软件生命周期及流程【软件测试】
软件的生命周期
软件生命周期是软件开始研制到最终被废弃不用所经历的各个阶段。
瀑布型生命周期模型
规定了它们自上而下、相互衔接的固定次序,如同瀑布流水,逐级下落,具有顺序性和依赖性。每个阶段规定文档并需进行评审。
特点:自上而下,有顺序性
缺点:测试介入比较晚,回溯成本比较高,测试周期比较长
V模型
通过开发和测试同时进行的方式来缩短开发周期,提高开发效率。

V模型,测试在需求分析阶段就已经介入了
软件生命周期的各阶段
一、问题的定义及规划
主要确定软件的开发目的及其可行性,制定项目总体开发计划
二、需求分析
在确定软件开发可行的情况下,对软件需要实现各个功能进行详细分析,明确客户的需求,输出需求规格说明书终版,提交评审。
三、设计
把需求分析得到的结果转换为软件结构和数据结构,形成系统架构
概要设计:主要是架构的实现,指搭建架构、表述各模块功能、模块接口连接和数据传递的实现等项事务。
详细设计:对概要设计中表述的各模块进行深入分析等,其中需要包含数据库设计说明。
四、编码
按照详细设计好的模块功能表,编程人员编写出计算机可运行的程序代码
五、软件测试
六、运行维护
敏捷开发模型
是一个用于开发和维持复杂产品的框架。就是把一个大项目分为多个相互联系,但也可以独立运行的小项目,并分别完成,在此过程中软件一直处于可使用状态。
软件测试的基本流程(重点)
测试需求分析阶段:阅读需求,理解需求,主要就是对业务的学习,分析需求点。参与需求评审会议。
测试计划阶段:主要任务是编写测试计划,参考软件需求规格说明书、项目总体计划,内容包括测试范围(来自需求文档)、进度的安排,人力物力的分配,整体测试策略的制定,和风险的评估与规避措施有一个制定,一般有测试负责人编写,当然我们可能也会参与相关的评审工作。
测试设计阶段:主要任务是编写测试用例,会参考需求文档(原型图)、概要设计、详细设计等文档,有不明确的也会及时和开发、产品经理沟通。用例编写完成后会进行评审。
测试执行阶段:首先搭建测试环境,执行预测(冒烟),以判定当前版本可测与否,如果预测通过,正式进入系统测试,遇到问题提交Bug到缺陷管理平台,并对bug进行跟踪,直到被测软件达到测试需求要求,没有重大bug,测试结束。----(完善测试用例)
测试评估阶段:出测试报告,对整个测试过程和版本质量做一个详细的评估,确认是否可以上线
相关文章:
软件生命周期及流程【软件测试】
软件的生命周期 软件生命周期是软件开始研制到最终被废弃不用所经历的各个阶段。 瀑布型生命周期模型 规定了它们自上而下、相互衔接的固定次序,如同瀑布流水,逐级下落,具有顺序性和依赖性。每个阶段规定文档并需进行评审。 特点ÿ…...
2023高教社杯数学建模E题思路代码 - 黄河水沙监测数据分析
# 1 赛题 E 题 黄河水沙监测数据分析 黄河是中华民族的母亲河。研究黄河水沙通量的变化规律对沿黄流域的环境治理、气候变 化和人民生活的影响, 以及对优化黄河流域水资源分配、协调人地关系、调水调沙、防洪减灾 等方面都具有重要的理论指导意义。 附件 1 给出了位…...
双翌保养码使用指南方法(一)
保养码使用指南一 为了确保软件的正常运行和有效使用,正确地使用保养码是至关重要的。以下是保养码使用的简单指南,以帮助您进行正确的操作。 1. 打开软件入口:首先,在您的电脑上打开文件夹,并找到s-y softactive tool…...
hive指定字段插入数据,包含了分区表和非分区表
1、建表 语句如下: CREATE EXTERNAL TABLE ods_lineitem_full (l_shipdate date,l_orderkey bigint,l_linenumber int,l_partkey int,l_suppkey int,l_quantity decimal(15, 2),l_extendedprice decimal(15, 2),l_discount de…...
浏览器端vscode docker搭建(附带python环境)
dockerfile from centos:7 #安装python环境 run yum -y install wget openssl-devel bzip2-devel expat-devel gdbm-devel readline-devel zlib-devel libffi-devel gcc make run wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.0/Python-3.9.0.tgz run tar -xvf Python-3.9.…...
