当前位置: 首页 > news >正文

ROS地图/像素坐标描点调试【Python源码实现】

在这里插入图片描述

文章目录

  • ROS python 地图描点调试工具
    • 1. Rviz描点
      • 1.1 需求描述
      • 1.2 visualization Marker
      • 1.3 工程实践
    • 2. 静态地图图片描点
      • 2.1 需求描述
      • 2.2 工程实践

ROS python 地图描点调试工具

1. Rviz描点

1.1 需求描述

在ROS开发中,有时会加载图片文件转为地图载入move_base,这个时候调试程序的时候会有像素坐标系到map坐标系的转换,需要确认自己的程序是否正确的达到了转换的目的,那么需要这样一个工具来描点,然后消除点,可以用Debug的方式逐步运行,保证绘点和消除点的效果正确性。

1.2 visualization Marker

visualization_msgs/Marker 是 ROS 中的一种消息类型,用于在可视化工具如 RViz 中描述可视化元素的属性,如点、线、箭头、文本等。它用于向 ROS 可视化工具发送信息以在可视化工具中呈现和显示这些元素。以下是 visualization_msgs/Marker 消息的主要字段:

header:标识可视化元素所在的坐标系。
ns:命名空间,用于将多个可视化元素进行分组或区分。
id:可视化元素的唯一标识符。
type:可视化元素的类型,例如点、线、箭头等。
action:描述对可视化元素的操作,如添加、修改或删除。
pose:描述可视化元素的位姿,通常包括位置和方向。
scale:可视化元素的尺寸或大小,具体含义取决于元素的类型。
color:可视化元素的颜色。
lifetime:可视化元素的生存时间,用于控制元素在可视化工具中的显示时间。
frame_locked:一个布尔值,指示可视化元素是否相对于特定坐标系固定。
visualization_msgs/Marker 消息的类型字段 type 决定了要呈现的可视化元素类型。常见的 type 包括:

Marker.POINTS:用于表示点云数据。
Marker.LINE_STRIP 和 Marker.LINE_LIST:用于表示线段。
Marker.ARROW:用于表示箭头。
Marker.CUBE 和 Marker.CYLINDER:用于表示立方体和圆柱体等形状。
Marker.TEXT_VIEW_FACING:用于表示面向视图的文本。
等等…
通过发布 visualization_msgs/Marker 消息,在 ROS 可视化工具中呈现和控制这些可视化元素的显示、修改和删除。这对于在机器人操作和感知任务中实时可视化数据非常有用。
visualization Marker action

namedescription
Marker.ADD添加新的Marker到场景中
Marker.MODIFY修改已存在的Marker的属性,如位置、颜色等
Marker.DELETE删除已存在的Marker,只有具有与该消息相同namespace和ID的可视化元素将被删除
Marker.DELETEALLrviz中添加了具有相同namespace和ID的多个Marker,并发布了一个带有Marker.DELETEALL操作的消息,那么所有这些Marker都将被删除。

1.3 工程实践

# -*-coding:utf-8-*-
# !/usr/bin/env python
# Author:Moresweet
# Date:20230907
# Blog:https://blog.csdn.net/qq_38853759?type=blogimport rospy
from rospy import Duration
from visualization_msgs.msg import Marker
from geometry_msgs.msg import Point
import jsondef draw_markers_from_json_string(json_string):rospy.init_node('rviz_marker_publisher')marker_pub = rospy.Publisher('test_visual_point', Marker, queue_size=10)# Load points from JSON stringpoints = json.loads(json_string)# 消除点marker = Marker()marker.header.frame_id = "map"  # Adjust the frame_id as neededmarker.type = Marker.POINTSmarker.action = Marker.ADDmarker.scale.x = 0.1  # Point sizemarker.scale.y = 0.1marker.color.r = 1.0  # Redmarker.color.a = 1.0  # Fully opaquefor point in points:x = point["point"]["x"]y = point["point"]["y"]z = point["point"]["z"]point = Point()point.x = xpoint.y = ypoint.z = zmarker.points.append(point)marker.header.stamp = rospy.Time.now()marker_pub.publish(marker)# rate = rospy.Rate(10)  # 10 Hz# while not rospy.is_shutdown():#     marker.header.stamp = rospy.Time.now()#     marker_pub.publish(marker)#     rate.sleep()if __name__ == '__main__':try:json_string = '[{"point": {"x": 1.0, "y": 2.0, "z": 0.0}}, {"point": {"x": 3.0, "y": 4.0, "z": 0.0}}]'  # Replace with your JSON stringdraw_markers_from_json_string(json_string)marker_pub = rospy.Publisher('/test_visual_point', Marker, queue_size=10)marker = Marker()marker.header.frame_id = "map"marker.type = Marker.POINTSmarker.action = Marker.DELETEmarker.header.stamp = rospy.Time.now()marker.lifetime = Duration(1.0)marker_pub.publish(marker)except rospy.ROSInterruptException:pass

