LeetCode-455-分发饼干-贪心算法
题目描述:
假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。
对每个孩子 i,都有一个胃口值 g[i],这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干 j,都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i],我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ,这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子,并输出这个最大数值。

解题思路:贪心算法,根据局部最优推全局最优
- 将胃口数组和饼干数组都排序;
- 遍历数组,统计可以喂饱小孩的个数。注意从最大的饼干开始遍历,循环有两层,一个循环是满足了才能走下一个的,就是饼干数组 s,一个是可以一直重复走的,即胃口数组 g,这点要区分好。
代码实现
class Solution {/*** 分发饼干* @param g 胃口数组* @param s 饼干数组* @return*/public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {// 对两个数组排序Arrays.sort(g);Arrays.sort(s);int lenG = g.length;int res = 0;// 能喂饱小孩的个数// 由局部最优推全局最优,此处从最大的饼干开始遍历int sIndex = s.length-1;for (int i = lenG-1; i >=0 ; i--) {// 遍历g[]if (sIndex>=0 && s[sIndex] >= g[i]){// 遍历s[]// System.out.println(sIndex);res += 1;sIndex--;}}return res;}
}
相关文章:
LeetCode-455-分发饼干-贪心算法
题目描述: 假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。 对每个孩子 i,都有一个胃口值 g[i],这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干 jÿ…...
新版 Next.js 从入门到入土
本教程用的Next.js 是 13 版本 Next.js 简介 完善的React项目,搭建轻松自带数据同步,解决服务端渲染最大难点丰富的插件灵活配置 创建第一个项目 手动创建 初始化 npm init安装所需要的依赖包 npm install --save react react-don next增加快捷命…...
OpenCV(十):图像缩放、翻转、拼接的介绍与使用
目录 (1)图像缩放:resize() (2)图像翻转: flip() (3)图像拼接:hconcat() 和vconcat() (1)图像缩放:resize() 使用 cv2.resize() 函…...
C++ 学习之 构造函数 和 析构函数
前言 总的来说,构造函数负责对象的初始化,而析构函数负责对象的清理和资源释放。它们是C面向对象编程中非常重要的概念,用于管理对象的生命周期,确保对象在创建和销毁时都能够正确地进行初始化和清理。 正文 看代码 class perso…...
加快 MySQL 数据迁移
目录 一、先导 1. 自建目标实例 2. 配置目标主从 二、源导出 1. 生成查询用户权限的SQL语句 2. 生成权限的SQL语句 3. 生成创建非主键索引的SQL语句 4. 导出源库结构 5. 导出源库数据 三、目标导入 1. 目标实例设置 2. 创建用户与权限 3. 处理结构导出文件 4. 导…...
CANalyzer panel
(1205条消息) CAPL 脚本中对信号,系统变量,环境变量的 事件响应_capl programs脚本怎么写信号运算_蚂蚁小兵的博客-CSDN博客 注意环境变量是在工程关联的dbc中创建的;而系统变量是在CANoe工程工具栏的”Environment”下的”System Variables”…...
延迟队列的理解与使用
目录 一、场景引入 二、延迟队列的三种场景 1、死信队列TTL对队列进行延迟 2、创建通用延时消息死信队列 对消息延迟 3、使用rabbitmq的延时队列插件 x-delayed-message使用 父pom文件 pom文件 配置文件 config 生产者 消费者 结果 一、场景引入 我们知道可以通过TT…...
jQuery成功之路——jQuery的DOM操作简单易懂
jQuery的DOM操作 1.jQuery操作内容 jQuery操作内容 1. text() 获取或修改文本内容 类似于 dom.innerText 2. html() 获取或修改html内容 类似 dom.innerHTML 注意: 1. text() 是获取设置所有 2. html() 是获取第一个,设置所有 <!DOCTYPE html> <html lang"zh…...
