【kafka】kafka单节点/集群搭建
概述
本章节将分享不同版本的kafka单节点模式和集群模式搭建。
在kafka2.8版本之前,需要依赖zookeeper服务,而在kafka2.8版本(包括)之后,可以不在依赖zookeeper服务。本章节将分kafka2.8版本之前的版本和之后的版本分别搭建单节点模式和集群模式。
服务器环境规划
实际的生产使用中,我们一般推荐搭建奇数多节点的kafka集群,如3/5/7。在本次测试中,我分别使用了1台和3台Centos7 三台服务器搭建,复用了我搭建之前k8s集群的环境,如下表。
IP | hostname |
---|---|
192.168.2.140 | k8s-m1 |
192.168.2.141 | k8s-m2 |
192.168.2.142 | k8s-m3 |
java环境搭建
参考https://blog.csdn.net/margu_168/article/details/132598962
2.8版本
安装包下载
直接在服务器用wget下载或者用迅雷下载好了上传也行。下载地址https://kafka.apache.org/downloads
[root@k8s-m1 ~]# wget https://archive.apache.org/dist/kafka/2.8.0/kafka_2.13-2.8.0.tgz
单节点模式
#解压
[root@k8s-m1 ~]# tar -xvf kafka_2.13-2.8.0.tgz
#进入解压后的目录
[root@k8s-m1 ~]# cd kafka_2.13-2.8.0/
#生成uuid
[root@k8s-m1 kafka_2.13-2.8.0]# ./bin/kafka-storage.sh random-uuid
MJufIDcZRMmG0-brb3nRhg
# 将uuid写入配置文件中,注意要使用上一步骤中生产的uuid
[root@k8s-m1 kafka_2.13-2.8.0]# ./bin/kafka-storage.sh format -t MJufIDcZRMmG0-brb3nRhg -c ./config/kraft/server.properties
Formatting /root/kraft-combined-logs
#启动命令
[root@k8s-m1 kafka_2.13-2.8.0]# ./bin/kafka-server-start.sh ./config/kraft/server.properties
#后台启动
./bin/kafka-server-start.sh ./config/kraft/server.properties &
或者
./bin/kafka-server-start.sh -daemon ./config/kraft/server.properties
测试使用
#创建topic
[root@k8s-m1 kafka_2.13-2.8.0]#./bin/kafka-topics.sh --create --topic testkafka --partitions 1 --replication-factor 1 --bootstrap-server localhost:9092
Created topic testkafka.
#创建生产者
[root@k8s-m1 kafka_2.13-2.8.0]#./bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic testkafka
#创建消费者
[root@k8s-m1 kafka_2.13-2.8.0]#./bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic testkafka --from-beginning
#查看topic列表
[root@k8s-m1 kafka_2.13-2.8.0]# ./bin/kafka-topics.sh --list --bootstrap-server localhost:9092
testkafka
#查看topic状态
[root@k8s-m1 kafka_2.13-2.8.0]# ./bin/kafka-topics.sh --describe --bootstrap-server localhost:9092
Topic: testkafka TopicId: vtjXyJpVRIWPMkSgWm6uOA PartitionCount: 1 ReplicationFactor: 1 Configs: segment.bytes=1073741824Topic: testkafka Partition: 0 Leader: 1 Replicas: 1 Isr: 1
集群模式
规划的三个节点上都需要相应的安装包。
解压
[root@k8s-m1 ~]# tar -xvf kafka_2.13-2.8.0.tgz
修改配置,并生产uuid进行格式
进入解压后的conf/kraft
目录,修改server.properties中的nodeid,注意每个节点上的nodeid不一样,我们分别规划为1/2/3。修改controller.quorum.voters
为以下格式,注意我们规划的投票端口为9093。其他Broker进行通信,传递Topic的消息端口都设置为9092。如果服务器不够,将3个broker部署在一台服务器上,需要注意端口不能冲突。
[root@k8s-m1 ~]# cd kafka_2.13-2.8.0/conf/kraft
#修改k8s-m1
[root@k8s-m1 kafka_2.13-2.8.0]# vim config/kraft/server.properties
node.id=1
controller.quorum.voters=1@192.168.2.140:9093,2@192.168.2.141:9093,3@192.168.2.142:9093
listeners=PLAINTEXT://192.168.2.140:9092,CONTROLLER://192.168.2.140:9093
inter.broker.listener.name=PLAINTEXT
advertised.listeners=PLAINTEXT://192.168.2.140:9092
其次生成uuid,并使用生成的uuid格式化存储目录时使用的uuid(集群id)只需要一个。依次使用相同命令格式化另外两个节点。
#生成uuid
[root@k8s-m1 kafka_2.13-2.8.0]# ./bin/kafka-storage.sh random-uuid
HXJpfi94Q8avP4wkBVRdfw