Echarts图表跟随父容器的变化自适应
如果页面中有多个图表 隐藏/展开左边侧边栏echarts图表自适应 <div class"line"><div class"title">制冷站关键参数</div><div id"chartLine1" style"width: 100%;height:85%;"></div></div><…...
【多线程】ThreadLocal是什么?有哪些使用场景?使用ThreadLocal需要注意些什么?
文章目录 前言一、ThreadLocal 是什么?二、有哪些使用场景?三、实现原理四、在线程池中使用 ThreadLocal 为什么可能导致内存泄露呢?五、线程池中,如何正确使用 ThreadLocal?六、ThreadLocal 核心方法 前言 一、Threa…...
一种基于动态代理的通用研发提效解决方案
作为一名研发人员,除了业务开发之外,研发提效是一个永恒的话题,而女娲正是这一话题下进行的一次全面的剖析和实践。 作者:张全洪(钝悟) 一、女娲是什么 女娲是业务研发同学(开发、测试、运维)在软件迭代的…...
【vue3】一些关于hooks的使用经验
前言 最近接到了一个需求,隔壁嵌入式部门希望我们用前端解析渲染Kconfig表单。这篇文章用来记录一下本次使用hook pinia vue3的经验 hooks hooks的概念最早是在 React 中听到的,虽然早些时间也写过一点react,但也只是照葫芦画瓢…...
面试系列 - Java 并发容器详解
Java 并发容器是一组用于在多线程环境下安全访问和操作数据的数据结构。它们提供了线程安全的集合和映射,使开发者能够更轻松地处理并发编程问题。 一、Java并发容器 ConcurrentHashMap: 它是一个高效的并发哈希表,支持多线程并发操作而不需…...
使用动态住宅代理还能带来哪些好处?
一、什么是动态住宅代理ip 动态住宅代理是一种代理技术,它利用代理服务器中转用户和目标服务器之间的网络流量,实现用户真实位置的屏蔽。代理提供商会有自己的ip大池子,当你通过代理服务器向网站发送请求时,服务器会从池子中选中…...
笙默考试管理系统-MyExamTest----codemirror(18)
笙默考试管理系统-MyExamTest----codemirror(18) 目录 一、 笙默考试管理系统-MyExamTest----codemirror 二、 笙默考试管理系统-MyExamTest----codemirror 三、 笙默考试管理系统-MyExamTest----codemirror 四、 笙默考试管理系统-MyExamTest---…...
TGA格式文件转材质
今天淘宝上买了一个美女的模型,是blender的源文件,上面说有fbx格式的。我用unity,所以觉得应该可以用。文件内容如下图: FBX文件夹打开后,内容如下图所示,当时就预感到可能没有色彩。 unity打开后果然发现只…...
IP应用场景查询API:深入了解网络用户行为的利器
前言 随着数字时代的不断发展,互联网已经成为人们生活的重要组成部分。而随着越来越多的业务和社交活动迁移到在线平台上,了解和理解网络用户行为变得至关重要。为了满足这个需求,IP 应用场景查询 API 崭露头角,成为深入了解网络…...
docker从零部署jenkins保姆级教程(上)
jenkins,基本是最常用的持续集成工具。在实际的工作中,后端研发一般没有jenkins的操作权限,只有一些查看权限,但是我们的代码是经过这个工具构建出来部署到服务器的,所以我觉着有必要了解一下这个工具的搭建过程以及简…...
2023数模A题——定日镜场的优化问题
A题——定日镜场的优化问题 思路:该题主要考察的几何知识和天文学知识,需要不同角度下的镜面和遮挡情况。 资料获取 问题1: 若将吸收塔建于该圆形定日镜场中心,定日镜尺寸均为 6 m6 m,安装高度均为 4 m,且…...
Container is running beyond memory limits
问题 Hadoop环境中,执行MapReduce程序或者Hive 任务时候,任务执行失败,提示内存不足。 Container is running 337869312B beyond the VIRTUAL’ memory limit.Current usage:295.8 NB of 1 GB physical memoryused;2.4 GB of 2.1 GB virtual…...
Java后端开发面试题——JVM虚拟机篇
目录 什么是程序计数器? 你能给我详细的介绍Java堆吗? 什么是虚拟机栈 1. 垃圾回收是否涉及栈内存? 2. 栈内存分配越大越好吗? 3. 方法内的局部变量是否线程安全? 4.什么情况下会导致栈内存溢出? 5.堆栈的区别…...
