地震反演基础知识2(代码演示)
文章目录
- 数据集代码演示
- 1. SEG盐真实数据
- 2. SEG盐速度模型
- 3. SEG盐模拟地震数据
- 4. SEG盐模拟速度模型
- 5. openfwi地震数据
- 6. openfwi速度模型
数据集代码演示
1. SEG盐真实数据
# 绘制SEG盐层数据的地震图像
def pain_seg_seismic_data(para_seismic_data):'''Plotting seismic data images of SEG salt datasets:param para_seismic_data: Seismic data (400 x 301) (numpy):param is_colorbar: Whether to add a color bar (1 means add, 0 is the default, means don't add)'''fig, ax = plt.subplots(figsize=(6.2, 8), dpi=120)im = ax.imshow(para_seismic_data, extent=[0, 300, 400, 0], cmap=plt.cm.seismic, vmin=-0.4, vmax=0.44)ax.set_xlabel('Position (km)', font21)ax.set_ylabel('Time (s)', font21)ax.set_xticks(np.linspace(0, 300, 5))ax.set_yticks(np.linspace(0, 400, 5))ax.set_xticklabels(labels=[0, 0.75, 1.5, 2.25, 3.0], size=21)ax.set_yticklabels(labels=[0.0, 0.50, 1.00, 1.50, 2.00], size=21)plt.rcParams['font.size'] = 14 # Set colorbar font sizedivider = make_axes_locatable(ax)cax = divider.append_axes("top", size="3%", pad=0.32)plt.colorbar(im, ax=ax, cax=cax, orientation='horizontal')plt.subplots_adjust(bottom=0.08, top=0.98, left=0.11, right=0.99)plt.show()

2. SEG盐速度模型
def pain_seg_velocity_model(para_velocity_model):''':param para_velocity_model: Velocity model (200 x 301) (numpy):param min_velocity: Upper limit of velocity in the velocity model:param max_velocity: Lower limit of velocity in the velocity model:return:'''fig, ax = plt.subplots(figsize=(5.8, 4.3), dpi=150)im = ax.imshow(para_velocity_model, extent=[0, 3, 2, 0])ax.set_xlabel('Position (km)', font18)ax.set_ylabel('Depth (km)', font18)ax.tick_params(labelsize=14)plt.rcParams['font.size'] = 14 # Set colorbar font sizedivider = make_axes_locatable(ax)cax = divider.append_axes("top", size="3%", pad=0.32)plt.colorbar(im, ax=ax, cax=cax, orientation='horizontal')plt.subplots_adjust(bottom=0.12, top=0.95, left=0.11, right=0.99)plt.show()

3. SEG盐模拟地震数据
def pain_seg_seismic_data(para_seismic_data):'''Plotting seismic data images of SEG salt datasets:param para_seismic_data: Seismic data (400 x 301) (numpy):param is_colorbar: Whether to add a color bar (1 means add, 0 is the default, means don't add)'''fig, ax = plt.subplots(figsize=(6.2, 8), dpi=120)im = ax.imshow(para_seismic_data, extent=[0, 300, 400, 0], cmap=plt.cm.seismic, vmin=-0.4, vmax=0.44)ax.set_xlabel('Position (km)', font21)ax.set_ylabel('Time (s)', font21)ax.set_xticks(np.linspace(0, 300, 5))ax.set_yticks(np.linspace(0, 400, 5))ax.set_xticklabels(labels=[0, 0.75, 1.5, 2.25, 3.0], size=21)ax.set_yticklabels(labels=[0.0, 0.50, 1.00, 1.50, 2.00], size=21)plt.rcParams['font.size'] = 14 # Set colorbar font sizedivider = make_axes_locatable(ax)cax = divider.append_axes("top", size="3%", pad=0.32)plt.colorbar(im, ax=ax, cax=cax, orientation='horizontal')plt.subplots_adjust(bottom=0.08, top=0.98, left=0.11, right=0.99)plt.show()

4. SEG盐模拟速度模型
def pain_seg_velocity_model(para_velocity_model):''':param para_velocity_model: Velocity model (200 x 301) (numpy):param min_velocity: Upper limit of velocity in the velocity model:param max_velocity: Lower limit of velocity in the velocity model:return:'''fig, ax = plt.subplots(figsize=(5.8, 4.3), dpi=150)im = ax.imshow(para_velocity_model, extent=[0, 3, 2, 0])ax.set_xlabel('Position (km)', font18)ax.set_ylabel('Depth (km)', font18)ax.tick_params(labelsize=14)plt.rcParams['font.size'] = 14 # Set colorbar font sizedivider = make_axes_locatable(ax)cax = divider.append_axes("top", size="3%", pad=0.32)plt.colorbar(im, ax=ax, cax=cax, orientation='horizontal')plt.subplots_adjust(bottom=0.12, top=0.95, left=0.11, right=0.99)plt.show()

