当前位置: 首页 > news >正文

OpenCV(五):图像颜色空间转换

目录

1.图像颜色空间介绍

RGB 颜色空间

2.HSV 颜色空间

3.RGBA 颜色空间

2.图像数据类型间的互相转换convertTo()

3.不同颜色空间互相转换cvtColor()

 4.Android JNI demo


1.图像颜色空间介绍

  1. RGB 颜色空间

RGB 颜色空间是最常见的颜色表示方式之一,其中 R、G、B 分别表示红色、绿色和蓝色分量。在 OpenCV 中,RGB 图像可以通过 CvType.CV_8UC3 的类型来表示,其中 8U 表示 8 位无符号整数,C3 表示三个通道。

2.HSV 颜色空间

 HSV (Hue, Saturation, Value) 颜色空间是一种将颜色表示为色调、饱和度和亮度三个分量的方式。色调表示颜色的基本色相,取值范围为 0 到 360;饱和度表示颜色的纯度,取值范围为 0 到 1;亮度表示颜色的亮度,取值范围也为 0 到 1。在 OpenCV 中,HSV 图像可以通过 CvType.CV_8UC3 的类型来表示。

3.RGBA 颜色空间

在 RGBA 颜色空间中,每个分量的取值范围为 0 到 255,其中 R、G、B 分别表示红色、绿色和蓝色分量,取值范围为 0-255,而 A 表示透明度分量,取值范围为 0-255,其中 0 表示完全透明,255 表示完全不透明。

2.图像数据类型间的互相转换convertTo()

void cv::Mat::convertTo ( OutputArray m,

int         rtype,

double   alpha,

double   beta ,

)      

  • m:输出图像
  • rtype: 转换后数据类型
  • alpha:缩放系数
  • beta:平移系数

3.不同颜色空间互相转换cvtColor()

void cv::cvtColor ( InputArray  src,

                              OutputArray  dst,

                               int   code,

                               int    dstCn 

  • src:待转换颜色模型的原始图像。
  • dst:转换颜色模型后的目标图像。
  • code: 颜色空间转换的标志,如由RGB空间到HSV空间。
  • dstCn:目标图像中的通道数,如果参数为0,则从src和代码中自动导出通道数。

 4.Android JNI demo


#include <jni.h>#include <string>#include <android/bitmap.h>#include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream>#include <android/log.h>using namespace cv;using namespace std;extern "C"JNIEXPORT void JNICALLJava_com_example_myapplication_MainActivity_opencv_1test(JNIEnv *env, jclass clazz,jobject bitmap) {AndroidBitmapInfo info;void *pixels;CV_Assert(AndroidBitmap_getInfo(env, bitmap, &info) >= 0);//判断图片是位图格式有RGB_565 、RGBA_8888CV_Assert(info.format == ANDROID_BITMAP_FORMAT_RGBA_8888 ||info.format == ANDROID_BITMAP_FORMAT_RGB_565);CV_Assert(AndroidBitmap_lockPixels(env, bitmap, &pixels) >= 0);CV_Assert(pixels);//将bitmap转化为Mat类Mat image(info.height, info.width, CV_8UC4, pixels);Mat image32;image.convertTo(image32,CV_32F,1/255,0);Mat HSV;cvtColor(image,HSV,COLOR_BGR2HSV);Mat gray;cvtColor(image,gray,COLOR_BGR2GRAY);imwrite("/sdcard/DCIM/gray.jpg",gray);//保存图像到手机相册imwrite("/sdcard/DCIM/HSV.jpg",HSV);}

                   

     (原图)                                    (HSV)                                      (gray)

相关文章:

OpenCV(五):图像颜色空间转换

目录 1.图像颜色空间介绍 RGB 颜色空间 2.HSV 颜色空间 3.RGBA 颜色空间 2.图像数据类型间的互相转换convertTo() 3.不同颜色空间互相转换cvtColor() 4.Android JNI demo 1.图像颜色空间介绍 RGB 颜色空间 RGB 颜色空间是最常见的颜色表示方式之一&#xff0c;其中 R、…...