C++ 学习系列 -- 智能指针 make_shared 与 make_unique
一 make_shared 1.1 make_shared 是什么? c 11 中 引入了智能指针 shared_ptr,以及一个模板函数 make_shared 来生成一个制定类型的 shared_ptr。 1.2 引入 make_shared ,解决了什么问题? make_shared的引入,主…...
贝叶斯神经网络 - 捕捉现实世界的不确定性
贝叶斯神经网络 - 捕捉现实世界的不确定性 Bayesian Neural Networks 生活本质上是不确定性和概率性的,贝叶斯神经网络 (BNN) 旨在捕获和量化这种不确定性 在许多现实世界的应用中,仅仅做出预测是不够的;您还想知道您对该预测的信心有多大。例…...
games101作业1
题目 给定三维下三个点 v0(2.0, 0.0, −2.0), v1(0.0, 2.0, −2.0), v2(−2.0, 0.0, −2.0), 你需要将这三个点的坐标变换为屏幕坐标并在屏幕上绘制出对应的线框三角形 (在代码框架中,我们已经提供了 draw_triangle 函数,所以你只需要去构建变换矩阵即可…...
LeetCode 面试题 02.08. 环路检测
文章目录 一、题目二、C# 题解 一、题目 给定一个链表,如果它是有环链表,实现一个算法返回环路的开头节点。若环不存在,请返回 null。 如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了…...
【Linux】线程安全-生产者消费者模型
文章目录 生产者消费者模型123规则应用场景优点忙闲不均生产者和消费者解耦支持高并发 代码模拟 生产者消费者模型 123规则 1个线程安全的队列:只要保证先进先出特性的数据结构都可以称为队列 这个队列要保证互斥(就是保证当前只有一个线程对队列进行操…...
优化(2) 2023/09/03
今天重新温习了下clean abap,以前只是偶尔打开看几眼。今天把有些自己不熟悉的地方,重点研究了下。有几个点可以在以后工作使用。这几点可能并不能提升程序效率,但会大大提高代码可读性和代码的可扩展性: 用insert XXX into tabl…...
Swap and Reverse 题解
Swap and Reverse 题面翻译 题目描述 本题共有 t t t 组数据。 给定一个长度为 n n n 的字符串 s s s 和一个整数 k k k, s s s 只包含小写字母,你可以进行若干次操作(可以是零次),具体操作如下: 选…...
单元测试:优雅编写Kotlin单元测试
一、MockK简介 MockK是一款功能强大、易于使用的Kotlin mocking框架。在编写单元测试时,MockK能够帮助我们简化代码、提高测试覆盖率,并改善测试的可维护性。除了基本用法外,MockK还提供了许多额外的功能和灵活的用法,让我们能够…...
深度学习入门教学——卷积神经网络CNN
目录 一、CNN简介 一、输入层 二、卷积层 三、池化层 四、全连接层 一、CNN简介 1、应用领域 检测任务 分类与检索 超分辨率重构 2、卷积网络与传统网咯的区别 传统神经网络和卷积神经网络都是用来提取特征的。神经网络: 可以将其看作是一个二维的。卷积神经…...
【MySQL】MySQL系统变量(system variables)列表(mysqld --verbose --help的结果例)
文章目录 【MySQL】MySQL系统变量(system variables)列表(mysqld --verbose --help的结果例)mysqld --verbose --help的结果例参考 【免责声明】文章仅供学习交流,观点代表个人,与任何公司无关。 编辑|SQL和…...
Python学习之四 数据输入与输出
(一) 脚本编程 前面的章节,组要学习了一些简单的Python编程,使用的是交互式解释器,本章节将开始进行脚本编程。可以使用多种编辑器或者IDE完成编码,主要使用vim。 参考前续小节的写法,我们给a、b分别赋值3和5。 在终端运行程序后发现,没有任何输出。这就是本次我们将要…...
