Apollo介绍和入门

Apollo介绍

配置中心介绍

• 分布式系统环境下，给其他服务提供配置文件的管理，统一管理各种应用配置的一个基础服务组件

apollo介绍

Apollo（阿波罗）是携程开源的一款可靠的分布式配置管理中心，它能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性，适用于微服务配置管理场景

主流配置中心

目前市面上用的比较多的配置中心有:

1. Spring Cloud Config
   1. 2014年9月开源，Spring Cloud 生态组件，可以和Spring Cloud体系无缝整合。
   2. GitHub地址
      1. https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-config
2. Nacos
   1. 2018年6月，阿里开源的配置中心，也可以做DNS和RPC的服务发现。
   2. GitHub地址
      1. https://github.com/alibaba/nacos
3. Apollo
   1. 2016年5月，携程开源的配置管理中心
   2. 能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端
   3. 并且具备规范的权限、流程治理等特性，适用于微服务配置管理场景。
   4. GitHub地址
      1. https://github.com/apolloconfig

功能特性对比

功能点	Spring Cloud Config	Apollo	Nacos
配置实时推送	支持	支持(HTTP长轮询1s内)	支持(HTTP长轮询1s内)
版本管理	支持	支持	支持
灰度发布	支持	支持	不支持
权限管理	支持(依赖Git)	支持	不支持
多语言	只支持Java	主流语言，提供了Open API	主流语言，提供了Open API

• 总结
  • Spring Cloud Config 与 Apollo类似，但只支持 Java，所以不用 Spring Cloud Config
  • Nacos 不支持 灰度发布 和 权限管理，所以不用 Nacos

Apollo简介

• Apollo 是 一个 分布式配置中心的解决方案
• Apollo 包括
  • 服务端
    • 服务端基于 Spring Boot 和Spring Cloud 开发
  • 客户端
    • Java客户端不依赖任何框架
• Apollo 特性：
  • 统一管理不同环境，不同集群的配置
    • 提供了一个Apotal界面来管理
  • 热发布
    • 用户在Apollo修改完配置并发布后
    • 客户端能实时(1秒)接收到最新的配置，并通知到应用程序
  • 版本发布管理
    • 所有的配置发布都有版本概念
    • 从而可以方便地支持配置的回滚
  • 灰度发布
    • 支持配置的灰度发布
      • 比如点了发布后，只对部分应用实例生效
      • 等观察一段时间没问题后再推给所有 应用实例

入门

简单的执行流程

• 四个对象：
  • 配置中心
  • 客户端
  • 应用程序
  • 本地文件缓存
• 执行流程

1、在Apollo配置中心修改配置

2、应用程序通过Apollo客户端从配置中心拉取配置信息

用户通过Apollo配置中心修改或发布配置后，会有两种机制来保证应用程序来获取最新配置:

1. 一种是Apollo配置中心会向客户端推送最新的配置;
2. 另外一种是Apollo客户端会定时从Apollo配置中心拉取最新的配置

通过以上两种 机制共同来保证应用程序能及时获取到配置。

Apollo具体的执行流程

Apollo对象

• Config Service
  • 配置的读取和推送
  • 客户端通过 Config Service 读取配置
• Admin Service
  • 配置的修改，发布
  • Portal 通过 Admin Service 将配置写到ConfigDB数据库中
• Eureka 注册中心
  • 服务注册和发现
  • 记录 Config Service 和 Admin Service 的信息
    • IP地址，端口等
  • 方便客户端和Portal 的访问
• Meta Server
  • 在Eureka 之上架了一层Meta Server
  • 用于封装Eureka的服务发现接口
    • Meta Server从Eureka获取Config Service和Admin Service的服务信息，相当于是一个Eureka Client

执行流程

• 客户端读取配置流程
  • 通过域名访问Meta Server获取Config Service服务列表(IP+Port
  • 而后直接通过IP+Port访问服务
• 修改配置的流程
  • Portal通过域名访问Meta Server获取Admin Service服务列表(IP+Port)
  • 而后直接通过IP+Port访问服务
• Ps:
  • 为了简化部署，我们实际上会把Config Service、Eureka和Meta Server三个逻辑角色部署在同一个JVM进程 中

分步执行流程

1. Apollo启动后
   1. Config/Admin Service会自动注册到Eureka服务注册中心，并定期发送保活心跳。
2. Apollo Client和Portal管理端通过配置的Meta Server的域名地址
   1. 经由Software Load Balancer**(软件负载均衡** **器)进行负载均衡后分配到某一个Meta** Server
3. Meta Server从Eureka获取Config Service和Admin Service的服务信息，相当于是一个Eureka Client
4. Meta Server获取Config Service和Admin Service(IP+Port)失败后会进行重试
   1. 获取到正确的Config Service和Admin Service的服务信息后
   2. Apollo Client通过Config Service为应用提供配置获取、实时更新等功能;
   3. Apollo Portal管理端通过Admin Service提供配置新增、修改、发布等功能

核心概念

应用，环境，集群，命名空间

• 应用

  • 就是实际使用配置的应用
    • Apollo客户端在运行时需要知道当前应用是谁，从而可以去获取对应的配置
  • 关键字: appId

• 环境

  • 配置对应的环境
    • Apollo客户端在运行时需要知道当前应用处于哪个环境，从而可以去获取应用的配置
  • 关键字: env

• 集群

  • 一个应用下不同实例的分组
  • 比如典型的可以按照数据中心分
    • 把上海机房的应用实例分为一个集群
    • 把北京机房的应用实例分为另一个集群。
  • 关键字:cluster