5. openfwi地震数据
def pain_openfwi_seismic_data(para_seismic_data):'''Plotting seismic data images of openfwi dataset:param para_seismic_data: Seismic data (1000 x 70) (numpy)'''data = cv2.resize(para_seismic_data, dsize=(400, 301), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)fig, ax = plt.subplots(figsize=(6.1, 8), dpi=120)im = ax.imshow(data, extent=[0, 0.7, 1.0, 0], cmap=plt.cm.seismic, vmin=-18, vmax=19)ax.set_xlabel('Position (km)', font21)ax.set_ylabel('Time (s)', font21)ax.set_xticks(np.linspace(0, 0.7, 5))ax.set_yticks(np.linspace(0, 1.0, 5))ax.set_xticklabels(labels=[0, 0.17, 0.35, 0.52, 0.7], size=21)ax.set_yticklabels(labels=[0, 0.25, 0.5, 0.75, 1.0], size=21)plt.rcParams['font.size'] = 14 # Set colorbar font sizedivider = make_axes_locatable(ax)cax = divider.append_axes("top", size="3%", pad=0.3)plt.colorbar(im, ax=ax, cax=cax, orientation='horizontal')plt.subplots_adjust(bottom=0.08, top=0.98, left=0.11, right=0.99)plt.show()

6. openfwi速度模型
def pain_openfwi_velocity_model(para_velocity_model):'''Plotting seismic data images of openfwi dataset:param para_velocity_model: Velocity model (70 x 70) (numpy):param min_velocity: Upper limit of velocity in the velocity model:param max_velocity: Lower limit of velocity in the velocity model:param is_colorbar: Whether to add a color bar (1 means add, 0 is the default, means don't add):return:'''fig, ax = plt.subplots(figsize=(5.8, 6), dpi=150)im = ax.imshow(para_velocity_model, extent=[0, 0.7, 0.7, 0])ax.set_xlabel('Position (km)', font18)ax.set_ylabel('Depth (km)', font18)ax.set_xticks(np.linspace(0, 0.7, 8))ax.set_yticks(np.linspace(0, 0.7, 8))ax.set_xticklabels(labels=[0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7], size=18)ax.set_yticklabels(labels=[0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7], size=18)plt.rcParams['font.size'] = 14 # Set colorbar font sizedivider = make_axes_locatable(ax)cax = divider.append_axes("top", size="3%", pad=0.35)plt.colorbar(im, ax=ax, cax=cax, orientation='horizontal')plt.subplots_adjust(bottom=0.10, top=0.95, left=0.13, right=0.95)plt.show()

相关文章:
地震反演基础知识2(代码演示)
文章目录 数据集代码演示1. SEG盐真实数据2. SEG盐速度模型3. SEG盐模拟地震数据4. SEG盐模拟速度模型5. openfwi地震数据6. openfwi速度模型 数据集代码演示 1. SEG盐真实数据 # 绘制SEG盐层数据的地震图像 def pain_seg_seismic_data(para_seismic_data):Plotting seismic …...
C#学习 - 方法的定义、调用、调试
方法 方法(Method)是由C/C中的函数(Function)发展而来的 //C语言 #include <stdio.h> int Add(int x, int y) {return x y; }//函数 int main(void) {int a 4;int b 2;int c Add(a, b);printf("%d %d %d\n&quo…...
『PyQt5-Qt Designer篇』| 09 Qt Designer中分割线和间隔如何使用?
09 Qt Designer中分割线和间隔如何使用? 1 间隔1.1 水平间隔1.2 垂直间隔2 分割线2.1 水平线2.2 垂直线3 保存并执行1 间隔 间隔有水平间隔和垂直间隔: 1.1 水平间隔 拖动4个按钮,并设置为水平布局: 在第一个按钮的右边添加一个水平间隔: 设置其sizeType为Fixed,宽度为20…...
基于springboot2+mybatis-plus+jsp增删改查
概述 编写简单增删改查,理解之后可以自己试着扩展,相信你也可以,加油,我自己懂了的用注释记在下面方便理解 详细 一、需求(要做什么) 基于现今最流行的技术实现增删改查demo, 便于初学者上手…...