# 将uuid写入配置文件中,注意要使用上一步骤中生产的uuid
[root@k8s-m1 kafka_2.13-2.8.0]# ./bin/kafka-storage.sh format -t HXJpfi94Q8avP4wkBVRdfw -c ./config/kraft/server.properties
Formatting /tmp/kraft-combined-logs#k8s-m2
[root@k8s-m2 kafka_2.13-2.8.0]# ./bin/kafka-storage.sh format -t HXJpfi94Q8avP4wkBVRdfw -c ./config/kraft/server.properties
Formatting /tmp/kraft-combined-logs#k8s-m3
[root@k8s-m2 kafka_2.13-2.8.0]# ./bin/kafka-storage.sh format -t HXJpfi94Q8avP4wkBVRdfw -c ./config/kraft/server.properties
Formatting /tmp/kraft-combined-logs
启动并进行检查
三台服务都使用以下命令在守护程序模式下启动kafka服务。同样的命令启动另外两条服务器上的kafka。
[root@k8s-m1 kafka_2.13-2.8.0]# ./bin/kafka-server-start.sh -daemon ./config/kraft/server.properties
使用jps检查kafka是否启动
#k8s-m1
[root@k8s-m1 kafka_2.13-2.8.0]# jps
28206 Kafka
28415 Jps
#k8s-m2
[root@k8s-m2 kafka_2.13-2.8.0]# jps
20794 Kafka
3548 Jps
#k8s-m3
[root@k8s-m3 kafka_2.13-2.8.0]# jps
2034 Jps
21935 Kafka
测试使用
#创建topic
[root@k8s-m1 kafka_2.13-2.8.0]# ./bin/kafka-topics.sh --create --topic testkafka1 --partitions 3 --replication-factor 3 --bootstrap-server 192.168.2.140:9092,192.168.2.141:9092,192.168.2.142:9092
Created topic testkafka1.
#查看topic
[root@k8s-m1 kafka_2.13-2.8.0]# ./bin/kafka-topics.sh --describe --topic testkafka1 --bootstrap-server 192.168.2.140:9092Topic: testkafka1 TopicId: s_AFGUSfRHWb8FSQjdwaCw PartitionCount: 3 ReplicationFactor: 3 Configs: segment.bytes=1073741824Topic: testkafka1 Partition: 0 Leader: 2 Replicas: 2,3,1 Isr: 2,3,1Topic: testkafka1 Partition: 1 Leader: 3 Replicas: 3,2,1 Isr: 3,2,1Topic: testkafka1 Partition: 2 Leader: 1 Replicas: 1,2,3 Isr: 1,2,3
[root@k8s-m1 kafka_2.13-2.8.0]#
模拟producer
[root@k8s-m1 kafka_2.13-2.8.0]# ./bin/kafka-console-producer.sh --bootstrap-server 192.168.2.140:9092,192.168.2.141:9092,192.168.2.142:9092 --topic testkafka1
>hello
>kafka
>123
>abc
>
模拟consumer
[root@k8s-m1 kafka_2.13-2.8.0]# ./bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.2.140:9092,192.168.2.141:9092,192.168.2.142:9092 --topic testkafka1 --from-beginning
hello
kafka
123
abc
2.2.1版本
在kafka2.8版本之前的版本,kakfa依赖zookeeper。此次测试使用kakfa 2.2.1版本。
安装包下载
直接在服务器用wget下载或者用迅雷下载好了上传也行。下载地址https://kafka.apache.org/downloads
[root@k8s-m1 ~]# wget https://archive.apache.org/dist/kafka/2.2.1/kafka_2.12-2.2.1.tgz
单节点模式
zookeeper服务启动
Kafka 使用 ZooKeeper 如果你还没有ZooKeeper服务器,你需要先启动一个ZooKeeper服务器。 可以通过与kafka打包在一起的便捷脚本来快速简单地创建一个单节点ZooKeeper实例,当然也可单独下载zookeeper的安装包进行安装。
[root@k8s-m1 opt]# tar -xvf /root/kafka_2.12-2.2.1.tgz -C /tmp/
[root@k8s-m1 tmp]# cd /tmp/kafka_2.12-2.2.1/
[root@k8s-m1 kafka_2.12-2.2.1]# ./bin/zookeeper-server-start.sh -daemon config/zookeeper.properties
[root@k8s-m1 kafka_2.12-2.2.1]# jps
1573 QuorumPeerMain
1638 Jps
kafka服务启动和检查
[root@k8s-m1 kafka_2.12-2.2.1]# ./bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties
[root@k8s-m1 kafka_2.12-2.2.1]# jps
1573 QuorumPeerMain
4618 Kafka
4700 Jps
测试使用
#创建一个topic
[root@k8s-m1 kafka_2.12-2.2.1]# ./kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test
Created topic test.