一图胜千言!数据可视化多维讲解(Python)

数据聚合、汇总和可视化是支撑数据分析领域的三大支柱。长久以来&#xff0c;数据可视化都是一个强有力的工具&#xff0c;被业界广泛使用&#xff0c;却受限于 2 维。在本文中&#xff0c;作者将探索一些有效的多维数据可视化策略&#xff08;范围从 1 维到 6 维&#xff09;。…...

Hbase相关总结

Hbase 1、Hbase的数据写入流程 由客户端发起写入数据的请求, 首先会先连接zookeeper 从zookeeper中获取到当前HMaster的信息,并与HMaster建立连接从HMaster中获取RegionServer列表信息 连接meta表对应的RegionServer地址, 从meta表获取当前要写入的表对应region被那个RegionS…...

C++ Primer Plus第二章编程练习答案

答案仅供参考&#xff0c;实际运行效果取决于运行平台和运行软件 1.编写一个C程序&#xff0c;它显示您的姓名和地址。 #include <iostream> using namespace std;int main() {cout << "My name is sakuraaa0908 C Primer Plus." << endl;cout &…...

Web后端开发(请求响应)上

请求响应的概述 浏览器&#xff08;请求&#xff09;<--------------------------(HTTP协议)---------------------->&#xff08;响应&#xff09;Web服务器 请求&#xff1a;获取请求数据 响应&#xff1a;设置响应数据 BS架构&#xff1a;浏览器/服务器架构模式。…...

LeetCode 338. Counting Bits【动态规划,位运算】简单

本文属于「征服LeetCode」系列文章之一&#xff0c;这一系列正式开始于2021/08/12。由于LeetCode上部分题目有锁&#xff0c;本系列将至少持续到刷完所有无锁题之日为止&#xff1b;由于LeetCode还在不断地创建新题&#xff0c;本系列的终止日期可能是永远。在这一系列刷题文章…...

解释 Git 的基本概念和使用方式。

Git 是一种分布式版本控制系统&#xff0c;它可以跟踪文件的修改历史、协调多个人员的工作、将分支合并到一起等。下面是 Git 的一些基本概念和使用方式。 - 仓库&#xff08;Repository&#xff09;&#xff1a;存储代码、版本控制历史记录等的地方。 - 分支&#xff08;Bran…...

计算机网络初识

目录 1、计算机网络背景 网络发展 认识 "协议" 2、网络协议初识 OSI七层模型 TCP/IP五层(或四层)模型 3、网络传输基本流程 网络传输流程图 数据包封装和分用 4、网络中的地址管理 认识IP地址 认识MAC地址 1、计算机网络背景 网络发展 在之前呢&…...

python 笔记(2)——文件、异常、面向对象、装饰器、json

目录 1、文件操作 1-1&#xff09;打开文件的两种方式&#xff1a; 1-2&#xff09;文件操作的简单示例&#xff1a; write方法: read方法&#xff1a; readline方法&#xff1a; readlines方法&#xff1a; 2、异常处理 2-1&#xff09;不会中断程序的异常捕获和处理…...

Meta AI的Nougat能够将数学表达式从PDF文件转换为机器可读文本

大多数科学知识通常以可移植文档格式&#xff08;PDF&#xff09;的形式存储&#xff0c;这也是互联网上第二突出的数据格式。然而&#xff0c;从这种格式中提取信息或将其转换为机器可读的文本具有挑战性&#xff0c;尤其是在涉及数学表达式时。 为了解决这个问题&#xff0c…...

