当前位置: 首页 > news >正文

Json“牵手”亚马逊商品详情数据方法,亚马逊商品详情API接口,亚马逊API申请指南

亚马逊平台是美国最大的一家网络电子商务公司,亚马逊公司是1995年成立,刚开始只做网上书籍售卖业务,后来扩展到了其他产品。现在已经是全世界商品品种最多的网上零售商和第二互联网公司,亚马逊是北美洲、欧洲等地区的主流购物平台。

亚马逊商品分类接口是指通过程序调用API来获取亚马逊商品的相关数据,包括商品价格、库存、评价等信息,亚马逊商品分类接口提供了多种API,其中最常用的是商品API。通过商品API,开发者可以获取亚马逊上的商品信息,并在自己的电商网站上展示这些商品。此外,亚马逊商品分类接口还可以用于商品搜索、商品分类等功能。

亚马逊平台的商品详情通常包括以下信息:

商品名称:展示商品的名称,用于描述商品的特性和分类。

商品图片:展示商品的图片,可以有多张图片以展示不同角度和细节。

商品价格:显示商品的销售价格,可以包括原价和促销价等信息。

商品描述:提供对商品的详细描述,包括商品的特点、功能、规格、材质等信息。

商品参数:列出商品的参数,如尺寸、重量、颜色、包装规格等。

库存数量:显示商品的库存数量,供购买者了解商品是否有足够的存货。

发货信息:提供关于商品发货的信息,例如发货时间、物流方式、运费等。

评价和评分:展示商品的用户评价和评分,帮助购买者了解其他人对商品的评价和体验。

以上信息可以根据实际情况和商品类型的不同进行调整和补充,提供全面的商品详情是吸引购买者和增加购买决策的重要因素。

亚马逊是一个 B2B 电商平台,提供了丰富的商品种类,涵盖了衣服,首饰,日用品等品类。如果您需要采集亚马逊平台的商品详情数据,可以尝试以下步骤:

选定目标品类和 SKU 范围:根据您的需求和目的,选择需要采集的品类和 SKU 范围。通常可以从亚马逊平台提供的品类和 SKU 列表入手,或者参考已有的销售数据和市场调研结果。

使用网络爬虫采集目标商品 SKU 信息:使用网络爬虫技术爬取目标 SKU 的基本信息,并构建 SKU 列表。这里需要注意,亚马逊平台采用了反爬虫措施,为了避免被封禁 IP 或账号,建议使用代理 IP 和账号轮换等技术手段,避免过于频繁地爬取数据。

批量调用 API 接口获取商品详情:采用批量查询的方式,通过亚马逊平台提供的 API 接口,批量获取目标 SKU 的商品详情数据,包括名称、价格,优惠价,类别、价格、品牌、图片、规格参数、用户评价等信息。根据 API 接口的使用规则和频率限制,设计合理的请求策略,避免因为频繁请求而被限制或封禁。

对商品详情数据进行处理和存储:根据采集的数据特点和业务需求,对商品详情数据进行清洗、归一化、格式化等处理,提取有用信息并存储到数据库或文件系统中。为了便于数据分析和应用,可以再根据实际需要,构建商品详情特征向量、购买指南、推荐系统等数据产品。 

亚马逊平台提供了基于 ID 获取商品详情的 API 接口。您可以通过该接口传入商品 ID 来获取对应的商品详情数据。

API 接口的具体请求方式和返回值格式可以参考亚马逊官方文档,以下是一个简单的 C语言 示例代码,演示了如何使用亚马逊平台提供的 API 接口获取商品详情:
amazon.item_get-获得亚马逊商品详情返回值说明

1.公共参数

名称类型必须描述
keyString调用key(必须以GET方式拼接在URL中,演示demo示例)
secretString调用密钥
api_nameStringAPI接口名称(包括在请求地址中)[item_search,item_get,item_search_shop等]
cacheString[yes,no]默认yes,将调用缓存的数据,速度比较快
result_typeString[json,jsonu,xml,serialize,var_export]返回数据格式,默认为json,jsonu输出的内容中文可以直接阅读
langString[cn,en,ru]翻译语言,默认cn简体中文
versionStringAPI版本(复制Taobaoapi2014 获取APISDK文件)