#查看topic列表
[root@k8s-m1 kafka_2.12-2.2.1]# ./bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181
test
#查看topic详情
[root@k8s-m1 kafka_2.12-2.2.1]# ./bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181
Topic:test PartitionCount:1 ReplicationFactor:1 Configs:Topic: test Partition: 0 Leader: 0 Replicas: 0 Isr: 0
#发送消息
[root@k8s-m1 kafka_2.12-2.2.1]# bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test
>This is a message
>This is kafka #接收消息
[root@k8s-m1 kafka_2.12-2.2.1]# bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --from-beginning
This is a message
This is kafka
集群模式
zookeeper服务
为保证zookeeper的高可用,还是选择部署了3节点的zookeeper。
参考https://blog.csdn.net/margu_168/article/details/132598962
,版本选择,可以通过查看解压后的kafka包中zookeeper的jar包。
[root@k8s-m1 libs]# ll /tmp/kafka_2.12-2.2.1/libs/zookeeper-3.4.13.jar
一般zookeeper后面的数字就代表可以使用的版本。
kafka集群部署
以下操作需要在3个节点都执行。注意在添加broker.id和advertised.listerners时每台服务器上的值不一样。
[root@k8s-m1 ~]# tar -xvf kafka_2.12-2.2.1.tgz -C /tmp/
[root@k8s-m1 ~]# mkdir /kafkalogs
[root@k8s-m1 ~]# sed -i '/^log.dirs=/d' /tmp/kafka_2.12-2.2.1/config/server.properties
[root@k8s-m1 ~]# sed -i '/^broker.id/d' /tmp/kafka_2.12-2.2.1/config/server.properties
[root@k8s-m1 ~]# sed -i '/^zookeeper.connect=/d' /tmp/kafka_2.12-2.2.1/config/server.properties
[root@k8s-m1 ~]# sed -i '/^offsets.topic.replication.factor=1/d' /tmp/kafka_2.12-2.2.1/config/server.properties[root@k8s-m1 kafka_2.12-2.2.1]# echo -e "\nbroker.id=1" >> /tmp/kafka_2.12-2.2.1/config/server.properties
[root@k8s-m1 kafka_2.12-2.2.1]# echo -e "zookeeper.connect=192.168.2.140:2181,192.168.2.141:2181,192.168.2.142:2181" >> /tmp/kafka_2.12-2.2.1/config/server.properties
[root@k8s-m1 kafka_2.12-2.2.1]# echo -e "offsets.topic.replication.factor=3" >> /tmp/kafka_2.12-2.2.1/config/server.properties
[root@k8s-m1 kafka_2.12-2.2.1]# echo -e "advertised.listeners=PLAINTEXT://192.168.2.140:9092" >> /tmp/kafka_2.12-2.2.1/config/server.properties
[root@k8s-m1 kafka_2.12-2.2.1]# echo -e "log.dirs=/kafkalogs" >> /tmp/kafka_2.12-2.2.1/config/server.properties
[root@k8s-m1 kafka_2.12-2.2.1]# echo -e "auto.create.topics.enable=true" >> /tmp/kafka_2.12-2.2.1/config/server.properties
[root@k8s-m1 kafka_2.12-2.2.1]# echo -e "delete.topic.enable=true" >> /tmp/kafka_2.12-2.2.1/config/server.properties
#最后的效果如下,注意不同节点的区别
#k8s-m1
[root@k8s-m1 kafka_2.12-2.2.1]# vim config/server.properties
......
