第51节：cesium 范围查询（含源码+视频）
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YOLOv5改进算法之添加CA注意力机制模块
目录 1.CA注意力机制 2.YOLOv5添加注意力机制 送书活动 1.CA注意力机制 CA（Coordinate Attention）注意力机制是一种用于加强深度学习模型对输入数据的空间结构理解的注意力机制。CA 注意力机制的核心思想是引入坐标信息，以便模型可以更好地…...
Jmeter系列-阶梯加压线程组Stepping Thread Group详解（6）
前言 tepping Thread Group是第一个自定义线程组但，随着版本的迭代，已经有更好的线程组代替Stepping Thread Group了【Concurrency Thread Group】，所以说Stepping Thread Group已经是过去式了，但还是介绍一下 Stepping Thread …...
图像的几何变换（缩放、平移、旋转）
图像的几何变换 学习目标 掌握图像的缩放、平移、旋转等了解数字图像的仿射变换和透射变换 1 图像的缩放 缩放是对图像的大小进行调整，即 使图像放大或缩小 cv2.resize(src,dsize,fx0,fy0,interpolationcv2.INTER_LINEAR) 参数： src :输入图像dsize…...
计算机网络第四章——网络层（上）
提示：朝碧海而暮苍梧,睹青天而攀白日 文章目录 网络层是路由器的最高层次，通过网络层就可以将各个设备连接到一起，从而实现这两个主机的数据通信和资源共享，之前学的数据链路层和物理层也是将两端连接起来，但是却没有网…...
【MyBatis】一、MyBatis概述与基本使用
Mybatis概述 Mybatis是一个半自动化的框架，需要自己写sql语句，对比JDBC其有耦合性更低的SQL语句与Java代码，各司其职不相互冗杂，对比Hibernate与JPA其又有更灵活的SQL编写能力。 环境搭建 引入相关依赖并打jar包 <dependenc…...
Java事件机制简介 内含面试题
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springMVC基础技术使用
目录 1.常用注解 1.1RequestMapping 1.2.RequestParam 1.3.RequestBody 1.4.PathVariable 2.参数传递 2.1 slf4j-----日志 2.2基础类型 2.3复杂类型 2.4RequestParam 2.5PathVariable 2.6RequestBody 2.7请求方法（增删改查） 3.返回值 3.1void …...
UI设计师的发展前景是否超越了平面设计？
这是一个现代经济学的典型话题：应该跟随趋势追逐风口，还是坚守成熟的“夕阳产业” UI 设计行业发展短短不过 20 多年，但平面设计这个“夕阳产业”最早可以追溯到上世纪的二三十年代。显而易见的答案是，更新兴的 UI 设计师得到的好…...
MyBatis的基本操作
目录 一、MyBatis的增删改查1、添加2、删除3、修改4、查询一个实体类对象5、查询集合 二、MyBatis的各种查询功能1、查询一个实体类对象2、查询一个list集合3、查询单个数据4、查询一条数据为map集合5、查询多条数据为map集合 三、特殊SQL的执行1、模糊查询2、批量删除3、动态设…...
【Tomcat】在SpringBoot项目中，Tomcat是如何处理HTTP请求的
目录 首先了解一下标准的Tomcat处理HTTP请求的流程 SpringBoot项目中Tomcat处理流程 首先了解一下标准的Tomcat处理HTTP请求的流程 监听端口：Tomcat 在启动时监听指定的端口，等待客户端发送请求。 接收请求：当客户端发起一个 HTTP 请…...
python开发基础篇1——后端操作K8s API方式
文章目录 一、基本了解1.1 操作k8s API1.2 基本使用 二、数据表格展示K8s常见资源2.1 Namespace2.2 Node2.3 PV2.4 Deployment2.5 DaemonSet2.6 StatefulSet2.7 Pod2.8 Service2.9 Ingress2.10 PVC2.11 ConfigMap2.12 Secret2.13 优化 一、基本了解 操作K8s资源api方式…...
【实践篇】Redis最强Java客户端(一)之Redisson入门介绍
Redisson入门介绍 文章目录 Redisson入门介绍1.1 Redisson简介1.1.1 起源和历史1.1.2 优势和特点1.1.3 与其他Java Redis客户端的比较 1.2 使用和配置1.2.1 依赖和SDK1.2.2 配置文件解析1.2.3 连接池配置 1.3 优雅的让Hash的某个Field过期2. 参考资料3. 源码地址4. Redis从入门…...
掌握AI助手的魔法工具：解密`Prompt`（提示）在AIGC时代的应用（下篇）
前言：在前面的两篇文章中，我们深入探讨了AI助手中的魔法工具——Prompt（提示）的基本概念以及在AIGC（Artificial Intelligence-Generated Content，人工智能生成内容）时代的应用场景。在本篇中&am…...
