当前位置: 首页 > news >正文

C语言数组和指针笔试题(二)(一定要看)

目录

  • 字符数组二
    • 例题1
    • 例题2
    • 例题3
    • 例题4
    • 例题5
    • 例题6
    • 例题7
    • 总结
  • 字符数组三
    • 例题1
    • 例题2
    • 例题3
    • 例题4
    • 例题5
    • 例题6
    • 例题7

字符数组二

char arr[] = {'a','b','c','d','e','f'}
1:printf("%d\n", strlen(arr));
2:printf("%d\n", strlen(arr+0));
3:printf("%d\n", strlen(*arr));
4:printf("%d\n", strlen(arr[1]));
5:printf("%d\n", strlen(&arr));
6;printf("%d\n", strlen(&arr+1));
7;printf("%d\n", strlen(&arr[0]+1));

例题1

char arr[] = {'a','b','c','d','e',}
printf("%d\n", strlen(arr));

这里的arr中存放的是字符,而strlen是求的字符串长度,也就是说需要遇见\0才会停止,但是数组中并没有\0,因此会出现越界访问,直到找到\0为止,所以最后的结果会>=6

例题2

char arr[] = {'a','b','c','d','e',}
printf("%d\n", strlen(arr+0));

根据上一篇博客,arr+0就是&arr[0],所以是字符a的地址,但是仍然不知道\0在哪,所以是随机值

例题3

char arr[] = {'a','b','c','d','e',}
printf("%d\n", strlen(*arr));

*arr是对第一个数组元素解引用,就是字符a,所以就没有\0,这段代码可能会报错

例题4

char arr[] = {'a','b','c','d','e',}
printf("%d\n", strlen(arr[1]));

arr[1]是指的第二个元素,是字符b,和例题3一样,找不到\0,可能会报错

例题5

char arr[] = {'a','b','c','d','e',}
printf("%d\n", strlen(&arr));

&arr是整个数组的地址,但是不知道\0在哪,所以是随机值

例题6

char arr[] = {'a','b','c','d','e',}
printf("%d\n", strlen(&arr+1));

&arr+1是跳过整个数组,在上一篇博客有讲过,其实意思和上一题一样,是随机值

例题7

char arr[] = {'a','b','c','d','e',}
printf("%d\n", strlen(&arr[0]+1));

&arr[0]+1就是&arr[1]也是地址,不知道\0在哪,所以是随机值

总结

对于strlen而言必须要遇到\0才能停止,所以如果我们找不到\0(arr[]={‘a’,‘b’},strlen(arr[0]))像这样的就是找不到,因为已经确定strlen括号里是一个数组的元素,因为是字符a,并不是\0,所以会找不到

但是如果strlen括号里的是一个地址,strlen会往这个地址后面找,直到找到\0为止

字符数组三

char arr[] = "abcdef";
1:printf("%d\n", sizeof(arr));
2:printf("%d\n", sizeof(arr+0));
3:printf("%d\n", sizeof(*arr));
4:printf("%d\n", sizeof(arr[1]));
5:printf("%d\n", sizeof(&arr));
6:printf("%d\n", sizeof(&arr+1));
7:printf("%d\n", sizeof(&arr[0]+1));

例题1

char arr[] = "abcdef";
1:printf("%d\n", sizeof(arr));

这里先对数组中的字符串说明一下
在这里插入图片描述
我们可以看到字符串其实也可以用数组表示,字符串我们可以理解为由多个字符组成,‘a’,‘b’,‘c’,‘d’,‘e’,‘f’,‘\0’,arr[0]表示的字符串中的第一个元素’a’,arr[1]表示字符串中第二个元素’b’…
因此sizeof[arr]其实可以理解为整个字符串中的所有字符大小,所以最后的结果是7

例题2

char arr[] = "abcdef";
1:printf("%d\n", sizeof(arr+0));

这里的arr+0=&arr[0],是一个地址,sizeof(地址)结果是4或者8

例题3

char arr[] = "abcdef";
1:printf("%d\n", sizeof(*arr));

arr中的arr是字符串中首元素的地址,所以arr是对字符串首元素解引用,就是字符’a’,所以sizeof求的大小就是字符的大小,所以是1

例题4

char arr[] = "abcdef";
1:printf("%d\n", sizeof(arr[1]));

arr[1]是指的字符串中的字符’b’,所以sizeof求的是字符’b’的大小,因为是char类型,所以结果是1

例题5

char arr[] = "abcdef";
1:printf("%d\n", sizeof(&arr));