• 关系

  • 应用 --> 环境 --> 集群
    • 应用 ： 工程项目
    • 应用分环境
      • 具体环境下边
        • 由于部署的集群不同，导致配置的不同
          • 北京和上海数据库的地址不同，虽然都是生产环境

• 命名空间

  • 

  • 一个应用下不同配置的分组

    • 配置通过key,value 存储

• 通过namespace对我们的配置项进行分类管理

  • 不同类型的配置存放在不同的文件中
    • 数据库配置文件，RPC配置文件，应用自身的配置文件
  • 在添加配置的时候，要记得对配置项进行分类
  • 

• 公共和私有：

  • 

  • 有共用的情况，公共命名空间可以继承

    • 有5个工程都会连接数据库，数据库的配置就共用了
    • 就可以建一个公共的命名空间(例如数据库的连接)
      • 生产环境里面的命名空间可以继承公共的命名空间
      • 生产环境就可以直接拿到数据库的连接
        • 可以在生产环境中再做个性化定义

企业部署方案

在企业中常用的部署方案为:

• Apollo-adminservice （发布配置）和Apollo-configservice （查询配置）两个服务
  • 分别在线上环境(pro)，仿真环 境(uat)和开发环境(dev)各部署一套
  • 并且还要建立不同的 apolloconfigdb
    • 因为配置信息在不同的数据库当中
• Apollo-portal做为管理端
  • 管理界面，只部署一套
    • 统一管理上述三套环境。
  • 通过一个portal管理界面，连接访问不同的生产环境

具体如下图所示:

灰度发布

• 定义：
  • 灰度发布是指在黑与白之间，能够平滑过渡的一种发布方式。
  • 在其上可以进行A/B testing
    • 即让一部分用户继续用 产品特性A
    • 一部分用户开始用产品特性B
    • 如果用户对B没有什么反对意见，那么逐步扩大范围，把所有用户都迁 移到B上面来。
• Apollo实现的功能
  • 对于一些对程序有比较大影响的配置
    1. 可以先在一个或者多个实例生效，观察一段时间没问题后再全量发布 配置。
  • 对于一些需要调优的配置参数
    1. 可以通过灰度发布功能来实现A/B测试。
    2. 可以在不同的机器上应用不同的配 置，不断调整、测评一段时间后找出较优的配置再全量发布配置。

全量发布

• 灰度发布测试完成后，全量发布

配置发布的原理

• 参考链接
  • https://www.iocoder.cn/categories/Apollo/
  • 

1. 用户在Portal操作配置发布
2. Portal调用Admin Service的接口操作发布
3. Admin Service发布配置后，发送ReleaseMessage给各个Config Service
4. Config Service收到ReleaseMessage后，通知对应的客户端

发送ReleaseMessage

• 通过数据库实现了一个简单的消息队列

具体实现方式如下:

1. Admin Service在配置发布后会往ReleaseMessage表插入一条消息记录

   1. 消息内容就是配置发布的AppId****+Cluster+Namespace
   2. 源码：
      1. 消息发送类: DatabaseMessageSende
      2. https://github.com/ctripcorp/apollo/blob/master/apollo-biz/src/main/java/com/ctrip/framework/apollo/biz/message/DatabaseMessageSender.java

2. Config Service有一个线程会每秒扫描一次ReleaseMessage表

   1. 看看是否有新的消息记录
   2. 源码：
      1. 消息扫描类:ReleaseMessageScanner
      2. https://github.com/ctripcorp/apollo/blob/master/apollo-biz/src/main/java/com/ctrip/framework/apollo/biz/message/ReleaseMessageScanner.java

3. Config Service如果发现有新的消息记录，那么就会通知到所有的消息监听器
   1.

   2. 然后调用消息监听类的handleMessage方法: NotificationControllerV2
      • https://github.com/ctripcorp/apollo/blob/master/apollo-configservice/src/main/java/com/ctrip/framework/apollo/configservice/controller/NotificationControllerV2.java

4. NotificationControllerV2得到配置发布的AppId+Cluster+Namespace后，会通知对应的客户端

Config Service通知客户端

上面描述了NotificationControllerV2是如何得知有配置发布的

NotificationControllerV2在得知有配置发布通知到客户端：

1. 客户端会发起一个Http请求到Config Service的 notifications/v2 接口 NotificationControllerV2

客户端发送请求类:RemoteConfigLongPollService

1. NotificationControllerV2不会立即返回结果，而是把请求挂起。
2. 考虑到会有数万客户端向服务端发起长连接， 因此在服务端使用了async servlet(Spring DeferredResult)来服务Http Long Polling请求。
   1. 如果在60秒内没有该客户端关心的配置发布，那么会返回Http状态码304给客户端。
   2. 如果有该客户端关心的配置发布
      1. NotificationControllerV2会调用DeferredResult的setResult方法
      2. 传入有 配置变化的namespace信息，同时该请求会立即返回。
      3. 客户端从返回的结果中获取到配置变化的namespace 后，会立即请求Config Service获取该namespace的最新配置。

客户端读取设计

除了之前介绍的客户端和服务端保持一个长连接，从而能第一时间获得配置更新的推送外，客户端还会定时从

Apollo配置中心服务端拉取应用的最新配置。

• 这是一个备用机制，为了防止推送机制失效导致配置不更新
• 客户端定时拉取会上报本地版本，所以一般情况下，对于定时拉取的操作，服务端都会返回304 - Not Modified
• 定时频率默认为每5分钟拉取一次，客户端也可以通过在运行时指定System Property:apollo.refreshInterval 来覆盖，单位为分钟