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力扣-删除重复的电子邮箱

大家好,我是空空star,本篇带大家了解一道简单的力扣sql练习题。

文章目录

  • 前言
  • 一、题目:196. 删除重复的电子邮箱
  • 二、解题
    • 1.正确示范①
      • 提交SQL
      • 运行结果
    • 2.正确示范②
      • 提交SQL
      • 运行结果
    • 3.正确示范③
      • 提交SQL
      • 运行结果
    • 4.正确示范④
      • 提交SQL
      • 运行结果
    • 5.其他
  • 总结


前言


一、题目:196. 删除重复的电子邮箱

表: Person

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| id          | int     |
| email       | varchar |
+-------------+---------+
id是该表的主键列。
该表的每一行包含一封电子邮件。电子邮件将不包含大写字母。

编写一个 SQL 删除语句来 删除 所有重复的电子邮件,只保留一个id最小的唯一电子邮件。

以 任意顺序 返回结果表。 (注意: 仅需要写删除语句,将自动对剩余结果进行查询)

查询结果格式如下所示。
示例 1:

输入: 
Person 表:
+----+------------------+
| id | email            |
+----+------------------+
| 1  | john@example.com |
| 2  | bob@example.com  |
| 3  | john@example.com |
+----+------------------+
输出: 
+----+------------------+
| id | email            |
+----+------------------+
| 1  | john@example.com |
| 2  | bob@example.com  |
+----+------------------+
解释: john@example.com重复两次。我们保留最小的Id = 1

二、解题

1.正确示范①

提交SQL

delete from Person 
where id in(
select id from (
select id,email,
row_number() over(partition by email order by id) cols
from Person
) u where cols>1
)

运行结果

2.正确示范②

提交SQL

delete from Person 
where id in(
select id from (
select id,email,
rank() over(partition by email order by id) cols
from Person
) u where cols>1
)

运行结果

3.正确示范③

提交SQL

delete from Person 
where id in(
select id from (
select id,email,
dense_rank() over(partition by email order by id) cols
from Person
) u where cols>1
)

运行结果

4.正确示范④

提交SQL

delete from Person 
where id not in(select min_id from(select email,min(id) min_idfrom Persongroup by email) a
)

运行结果

5.其他


总结

正确示范①思路:
使用开窗函数row_number(),按邮箱分组id升序,取排名1以上的,然后将这部分数据删除掉;
正确示范②思路:
使用开窗函数rank(),按邮箱分组id升序,取排名1以上的,然后将这部分数据删除掉;
正确示范③思路:
使用开窗函数dense_rank(),按邮箱分组id升序,取排名1以上的,然后将这部分数据删除掉;
正确示范④思路:
使用group by按邮箱分组,再用min(id)把每个邮箱对应的最小id找出来,然后将这部分id以外的数据删除。
知识点:
row_number:顺序排序,比如序号为1、2、3
rank:并列排序,会跳过重复的序号,比如序号为1、1、3
dense_rank:并列排序,不会跳过重复的序号,比如序号为1、1、2
因为该题目中id是主键,唯一的,所以row_number、rank、dense_rank在该题目中均适用。

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