2.请求示例

 

3.响应参数

 

 以上示例中,通过发送HTTP /POST /GET请求获取亚马逊商品详情的API数据,然后将返回的JSON数据解析为对应的数据结构,以便进一步处理和使用。请注意,实际情况中,您还需要根据亚马逊的API文档和要求来构建请求、处理异常情况和其他实现细节。 

相关文章:

Json“牵手”亚马逊商品详情数据方法,亚马逊商品详情API接口,亚马逊API申请指南

亚马逊平台是美国最大的一家网络电子商务公司,亚马逊公司是1995年成立,刚开始只做网上书籍售卖业务,后来扩展到了其他产品。现在已经是全世界商品品种最多的网上零售商和第二互联网公司,亚马逊是北美洲、欧洲等地区的主流购物平台…...

springboot封装查询快递物流

目录 一、ApiClient代码解读二、ApiService代码解读三、HomeController代码解读四、整体代码五、结果展示 一、ApiClient代码解读 这是一个简单的Spring Boot的RestTemplate客户端,用于执行HTTP请求。 首先,这个类被Component注解标记,这意味…...

从C语言到C++_37(特殊类设计和C++类型转换)单例模式

目录 1. 特殊类设计 1.1 不能被拷贝的类 1.2 只能在堆上创建的类 1.3 只能在栈上创建的类 1.4 不能被继承的类 1.5 只能创建一个对象的类(单例模式)(重点) 1.5.1 饿汉模式 1.5.2 懒汉模式 2. 类型转换 2.1 static_cast 2.2 reinterpret_cast 2.3 const_cast 2.4 d…...

go 使用systray 实现托盘和程序退出

1.先 go get 安装 包 go get github.com/getlantern/systray2.使用的代码 func main() {fmt.Println("开始")systray.Run(onReady, onExit) }func onReady() {systray.SetIcon(icon.Data)systray.SetTitle("Awesome App")systray.SetTooltip("Prett…...

Electron之单例+多窗口

Electron之单例多窗口 Electron 24 React 18 单例可以通过app.requestSingleInstanceLock实现,多窗口可以简单通过路由来实现 单例 const gotTheLock app.requestSingleInstanceLock(); if (!gotTheLock) {app.quit(); } else {app.on(second-instance, (event, …...

A Survey of Knowledge-Enhanced Pre-trained Language Models

本文是LLM系列的文章,针对《A Survey of Knowledge-Enhanced Pre-trained Language Models》的翻译。 知识增强的预训练语言模型综述 摘要1 引言2 背景3 KE-PLMs用于NLU4 KE-PLMs用于NLG5 未来的方向5.1 整合来自同质和异质来源的知识5.2 探索多模态知识5.3 提供可…...

动态规划(选择)

链接:登录—专业IT笔试面试备考平台_牛客网 来源:牛客网 作为队伍的核心,forever97很受另外两个队友的尊敬。 Trote_w每天都要请forever97吃外卖,但很不幸的是宇宙中心forever97所在的学校周围只有3家forever97爱吃的外卖。 如果T…...

IIS WebDAV配置,https绑定及asp设置

IIS支持标准CGI,因此可以用程序语言针对STDIN和STDOUT开发。 IIS CGI配置和CGI程序FreeBasic, VB6, VC 简单样例_Mongnewer的博客-CSDN博客 IIS支持脚本解释CGI,因此可以用脚本语言针对STDIN和STDOUT开发。 IIS perl python cbrother php脚本语言配置…...

【计算机视觉项目实战】中文场景识别

✨专栏介绍: 经过几个月的精心筹备,本作者推出全新系列《深入浅出OCR》专栏,对标最全OCR教程,具体章节如导图所示,将分别从OCR技术发展、方向、概念、算法、论文、数据集等各种角度展开详细介绍。 👨‍&…...

