当前位置: 首页 > news >正文

压力测试有哪些评价指标

在进行压力测试时,您可以评估多个指标来确定系统的性能和稳定性。以下是一些常见的压力测试评价指标:

响应时间(Response Time):

平均响应时间:请求的平均处理时间。
最大响应时间:最长处理时间,用于确定是否存在性能问题。
百分位数响应时间(如第90和第99百分位数):用于了解不同请求的响应时间分布情况。
吞吐量(Throughput):

每秒完成的请求数(TPS):表示系统每秒能够处理的请求数量,是系统性能的关键指标之一。
并发用户数(Concurrency):

同时活跃的用户或请求数量,用于确定系统在高负载下的承受能力。
错误率(Error Rate):

统计错误请求的百分比,包括服务器错误、超时等。
资源利用率(Resource Utilization):

CPU利用率:检查系统的CPU使用情况,高CPU利用率可能会导致性能下降。
内存利用率:检查系统的内存使用情况,内存不足可能会导致性能问题或崩溃。
网络带宽利用率:检查网络带宽的使用情况,高网络负载可能会导致延迟。
磁盘IO:检查磁盘读写操作的情况,高磁盘IO可能会成为性能瓶颈。
稳定性和可靠性:

请求丢失率:确定系统是否能够在高负载下处理所有请求。
内存泄漏:检查系统是否存在内存泄漏问题,长时间运行测试是否导致内存占用增加。
崩溃率:检查系统是否在高负载下崩溃或出现不可恢复的错误。
负载均衡和扩展性:

负载均衡效果:检查负载均衡策略是否能够平衡请求分布。
扩展性:测试系统在增加负载时是否能够有效地扩展,而不降低性能。
性能指标随时间的变化:

在测试的不同阶段或持续时间内跟踪上述指标的变化,以检测潜在的性能退化问题。
延迟分布:

查看延迟分布直方图,了解不同请求的延迟情况,以及是否存在异常的长尾延迟。
系统负载:

监测系统的负载情况,包括CPU负载、内存使用、网络流量等,以确定系统是否接近资源饱和状态。
评价指标的选择取决于您的应用程序和压力测试的目标。在进行压力测试之前,建议定义清晰的性能目标,并使用合适的工具和方法来测量和分析这些指标,以确保系统在各种负载条件下的性能和稳定性。

相关文章:

压力测试有哪些评价指标

在进行压力测试时,您可以评估多个指标来确定系统的性能和稳定性。以下是一些常见的压力测试评价指标: 响应时间(Response Time): 平均响应时间:请求的平均处理时间。 最大响应时间:最长处理时…...

简单 php结合WebUploader实现文件上传功能

WebUploader 资源下载 http://fex.baidu.com/webuploader/download.html WebUploader 使用方法 http://fex.baidu.com/webuploader/getting-started.html php 上传代码 <?php header(Content-type:text/html;charsetutf-8);if($_FILES[file][error] 0){ // 判断上传是…...

Pandas数据分析一览-短期内快速学会数据分析指南(文末送书)

前言 三年耕耘大厂数据分析师&#xff0c;有些工具是必须要掌握的&#xff0c;尤其是Python中的数据分析三剑客&#xff1a;Pandas&#xff0c;Numpy和Matplotlib。就以个人经验而已&#xff0c;Pandas是必须要掌握的&#xff0c;它提供了易于使用的数据结构和数据操作工具&am…...

应用程序分类与相关基本概念介绍

0、引言 在从事软件开发的过程中&#xff0c;由于笔者并不是计算机专业的同学&#xff0c;所以时常会对一些概念感到困惑。比如&#xff1a; 前些年很火的前端和后端是什么意思&#xff1f;什么是 GUI&#xff1f;什么是 CLI&#xff1f;计算机的应用程序分为哪些种类&#x…...

springcloude gateway的意义

应用场景 1、南北向流量 需要流量网关和微服务网关配合使用&#xff0c;将内部的微服务能力&#xff0c;以统一的 HTTP 接入点对外提供服务。 流量网管主要是接入流量进行负载均衡&#xff0c;上游的微服务网关地址和数量变化不大&#xff0c;对服务发现要求不高。 微服务网…...

重新定义每天进步一点点

日拱一卒&#xff0c;每天进步一点点~ 这个主题之前写过一次&#xff0c;今天看了《全情投入》又有了新的感触&#xff0c;于是将其记录下来。 关于目标的设定问题 目标不是改变自己的日常行动&#xff0c;而是改变进行活动时的思维&#xff01; 有些事情&#xff0c;坚持下…...

