Matlab图像处理-幂次变换

幂次变换

如下图所示的幂次变换函数曲线图：

当γ <1时，效果和对数变换相似，放大暗处细节，压缩亮处细节，随着数值减少，效果越强。

当γ >1时，放大亮处细节，压缩暗处细节，随着数值增大，效果越强。其函数表达式如下所示：

 其中，c和r均为正常数。当精度要求很高时，才需要考虑到偏移量，此时幂次变换表达式可写成 s=c(r+ε)^γ,一般都将偏移量省略掉。

示例代码

示例程序如下所示，测试程序当γ =0.1时，将暗处细节放大，图像视觉效果有明显提升。

I = imread('foosballraw.tiff');
I_1 = double(I);                %将输入图像由uint8类
型转换成double类型
J = I_1.^0.5;                   %对数变换,γ＜1，放大
暗处细节
subplot(1,2,1);imshow(I,[]); 
subplot(1,2,2);imshow(J,[]);

效果图片