当前位置: 首页 > news >正文

VIT中的einops包详解

‘’‘einops有三个常用方法:rearrange,repeat,reduce’‘’

rearrange的操作相当于转置

rearrange(image,‘h w c -> w h c’) 高和宽转置

path = '../data/cat_and_mouse.jpg'
image = cv2.imread(path)
h,w,c = image.shape # shape第一个值是h,第二个是w
image = cv2.resize(image,(w*2,h*2)) #resize处(w,h)
print(image.shape)
cv2.imshow('image',image)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

原图(h,w,c) = (281,500,3) 为了后面将图片一分为2的操作,把图片尺寸放大两倍:
(h2,w2,c) = (562,1000,3)
在这里插入图片描述

# 1.变换 h,w,c的位置: 如把h,w,c 变成 w,h,c
image_wh = rearrange(image,'h w c -> w h c')
print(image_wh.shape)
cv2.imshow('image_wh',image_wh)
cv2.imwrite('../data/cat_and_mouse_new.jpg',image_wh)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

(h,w,c) = (1000,562,3)
在这里插入图片描述

image = rearrange(image,‘h (a w) c -> w (a h) c’,a=2) 是将宽一分为2,变成两个图片,然后两个图片分别转置

h (2 w) c = (562,2x500,3)是把图片的按宽的方向一分为2,变成两个图片。w原来是1000,(2 w) 将w变成500。
在这里插入图片描述
将一分为2的两个图片转置。由(h,w,c) = (562,2x500,3)变成 w, (2 h) c = (500,562,3) 拼接 (500,562,3) = (500,562x2,3)

在这里插入图片描述

repeat操作

repeat是指定张量在哪个维度上复制。

image = repeat(image, 'h w c -> h (repeat w) c', repeat=2)

如在宽上复制:
在这里插入图片描述

reduce操作

详见:
https://www.cnblogs.com/c-chenbin/p/15375637.html

相关文章:

VIT中的einops包详解

‘’‘einops有三个常用方法:rearrange,repeat,reduce’‘’ rearrange的操作相当于转置 rearrange(image,‘h w c -> w h c’) 高和宽转置 path ../data/cat_and_mouse.jpg image cv2.imread(path) h,w,c image.shape # shape第一个值是h,第二个是w image…...

目标检测笔记(十三): 使用YOLOv5-7.0版本对图像进行目标检测完整版(从自定义数据集到测试验证的完整流程))

文章目录 一、目标检测介绍二、YOLOv5介绍2.1 和以往版本的区别 三、代码获取3.1 视频代码介绍 四、环境搭建五、数据集准备5.1 数据集转换5.2 数据集验证 六、模型训练七、模型验证八、模型测试九、评价指标 一、目标检测介绍 目标检测(Object Detection&#xff…...

【数据结构】设计环形队列

环形队列是一种线性数据结构,其操作表现基于 FIFO(先进先出)原则并且队尾被连接在队首之后以形成一个循环。它也被称为“环形缓冲器”。 环形队列的一个好处是我们可以利用这个队列之前用过的空间。在一个普通队列里,一旦一个队列…...

无涯教程-JavaScript - COUPDAYSNC函数

描述 COUPDAYSNC函数返回从结算日期到下一个息票日期的天数。 语法 COUPDAYSNC (settlement, maturity, frequency, [basis])争论 Argument描述Required/OptionalSettlement 证券的结算日期。 证券结算日期是指在发行日期之后将证券交易给买方的日期。 RequiredMaturity 证…...

python 随机生成emoji表情

问答板块觉得比较有意思的问题 当时搜了些网上的发现基本都不能用,不知道是版本的问题还是咋的就开始自己研究 python随机生成emoji 问题的产生解决官网文档数据类型实现思路实现前提:具体实现: 其他常见用法插入 Emoji 表情:解析…...

python关闭指定进程以excel为例

先说下环境: Excel版本: Python2.7.13和Python3.10.4并存。 2、打开两个excel工作簿 看进程是这样的: 3、用python编程kill进程 # -*- coding: utf-8 -*- import os proc_nameEXCEL.EXE if __name__ __main__:os.system(taskkill /im {} /…...