【Python爬虫笔记】爬虫代理IP与访问控制

一、前言 在进行网络爬虫的开发过程中&#xff0c;有许多限制因素阻碍着爬虫程序的正常运行&#xff0c;其中最主要的一点就是反爬虫机制。为了防止爬虫程序在短时间内大量地请求同一个网站&#xff0c;网站管理者会使用一些方式进行限制。这时候&#xff0c;代理IP就是解决方…...

50、Spring WebFlux 的 自动配置 的一些介绍,与 Spring MVC 的一些对比

Spring WebFlux Spring WebFlux 简称 WebFlux &#xff0c;是 spring5.0 新引入的一个框架。 SpringBoot 同样为 WebFlux 提供了自动配置。 Spring WebFlux 和 Spring MVC 是属于竞争关系&#xff0c;都是框架。在一个项目中两个也可以同时存在。 SpringMVC 是基于 Servlet A…...

【算法专题突破】双指针 - 和为s的两个数字(6)

目录 1. 题目解析 2. 算法原理 3. 代码编写 写在最后&#xff1a; 1. 题目解析 题目链接&#xff1a;剑指 Offer 57. 和为s的两个数字 - 力扣&#xff08;Leetcode&#xff09; 这道题题目就一句话但是也是有信息可以提取的&#xff0c; 最重要的就是开始的那句话&#…...

Redis7入门概述

✅作者简介&#xff1a;大家好&#xff0c;我是Leo&#xff0c;热爱Java后端开发者&#xff0c;一个想要与大家共同进步的男人&#x1f609;&#x1f609; &#x1f34e;个人主页&#xff1a;Leo的博客 &#x1f49e;当前专栏&#xff1a; Java从入门到精通 ✨特色专栏&#xf…...

SQL sever命名规范

目录 一、标识符 二、表名&#xff08;Table&#xff09;: 三、字段名&#xff08;fields&#xff09;&#xff1a; 四、约束&#xff08;Constraint&#xff09;&#xff1a; 五、索引&#xff08;Index&#xff09;&#xff1a; 六、存储过程&#xff08;Stored Proced…...

BCSP-玄子Share-Java框基础_工厂模式/代理模式

三、设计模式 3.1 设计模式简介 软件设计中的三十六计是人们在长期的软件开发中的经验总结是对某些特定问题的经过实践检验的特定解决方法被广泛运用在 Java 框架技术中 3.1.1 设计模式的优点 设计模式是可复用的面向对象软件的基础可以更加简单方便地复用成功的设计和体系…...

【数据结构】2015统考真题 6

题目描述 【2015统考真题】求下面的带权图的最小&#xff08;代价&#xff09;生成树时&#xff0c;可能是Kruskal算法第2次选中但不是Prim算法&#xff08;从v4开始&#xff09;第2次选中的边是&#xff08;C&#xff09; A. (V1, V3) B. (V1, V4) C. (V2, V3) D. (V3, V4) …...

HTML <track> 标签

实例 播放带有字幕的视频: <video width="320" height="240" controls="controls"><source src="forrest_gump.mp4" type="video/mp4" /><source src="forrest_gump.ogg" type="video/ogg…...

php中识别url被篡改并阻止访问的实现方式是什么

在 PHP 中&#xff0c;可以通过多种方式来识别并阻止 URL 被篡改的访问。以下是一些常见的方法&#xff1a; 基本身份验证&#xff1a;使用 PHP 的 $_SERVER[PHP_AUTH_USER] 和 $_SERVER[PHP_AUTH_PW] 变量可以实施基本的 HTTP 身份验证。在访问受保护的页面之前&#xff0c;可…...

c++ 学习 之 const,constexpr,volatile

前言 const、constexpr 和 volatile 是 C 中用于修饰变量和类型的关键字 正文 它们分别用于不同的用途&#xff1a; const&#xff08;常量&#xff09;&#xff1a; const 用于声明常量&#xff0c;表示变量的值不能被修改。 它可以应用于变量、指针、引用、成员函数以及类…...

springboot 百货中心供应链管理系统小程序

一、前言 随着我国经济迅速发展&#xff0c;人们对手机的需求越来越大&#xff0c;各种手机软件也都在被广泛应用&#xff0c;但是对于手机进行数据信息管理&#xff0c;对于手机的各种软件也是备受用户的喜爱&#xff0c;百货中心供应链管理系统被用户普遍使用&#xff0c;为方…...