SpringMVC增删改查(CRUD)的实现
目录 前言 一、前期准备 1.pom.xml---依赖与插件的导入 2.jdbc.properties---数据库连接 3.log4j2.xml---日志文件 4.spring-mybatis 5.spring-context 6.spring-mvc 二、增删改查的实现 1.model与mapper层的生成 2.biz层 3.工具类 4.controller层 三、测试结果 总…...
智安网络|面临日益增长的安全威胁:云安全和零信任架构的重要性
随着云计算技术的快速发展和广泛应用,云安全和零信任架构变得愈发重要。在数字化时代,云计算技术得到了广泛的应用和推广。企业和组织借助云服务提供商的强大能力,实现了高效、灵活和可扩展的IT基础设施。然而,随着云环境的快速发…...
5大核心优势!PingFangSC字体配置完全指南:从安装到设计工具深度应用
5大核心优势!PingFangSC字体配置完全指南:从安装到设计工具深度应用 【免费下载链接】PingFangSC PingFangSC字体包文件、苹果平方字体文件,包含ttf和woff2格式 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pi/PingFangSC 在数字设计领…...
实战应用:基于快马AI生成的代码,快速构建全功能在线学术期刊平台
实战应用:基于快马AI生成的代码,快速构建全功能在线学术期刊平台 最近在帮学校实验室搭建一个开源学术期刊的在线投稿系统,正好体验了InsCode(快马)平台的AI代码生成功能。整个过程比想象中顺利很多,从需求分析到可运行的原型只用…...
终极指南:如何在TouchGal一站式Galgame社区发现你的视觉小说宝藏
终极指南:如何在TouchGal一站式Galgame社区发现你的视觉小说宝藏 【免费下载链接】kun-touchgal-next TouchGAL是立足于分享快乐的一站式Galgame文化社区, 为Gal爱好者提供一片净土! 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ku/kun-touchgal-next TouchGa…...
用Python+Pandas搞定校园单车数据清洗:从‘200+’到精准分布表的保姆级教程
用PythonPandas搞定校园单车数据清洗:从‘200’到精准分布表的保姆级教程 校园单车数据清洗是数据分析实战中的经典场景。想象一下这样的情境:你拿到一份包含15个停车点、7个时间段的校园单车统计表,却发现数据里混杂着"200"这样的…...
SPI Flash性能翻倍秘籍:RT-Thread下W25Q的QSPI模式实战
SPI Flash性能翻倍秘籍:RT-Thread下W25Q的QSPI模式实战 在IoT设备开发中,存储性能往往是系统瓶颈之一。传统SPI接口的Flash存储器虽然成本低廉,但在高速数据读写场景下显得力不从心。本文将深入探讨如何通过QSPI模式充分释放W25Q系列Flash的潜…...
推荐8款AI辅助论文写作工具(如爱毕业aibiye)与入门使用教程
人工智能技术在学术研究中的深度整合,显著优化了学术论文的创作效能与成果质量。通过文献智能分析、语义生成引擎和语言优化算法等核心技术,8款前沿工具系统覆盖了知识图谱构建、学术内容生成、多维度文本增强等核心研究场景。这些智能化平台基于深度学习…...
3个高效技巧:百度网盘秒传工具实现跨平台文件管理
3个高效技巧:百度网盘秒传工具实现跨平台文件管理 【免费下载链接】baidupan-rapidupload 百度网盘秒传链接转存/生成/转换 网页工具 (全平台可用) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bai/baidupan-rapidupload 在数字化时代,高效文件传输…...
手把手教你用Cline插件零成本调用AI Ping的GLM-4.7,5分钟搞定一个React组件
5分钟实战:用Cline插件调用GLM-4.7生成React表单组件 最近在帮团队优化一个后台管理系统时,发现表单页面的重复开发消耗了大量时间。直到同事推荐了AI Ping的GLM-4.7模型配合VSCode的Cline插件,才真正体会到AI辅助编程的"开箱即用"…...
磁盘 I/O 性能优化
磁盘 I/O 性能优化是一个从硬件、系统内核、文件系统、应用程序到I/O 模式的全链路优化过程,核心目标是减少磁盘访问次数、降低延迟、提升吞吐量与 IOPS。硬件层面 1. 存储介质升级HDD → SATA SSD → NVMe SSD:随机读写性能提升 10–100 倍,…...
环境管理从未如此简单:Miniconda-Python3.9镜像快速入门指南
环境管理从未如此简单:Miniconda-Python3.9镜像快速入门指南 1. 为什么选择Miniconda-Python3.9镜像 Python作为当今最流行的编程语言之一,在数据科学、机器学习和Web开发等领域有着广泛应用。但Python环境管理一直是开发者面临的痛点之一,…...