&arr是地址,所以结果是4或者8

例题6

char arr[] = "abcdef";
1:printf("%d\n", sizeof(&arr+1));

&arr+1也是一个地址,所以结果是4或者8

例题7

char arr[] = "abcdef";
1:printf("%d\n", sizeof(&arr[0]+1));

&arr[0]+1=&arr[1],是地址,所以几个是4或者8

相关文章:

C语言数组和指针笔试题(二)(一定要看)

目录 字符数组二例题1例题2例题3例题4例题5例题6例题7总结 字符数组三例题1例题2例题3例题4例题5例题6例题7 字符数组二 char arr[] {a,b,c,d,e,f} 1:printf("%d\n", strlen(arr)); 2:printf("%d\n", strlen(arr0)); 3:printf("%d\n", strlen(…...

uniapp——实现在线选座功能——技能提升

首先声明一点:下面的内容是从一个uniapp的程序中摘录的,并非本人所写,先做记录,以免后续遇到相似需求抓耳挠腮。 这里写目录标题 效果图代码——html部分cu-custom组件anil-seat组件 代码——jscss部分 效果图 代码——html部分 …...

领域驱动设计:微服务的各种边界

文章目录 演进式架构微服务还是小单体?微服务边界的作用 在用 DDD 进行微服务设计时,我们可以通过事件风暴来确定领域模型边界,划定微服务边界,定义业务和系统运行边界,从而保证微服务的单一职责和随需而变的架构演进能…...

MySQL之数据类型

目录 一、MySQL数据类型分类 二、数值类型 1、整数类型 2、bit类型 3、小数类型 三、字符串类型 1、char 2、varchar 3、char和varchar比较 四、日期和时间类型 五、enum和set 一、MySQL数据类型分类 MySQL 数据类型可以大致分为以下三类: 数值类型:用于…...

词法作用域改变词法作用域

一、词法作用域 1.定义: 为什么叫词法作用域?因为大部分标准语言编译器的第一个工作阶段叫作词法化,词法化的过程会对源代码中的字符进行检查,如果是有状态的解析过程,还会赋予单词语义。 简单来说&#xff0…...

关于C++的隐藏 (hidden),重载(overload),重写(override)小结。

关于隐藏 (hidden) 假如继承以后&#xff0c;子类出现父类同名函数&#xff0c; 即使参数的形式不同&#xff0c; 也会导致父类的函数隐藏&#xff0c; 不参与函数匹配&#xff0c;不能使用。 这个链接讲的不错。https://zhuanlan.zhihu.com/p/575423511 #include <iostrea…...

算法通关村18关 | 透析回溯的模板

回溯有清晰的解题模板&#xff0c; void backtracking(参数){if (终止条件){存放结果;return;}for (选择本层中的集合元素&#xff08;画成树&#xff0c;就是树节点孩子的大小) {处理节点;backtracking();回溯&#xff0c;撤销处理结果;}} 1. 从N叉树说起 在回溯之前&#x…...

【论文阅读】Untargeted Backdoor Attack Against Object Detection(针对目标检测的无目标后门攻击)

文章目录 一.论文信息二.论文内容0.摘要1.论文概述2.背景介绍3.作者贡献4.重点图表 一.论文信息 论文题目&#xff1a; Untargeted Backdoor Attack Against Object Detection&#xff08;针对目标检测的无目标后门攻击&#xff09; 发表年份&#xff1a; 2023-ICASSP&#x…...

分库分表---理论

目录 一、垂直切分 1、垂直分库 2、垂直分表 3、垂直切分优缺点 二、水平切分 1、水平分库 2、水平分表 3、水平切分优缺点 三、数据分片规则 1、Hash取模分表 2、数值Range分表 3、一致性Hash算法 四、分库分表带来的问题 1、分布式事务问题 2、跨节点关联查询…...

