不能强制要求用户授予权限,即不能“不给权…...
2分钟讲清楚C#的委托, C语言的函数指针,Java的函数式接口
很多小伙伴学习C# 的委托时往往一头雾水, 不明白委托是什么, 有什么作用, 今天我就用2分钟讲清楚 这是一个C# 的控制台程序 定义一个最简单的委托 delegate int Calculate(int a, int b); 这相当于定义了一个Calculate类型, 只不过这个类型需要传入2个int类型的参数 返回值也…...
华为云物联网平台微信小程序开发教程2.0【完整详细教程】
一、简介 在之前曾发布过一篇文章“华为云物联网平台的微信小程序开发”,在最近接到部分用户私信在使用开发过程中出现的问题,例如API访问的"401"现象等问题,在重新查看上面的文章教程时发现教程内容的步骤不详细,现对教…...
Laravel 模型1对1关联 1对多关联 多对多关联 ⑩①
作者 : SYFStrive 博客首页 : HomePage 📜: THINK PHP 📌:个人社区(欢迎大佬们加入) 👉:社区链接🔗 📌:觉得文章不错可以点点关注 ὄ…...
【分类】分类性能评价
评价指标 1、准确率、召回率、精确率、F-度量、ROC 属于各类的样本的并不是均一分布,甚至其出现概率相差很多个数量级,这种分类问题称为不平衡类问题。在不平衡类问题中,准确率并没有多大意义,我们需要一些别的指标。 通…...
M1 Pro 新芯片安装python2 方案汇总
前言:磨刀不误砍柴工,环境装好,才能打工。M1 Pro 新芯片安装python2 文章目录 方案一 docker 容器构造环境(如果涉及本地两个仓库需要关联则不适用)方案二 使用 pyenv 🚀 作者简介:作为某云服务…...
无涯教程-Android - Broadcast Receivers
Broadcast Receivers 仅响应来自其他应用程序或系统本身的广播消息,这些消息有时称为events或intents。例如,应用程序还可以启动广播,以使其他应用程序知道某些数据已下载到设备并可供他们使用,因此广播接收器将拦截此通信并启动适…...
【Pytorch】Tutorials个人翻译集合
本文记录Pytorch Tutorials文档的翻译文章集合. 由于本人英语能力有限(only-CET4),欢迎指正翻译中的错误。 Introduction to PyTorch 【Pytorch】Pytorch文档学习1:Tensors 【Pytorch】Pytorch文档学习2:DATASETS &a…...
WordPress(6)网站侧边栏倒计时进度小工具
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 效果图在这里插入图片描述一、添加位置二、主题style.css文件中添加美化1.引入库2.添加自定义的HTML模块效果图 提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考 一、添加位置 在主题中 child.js…...
Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别
一、Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别 1. Prompt Tuning(提示调优) 核心思想:固定预训练模型参数,仅学习额外的连续提示向量(通常是嵌入层的一部分)。实现方式:在输入文本前添加可训练的连续向量(软提示),模型只更新这些提示参数。优势:参数量少(仅提…...
《用户共鸣指数(E)驱动品牌大模型种草:如何抢占大模型搜索结果情感高地》
在注意力分散、内容高度同质化的时代,情感连接已成为品牌破圈的关键通道。我们在服务大量品牌客户的过程中发现,消费者对内容的“有感”程度,正日益成为影响品牌传播效率与转化率的核心变量。在生成式AI驱动的内容生成与推荐环境中࿰…...
转转集团旗下首家二手多品类循环仓店“超级转转”开业
6月9日,国内领先的循环经济企业转转集团旗下首家二手多品类循环仓店“超级转转”正式开业。 转转集团创始人兼CEO黄炜、转转循环时尚发起人朱珠、转转集团COO兼红布林CEO胡伟琨、王府井集团副总裁祝捷等出席了开业剪彩仪式。 据「TMT星球」了解,“超级…...
基于Docker Compose部署Java微服务项目
一. 创建根项目 根项目(父项目)主要用于依赖管理 一些需要注意的点: 打包方式需要为 pom<modules>里需要注册子模块不要引入maven的打包插件,否则打包时会出问题 <?xml version"1.0" encoding"UTF-8…...
Java + Spring Boot + Mybatis 实现批量插入
在 Java 中使用 Spring Boot 和 MyBatis 实现批量插入可以通过以下步骤完成。这里提供两种常用方法:使用 MyBatis 的 <foreach> 标签和批处理模式(ExecutorType.BATCH)。 方法一:使用 XML 的 <foreach> 标签ÿ…...
PAN/FPN
import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import mathclass LowResQueryHighResKVAttention(nn.Module):"""方案 1: 低分辨率特征 (Query) 查询高分辨率特征 (Key, Value).输出分辨率与低分辨率输入相同。"""def __…...
无人机侦测与反制技术的进展与应用
国家电网无人机侦测与反制技术的进展与应用 引言 随着无人机(无人驾驶飞行器,UAV)技术的快速发展,其在商业、娱乐和军事领域的广泛应用带来了新的安全挑战。特别是对于关键基础设施如电力系统,无人机的“黑飞”&…...
MacOS下Homebrew国内镜像加速指南(2025最新国内镜像加速)
macos brew国内镜像加速方法 brew install 加速formula.jws.json下载慢加速 🍺 最新版brew安装慢到怀疑人生?别怕,教你轻松起飞! 最近Homebrew更新至最新版,每次执行 brew 命令时都会自动从官方地址 https://formulae.…...
论文阅读笔记——Muffin: Testing Deep Learning Libraries via Neural Architecture Fuzzing
Muffin 论文 现有方法 CRADLE 和 LEMON,依赖模型推理阶段输出进行差分测试,但在训练阶段是不可行的,因为训练阶段直到最后才有固定输出,中间过程是不断变化的。API 库覆盖低,因为各个 API 都是在各种具体场景下使用。…...
【堆垛策略】设计方法
堆垛策略的设计是积木堆叠系统的核心,直接影响堆叠的稳定性、效率和容错能力。以下是分层次的堆垛策略设计方法,涵盖基础规则、优化算法和容错机制: 1. 基础堆垛规则 (1) 物理稳定性优先 重心原则: 大尺寸/重量积木在下…...