Java 中 Map 初始化的几种方法

# 传统方式 Map<String, String> map new HashMap<>(); map.put("k1", "v1"); map.put("k2", "v2");# java8新特性-双括号初始化 Map<String, String> map1 new HashMap<>() {{put("k1", "v…...

【学习方法论】学习的三种境界、三种习惯、三个要点,三个心态

学习的三种境界、三种习惯、三个要点&#xff0c;三个心态 三种学习境界 苦学 古人云&#xff1a;“头悬梁、锥刺股”&#xff0c;勤学苦练是第一境界。处于这种层次的同学&#xff0c;觉得学习枯燥无味&#xff0c;对他们来说学习是一种被迫行为&#xff0c;体会不到学习中的…...

[管理与领导-67]:IT基层管理者 - 辅助技能 - 4- 职业发展规划 - 评估你与公司的八字是否相合

目录 前言&#xff1a; 一、概述 二、八字相合的步骤 2.1 企业文化是否相合 2.2.1 企业文化对职业选择的意义 2.2.2 个人与企业三观不合的结果 2.2.3 什么样的企业文化的公司不能加入 2.2 公司的发展前景 2.3 公司所处行业发展 2.4 创始人的三观 2.5 创始人与上司的…...

【PMO项目管理】深入了解项目管理 | Stakeholder 利益相关者 | 利益相关者之间的立场差异

&#x1f4ad; 写在前面&#xff1a;本文将带您深入了解项目管理的核心概念和关键要素。我们将从项目管理的基本理解开始&#xff0c;逐步探讨其领域、复杂性和变化的重点&#xff0c;以及项目管理的具体过程。我们还将研究项目的性质以及成功项目所必备的条件。在此过程中&…...

设计模式-原则篇-01.开闭原则

简介 ​ 可以把设计模式理解为一套比较成熟并且成体系的建筑图纸&#xff0c;经过多次编码检验目前看来使用效果还不错的软件设计方案。适用的场景也比较广泛&#xff0c;在使用具体的设计模式之前先要学习软件设计的基础 “软件设计原则”&#xff0c;后面的23个设计模式都是…...

JAVA毕业设计096—基于Java+Springboot+Vue的在线教育系统(源码+数据库+18000字论文)

基于JavaSpringbootVue的在线教育系统(源码数据库18000字论文)096 一、系统介绍 本系统前后端分离 本系统分为管理员、用户两种角色(管理员角色权限可自行分配) 用户功能&#xff1a; 注册、登录、课程预告、在线课程观看、学习资料下载、学习文章预览、个人信息管理、消息…...

windows环境搭建ELK

目录 资源下载&#xff08;8.9.1&#xff09; ES安装、注册、使用 Kibana安装、注册、使用 Logstash安装、注册、使用 Filebeat安装、使用&#xff08;如果只有一个数据流&#xff0c;则不需要使用filebeat&#xff0c;直接上logstash即可&#xff09; 资源下载&#xff0…...

langchain介绍之-Prompt

LangChain 是一个基于语言模型开发应用程序的框架。它使得应用程序具备以下特点&#xff1a;1.数据感知&#xff1a;将语言模型与其他数据源连接起来。2.代理性&#xff1a;允许语言模型与其环境进行交互 LangChain 的主要价值在于&#xff1a;组件&#xff1a;用于处理语言模型…...

汇编语言Nasmide编辑软件

用来编写汇编语言源程序&#xff0c;Windows 记事本并不是一个好工具。同时&#xff0c;在命令行编译源程序也令很多人迷糊。毕竟&#xff0c;很多年轻的朋友都是用着 Windows 成长起来的&#xff0c;他们缺少在 DOS和 UNIX 下工作的经历。 我一直想找一个自己中意的汇编语言编…...

用python开发一个炸金花小游戏

众所周知&#xfeff;扑克牌可谓是居家旅行、桌面交友的必备道具&#xff0c; 今天我们用 Python 来实现一个类似炸金花的扑克牌小游戏&#xff0c;先来看一下基本的游戏规则。 炸&#xff08;诈&#xff09;金花又叫三张牌&#xff0c;是在全国广泛流传的一种民间多人纸牌游戏…...

