当前位置: 首页 > news >正文

HZOJ#237. 递归实现排列型枚举

 

题目描述

​ 从 1−n这 n个整数排成一排并打乱次序,按字典序输出所有可能的选择方案。


输入

​ 输入一个整数 n。(1≤n≤8)

输出

​ 每行一组方案,每组方案中两个数之间用空格分隔。

​ 注意每行最后一个数后没有空格。

样例输入

3

样例输出

1 2 3
1 3 2
2 1 3
2 3 1
3 1 2
3 2 1
#include <iostream>  // 输入输出流
#include <cstdio>     // 标准输入输出库
#include <cstdlib>    // 标准库函数,包含通用工具函数
#include <queue>      // 队列容器
#include <stack>      // 栈容器
#include <algorithm>  // 算法库,包含各种算法函数
#include <string>     // 字符串库
#include <map>        // 映射容器
#include <set>        // 集合容器
#include <vector>     // 动态数组容器
using namespace std;int arr[10], vis[10] = {0};  // 定义一个数组arr用于存放排列,vis数组用于标记数字是否被使用过// 打印一个排列结果
void print_one_result(int n) {for (int i = 0; i < n; i++) {if (i) cout << " ";  // 输出空格分隔数字cout << arr[i];      // 输出当前位置的数字}cout << endl;return ;
}// 递归生成全排列
void f(int i, int n) {if (i == n) {            // 当已经填满所有位置print_one_result(n);  // 打印这个排列return ;}for (int k = 1; k <= n; k++) {if (vis[k]) continue;  // 如果数字k已经被使用,跳过arr[i] = k;            // 将数字k放入当前位置vis[k] = 1;            // 标记数字k已被使用f(i + 1, n);           // 递归生成下一个位置的数字vis[k] = 0;            // 恢复数字k的未使用状态,以便后续排列生成}return ;
}int main() {int n;cin >> n;     // 输入n,表示生成1到n的全排列f(0, n);      // 调用排列生成函数return 0;     // 返回0表示程序正常结束
}

这段代码的目的是生成从1到n的所有全排列。全排列是指从n个不同元素中取出n个元素(也就是全部元素)进行排列的不同排列方式的总数。这里使用了回溯算法进行全排列的生成。回溯算法是一种通过探索所有可能的候选解来找出所有解的算法。如果候选解被确认不是一个解(或者至少不是最后一个),回溯算法会通过在上一步进行一些变化来舍弃该解。

相关文章:

HZOJ#237. 递归实现排列型枚举

题目描述 ​ 从 1−n这 n个整数排成一排并打乱次序&#xff0c;按字典序输出所有可能的选择方案。 输入 ​ 输入一个整数 n。&#xff08;1≤n≤8&#xff09; 输出 ​ 每行一组方案&#xff0c;每组方案中两个数之间用空格分隔。 ​ 注意每行最后一个数后没有空格。 样例…...

C++ PIMPL 编程技巧

C PIMPL 编程技巧 文章目录 C PIMPL 编程技巧什么是pimpl&#xff1f;pimpl优点举例实现 什么是pimpl&#xff1f; Pimpl (Pointer to Implementation) 是一种常见的 C 设计模式&#xff0c;用于隐藏类的实现细节&#xff0c;从而减少编译依赖和提高编译速度。它的基本思想是将…...

一个通用的EXCEL生成下载方法

Excel是一个Java开发中必须会用到的东西&#xff0c;之前博主也发过一篇关于使用Excel的文章&#xff0c;但是最近工作中&#xff0c;发现了一个更好的使用方法&#xff0c;所以&#xff0c;就对之前的博客进行总结&#xff0c;然后就有了这篇新的&#xff0c;万能通用的方法说…...

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow&#xff08;简称TF&#xff09;是由Google开发的开源机器学习框架&#xff0c;它具有强大的数值计算和深度学习功能&#xff0c;广泛用于构建、训练和部署机器学习模型。以下是TensorFlow的基本概念和使用场景&#xff1a; 基本概念&#xff1a; 张量&#xff08;T…...

【力扣】304. 二维区域和检索 - 矩阵不可变 <二维前缀和>

目录 【力扣】304. 二维区域和检索 - 矩阵不可变二维前缀和理论初始化计算面积 题解 【力扣】304. 二维区域和检索 - 矩阵不可变 给定一个二维矩阵 matrix&#xff0c;以下类型的多个请求&#xff1a; 计算其子矩形范围内元素的总和&#xff0c;该子矩阵的 左上角 为 (row1, …...

线上问诊:数仓开发(三)

系列文章目录 线上问诊&#xff1a;业务数据采集 线上问诊&#xff1a;数仓数据同步 线上问诊&#xff1a;数仓开发(一) 线上问诊&#xff1a;数仓开发(二) 线上问诊&#xff1a;数仓开发(三) 文章目录 系列文章目录前言一、ADS1.交易主题1.交易综合统计2.各医院交易统计3.各性…...

