2023-09-10 LeetCode每日一题(课程表 II)
2023-09-10每日一题
一、题目编号
210. 课程表 II
二、题目链接
点击跳转到题目位置
三、题目描述
现在你总共有 numCourses 门课需要选,记为 0 到 numCourses - 1。给你一个数组 prerequisites ,其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ,表示在选修课程 ai 前 必须 先选修 bi 。
例如,想要学习课程 0 ,你需要先完成课程 1 ,我们用一个匹配来表示:[0,1] 。
返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。可能会有多个正确的顺序,你只要返回 任意一种 就可以了。如果不可能完成所有课程,返回 一个空数组 。
示例 1:

示例 2:

示例 3:

提示:
- 1 <= numCourses <= 2000
- 0 <= prerequisites.length <= numCourses * (numCourses - 1)
- prerequisites[i].length == 2
- 0 <= ai, bi < numCourses
- ai != bi
- 所有[ai, bi] 互不相同
四、解题代码
class Solution {
public:#define maxn 100010vector<int> Edges[maxn];int hash[maxn];int deg[maxn];void addEdge(int u,int v){Edges[u].push_back(v);deg[v]++;}vector<int> findOrder(int numCourses, vector<vector<int>>& prerequisites) {memset(hash,0,sizeof(hash));memset(deg,0,sizeof(deg));int length=prerequisites.size();for(int i=0;i<length;i++){Edges[i].clear();hash[i]=0;}for(int i=0;i<length;i++){addEdge(prerequisites[i][1],prerequisites[i][0]);}queue<int> q;vector<int> res;int x=0;for(int i=0;i<numCourses;i++){if(deg[i]==0){x++;q.push(i);hash[i]=1;res.push_back(i);}}vector<int> path;while(!q.empty()){int u=q.front();q.pop();for(int i=0;i<Edges[u].size();i++){deg[Edges[u][i]]--;if(deg[Edges[u][i]]==0 && hash[Edges[u][i]]==0){q.push(Edges[u][i]);hash[Edges[u][i]]=1;res.push_back(Edges[u][i]);x++;}}}if(x==numCourses){return res;}return path;}
};
五、解题思路
(1) 依然是一道拓扑排序的经典题目。
相关文章:
2023-09-10 LeetCode每日一题(课程表 II)
2023-09-10每日一题 一、题目编号 210. 课程表 II二、题目链接 点击跳转到题目位置 三、题目描述 现在你总共有 numCourses 门课需要选,记为 0 到 numCourses - 1。给你一个数组 prerequisites ,其中 prerequisites[i] [ai, bi] ,表示在…...
合并区间【贪心算法】
合并区间 以数组 intervals 表示若干个区间的集合,其中单个区间为 intervals[i] [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间,并返回 一个不重叠的区间数组,该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。 class Solution {public int[][] merge(int[…...
2023,软件测试人的未来在哪里?
2023年,IT行业出现空前的萧条,首先是年初一开始各大厂像着了魔似的不约而同的纷纷裁员、降薪、奖金包缩水,随之而来的是需求萎缩,HC减少或封锁等等。 而有幸未被列入裁员名单的在职人员,庆幸之余也心有余悸࿰…...
Python中的Numpy向量计算(R与Python系列第三篇)
目录 一、什么是Numpy? 二、如何导入NumPy? 三、生成NumPy数组 3.1利用序列生成 3.2使用特定函数生成NumPy数组 (1)使用np.arange() (2)使用np.linspace() 四、NumPy数组的其他常用函数 (1)np.z…...
LeetCode刷题笔记【27】:贪心算法专题-5(无重叠区间、划分字母区间、合并区间)
文章目录 前置知识435. 无重叠区间题目描述参考<452. 用最少数量的箭引爆气球>, 间接求解直接求"重叠区间数量" 763.划分字母区间题目描述贪心 - 建立"最后一个当前字母"数组优化marker创建的过程 56. 合并区间题目描述解题思路代码① 如果有重合就合…...
nvidia-smi 命令详解
nvidia-smi 命令详解 1. nvidia-smi 面板解析2. 显存与GPU的区别 Reference: nvidia-smi命令详解 相关文章: nvidia-smi nvcc -V 及 CUDA、cuDNN 安装 nvidia-smi(NVIDIA System Management Interface) 是一种命令行实用程序,用于监控和管理 NVIDIA G…...
fork()函数的返回值
在程序中,int pd fork() 是一个典型的 fork() 调用。fork() 函数会创建一个新的进程,然后在父进程中返回子进程的进程ID(PID),在子进程中返回0。所以 pd 的值会根据当前进程是父进程还是子进程而有所不同:…...