在rviz中添加Marker
在这里插入图片描述在这里插入图片描述
设置话题在这里插入图片描述
运行程序

在这里插入图片描述
以debug的形式,消除点
在这里插入图片描述点位消失
在这里插入图片描述

2. 静态地图图片描点

2.1 需求描述

在图片格式的地图中,地图有自己的像素坐标系,对于转换关系在笔者之前的博客中已有提及。那么在map坐标系到像素坐标系的转换中,需要验证像素坐标系生成是否正确,这一点比较重要,像素坐标系的像素点表达了占据栅格信息。

2.2 工程实践


# -*-coding:utf-8-*-
# !/usr/bin/env python
# Author:Moresweet
# Date:20230907
# Blog:https://blog.csdn.net/qq_38853759?type=blogimport rospy
from rospy import Duration
from visualization_msgs.msg import Marker
from geometry_msgs.msg import Point
import jsondef draw_markers_from_json_string(json_string):rospy.init_node('rviz_marker_publisher')marker_pub = rospy.Publisher('test_visual_point', Marker, queue_size=10)# Load points from JSON stringpoints = json.loads(json_string)# 消除点marker = Marker()marker.header.frame_id = "map"  # Adjust the frame_id as neededmarker.type = Marker.POINTSmarker.action = Marker.ADDmarker.scale.x = 0.1  # Point sizemarker.scale.y = 0.1marker.color.r = 1.0  # Redmarker.color.a = 1.0  # Fully opaquefor point in points:x = point["point"]["x"]y = point["point"]["y"]z = point["point"]["z"]point = Point()point.x = xpoint.y = ypoint.z = zmarker.points.append(point)marker.header.stamp = rospy.Time.now()marker_pub.publish(marker)# rate = rospy.Rate(10)  # 10 Hz# while not rospy.is_shutdown():#     marker.header.stamp = rospy.Time.now()#     marker_pub.publish(marker)#     rate.sleep()if __name__ == '__main__':try:json_string = '[{"point": {"x": 1.0, "y": 2.0, "z": 0.0}}, {"point": {"x": 3.0, "y": 4.0, "z": 0.0}}]'  # Replace with your JSON stringdraw_markers_from_json_string(json_string)marker_pub = rospy.Publisher('/test_visual_point', Marker, queue_size=10)marker = Marker()marker.header.frame_id = "map"marker.type = Marker.POINTSmarker.action = Marker.DELETEmarker.header.stamp = rospy.Time.now()marker.lifetime = Duration(1.0)marker_pub.publish(marker)except rospy.ROSInterruptException:pass

在这里插入图片描述

相关文章:

ROS地图/像素坐标描点调试【Python源码实现】

文章目录 ROS python 地图描点调试工具1. Rviz描点1.1 需求描述1.2 visualization Marker1.3 工程实践 2. 静态地图图片描点2.1 需求描述2.2 工程实践 ROS python 地图描点调试工具 1. Rviz描点 1.1 需求描述 在ROS开发中,有时会加载图片文件转为地图载入move_ba…...

2023年7月京东笔记本电脑行业品牌销售排行榜(京东数据平台)

随着智能手机、平板电脑等移动互联设备的普及,人们对于个人电脑的依赖减轻,加之电脑的更换率较低,因此当前PC端消费市场整体出现疲态,笔记本电脑的出货量不断下降,今年7月份也同样呈现这一趋势。 根据鲸参谋电商数据分…...

用户忠诚度:小程序积分商城的用户保持方法

随着移动互联网的蓬勃发展,小程序积分商城已经成为了许多企业私域营销的热门选择。这个商城不仅可以吸引用户参与,还可以提高用户的忠诚度,进一步加深用户与品牌的互动关系。然而,要实现用户的忠诚度,需要一系列的策略…...