微信小程序 通过响应式数据控制元素class属性

我想大家照这个和我最初的目的一样 希望有和vue中v-bind:class一样方便的指令 但答案不太尽人意 这里 我们只能采用 三元运算符的形式 参考代码如下 <view class"item {{ userId item.userId ? isThisUser : }}"> </view>这里 我们判断 如果当前ite…...

linux并发服务器 —— linux网络编程(七)

网络结构模式 C/S结构 - 客户机/服务器&#xff1b;采用两层结构&#xff0c;服务器负责数据的管理&#xff0c;客户机负责完成与用户的交互&#xff1b;C/S结构中&#xff0c;服务器 - 后台服务&#xff0c;客户机 - 前台功能&#xff1b; 优点 1. 充分发挥客户端PC处理能力…...

Java后端开发面试题——企业场景篇

单点登录这块怎么实现的 单点登录的英文名叫做&#xff1a;Single Sign On&#xff08;简称SSO&#xff09;,只需要登录一次&#xff0c;就可以访问所有信任的应用系统 JWT解决单点登录 用户访问其他系统&#xff0c;会在网关判断token是否有效 如果token无效则会返回401&am…...

TiDB x 安能物流丨打造一栈式物流数据平台

作者&#xff1a;李家林 安能物流数据库团队负责人 本文以安能物流作为案例&#xff0c;探讨了在数字化转型中&#xff0c;企业如何利用 TiDB 分布式数据库来应对复杂的业务需求和挑战。 安能物流作为中国领先的综合型物流集团&#xff0c;需要应对大规模的业务流程&#xff…...

负载均衡算法实现

负载均衡算法实现 负载均衡介绍 负责均衡主要有以下五种方法实现: 1、轮询法 将请求按顺序轮流地分配到后端服务器上&#xff0c;它均衡地对待后端的每一台服务器&#xff0c;而不关心服务器实际的连接数和当前的系统负载&#xff1b; 2、随机法 通过系统的随机算法&#…...

Flutter 完美的验证码输入框 转载

刚开始看到这个功能的时候一定觉得so easy&#xff0c;开始的时候我也是这么觉得的&#xff0c;这还不简单&#xff0c;然而真正写的时候才发现并没有想象的那么简单。 先上图&#xff0c;不上图你们都不想看&#xff0c;我难啊&#xff0c;到Github&#xff1a; https://gith…...

SpringBoot整合Jpa实现增删改查功能(提供Gitee源码)

前言&#xff1a;在日常开发中&#xff0c;总是撰写一些简单的SQL会非常耗时间&#xff0c;Jpa可以完美的帮我们提高开发的效率&#xff0c;对于常规的SQL不需要我们自己撰写&#xff0c;相对于MyBatis有着更简单易用的功能&#xff0c;但是MyBatis自由度相对于Jpa会更高一些&a…...

微服务[Nacos]

CAP 1&#xff09;一致性(Consistency) (所有节点在同一时间具有相同的数据) 2&#xff09;可用性(Availability)(保证每个请求不管成功或者失败都有响应) 3&#xff09;分区容错(Partition tolerance)(系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作) 一、虚拟机镜像准备 …...

8K视频来了,8K 视频编辑的最低系统要求

当今 RED、Canon、Ikegami、Sony 等公司的 8K 摄像机以及 8K 电视&#xff0c;许多视频内容制作人和电影制作人正在认真考虑 8K 拍摄、编辑和后期处理&#xff0c;需要什么样的系统来处理如此海量的数据&#xff1f; 中央处理器&#xff08;CPU&#xff09; 首先&#xff0c;…...

AsyncContext优雅实现HTTP长轮询接口

一、背景 接到一个需求&#xff0c;实现方案时需要提供一个HTTP接口&#xff0c;接口需要hold住5-8秒&#xff0c;轮询查询数据库&#xff0c;一旦数据库中值有变化&#xff0c;取出变化的值进行处理&#xff0c;处理完成后返回响应。这不就是长轮询吗&#xff0c;如何优雅的实…...

如何制作一个百货小程序

在这个数字化时代&#xff0c;小程序已成为各行各业的必备工具。其中&#xff0c;百货小程序因其便捷性和多功能性&#xff0c;越来越受到人们的青睐。那么&#xff0c;如何制作一个百货小程序呢&#xff1f;下面&#xff0c;我们就详细介绍一下无需编写代码的步骤。 一、进入后…...

【人工智能】—局部搜索算法、爬山法、模拟退火、局部剪枝、遗传算法

文章目录 局部搜索算法内存限制局部搜索算法示例&#xff1a;n-皇后爬山算法随机重启爬山模拟退火算法局部剪枝搜索遗传算法小结 局部搜索算法 在某些规模太大的问题状态空间内&#xff0c;A*往往不够用 问题空间太大了无法访问 f 小于最优的所有状态通常&#xff0c;甚至无法储…...