VBA技术资料MF51:VBA_在Excel中突出显示唯一值
【分享成果,随喜正能量】世间万物,因果循环不休,你的善心善行,都可能成为你的善缘善果。每天忆佛念佛,每天都在佛菩萨的加持下生活,自然吉祥如意,法喜充满。 。 我给VBA的定义:VBA是…...
Ubuntu系统下交叉编译openssl
一、参考资料 OpenSSL&&libcurl库的交叉编译 - hesetone - 博客园 二、准备工作 1. 编译环境 宿主机:Ubuntu 20.04.6 LTSHost:ARM32位交叉编译器:arm-linux-gnueabihf-gcc-11.1.0 2. 设置交叉编译工具链 在交叉编译之前&#x…...
DeepSeek 赋能智慧能源:微电网优化调度的智能革新路径
目录 一、智慧能源微电网优化调度概述1.1 智慧能源微电网概念1.2 优化调度的重要性1.3 目前面临的挑战 二、DeepSeek 技术探秘2.1 DeepSeek 技术原理2.2 DeepSeek 独特优势2.3 DeepSeek 在 AI 领域地位 三、DeepSeek 在微电网优化调度中的应用剖析3.1 数据处理与分析3.2 预测与…...
《Playwright:微软的自动化测试工具详解》
Playwright 简介:声明内容来自网络,将内容拼接整理出来的文档 Playwright 是微软开发的自动化测试工具,支持 Chrome、Firefox、Safari 等主流浏览器,提供多语言 API(Python、JavaScript、Java、.NET)。它的特点包括&a…...
django filter 统计数量 按属性去重
在Django中,如果你想要根据某个属性对查询集进行去重并统计数量,你可以使用values()方法配合annotate()方法来实现。这里有两种常见的方法来完成这个需求: 方法1:使用annotate()和Count 假设你有一个模型Item,并且你想…...
Robots.txt 文件
什么是robots.txt? robots.txt 是一个位于网站根目录下的文本文件(如:https://example.com/robots.txt),它用于指导网络爬虫(如搜索引擎的蜘蛛程序)如何抓取该网站的内容。这个文件遵循 Robots…...
大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南
一、分布式训练概述 大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术,以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式: 数据并行:将数据分片到不同设备,每个设备拥有完整的模型副本 模型并行:将模型分割到不同设备,每个设备处理部分模型计算 现代大模型训练通常结合…...
第 86 场周赛:矩阵中的幻方、钥匙和房间、将数组拆分成斐波那契序列、猜猜这个单词
Q1、[中等] 矩阵中的幻方 1、题目描述 3 x 3 的幻方是一个填充有 从 1 到 9 的不同数字的 3 x 3 矩阵,其中每行,每列以及两条对角线上的各数之和都相等。 给定一个由整数组成的row x col 的 grid,其中有多少个 3 3 的 “幻方” 子矩阵&am…...
docker 部署发现spring.profiles.active 问题
报错: org.springframework.boot.context.config.InvalidConfigDataPropertyException: Property spring.profiles.active imported from location class path resource [application-test.yml] is invalid in a profile specific resource [origin: class path re…...
Xen Server服务器释放磁盘空间
disk.sh #!/bin/bashcd /run/sr-mount/e54f0646-ae11-0457-b64f-eba4673b824c # 全部虚拟机物理磁盘文件存储 a$(ls -l | awk {print $NF} | cut -d. -f1) # 使用中的虚拟机物理磁盘文件 b$(xe vm-disk-list --multiple | grep uuid | awk {print $NF})printf "%s\n"…...
人工智能(大型语言模型 LLMs)对不同学科的影响以及由此产生的新学习方式
今天是关于AI如何在教学中增强学生的学习体验,我把重要信息标红了。人文学科的价值被低估了 ⬇️ 转型与必要性 人工智能正在深刻地改变教育,这并非炒作,而是已经发生的巨大变革。教育机构和教育者不能忽视它,试图简单地禁止学生使…...