broker.id=1
zookeeper.connect=192.168.2.140:2181,192.168.2.141:2181,192.168.2.142:2181
offsets.topic.replication.factor=3
advertised.listeners=PLAINTEXT://192.168.2.140:9092
log.dirs=/kafkalogs
auto.create.topics.enable=true
delete.topic.enable=true#k8s-m2
[root@k8s-m2 ~]# vim /tmp/kafka_2.12-2.2.1/config/server.properties
......
broker.id=2
zookeeper.connect=192.168.2.140:2181,192.168.2.141:2181,192.168.2.142:2181
offsets.topic.replication.factor=3
advertised.listeners=PLAINTEXT://192.168.2.141:9092
log.dirs=/kafkalogs
auto.create.topics.enable=true
delete.topic.enable=true#k8s-m3
......
broker.id=3
zookeeper.connect=192.168.2.140:2181,192.168.2.141:2181,192.168.2.142:2181
offsets.topic.replication.factor=3
advertised.listeners=PLAINTEXT://192.168.2.142:9092
log.dirs=/kafkalogs
auto.create.topics.enable=true
delete.topic.enable=true
kafka服务启动和检查
三个节点依次启动kafka。检查结果中QuorumPeerMain为zookeeper的进程。一定要确保三个节点的进程都正常启动,如果不正常启动可以查看日志,目录为logs/server.log
[root@k8s-m1 kafka_2.12-2.2.1]# /tmp/kafka_2.12-2.2.1/bin/kafka-server-start.sh -daemon /tmp/kafka_2.12-2.2.1/config/server.properties
[root@k8s-m1 kafka_2.12-2.2.1]# jps
15633 Jps
22170 QuorumPeerMain
13979 Kafka
测试使用
主题创建
#创建一个3副本,2分区的topic
[root@k8s-m1 kafka_2.12-2.2.1]# bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 3 --partitions 2 --topic my-replicated-topic
Created topic my-replicated-topic.
#查看创建好的topic
[root@k8s-m1 kafka_2.12-2.2.1]# bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topic
my-replicated-topic
#查看某个topic的具体情况
[root@k8s-m1 kafka_2.12-2.2.1]# bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topic
Topic:my-replicated-topic PartitionCount:2 ReplicationFactor:3 Configs:Topic: my-replicated-topic Partition: 0 Leader: 1 Replicas: 1,2,3 Isr: 1,2,3Topic: my-replicated-topic Partition: 1 Leader: 2 Replicas: 2,3,1 Isr: 2,3,1
以下是对输出信息的解释。第一行给出了所有分区的摘要,下面的每行都给出了一个分区的信息。因为我们有两个分区,所以有两行。
- “leader”是负责给定分区所有读写操作的节点。每个节点都是随机选择的部分分区的领导者。
- “replicas”是复制分区日志的节点列表,不管这些节点是leader还是仅仅活着。
- “isr”是一组“同步”replicas,是replicas列表的子集,它活着并被指到leader。
生产信息
[root@k8s-m1 kafka_2.12-2.2.1]# bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic my-replicated-topic
>hello world
>hello kafka
>
消费信息
[root@k8s-m1 kafka_2.12-2.2.1]# bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --from-beginning --topic my-replicated-topic
hello world
hello kafka
容错性测试
从上面的describe可以看到,对于my-replicated-topic这个topic的分区0,它的leader是broker1,可以先将其杀死进行测试。
[root@k8s-m1 kafka_2.12-2.2.1]# jps
15633 Jps
22170 QuorumPeerMain
13979 Kafka
[root@k8s-m1 kafka_2.12-2.2.1]# kill -9 13979#再次查看该topic
[root@k8s-m1 kafka_2.12-2.2.1]# bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topic
Topic:my-replicated-topic PartitionCount:2 ReplicationFactor:3 Configs:Topic: my-replicated-topic Partition: 0 Leader: 2 Replicas: 1,2,3 Isr: 2,3Topic: my-replicated-topic Partition: 1 Leader: 2 Replicas: 2,3,1 Isr: 2,3