前后端中的异步和事件机制 | 前后端开发

前言 在前后端程序设计开发工作中,小伙伴们一定都接触过事件、异步这些概念。出现这些概念的原因之一是,我们的代码在执行过程中所涉及的逻辑在不同的场合下执行时间的期望是各不相同的。为了尽量做到充分利用CPU等资源做尽可能多的事,免不了…...

设计模式篇(Java):装饰者模式

👨‍💻本文专栏:设计模式篇-装饰者模式 👨‍💻本文简述:装饰者模式的详解以及jdk中的应用 👨‍💻上一篇文章: 设计模式篇(Java):桥接模式 👨‍&am…...

Spark【RDD编程(三)键值对RDD】

简介 键值对 RDD 就是每个RDD的元素都是 (key,value)类型的键值对,是一种常见的 RDD,可以应用于很多场景。 因为毕竟通过我们之前Hadoop的学习中,我们就可以看到对数据的处理,基本都是以…...

从板凳围观到玩转行家:Moonbeam投票委托如何让普通用户一同参与

今年5月,Moonbeam发起了一项社区链上治理中投票委托反馈的调查。187位社区成员参与了这项调查,调查发现受访者对治理感兴趣,增加参与度只需要进行一些调整,即更简化的投票流程。 治理和去中心化是Web3的核心,随着Moon…...

SpringMVC的文件上传文件下载多文件上传---详细介绍

目录 前言: 一,文件上传 1.1 添加依赖 1.2 配置文件上传解析器 1.3 表单设置 1.4 文件上传的实现 二,文件下载 controller层 前端jsp 三,多文件上传 Controller层 运行 前言: Spring MVC 是一个基于 Java …...

Spark【RDD编程(四)综合案例】

案例1-TOP N个数据的值 输入数据: 1,1768,50,155 2,1218,600,211 3,2239,788,242 4,3101,28,599 5,4899,290,129 6,3110,54,1201 7,4436,259,877 8,2369,7890,27 处理代码: def main(args: Array[String]): Unit {//创建SparkContext对象val conf…...

Golang报错mixture of field:value and value initializers

Golang报错mixture of field:value and value initializers 这个错误跟编程习惯(模式)有关,都知道golang 语言的编程与java /python 以及其他的编程语言相似 ,一通百通,易学万卷书。 编程中同一个结构中要保持唯一模…...

【网络教程】记一次使用Docker手动搭建BT宝塔面板的全过程(包含问题解决如:宝塔面板无法开启防火墙,ssh,nginx等)

文章目录 准备安装安装宝塔面板开启ssh和修改ssh的密码导出镜像问题解决宝塔面板无法开启防火墙无法启动ssh设置密码nginx安装失败设置开机启动相关服务准备 演示的系统环境:Ubuntu 22.04.3 LTS更新安装/升级docker到最新版本升级docker相关命令如下# 更新软件包列表并自动升级…...

【大虾送书第九期】速学Linux:系统应用从入门到精通

目录 🍭写在前面 🍭为什么学习Linux系统 🍭Linux系统的应用领域 🍬1.Linux在服务器的应用 🍬2.嵌入式Linux的应用 🍬3.桌面Linux的应用 🍭Linux的版本选择 &a…...

docker相关命令

####### 帮助启动类命令 ########## 启动docker systemctl start docker 停止docker systemctl stop docker 重启docker systemctl restart docker 查看docker状态 systemctl status docker 开机启动 systemctl enable docker 查看docker概要信息 docker info 查看…...

【Redis】4、rsync远程同步

与inodify结合使用,实现实时同步 rsync简介 rsync(Remote Sync,远程同步)是一个开源的快速备份工具,可以在不同主机之间镜像同步整个目录树,;支持增量备份,并保持链接和权限&#…...

无服务架构--Serverless

无服务架构 无服务架构(Serverless Architecture)即无服务器架构,也被称为函数即服务(Function as a Service,FaaS),是一种云计算模型,用于构建和部署应用程序,无需关心…...

