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Yolov8-pose关键点检测:模型轻量化创新 | ScConv结合c2f | CVPR2023

  💡💡💡本文解决什么问题:ScConv(空间和通道重建卷积),一个即插即用的架构单元,可以可以直接用来替代各种卷积神经网络中的标准卷积。

ScConv |  GFLOPs从9.6降低至9,参数量从6482kb降低至6479kb

Yolov8-Pose关键点检测专栏介绍:https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12398833.html

✨✨✨手把手教你从数据标记到生成适合Yolov8-pose的yolo数据集;

🚀🚀🚀模型性能提升、pose模式部署能力;

🍉🍉🍉应用范围:工业工件定位、人脸、摔倒检测等支持各个关键点检测;

 1.Yolov8-pose引入ScConv性能

直接先上图

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