[root@k8s-m1 kafka_2.12-2.2.1]#
可以看到,对于my-replicated-topic这个topic的分区0,它的leader已经从broker1变成了broker2(Leader2)
不过,即便原先写入消息的leader已经不在,这些消息仍可用于消费,注意–bootstrap-server我们改成了的第二台服务器的IP,其实这个地方可以将3个IP地址全部写上。
[root@k8s-m1 kafka_2.12-2.2.1]# bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.2.141:9092 --from-beginning --topic my-replicated-topichello world
hello world
hello kafka
使用Kafka Connect来导入/导出数据
创建测试数据
#先进之前停掉的broker节点启动起来
[root@k8s-m1 kafka_2.12-2.2.1]# /tmp/kafka_2.12-2.2.1/bin/kafka-server-start.sh -daemon /tmp/kafka_2.12-2.2.1/config/server.properties
[root@k8s-m1 kafka_2.12-2.2.1]# echo -e "foo\nbar" > test.txt
[root@k8s-m1 kafka_2.12-2.2.1]# bin/connect-standalone.sh config/connect-standalone.properties config/connect-file-source.properties config/connect-file-sink.properties
这些包含在Kafka中的示例配置文件使用您之前启动的默认本地群集配置,并创建两个连接器: 第一个是源连接器,用于从输入文件读取行,并将其输入到 Kafka topic。 第二个是接收器连接器,它从Kafka topic中读取消息,并在输出文件中生成一行。
在启动过程中,你会看到一些日志消息,包括一些连接器正在实例化的指示。 一旦Kafka Connect进程启动,源连接器就开始从 test.txt 读取行并且 将它们生产到主题 connect-test 中,同时接收器连接器也开始从主题 connect-test 中读取消息, 并将它们写入文件 test.sink.txt 中。我们可以通过检查输出文件的内容来验证数据是否已通过整个pipeline进行交付。
#查看,注意路径
[root@k8s-m1 kafka_2.12-2.2.1]# more test.sink.txt
foo
bar
大家可以自行查看创建连接器过程中使用的配置文件,里面有定义各输入输出文件的名字。
注意,导入的数据存储在Kafka topic connect-test 中,因此我们也可以运行一个console consumer(控制台消费者)来查看 topic 中的数据(或使用custom consumer(自定义消费者)代码进行处理):
[root@k8s-m1 kafka_2.12-2.2.1]# bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic connect-test --from-beginning
{"schema":{"type":"string","optional":false},"payload":"foo"}
{"schema":{"type":"string","optional":false},"payload":"bar"}
而如果没有将连接器断开,连接器将一直处理数据,所以我们可以将数据添加到文件中,并看到它在pipeline 中移动
[root@k8s-m1 kafka_2.12-2.2.1]# echo "hello world" >> test.txt
我们可以看到这一行出现在控制台用户输出和接收器文件中。
[root@k8s-m1 kafka_2.12-2.2.1]# bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic connect-test --from-beginning
{"schema":{"type":"string","optional":false},"payload":"foo"}
{"schema":{"type":"string","optional":false},"payload":"bar"}
{"schema":{"type":"string","optional":false},"payload":"hello world"}
更多关于kafka的知识分享,请前往博客主页。编写过程中,难免出现差错,敬请指出
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【基础计算机网络1】认识计算机网络体系结构,了解计算机网络的大致模型(下)
前言 在上一篇我们主要介绍了有关计算机网络概述的内容,下面这一篇我们将来介绍有关计算机网络体系结构与参考模型的内容。这一篇博客紧紧联系上一篇博客。 这一篇博客主要内容是:计算机网络体系结构与参考模型,主要是计算机网络分层结构、协…...

vscode 画流程图
文章目录 1、安装插件 draw2、新建文件3、开始画图4、另存为图片 vscode可以画流程图了,只需要安装插件就可以了。 1、安装插件 draw 2、新建文件 3、开始画图 4、另存为图片...
uniapp-一些实用的api接口
唤起导航 调用后可以跳转到地图页 uni.openLocation({latitude: res.data.data.latitude, //到达的纬度longitude: res.data.data.longitude, //到达的经度name: res.data.data.address, // 到达的名字scale: 12, // 缩放倍数success() { // 成功回调console.log(success) }…...