[前端] 使用lerna version更新版本号

lerna version 是一个用于管理 monorepo(多包存储库)的工具,它可以帮助您在多个相关包之间协调版本号的更新和发布。以下是使用 lerna version 更新版本号的一般步骤: 安装 Lerna: 首先,您需要在您的项目中…...

winform嵌入浏览器 webView2

1、项目引用nuget 2、winform窗体中初始化 var webView new WebView2();webView.Source new Uri(url);webView.Dock DockStyle.Fill;//接收js调用c#函数的消息webView.WebMessageReceived CoreWebView2_WebMessageReceivedAsync; this.panel1.Controls.Add(…...

stm32---用外部中断实现红外接收器

一、红外遥控的原理 红外遥控是一种无线、非接触控制技术,具有抗干扰能力强,信息传 输可靠,功耗低,成本低,易实现等显著优点,被诸多电子设备特别是 家用电器广泛采用,并越来越多的应用到计算机系…...

Filter过滤器及HttpServletRequest和HttpServletResponse

拦截器(Interceptor)和过滤器(Filter)的执行顺序 tomcat->Filter->Interceptor->Controller 过滤器(Filter)概述? Filter过滤器是JavaWeb的三大组件之一,三大组件分别为&…...

02-打包代码与依赖

打包代码与依赖说明 在开发中,我们写的应用程序通常需要依赖第三方的库(即程序中引入了既不在 org.apache.spark包,也不再语言运行时的库的依赖),我们就需要确保所有的依赖在Spark应用运行时都能被找到 对于Python而…...

Kotlin(五) 循环语句

目录 For循环 关键字 until step downTo Java中主要有两种循环语句:while循环和for循环。而Kotlin也提供了while循环和for循环,其中while循环不管是在语法还是使用技巧上都和Java中的while循环没有任何区别,因此我们就直接跳过不进行讲解…...

数字孪生产品:数字化时代的变革引擎

数字孪生技术,作为一项前沿的科技创新,正在不断改变我们的世界。它为各行各业的发展提供了无限的可能性,成为了当今数字化时代的一大亮点。数字孪生产品,作为数字孪生技术的具体应用,将在未来发挥越来越重要的作用。 数…...

对接西部数据Western Digital EDI 系统

近期我们为国内某知名电子产品企业提供EDI解决方案,采用知行之桥 EDI 系统作为核心组件,成功与西部数据Western Digital(简称西数)建立EDI连接,实现数据安全且自动化传输。 EDI实施需求 EDI连接 传输协议:A…...

ClickHouse进阶(十):Clickhouse数据查询-4

进入正文前,感谢宝子们订阅专题、点赞、评论、收藏!关注IT贫道,获取高质量博客内容! 🏡个人主页:含各种IT体系技术,IT贫道_Apache Doris,大数据OLAP体系技术栈,Kerberos安全认证-CSDN博客 📌订阅…...

FPGA原理与结构——FIFO IP核的使用与测试

一、前言 本文介绍FIFO Generator v13.2 IP核的具体使用与例化,在学习一个IP核的使用之前,首先需要对于IP核的具体参数和原理有一个基本的了解,具体可以参考: FPGA原理与结构——FIFO IP核原理学习https://blog.csdn.net/apple_5…...

ABB CMA120 3DDE300400面板

人机界面:ABB CMA120 3DDE300400 面板通常具有用户友好的人机界面,可用于监视和控制连接设备和系统的操作。 图形显示:该面板通常具有高分辨率的液晶显示屏,用于显示图形界面和实时数据,以便操作员更容易理解和管理工…...

【代码随想录day25】动态规划:01背包理论基础

题目 有n件物品和一个最多能背重量为w 的背包。第i件物品的重量是weight[i],得到的价值是value[i] 。每件物品只能用一次,求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。 代码 dp[i][j]: 表示从0~i个物品中选物品放到容量为j的背包中所能获得的最大价值 …...

Python Opencv实践 - 轮廓检测

import cv2 as cv import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltimg cv.imread("../SampleImages/map.jpg") print(img.shape) plt.imshow(img[:,:,::-1])#Canny边缘检测 edges cv.Canny(img, 127, 255, 0) plt.imshow(edges, cmapplt.cm.gray)#查找轮廓 #c…...

c#保留两位小数

1.使用ToString()方法和格式字符串 double number 3.1415926; string result number.ToString(“F2”); // 将number转换为字符串,并保留两位小数 Console.WriteLine(result); // 输出结果为 “3.14” 2.使用字符串插值和格式字符串 double number 3.1415926;…...

[machineLearning]非监督学习unsupervised learning

1.什么是非监督学习 常见的神经网络是一种监督学习,监督学习的主要特征即为根据输入来对输出进行预测,最终会得到一个输出数值.而非监督学习的目的不在于输出,而是在于对读入的数据进行归类,选取特征,打标签,通过对于数据结构的分析来完成这些操作, 很少有最后的输出操作. 从…...