Uniapp中使用uQRCode二维码跳转小程序页面

下载插件 uQRCode官网地址 引入插件 文件如下 //--------------------------------------------------------------------- // github https://github.com/Sansnn/uQRCode //---------------------------------------------------------------------let uQRCode = {};(functio…...

未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?

编辑&#xff1a;陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑&#xff1a;如何用神经网络模拟器实现更智能的决策&#xff1f;RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战&#xff0c;在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…...

Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别

一、Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别 1. Prompt Tuning(提示调优) 核心思想:固定预训练模型参数,仅学习额外的连续提示向量(通常是嵌入层的一部分)。实现方式:在输入文本前添加可训练的连续向量(软提示),模型只更新这些提示参数。优势:参数量少(仅提…...

脑机新手指南(八):OpenBCI_GUI:从环境搭建到数据可视化(下)

一、数据处理与分析实战 &#xff08;一&#xff09;实时滤波与参数调整 基础滤波操作 60Hz 工频滤波&#xff1a;勾选界面右侧 “60Hz” 复选框&#xff0c;可有效抑制电网干扰&#xff08;适用于北美地区&#xff0c;欧洲用户可调整为 50Hz&#xff09;。 平滑处理&…...

Python实现prophet 理论及参数优化

文章目录 Prophet理论及模型参数介绍Python代码完整实现prophet 添加外部数据进行模型优化 之前初步学习prophet的时候&#xff0c;写过一篇简单实现&#xff0c;后期随着对该模型的深入研究&#xff0c;本次记录涉及到prophet 的公式以及参数调优&#xff0c;从公式可以更直观…...

Qt Http Server模块功能及架构

Qt Http Server 是 Qt 6.0 中引入的一个新模块&#xff0c;它提供了一个轻量级的 HTTP 服务器实现&#xff0c;主要用于构建基于 HTTP 的应用程序和服务。 功能介绍&#xff1a; 主要功能 HTTP服务器功能&#xff1a; 支持 HTTP/1.1 协议 简单的请求/响应处理模型 支持 GET…...

根据万维钢·精英日课6的内容,使用AI(2025)可以参考以下方法:

根据万维钢精英日课6的内容&#xff0c;使用AI&#xff08;2025&#xff09;可以参考以下方法&#xff1a; 四个洞见 模型已经比人聪明&#xff1a;以ChatGPT o3为代表的AI非常强大&#xff0c;能运用高级理论解释道理、引用最新学术论文&#xff0c;生成对顶尖科学家都有用的…...

Python基于历史模拟方法实现投资组合风险管理的VaR与ES模型项目实战

说明&#xff1a;这是一个机器学习实战项目&#xff08;附带数据代码文档&#xff09;&#xff0c;如需数据代码文档可以直接到文章最后关注获取。 1.项目背景 在金融市场日益复杂和波动加剧的背景下&#xff0c;风险管理成为金融机构和个人投资者关注的核心议题之一。VaR&…...

使用Spring AI和MCP协议构建图片搜索服务

目录 使用Spring AI和MCP协议构建图片搜索服务 引言 技术栈概览 项目架构设计 架构图 服务端开发 1. 创建Spring Boot项目 2. 实现图片搜索工具 3. 配置传输模式 Stdio模式&#xff08;本地调用&#xff09; SSE模式&#xff08;远程调用&#xff09; 4. 注册工具提…...

JavaScript基础-API 和 Web API

在学习JavaScript的过程中&#xff0c;理解API&#xff08;应用程序接口&#xff09;和Web API的概念及其应用是非常重要的。这些工具极大地扩展了JavaScript的功能&#xff0c;使得开发者能够创建出功能丰富、交互性强的Web应用程序。本文将深入探讨JavaScript中的API与Web AP…...

vulnyx Blogger writeup

信息收集 arp-scan nmap 获取userFlag 上web看看 一个默认的页面&#xff0c;gobuster扫一下目录 可以看到扫出的目录中得到了一个有价值的目录/wordpress&#xff0c;说明目标所使用的cms是wordpress&#xff0c;访问http://192.168.43.213/wordpress/然后查看源码能看到 这…...