合宙Air724UG LuatOS-Air LVGL API控件-表格(Table)
表格(Table) 示例代码 --创建表格Table1 lvgl.table_create(lvgl.scr_act(),nil)--设置表格为4行5列lvgl.table_set_row_cnt(Table1,4)lvgl.table_set_col_cnt(Table1,5)--给每个单元格赋值lvgl.table_set_cell_value(Table1, 0, 0, "选手")l…...
Python爬虫实战:研究feedparser库相关技术
1. 引言 1.1 研究背景与意义 在当今信息爆炸的时代,互联网上存在着海量的信息资源。RSS(Really Simple Syndication)作为一种标准化的信息聚合技术,被广泛用于网站内容的发布和订阅。通过 RSS,用户可以方便地获取网站更新的内容,而无需频繁访问各个网站。 然而,互联网…...

学习STC51单片机31(芯片为STC89C52RCRC)OLED显示屏1
每日一言 生活的美好,总是藏在那些你咬牙坚持的日子里。 硬件:OLED 以后要用到OLED的时候找到这个文件 OLED的设备地址 SSD1306"SSD" 是品牌缩写,"1306" 是产品编号。 驱动 OLED 屏幕的 IIC 总线数据传输格式 示意图 …...

学校时钟系统,标准考场时钟系统,AI亮相2025高考,赛思时钟系统为教育公平筑起“精准防线”
2025年#高考 将在近日拉开帷幕,#AI 监考一度冲上热搜。当AI深度融入高考,#时间同步 不再是辅助功能,而是决定AI监考系统成败的“生命线”。 AI亮相2025高考,40种异常行为0.5秒精准识别 2025年高考即将拉开帷幕,江西、…...
Spring是如何解决Bean的循环依赖:三级缓存机制
1、什么是 Bean 的循环依赖 在 Spring框架中,Bean 的循环依赖是指多个 Bean 之间互相持有对方引用,形成闭环依赖关系的现象。 多个 Bean 的依赖关系构成环形链路,例如: 双向依赖:Bean A 依赖 Bean B,同时 Bean B 也依赖 Bean A(A↔B)。链条循环: Bean A → Bean…...
C++.OpenGL (20/64)混合(Blending)
混合(Blending) 透明效果核心原理 #mermaid-svg-SWG0UzVfJms7Sm3e {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-SWG0UzVfJms7Sm3e .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-SWG0UzVfJms7Sm3e .error-text{fill…...

[免费]微信小程序问卷调查系统(SpringBoot后端+Vue管理端)【论文+源码+SQL脚本】
大家好,我是java1234_小锋老师,看到一个不错的微信小程序问卷调查系统(SpringBoot后端Vue管理端)【论文源码SQL脚本】,分享下哈。 项目视频演示 【免费】微信小程序问卷调查系统(SpringBoot后端Vue管理端) Java毕业设计_哔哩哔哩_bilibili 项…...

uniapp 小程序 学习(一)
利用Hbuilder 创建项目 运行到内置浏览器看效果 下载微信小程序 安装到Hbuilder 下载地址 :开发者工具默认安装 设置服务端口号 在Hbuilder中设置微信小程序 配置 找到运行设置,将微信开发者工具放入到Hbuilder中, 打开后出现 如下 bug 解…...
电脑桌面太单调,用Python写一个桌面小宠物应用。
下面是一个使用Python创建的简单桌面小宠物应用。这个小宠物会在桌面上游荡,可以响应鼠标点击,并且有简单的动画效果。 import tkinter as tk import random import time from PIL import Image, ImageTk import os import sysclass DesktopPet:def __i…...
虚幻基础:角色旋转
能帮到你的话,就给个赞吧 😘 文章目录 移动组件使用控制器所需旋转:组件 使用 控制器旋转将旋转朝向运动:组件 使用 移动方向旋转 控制器旋转和移动旋转 缺点移动旋转:必须移动才能旋转,不移动不旋转控制器…...

21-Oracle 23 ai-Automatic SQL Plan Management(SPM)
小伙伴们,有没有迁移数据库完毕后或是突然某一天在同一个实例上同样的SQL, 性能不一样了、业务反馈卡顿、业务超时等各种匪夷所思的现状。 于是SPM定位开始,OCM考试中SPM必考。 其他的AWR、ASH、SQLHC、SQLT、SQL profile等换作下一个话题…...