[PHP]empty一直返回true
class Post {public function __get($key){return true;} }$post new Post(); var_dump(empty($post->a));// bool(true) PHP: 重载 - Manual 读取不可访问(protected 或 private)或不存在的属性的值时,__get() 会被调用。 当对不可访…...
[2023.09.11]: Yew的SSR中的Cargo.toml配置
由于各种原因,我最后还是打算把Yew应用的开发从csr模式转成ssr模式。没想到这里面的水还是挺深的,这里面的Cargo.toml配置包含的信息量之大,着实让我头疼了一番。 Cargo.toml的配置如下 [package] name "app" version "0.…...
HTTPS加密协议详解:HTTPS性能与优化
1、HTTPS性能损耗 前文讨论了HTTPS原理与优势:身份验证、信息加密与完整性校验等,且未对TCP和HTTP协议做任何修改。但通过增加新协议以实现更安全的通信必然需要付出代价,HTTPS协议的性能损耗主要体现如下: (1).增加延时 分析前…...
9月11日,每日信息差
今天是2023年09月11日,以下是为您准备的13条信息差 第一、微软已停止向俄罗斯提供服务,俄罗斯接下来的举动震惊世人!对此俄罗斯回应称,他们将把微软的收费版改为免费版并推广至全球 第二、我国首套海洋漂浮式温差能发电装置完成…...
RHCSA-VM-Linux基础配置命令
1.代码命令 1.查看本机IP地址: ip addr 或者 ip a [foxbogon ~]$ ip addre [foxbogon ~]$ ip a 1:<Loopback,U,LOWER-UP> 为环回2网卡 2: ens160: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP>为虚拟机自身网卡 2.测试网络联通性: [f…...
Web安全研究(四)
No Honor Among Thieves: A Large-Scale Analysis of Malicious Web Shells Stony Brook University Ruhr-University Bochum Web shell作为恶意脚本,攻击者将其上传到被攻陷的Web服务器,以远程执行任意命令、维护其访问权限并提升其特权。尽管在实践中它…...
【CS324】Large Language Models(持续更新)
note 文章目录 note一、引言二、大模型的能力三、大模型的有害性(上)四、大模型的有害性(下)五、大模型的数据Reference 一、引言 语言模型最初是在信息理论的背景下研究的,可以用来估计英语的熵。 熵用于度量概率分布…...
【学习笔记】「2020-2021 集训队作业」Communication Network
有点难😅 发现容斥系数设计的非常巧妙🤔 设 f ( i ) f(i) f(i)表示恰好有 i i i条边相同的方案数, g ( i ) g(i) g(i)表示至少有 i i i条边相同的方案数 根据二项式反演, g ( i ) ∑ j ≥ i ( j i ) f ( j ) ⇒ f ( i ) ∑ j…...
文章参考链接
文章参考: 前端 echsrt横轴文字过长,…展示【link】js数组去重【link】js数据是String去重【link】js数据是对象去重【link】小程序使用wxml-to-canvas【link】vantui【link】微信小程序使用vantui组件【link】【link】微信小程序,选项卡页面…...
SQLI-labs-第七关
知识点:单引号()加括号闭合错误的布尔盲注 思路: 寻找注入点 我们首先看一下正常的回显,并没有显示出什么明显的信息 输入?id1 发现报错 输入?id1 -- 还是报错,说明SQL语句的语法错误可能不是单引号闭合…...
腾讯云轻量2核4G5M服务器_CPU内存_流量_带宽_系统盘
腾讯云轻量2核4G5M服务器:CPU内存流量带宽系统盘性能测评:轻量应用服务器2核4G5M带宽,免费500GB月流量,60GB系统盘SSD盘,5M带宽下载速度可达640KB/秒,流量超额按照0.8元每GB支付流量费,轻量2核4…...
从零开始搭建Apache服务器并使用内网穿透技术实现公网访问
Apache服务安装配置与结合内网穿透实现公网访问 文章目录 Apache服务安装配置与结合内网穿透实现公网访问前言1.Apache服务安装配置1.1 进入官网下载安装包1.2 Apache服务配置 2.安装cpolar内网穿透2.1 注册cpolar账号2.2 下载cpolar客户端 3. 获取远程桌面公网地址3.1 登录cpo…...
unordered_map和unordered_set的使用
前言 在C98中,STL提供了底层为红黑树的结构的一系列关联式容器,在查询时效率可以达到logN,即使最差的情况下需要比较红黑树的高度次,当树中的节点较多时,查询的效率也不是很理想,最好的查询是,进…...
javascript【格式化时间日期】
javascript【格式化时间日期】 操作: (1) 日期格式化代码 /*** 日期格式化函数<br/>* 调用格式:需要使用日期对象调用* <p> new Date().Format("yyyy/MM/dd HH:mm:ss"); </p>* param fmt 日期格式* returns {*} 返回格式化…...