MATLAB旋转动图的绘制

MATLAB旋转动图的绘制 文章目录 MATLAB旋转动图的绘制1、动图效果2、matlab代码 利用matlab实现三维旋转动图的绘制。 1、动图效果 2、matlab代码 close all clear clcf(x,y,z)(x.^2 (9./4).*y.^2 z.^2 - 1).^3 - x.^2.*z.^3 - (9./80).*y.^2.*z.^3; [x,y,z]meshgrid(linspac…...

算法笔记 近似最近邻查找(Approximate Nearest Neighbor Search,ANN)

1 介绍 精准最近邻搜索中数据维度一般较低&#xff0c;所以会采用穷举搜索&#xff0c;即在数据库中依次计算其中样本与所查询数据之间的距离&#xff0c;抽取出所计算出来的距离最小的样本即为所要查找的最近邻。 当数据量非常大的时候&#xff0c;搜索效率急剧下降。——>…...

【JavaEE】-- HTTP

1. HTTP是什么&#xff1f; HTTP&#xff08;全称为"超文本传输协议"&#xff09;是一种应用非常广泛的应用层协议&#xff0c;HTTP是基于TCP协议的一种应用层协议。 应用层协议&#xff1a;是计算机网络协议栈中最高层的协议&#xff0c;它定义了运行在不同主机上…...

理解 MCP 工作流:使用 Ollama 和 LangChain 构建本地 MCP 客户端

&#x1f31f; 什么是 MCP&#xff1f; 模型控制协议 (MCP) 是一种创新的协议&#xff0c;旨在无缝连接 AI 模型与应用程序。 MCP 是一个开源协议&#xff0c;它标准化了我们的 LLM 应用程序连接所需工具和数据源并与之协作的方式。 可以把它想象成你的 AI 模型 和想要使用它…...

鸿蒙中用HarmonyOS SDK应用服务 HarmonyOS5开发一个医院查看报告小程序

一、开发环境准备 ​​工具安装​​&#xff1a; 下载安装DevEco Studio 4.0&#xff08;支持HarmonyOS 5&#xff09;配置HarmonyOS SDK 5.0确保Node.js版本≥14 ​​项目初始化​​&#xff1a; ohpm init harmony/hospital-report-app 二、核心功能模块实现 1. 报告列表…...

Springcloud:Eureka 高可用集群搭建实战(服务注册与发现的底层原理与避坑指南)

引言&#xff1a;为什么 Eureka 依然是存量系统的核心&#xff1f; 尽管 Nacos 等新注册中心崛起&#xff0c;但金融、电力等保守行业仍有大量系统运行在 Eureka 上。理解其高可用设计与自我保护机制&#xff0c;是保障分布式系统稳定的必修课。本文将手把手带你搭建生产级 Eur…...

从零实现STL哈希容器:unordered_map/unordered_set封装详解

本篇文章是对C学习的STL哈希容器自主实现部分的学习分享 希望也能为你带来些帮助~ 那咱们废话不多说&#xff0c;直接开始吧&#xff01; 一、源码结构分析 1. SGISTL30实现剖析 // hash_set核心结构 template <class Value, class HashFcn, ...> class hash_set {ty…...

大语言模型(LLM)中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计

随着大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;参数规模的增长&#xff0c;推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长&#xff0c;而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB&#xff08;例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...

AGain DB和倍数增益的关系

我在设置一款索尼CMOS芯片时&#xff0c;Again增益0db变化为6DB&#xff0c;画面的变化只有2倍DN的增益&#xff0c;比如10变为20。 这与dB和线性增益的关系以及传感器处理流程有关。以下是具体原因分析&#xff1a; 1. dB与线性增益的换算关系 6dB对应的理论线性增益应为&…...

LINUX 69 FTP 客服管理系统 man 5 /etc/vsftpd/vsftpd.conf

FTP 客服管理系统 实现kefu123登录&#xff0c;不允许匿名访问&#xff0c;kefu只能访问/data/kefu目录&#xff0c;不能查看其他目录 创建账号密码 useradd kefu echo 123|passwd -stdin kefu [rootcode caozx26420]# echo 123|passwd --stdin kefu 更改用户 kefu 的密码…...

20个超级好用的 CSS 动画库

分享 20 个最佳 CSS 动画库。 它们中的大多数将生成纯 CSS 代码&#xff0c;而不需要任何外部库。 1.Animate.css 一个开箱即用型的跨浏览器动画库&#xff0c;可供你在项目中使用。 2.Magic Animations CSS3 一组简单的动画&#xff0c;可以包含在你的网页或应用项目中。 3.An…...

scikit-learn机器学习

# 同时添加如下代码, 这样每次环境(kernel)启动的时候只要运行下方代码即可: # Also add the following code, # so that every time the environment (kernel) starts, # just run the following code: import sys sys.path.append(/home/aistudio/external-libraries)机…...