07-架构2023版-centos+docker部署Canal 实现多端数据同步
canal 工作原理
- canal 模拟 MySQL slave 的交互协议,伪装自己为 MySQL slave ,向 MySQL master 发送dump 协议
- MySQL master 收到 dump 请求,开始推送 binary log 给 slave (即 canal )
- canal 解析 binary log 对象(原始为 byte 流)
基于日志增量订阅和消费的业务包括
- 数据库镜像
- 数据库实时备份
- 索引构建和实时维护(拆分异构索引、倒排索引等)
- 业务 cache 刷新
- 带业务逻辑的增量数据处理
我们实际业务中,常用于缓存层数据实时更新, 以往的方式 :
1. 手动删除和更新缓存, 高并发下会造成脏数据。
2. 消息队列方式,延时双删。 这会造成中间有间隔时间数据不一致, 另外对代码有侵入性。(也就是说需要主动的推送消息队列,订阅方去消费双删,这个是和业务无关的代码)
开始:
1. mysql 服务器需要开发binlog 功能
如果是之前做过了主从复制,那么binLog是已经开启了的。参考
03-架构2023版-centos+docker部署mysql(主从复制版)
如果没有开启过的,就在my.cnf 中增加以下配置。 然后重启mysql
[mysqld]
log-bin=mysql-bin # 开启
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