Stable Diffusion WebUI挂VPN不能跑图解决办法(Windows)
如何解决SD在打开VPN的状态不能运行的问题 在我们开VPN的时候会出现无法生成图片,也无法做其他任何事,这个时候是不是很着急呢? 别急,我这里会说明如何解决。 就像这样,运行半天生成不了图,有时还会出现…...
Android的本地数据
何为本地,即写完之后除非手动修改,否像嘎了一样在那固定死了 有些需求可能也会要求我们去写死数据,因为这需求是一成不变的,那么你通常会用什么方法写死呢? 1. 本地存储-SharedPreferences 此方法可以长时间保存于手…...
android NDK 开发包,网盘下载,不限速
记录下ndk 开发包的地址,分享给大家。 另外有Android studio的下载包, 在另一篇文章 链接:http://t.csdn.cn/JSr9x Android Studio.exe 下载 2023 最新更新,网盘下载_hsj-obj的博客-CSDN博客 主要是19-25,其他的没有…...
【每日一题Day320】LC2651计算列车到站时间 | 数学
计算列车到站时间【LC2651】](https://leetcode.cn/problems/calculate-delayed-arrival-time/) 给你一个正整数 arrivalTime 表示列车正点到站的时间(单位:小时),另给你一个正整数 delayedTime 表示列车延误的小时数。 返回列车实…...
C语言柔性数组详解:让你的程序更灵活
柔性数组 一、前言二、柔性数组的用法三、柔性数组的内存分布四、柔性数组的优势五、总结 一、前言 仔细观察下面的代码,有没有看出哪里不对劲? struct S {int i;double d;char c;int arr[]; };还有另外一种写法: struct S {int i;double …...
Redis-带你深入学习数据类型list
目录 1、list列表 2、list相关命令 2.1、添加相关命令:rpush、lpush、linsert 2.2、查找相关命令:lrange、lindex、llen 2.3、删除相关命令:lpop、rpop、lrem、ltrim 2.4、修改相关命令:lset 2.5、阻塞相关命令:…...
react拖拽依赖库react-dnd
注:对于表格自定义行可以拖拽和树自定义节点可以拖拽等比较适用,其余的拖拽处理可以使用dragstart,drop等js原生事件来实现 react-dnd使用方法很简单,直接上干货 第一步安装依赖并引入 import { DndProvider } from react-dnd;…...
win10环境安装使用docker-maxwell
目的:maxwell可以监控mysql数据变化,并同步到kafka、mq或tcp等。 maxwell和canal区别: maxwell更轻量,canal把表结构也输出了 docker bootstrap可导出历史数据,canal不能 环境 :win10,mysql5…...
Docker部署RabbitMQ
Docker部署RabbitMQ 介绍 RabbitMQ是一个开源的消息队列系统,它被设计用于在应用程序之间传递消息。它采用了AMQP(高级消息队列协议)作为底层通信协议,这使得它能够在不同的应用程序之间进行可靠的消息传递。 那么,…...
23个react常见问题
1、setState 是异步还是同步? 合成事件中是异步 钩子函数中的是异步 原生事件中是同步 setTimeout中是同步 相关链接:你真的理解setState吗?: 2、聊聊 react16.4 的生命周期 图片 相关连接:React 生命周期 我对 Reac…...
【python基础】——Anaconda下包更新的坑及安装与卸载、及安装后Jupyter Notebook没反应的解决方法
文章目录 前言一、起因:如何一步步走到卸载重装anaconda?二、卸载anaconda二、重新安装anaconda三、关于安装Anaconda后,打开Jupyter Notebook运行代码没反应且in[ ]没有*前言 本文主要用来记录自己近期踩坑的一些复盘。其中坑有: ‘.supxlabel’ 不起作用的解决pip list 与…...
