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Python基础教程:索引和切片

前言

嗨喽,大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐

索引(下标)

索引又称下标,用来表示可迭代对象中的某个元素的位置。

用正整数表示的索引值,从左向右定位,从 0 开始计数,如 0,1,2

用负整数表示的索引值,从右向左定位,从 -1 开始计数,如 -1,-2,-3

例如:

name = "meet" # 计算机从0开始数#0123 (索引值|下标值) 从左向右#-4-3-2-1           从右向左print(name[2])   # 通过索引准确定位内容
print(name[-4])  # 通过索引准确定位内容

输出的结果为:

e
m

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切片

有这样一个字符串:meet_alex_wusir,我们想要把其中的 alex 取出来,该怎么做呢?

一个可行的方法是,分别用 a、l、e 和 x 的索引值,把它们分别取出来,

再利用字符串的 加和 操作把它们拼接起来,就像这样:

'''
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'''
name = "meet_alex_wusir"
a = name[5] # 取出a
b = name[6] # 取出l
c = name[7] # 取出e
d = name[8] # 取出x
print(a + b + c + d) # 拼接并打印字符串

当然也可以通过循环的方法来取出相应的字符,然后拼接成新的字符串:

name = "meet_alex_wusir"
i = 5
s = ''
while i <= 8:s += name[i]i += 1
print(s)

因为这样的循环在 Python 中非常常用,所以被封装成为了一种简便的方法,就是字符串的 切片。

切片的基本格式和使用方法如下:

name = "meet_alex_wusir"# 0123456789
print(name[5:9])  # [起始位置:终止位置]  顾头不顾腚(起始位置保留,终止位置不保留)
print(name[-5:])  # [起始位置:终止位置(默认到结尾)]  顾头不顾腚
print(name[:])  # [起始位置(默认从开头):终止位置(默认到结尾)]  顾头不顾腚

输出的结果为:

alex
wusir
meet_alex_wusir

关于切片的终止位置的选择,还有一个技巧是:终止位置 = 起始位置 + 切片长度。

例如上面的例子中,起始位置为 5,切片长度为 4,终止位置为 5 + 4 = 9。

有的时候我们并不想要一个一个取字符,而是要隔一个字符取一个。

比如对于上面 “meet_alex_wusir” 的例子,我们想要取第 3、5、7 位的 e、_、l,该如何操作呢?

我们依旧可以使用最原始的,分别取值,然后拼接字符串的方法:

'''
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'''
name = "meet_alex_wusir"
a = name[2]
b = name[4]
c = name[6]
print(a + b + c)

这种方法确实能得到我们想要的结果,但是太过繁琐。

如果我们想要处理很长的字符串,就会非常麻烦了。

这就需要我们在切片时引入 步长 变量。

步长 是使用切片方法的第三个参数,默认值为 1。

对于上面的例子,我们可以设置 步长 为 2:

name = "meet_alex_wusir"#0123456789#-6-5-4-3-2-1
print(name[2:7:2])  #[起始位置:终止位置:步长(默认为1)]

如果我们把步长设置成 -1,可以实现从右向左查找:

name = "meet_alex_wusir"
print(name[-1:3:-1])  # 步长可以控制查找方向

输出的结果为:

risuw_xela_

在进行索引操作时,如果输入的参数超过最大索引值时,程序会报错。

而在进行切片操作时,如果终止位置超出最大索引值时,程序不会报错,而是会走到字符串的结尾:

name = "meet_alex_wusir"
print(name[2:20:2])

输出的结果为:

e_lxwsr

需要注意的是,索引和切片只能给有序数据(字符串、列表、元组)使用。

整型和布尔值等均不可以用来进行索引和切片操作。

同整型一样,字符串也是一个不可变的数据类型:

'''
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'''
name = "meet"
print(id(name)) 
name = name + "最帅了"
print(id(name)) 

在 Python 中,对于字符串的赋值,还会有这样一个有趣的情况:

name = "meet"
name1 = "meet"
print(id(name)) 
print(id(name1)) 

明明是两次赋值,两个字符串的内存地址居然是相同的。

这是因为 Python 中有一个小数据池,小数据会驻留。

在小数据驻留期间对相同的数据有新的赋值操作,不会新开辟一个内存空间,而是将变量指向已有数据的内存地址。

小数据池机制是为了节省内存空间。

尾语

感谢你观看我的文章呐~本次航班到这里就结束啦 🛬

希望本篇文章有对你带来帮助 🎉,有学习到一点知识~

躲起来的星星🍥也在努力发光,你也要努力加油(让我们一起努力叭)。

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