十）Stable Diffussion使用教程：Lora
LoRA 的全称为 Low-Rank Adaptation（低秩适应），是一种在机器学习中使用的方法，用于解决一些特殊问题，尤其是在数据中存在不均匀性的情况下表现较好。 要理解 LoRA，我们首先需要理解两个概念：低秩和适应。 低秩（Low Rank）：在数学中，秩（Rank）是一个描述矩阵信息量的…...
kafka学习-消费者
目录 1、消费者、消费组 2、心跳机制 3、消费者常见参数配置 4、订阅 5、反序列化 基本概念 自定义反序列化器 6、位移提交 6.1、自动提交 6.2、手动提交 同步提交 异步提交 7、再均衡 7.1、定义与基本概念 7.2、缺陷 7.3、如何避免再均衡 7.4、如何进行组内分…...
Alibaba（商品详情）API接口
为了进行电商平台 的API开发，首先我们需要做下面几件事情。 1）开发者注册一个账号 2）然后为每个alibaba应用注册一个应用程序键（App Key) 。 3）下载alibaba API的SDK并掌握基本的API基础知识和调用 4）利…...
OLED透明屏触控：引领未来科技革命的创新力量
OLED透明屏触控技术作为一项颠覆性的创新，正在引领新一轮科技革命。它将OLED显示技术与触摸技术相结合，实现了透明度和触控功能的完美融合。 在这篇文章中，尼伽将通过引用最新的市场数据、报告和行业动态，详细介绍OLED透明屏触控…...
Ubuntu下QT操作Mysql数据库
本篇总结一下一下Ubuntu下QT操作Mysql数据库。 目录 1. 启动Mysql数据库服务器 2.查看QT支持的数据库驱动 3.连接数据库 4. 增加表和记录 5. 删除记录 6. 修改记录 7. 查询记录 8.完整代码和运行效果 常见错误总结： (1) 数据库服务没启动报错信息 (2) 有…...
sqli --【1--10】
Less-1（联合查询） 1.查看是否有回显 2.查看是否有报错 3.使用联合查询（字符注入） 3.1判断其列数 3.2 判断显示位置 3.3敏感信息查询 Less-2（联合查询） 1.查看是否有回显 2.查看是否有报错 3.使用…...
华为云AI开发平台ModelArts
华为云ModelArts：重塑AI开发流程的“智能引擎”与“创新加速器”！ 在人工智能浪潮席卷全球的2025年，企业拥抱AI的意愿空前高涨，但技术门槛高、流程复杂、资源投入巨大的现实，却让许多创新构想止步于实验室。数据科学家…...
智慧医疗能源事业线深度画像分析（上）
引言 医疗行业作为现代社会的关键基础设施，其能源消耗与环境影响正日益受到关注。随着全球"双碳"目标的推进和可持续发展理念的深入，智慧医疗能源事业线应运而生，致力于通过创新技术与管理方案，重构医疗领域的能源使用模式。这一事业线融合了能源管理、可持续发…...
应用升级/灾备测试时使用guarantee 闪回点迅速回退
1.场景 应用要升级,当升级失败时,数据库回退到升级前. 要测试系统,测试完成后,数据库要回退到测试前。 相对于RMAN恢复需要很长时间， 数据库闪回只需要几分钟。 2.技术实现 数据库设置 2个db_recovery参数 创建guarantee闪回点，不需要开启数据库闪回。…...
Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别
一、Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别 1. Prompt Tuning（提示调优） 核心思想：固定预训练模型参数，仅学习额外的连续提示向量（通常是嵌入层的一部分）。实现方式：在输入文本前添加可训练的连续向量（软提示），模型只更新这些提示参数。优势：参数量少（仅提…...
SciencePlots——绘制论文中的图片
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三维GIS开发cesium智慧地铁教程（5）Cesium相机控制
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是否存在路径（FIFOBB算法）
题目描述 一个具有 n 个顶点e条边的无向图，该图顶点的编号依次为0到n-1且不存在顶点与自身相连的边。请使用FIFOBB算法编写程序，确定是否存在从顶点 source到顶点 destination的路径。 输入 第一行两个整数，分别表示n 和 e 的值（1…...
力扣-35.搜索插入位置
题目描述 给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。 请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。 class Solution {public int searchInsert(int[] nums, …...
使用Matplotlib创建炫酷的3D散点图：数据可视化的新维度
文章目录 基础实现代码代码解析进阶技巧1. 自定义点的大小和颜色2. 添加图例和样式美化3. 真实数据应用示例实用技巧与注意事项完整示例（带样式）应用场景在数据科学和可视化领域，三维图形能为我们提供更丰富的数据洞察。本文将手把手教你如何使用Python的Matplotlib库创建引…...
网站指纹识别
网站指纹识别 网站的最基本组成：服务器（操作系统）、中间件（web容器）、脚本语言、数据厍 为什么要了解这些？举个例子：发现了一个文件读取漏洞，我们需要读/etc/passwd，如…...