CVPR 2025 MIMO: 支持视觉指代和像素grounding 的医学视觉语言模型

CVPR 2025 | MIMO&#xff1a;支持视觉指代和像素对齐的医学视觉语言模型 论文信息 标题&#xff1a;MIMO: A medical vision language model with visual referring multimodal input and pixel grounding multimodal output作者&#xff1a;Yanyuan Chen, Dexuan Xu, Yu Hu…...

DeepSeek 赋能智慧能源:微电网优化调度的智能革新路径

目录 一、智慧能源微电网优化调度概述1.1 智慧能源微电网概念1.2 优化调度的重要性1.3 目前面临的挑战 二、DeepSeek 技术探秘2.1 DeepSeek 技术原理2.2 DeepSeek 独特优势2.3 DeepSeek 在 AI 领域地位 三、DeepSeek 在微电网优化调度中的应用剖析3.1 数据处理与分析3.2 预测与…...

R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解

R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解 一、项目概述 本文将构建一个完整的R语言AI部署解决方案,实现鸢尾花分类模型的训练、保存、离线部署和预测功能。核心特点: 100%离线运行能力自包含环境依赖生产级错误处理跨平台兼容性模型版本管理# 文件结构说明 Iris_AI_Deployme…...

练习(含atoi的模拟实现,自定义类型等练习)

一、结构体大小的计算及位段 &#xff08;结构体大小计算及位段 详解请看&#xff1a;自定义类型&#xff1a;结构体进阶-CSDN博客&#xff09; 1.在32位系统环境&#xff0c;编译选项为4字节对齐&#xff0c;那么sizeof(A)和sizeof(B)是多少&#xff1f; #pragma pack(4)st…...

Leetcode 3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations

Leetcode 3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接&#xff1a;3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations 1. 解题思路 这一题其实就是一个脑筋急转弯&#xff0c;要想要能够将所有的电脑解锁&#x…...

电脑插入多块移动硬盘后经常出现卡顿和蓝屏

当电脑在插入多块移动硬盘后频繁出现卡顿和蓝屏问题时&#xff0c;可能涉及硬件资源冲突、驱动兼容性、供电不足或系统设置等多方面原因。以下是逐步排查和解决方案&#xff1a; 1. 检查电源供电问题 问题原因&#xff1a;多块移动硬盘同时运行可能导致USB接口供电不足&#x…...

渲染学进阶内容——模型

最近在写模组的时候发现渲染器里面离不开模型的定义,在渲染的第二篇文章中简单的讲解了一下关于模型部分的内容,其实不管是方块还是方块实体,都离不开模型的内容 🧱 一、CubeListBuilder 功能解析 CubeListBuilder 是 Minecraft Java 版模型系统的核心构建器,用于动态创…...

MVC 数据库

MVC 数据库 引言 在软件开发领域,Model-View-Controller(MVC)是一种流行的软件架构模式,它将应用程序分为三个核心组件:模型(Model)、视图(View)和控制器(Controller)。这种模式有助于提高代码的可维护性和可扩展性。本文将深入探讨MVC架构与数据库之间的关系,以…...

第一篇:Agent2Agent (A2A) 协议——协作式人工智能的黎明

AI 领域的快速发展正在催生一个新时代&#xff0c;智能代理&#xff08;agents&#xff09;不再是孤立的个体&#xff0c;而是能够像一个数字团队一样协作。然而&#xff0c;当前 AI 生态系统的碎片化阻碍了这一愿景的实现&#xff0c;导致了“AI 巴别塔问题”——不同代理之间…...