[golang 流媒体在线直播系统] 2.搭建基于golang的流媒体服务器实现拉流推流,以及Html客户端拉取hls类型的流

一.使用 Go 语言的开源框架Livego搭建流媒体服务器 1.Livego 框架的介绍 Go 语言拥有强大的 服务器性能 ,golang 在语言级别解决了 多进程并发 的问题,支持 多核 CPU均衡使用 ,支持 海量轻量级线程 ,所以非常适合做 流媒体服务器 .而 livego 是基于golang 开发的简单高效的…...

9月12日作业

作业代码 #include <iostream>using namespace std;class Shape { protected:double cir;double area; public://无参构造Shape() {cout<<"无参构造"<<endl;}//有参构造Shape(double c, double a):cir(c), area(a){cout<<"有参构造&quo…...

React框架下如何集成H.265网页流媒体视频播放器EasyPlayer.js?

H5无插件流媒体播放器EasyPlayer属于一款高效、精炼、稳定且免费的流媒体播放器&#xff0c;可支持多种流媒体协议播放&#xff0c;可支持H.264与H.265编码格式&#xff0c;性能稳定、播放流畅&#xff0c;能支持WebSocket-FLV、HTTP-FLV&#xff0c;HLS&#xff08;m3u8&#…...

《向量数据库》——向量数据库的使用场景有哪些?

向量数据库在许多应用领域都有广泛的用途,特别是那些需要存储、检索和分析向量数据的场景。以下是一些常见的向量数据库使用场景: 1、相似性搜索: 推荐系统:用于根据用户的历史行为或兴趣,搜索相似用户或物品,以提供个性化推荐。图像检索:允许用户通过图像查询相似的图像…...

Java 中 List 集合取补集

交集 Intersection 英 [ˌɪntəˈsekʃn] 并集 Union 英 [ˈjuːniən] 差集 difference of set 补集 complement set 英 [ˈkɒmplɪment] Java 中 List 集合取交集 Java 中 List 集合取并集 Java 中 List 集合取差集 Java 中 List 集合取补集 # 求两个集合交集的补集 List&l…...

我的个人网站——宏夏Coding上线啦

网站地址&#xff1a;宏夏Coding Github地址&#xff1a;&#x1f525;&#x1f525;宏夏coding网站&#xff0c;致力于为编程学习者、互联网求职者提供最需要的内容&#xff01;网站内容包括求职秘籍&#xff0c;葵花宝典&#xff08;学习笔记&#xff09;&#xff0c;资源推…...

【机器视觉】喇叭的外圆以及金属内圆的同心度视觉检测--康耐德智能

客户的需求 检测内容 喇叭的外圆以及金属内圆的同心度测量 检测要求 精度0.02mm&#xff0c;速度没要求&#xff0c;抽检产品。 评估 视觉可行性分析 对贵司的样品进行了光学实验&#xff0c;并进行图像处理&#xff0c;原则上可以使用机器视觉进行测试测量。 结果 对所有样…...

STM32WB55开发(2)----修改蓝牙地址

STM32WB55开发----2.修改蓝牙地址 概述硬件准备视频教学样品申请完整代码下载选择芯片型号配置时钟源配置时钟树RTC时钟配置查看开启STM32_WPAN条件配置HSEM配置IPCC配置RTC启动RF开启蓝牙设置工程信息工程文件设置修改置BLE设备公共地址Ble_Hci_Gap_Gatt_Init结果演示 概述 在…...

【1++的C++进阶】之C++11(二)

&#x1f44d;作者主页&#xff1a;进击的1 &#x1f929; 专栏链接&#xff1a;【1的C进阶】 文章目录 一&#xff0c;类的新变化二&#xff0c;可变参数模板三&#xff0c;lambda表达式 一&#xff0c;类的新变化 在C03之前&#xff0c;我们的默认成员函数有6个&#xff0c;…...

【VS2022】调试

F9 创建或取消断点 ctrlF9 禁用断点 F5 开始调试&#xff08;到断点处停下来&#xff09; F10 逐过程&#xff08;不进入函数&#xff09; F11 逐语句 F5、F10、F11都可以直接进入调试 【调试】->【窗口】->【监视】&#xff0c;输入变量就可以观察到变量的值。 …...

python:使用RESTful API(flask)调用python程序传递参数,实现Web端调用python程序

问题描述 现有一个用python写的程序&#xff08;或者是一个或几个的函数接口&#xff09;&#xff0c;需要在Web前端调用python写的函数。如果直接用前端java来调用会很不方便&#xff0c;而且会出现各种麻烦的问题&#xff0c;下面给出如何在web前端调用python的接口。 解决…...