C语言深入理解指针(非常详细)(四)

目录 字符指针变量数组指针变量数组指针变量是什么数组指针变量怎么初始化 二维数组传参的本质函数指针变量函数指针变量的创建函数指针变量的使用代码typedef关键字 函数指针数组转移表 字符指针变量 字符指针在之前我们有提到过,(字符)&am…...

知识库建设:从0到1搞定知识库建设的方法论分享

如果我们想要搭建一个知识库,前提是我们要明确知道这个知识库是干什么用的,只有了解知识库的应用场景才能知道如何去建设知识库。 知识库建设 以常见的电商客服为例,客户会经常咨询什么时候发货,怎么退货,怎么换货………...

椭圆曲线密码学(ECC)

一、ECC算法概述 椭圆曲线密码学(Elliptic Curve Cryptography)是基于椭圆曲线数学理论的公钥密码系统,由Neal Koblitz和Victor Miller在1985年独立提出。相比RSA,ECC在相同安全强度下密钥更短(256位ECC ≈ 3072位RSA…...

(十)学生端搭建

本次旨在将之前的已完成的部分功能进行拼装到学生端,同时完善学生端的构建。本次工作主要包括: 1.学生端整体界面布局 2.模拟考场与部分个人画像流程的串联 3.整体学生端逻辑 一、学生端 在主界面可以选择自己的用户角色 选择学生则进入学生登录界面…...

逻辑回归:给不确定性划界的分类大师

想象你是一名医生。面对患者的检查报告(肿瘤大小、血液指标),你需要做出一个**决定性判断**:恶性还是良性?这种“非黑即白”的抉择,正是**逻辑回归(Logistic Regression)** 的战场&a…...

【项目实战】通过多模态+LangGraph实现PPT生成助手

PPT自动生成系统 基于LangGraph的PPT自动生成系统,可以将Markdown文档自动转换为PPT演示文稿。 功能特点 Markdown解析:自动解析Markdown文档结构PPT模板分析:分析PPT模板的布局和风格智能布局决策:匹配内容与合适的PPT布局自动…...

蓝桥杯3498 01串的熵

问题描述 对于一个长度为 23333333的 01 串, 如果其信息熵为 11625907.5798&#xff0c; 且 0 出现次数比 1 少, 那么这个 01 串中 0 出现了多少次? #include<iostream> #include<cmath> using namespace std;int n 23333333;int main() {//枚举 0 出现的次数//因…...

【无标题】路径问题的革命性重构:基于二维拓扑收缩色动力学模型的零点隧穿理论

路径问题的革命性重构&#xff1a;基于二维拓扑收缩色动力学模型的零点隧穿理论 一、传统路径模型的根本缺陷 在经典正方形路径问题中&#xff08;图1&#xff09;&#xff1a; mermaid graph LR A((A)) --- B((B)) B --- C((C)) C --- D((D)) D --- A A -.- C[无直接路径] B -…...

uniapp手机号一键登录保姆级教程(包含前端和后端)

目录 前置条件创建uniapp项目并关联uniClound云空间开启一键登录模块并开通一键登录服务编写云函数并上传部署获取手机号流程(第一种) 前端直接调用云函数获取手机号&#xff08;第三种&#xff09;后台调用云函数获取手机号 错误码常见问题 前置条件 手机安装有sim卡手机开启…...

PHP 8.5 即将发布:管道操作符、强力调试

前不久&#xff0c;PHP宣布了即将在 2025 年 11 月 20 日 正式发布的 PHP 8.5&#xff01;作为 PHP 语言的又一次重要迭代&#xff0c;PHP 8.5 承诺带来一系列旨在提升代码可读性、健壮性以及开发者效率的改进。而更令人兴奋的是&#xff0c;借助强大的本地开发环境 ServBay&am…...

yaml读取写入常见错误 (‘cannot represent an object‘, 117)

错误一&#xff1a;yaml.representer.RepresenterError: (‘cannot represent an object’, 117) 出现这个问题一直没找到原因&#xff0c;后面把yaml.safe_dump直接替换成yaml.dump&#xff0c;确实能保存&#xff0c;但出现乱码&#xff1a; 放弃yaml.dump&#xff0c;又切…...

Mysql故障排插与环境优化

前置知识点 最上层是一些客户端和连接服务&#xff0c;包含本 sock 通信和大多数jiyukehuduan/服务端工具实现的TCP/IP通信。主要完成一些简介处理、授权认证、及相关的安全方案等。在该层上引入了线程池的概念&#xff0c;为通过安全认证接入的客户端提供线程。同样在该层上可…...