CCC数字钥匙设计【NFC】--什么是AID?
1、NFC中的AID是什么? AID,英文全称为Application Identifier,这是NFC技术中的概念,AID用于唯一标识一个应用。 NFC应用的AID相关操作,包括注册和删除应用的AID、查询应用是否是指定AID的默认应用、获取应用的AID等 …...
变压器耐压试验电压及电源容量的计算
被试变压器的额定电压为(11081. 25%) /10. 5kV, 联接组标号为 YNd11。 试验时高压分接开关置于第 1 分接位置, 即高压侧电压为 126kV, 高、 低压电压比 K1126/(√310. 5) 6. 93。 现以 A 相试验…...
JavaWeb学习路线全解析
JavaWeb 的学习是一个系统性工程,需要从前端基础到后端核心,再到主流框架,最后通过项目实战来巩固。以下是一个为你量身定制的、清晰的学习路线,分为几个关键阶段,并附上每个阶段的核心要点和推荐实践。 第一阶段&…...
Atlassian Agent:企业级Atlassian产品激活的终极解决方案
Atlassian Agent:企业级Atlassian产品激活的终极解决方案 【免费下载链接】atlassian-agent Atlassians productions crack. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/at/atlassian-agent Atlassian Agent是一款专为JIRA、Confluence等Atlassian产品设计的…...
3个核心功能解密:PT-Plugin-Plus如何实现PT站点种子下载效率提升
3个核心功能解密:PT-Plugin-Plus如何实现PT站点种子下载效率提升 【免费下载链接】PT-Plugin-Plus PT 助手 Plus,为 Microsoft Edge、Google Chrome、Firefox 浏览器插件(Web Extensions),主要用于辅助下载 PT 站的种子…...
如何用LDBlockShow高效绘制连锁不平衡热图:从入门到精通的完整指南
如何用LDBlockShow高效绘制连锁不平衡热图:从入门到精通的完整指南 【免费下载链接】LDBlockShow LDBlockShow: a fast and convenient tool for visualizing linkage disequilibrium and haplotype blocks based on VCF files 项目地址: https://gitcode.com/gh_…...
初创公司如何用Taotoken统一管理多个AI模型的API密钥
🚀 告别海外账号与网络限制!稳定直连全球优质大模型,限时半价接入中。 👉 点击领取海量免费额度 初创公司如何用Taotoken统一管理多个AI模型的API密钥 对于初创公司而言,在业务中集成多个大语言模型(如GPT…...
Docker容器化高可用架构部署方案(二)
01-环境准备 本文档详细介绍部署前的环境准备工作,包括操作系统要求、Docker安装、内核参数配置和网络确认。 系统要求 硬件要求 CPU:至少2核心 内存:至少4GB 磁盘:至少40GB可用空间 操作系统 OpenEuler 24.03 SP3 或其他L…...
别再死记硬背公式了!用“预测-更新”的贝叶斯视角,5分钟看懂卡尔曼滤波核心
卡尔曼滤波:用贝叶斯思维解决自动驾驶中的不确定性追踪问题 想象一下你正驾驶一辆特斯拉行驶在高速公路上,车载雷达显示前方100米处有一辆卡车。但下一秒雷达数据突然跳变到105米,而摄像头却显示距离是98米。作为人类司机,你会本能…...
Python自动化数据简报:从零构建代码驱动的报告系统
1. 项目概述:数据简报的“瑞士军刀”在数据驱动的时代,无论是数据分析师、产品经理还是业务运营,每天都要面对海量的数据源和复杂的分析需求。我们常常陷入这样的困境:为了一个简单的数据洞察,需要打开多个工具&#x…...
为AI编码助手打造专业技能库:DSkills项目实战指南
1. 项目概述:为AI编码助手打造的专业技能库如果你和我一样,日常重度依赖Claude Code、Codex或者Gemini CLI这类AI编码助手来提升开发效率,那你肯定遇到过这样的场景:想让AI帮你搜索最新的技术文档,它却只能给出过时的信…...
GPU内存优化:深度学习检查点技术原理与实践
1. GPU内存优化:深度学习训练中的检查点技术解析在训练现代深度神经网络时,GPU内存限制往往成为制约模型规模扩展的关键瓶颈。以典型的VGG-19模型为例,当批量大小设置为256时,仅正向传播阶段就需要消耗超过20GB的显存,…...