Opencv中的addweighted函数

一.addweighted函数作用 addweighted&#xff08;&#xff09;是OpenCV库中用于图像处理的函数&#xff0c;主要功能是将两个输入图像&#xff08;尺寸和类型相同&#xff09;按照指定的权重进行加权叠加&#xff08;图像融合&#xff09;&#xff0c;并添加一个标量值&#x…...

多模态商品数据接口:融合图像、语音与文字的下一代商品详情体验

一、多模态商品数据接口的技术架构 &#xff08;一&#xff09;多模态数据融合引擎 跨模态语义对齐 通过Transformer架构实现图像、语音、文字的语义关联。例如&#xff0c;当用户上传一张“蓝色连衣裙”的图片时&#xff0c;接口可自动提取图像中的颜色&#xff08;RGB值&…...

Spring Boot+Neo4j知识图谱实战:3步搭建智能关系网络!

一、引言 在数据驱动的背景下&#xff0c;知识图谱凭借其高效的信息组织能力&#xff0c;正逐步成为各行业应用的关键技术。本文聚焦 Spring Boot与Neo4j图数据库的技术结合&#xff0c;探讨知识图谱开发的实现细节&#xff0c;帮助读者掌握该技术栈在实际项目中的落地方法。 …...

大语言模型(LLM)中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计

随着大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;参数规模的增长&#xff0c;推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长&#xff0c;而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB&#xff08;例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...

push [特殊字符] present

push &#x1f19a; present 前言present和dismiss特点代码演示 push和pop特点代码演示 前言 在 iOS 开发中&#xff0c;push 和 present 是两种不同的视图控制器切换方式&#xff0c;它们有着显著的区别。 present和dismiss 特点 在当前控制器上方新建视图层级需要手动调用…...

比较数据迁移后MySQL数据库和OceanBase数据仓库中的表

设计一个MySQL数据库和OceanBase数据仓库的表数据比较的详细程序流程,两张表是相同的结构,都有整型主键id字段,需要每次从数据库分批取得2000条数据,用于比较,比较操作的同时可以再取2000条数据,等上一次比较完成之后,开始比较,直到比较完所有的数据。比较操作需要比较…...

实战三:开发网页端界面完成黑白视频转为彩色视频

​一、需求描述 设计一个简单的视频上色应用&#xff0c;用户可以通过网页界面上传黑白视频&#xff0c;系统会自动将其转换为彩色视频。整个过程对用户来说非常简单直观&#xff0c;不需要了解技术细节。 效果图 ​二、实现思路 总体思路&#xff1a; 用户通过Gradio界面上…...

Vue 3 + WebSocket 实战:公司通知实时推送功能详解

&#x1f4e2; Vue 3 WebSocket 实战&#xff1a;公司通知实时推送功能详解 &#x1f4cc; 收藏 点赞 关注&#xff0c;项目中要用到推送功能时就不怕找不到了&#xff01; 实时通知是企业系统中常见的功能&#xff0c;比如&#xff1a;管理员发布通知后&#xff0c;所有用户…...

Linux操作系统共享Windows操作系统的文件

目录 一、共享文件 二、挂载 一、共享文件 点击虚拟机选项-设置 点击选项&#xff0c;设置文件夹共享为总是启用&#xff0c;点击添加&#xff0c;可添加需要共享的文件夹 查询是否共享成功 ls /mnt/hgfs 如果显示Download&#xff08;这是我共享的文件夹&#xff09;&…...

StarRocks 全面向量化执行引擎深度解析

StarRocks 全面向量化执行引擎深度解析 StarRocks 的向量化执行引擎是其高性能的核心设计&#xff0c;相比传统行式处理引擎&#xff08;如MySQL&#xff09;&#xff0c;性能可提升 5-10倍。以下是分层拆解&#xff1a; 1. 向量化 vs 传统行式处理 维度行式处理向量化处理数…...