CSS 中的 display 和 visibility
CSS 中的 display 和 visibility 都可以设置一个元素在浏览器中的显示或隐藏效果。 display: 隐藏某个元素时,不会占用任何空间。换句话讲,不会影响布局。visibility: 隐藏某个元素时,仍需占用与未隐藏之前一样的空间。换句话讲,…...
解决mysql报错this is incompatible with DISTINCT
环境 centos 9 php7.4 mysql5.7 问题 mysql查询报如下错误: SQLSTATE[HY000]: General error: 3065 Expression #1 of ORDER BY clause is not in SELECT list, references column hst_csc.q.timestamp which is not in SELECT list; this is incompatible with…...
高性能事件存储引擎Chronicle:原理、部署与生产实践指南
1. 项目概述与核心价值最近在折腾日志和事件数据的管理,发现一个挺有意思的开源项目,叫tensakulabs/chronicle。这名字起得挺贴切,“编年史”,一听就知道是跟记录、存储历史事件相关的。简单来说,Chronicle 是一个高性…...
IV测试仪选购避坑指南,这几点一定要提前了解
在光伏产业链中,IV测试仪应用广泛,覆盖组件分选、实验室检定、电站验收、运维排查等场景。市面上仪器品类繁杂,包含台式实验室款、生产线分选款、户外检测款,价格差距悬殊。不少采购人员不懂场景适配,盲目比价、堆砌参…...
DLP Pico技术与近眼显示系统设计解析
1. DLP Pico技术解析:微镜阵列如何重塑显示未来 在2014年,德州仪器(TI)推出了一项颠覆性的显示技术——基于DLP TRP架构的Pico芯片组。这项技术的核心是一块布满微小铝镜的芯片,每个微镜尺寸仅5.4微米,比人类头发直径的十分之一还…...
从电视伴音收音机消亡看数字技术演进与仪器集成化趋势
1. 从一台“电视伴音收音机”说起:一个时代的消逝与技术演进的注脚我书桌抽屉的角落里,一直躺着一台老旧的收音机。它不是普通的AM/FM收音机,在它的波段选择旋钮上,除了熟悉的“AM”和“FM”,还有一个略显神秘的“TV”…...
Claude集成Spring Boot全链路实践:从零搭建智能API网关的7步标准化流程
更多请点击: https://intelliparadigm.com 第一章:Claude集成Spring Boot全链路实践:从零搭建智能API网关的7步标准化流程 环境准备与依赖声明 确保 JDK 17、Maven 3.8 和 Spring Boot 3.2.x 基础环境就绪。在 pom.xml 中引入 Claude 官方…...
从Anthropic论文到工程落地:Harness engineering结合claude code,讲解四层前端架构规范
AI 时代,许多人都体验过了vibecoding,但结果不同。 😀 同一个需求,不同的人用 AI 写,出来的代码质量可能差很远。 有的人能跑出一个中型功能,PR 干干净净的; 有的人用 AI 写出来的ÿ…...
Bevy引擎拾取系统:从射线检测到事件冒泡的完整交互方案
1. 项目概述与核心价值在构建交互式应用,尤其是游戏或3D编辑器时,一个基础且高频的需求就是让用户能够用鼠标、触摸屏等指针设备与屏幕上的物体进行交互。简单来说,就是“点选”功能。在Bevy引擎的早期版本中,这个看似简单的功能实…...
OptiSearch:浏览器扩展实现AI与搜索引擎的无缝集成
1. 项目概述:当搜索遇到AI,一次查询,双重答案作为一名长期在信息检索和效率工具领域折腾的开发者,我一直在思考一个问题:我们每天在搜索引擎和AI聊天机器人之间要切换多少次标签页?搜索一个技术问题&#x…...
从数据中心视角聊token
“我爱你”被AI拆解成了3个tokens,“I love U”也同样被AI拆解成了3个tokens,AI将人类的语言拆解到可被数据分析的最小单位,叫做token,中文是词元,AI通过数据模型的分析,又将无数的token组成了答复反馈给用…...
【JVM】面试题-有哪些垃圾回收器
【JVM】面试题-有哪些垃圾回收器 在JVM的内存管理中,垃圾收集算法是内存回收的核心逻辑与方法论,而垃圾收集器则是将这套方法论落地实现的具体工具。 不同的垃圾收集器针对JVM堆的不同分代(新生代、老年代)设计,具备不…...