2023-09-07 LeetCode每日一题(修车的最少时间)

2023-09-07每日一题 一、题目编号 2594. 修车的最少时间二、题目链接 点击跳转到题目位置 三、题目描述 给你一个整数数组 ranks ,表示一些机械工的 能力值 。ranksi 是第 i 位机械工的能力值。能力值为 r 的机械工可以在 r * n2 分钟内修好 n 辆车。 同时给你…...

数据挖掘实验-主成分分析与类特征化

数据集&代码https://www.aliyundrive.com/s/ibeJivEcqhm 一.主成分分析 1.实验目的 了解主成分分析的目的,内容以及流程。 掌握主成分分析,能够进行编程实现。 2.实验原理 主成分分析的目的 主成分分析就是把原有的多个指标转化成少数几个代表…...

java_网络服务相关_gateway_nacos_feign区别联系

1. spring-cloud-starter-gateway 作用:作为微服务架构的网关,统一入口,处理所有外部请求。 核心能力: 路由转发(基于路径、服务名等)过滤器(鉴权、限流、日志、Header 处理)支持负…...

golang循环变量捕获问题​​

在 Go 语言中,当在循环中启动协程(goroutine)时,如果在协程闭包中直接引用循环变量,可能会遇到一个常见的陷阱 - ​​循环变量捕获问题​​。让我详细解释一下: 问题背景 看这个代码片段: fo…...

基于ASP.NET+ SQL Server实现(Web)医院信息管理系统

医院信息管理系统 1. 课程设计内容 在 visual studio 2017 平台上,开发一个“医院信息管理系统”Web 程序。 2. 课程设计目的 综合运用 c#.net 知识,在 vs 2017 平台上,进行 ASP.NET 应用程序和简易网站的开发;初步熟悉开发一…...

深入浅出:JavaScript 中的 `window.crypto.getRandomValues()` 方法

深入浅出:JavaScript 中的 window.crypto.getRandomValues() 方法 在现代 Web 开发中,随机数的生成看似简单,却隐藏着许多玄机。无论是生成密码、加密密钥,还是创建安全令牌,随机数的质量直接关系到系统的安全性。Jav…...

在四层代理中还原真实客户端ngx_stream_realip_module

一、模块原理与价值 PROXY Protocol 回溯 第三方负载均衡(如 HAProxy、AWS NLB、阿里 SLB)发起上游连接时,将真实客户端 IP/Port 写入 PROXY Protocol v1/v2 头。Stream 层接收到头部后,ngx_stream_realip_module 从中提取原始信息…...

【决胜公务员考试】求职OMG——见面课测验1

2025最新版!!!6.8截至答题,大家注意呀! 博主码字不易点个关注吧,祝期末顺利~~ 1.单选题(2分) 下列说法错误的是:( B ) A.选调生属于公务员系统 B.公务员属于事业编 C.选调生有基层锻炼的要求 D…...

k8s业务程序联调工具-KtConnect

概述 原理 工具作用是建立了一个从本地到集群的单向VPN,根据VPN原理,打通两个内网必然需要借助一个公共中继节点,ktconnect工具巧妙的利用k8s原生的portforward能力,简化了建立连接的过程,apiserver间接起到了中继节…...

【HTTP三个基础问题】

面试官您好!HTTP是超文本传输协议,是互联网上客户端和服务器之间传输超文本数据(比如文字、图片、音频、视频等)的核心协议,当前互联网应用最广泛的版本是HTTP1.1,它基于经典的C/S模型,也就是客…...

Java多线程实现之Thread类深度解析

Java多线程实现之Thread类深度解析 一、多线程基础概念1.1 什么是线程1.2 多线程的优势1.3 Java多线程模型 二、Thread类的基本结构与构造函数2.1 Thread类的继承关系2.2 构造函数 三、创建和启动线程3.1 继承Thread类创建线程3.2 实现Runnable接口创建线程 四、Thread类的核心…...

RSS 2025|从说明书学习复杂机器人操作任务:NUS邵林团队提出全新机器人装配技能学习框架Manual2Skill

视觉语言模型(Vision-Language Models, VLMs),为真实环境中的机器人操作任务提供了极具潜力的解决方案。 尽管 VLMs 取得了显著进展,机器人仍难以胜任复杂的长时程任务(如家具装配),主要受限于人…...