代码随想录算法训练营第51天 | ● 309.最佳买卖股票时机含冷冻期 ● 714.买卖股票的最佳时机含手续费

文章目录 前言一、309.最佳买卖股票时机含冷冻期二、714.买卖股票的最佳时机含手续费总结 前言 买卖股票 完结&#xff1b; 一、309.最佳买卖股票时机含冷冻期 确定dp数组以及下标的含义 dp[i][j]&#xff0c;第i天状态为j&#xff0c;所剩的最多现金为dp[i][j]。 其实本题很多…...

李佳琦掉粉,国货品牌却从“商战大剧”走向“情景喜剧”

李佳琦直播间带货怼网友&#xff0c;“哪里贵了&#xff0c;国货很难的”“这么多年工资没涨&#xff0c;有没有认真工作&#xff1f;”本人事后垂泪道歉仍掉粉百万&#xff0c;但是闻风而来的国货品牌却迎来了一场流量盛宴。 从蜂花蹲点“捡”粉丝&#xff0c;上架三款79元洗…...

linux 下 C++ 与三菱PLC 通过MC Qna3E 二进制 协议进行交互

西门子plc 有snap7库 进行交互&#xff0c;并且支持c 而且跨平台。但是三菱系列PLC并没有现成的开源项目&#xff0c;没办法只能自己拼接&#xff0c;我这里实现了MC 协议 Qna3E 帧&#xff0c;并使用二进制进行交互。 #pragma once#include <stdio.h> #include <std…...

Spring基础(2w字---学习总结版)

目录 一、Spirng概括 1、什么是Spring 2、什么是容器 3、什么是IoC 4、模拟实现IoC 4.1、传统的对象创建开发 5、理解IoC容器 6、DI概括 二、创建Spring项目 1、创建spring项目 2、Bean对象 2.1、创建Bean对象 2.2、存储Bean对象&#xff08;将Bean对象注册到容器…...

07 目标检测-YOLO的基本原理详解

一、YOLO的背景及分类模型 1、YOLO的背景 上图中是手机中的一个app&#xff0c;在任何场景下(工业场景&#xff0c;生活场景等等)都可以试试这个app和这个算法&#xff0c;这个app中间还有一个button&#xff0c;来调节app使用的模型的大小&#xff0c;更大的模型实时性差但精…...

每日一题 78子集(模板)

题目 78 给你一个整数数组 nums &#xff0c;数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集&#xff08;幂集&#xff09;。 解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;nums [1,2,3] 输出&#xff1a;[[],[1],[2]…...

OpenCV之形态学操作

形态学操作包含以下操作&#xff1a; 腐蚀 (Erosion)膨胀 (Dilation)开运算 (Opening)闭运算 (Closing)形态梯度 (Morphological Gradient)顶帽 (Top Hat)黑帽(Black Hat) 其中腐蚀和膨胀操作是最基本的操作&#xff0c;其他操作由这两个操作变换而来。 腐蚀 用一个结构元素…...

设计模式:享元模式

设计模式&#xff1a;享元模式 什么是享元模式 首先我们需要简单了解一下什么是享元模式。享元模式(Flyweight Pattern):主要用于减少创建对象的数量&#xff0c;以减少内存占用和提高性能。享元模式的重点就在这个享字&#xff0c;通过一些共享技术来减少对象的创建&#xff…...

汉诺塔问题(包含了三台柱和四台柱)——C语言版本

目录 1. 什么是汉诺塔 2. 三座台柱的汉诺塔 2.1 思路 2.2 三座台柱的汉诺塔代码 3. 四座台柱的汉诺塔 3.1 思路 3.2 四座台柱的汉诺塔代码 1. 什么是汉诺塔 汉诺塔代码的功能&#xff1a;计算盘子的移动次数&#xff0c;由数学公式知&#xff0c;汉诺塔的盘子移动次数与…...

【实训项目】滴滴电竞APP

1.设计摘要 2013年国家体育总局决定成立一支由17人组成的电子竞技国家队&#xff0c;第四届亚室会中国电竞代表队 出战第四届亚洲室内和武道运动会。 2014年1月13日CCTV5《体育人间》播放英雄联盟皇族战队的纪录片。 在2015到2019年间&#xff0c;我国电竞战队取得的无数值得…...

C++核心编程--类篇

C核心编程 1.内存分区模型 C程序在执行时&#xff0c;将内存大方向分为4个区域 意义&#xff1a;不同区域存放数据&#xff0c;赋予不同的生命周期&#xff0c;更能灵活编程 代码区&#xff1a;存放函数体的二进制代码&#xff0c;由操作系统进行管理的全局区&#xff1a;存放…...

java中用feign远程调用注解FeignClient的时候不重写Encoder和Decoder怎么格式不对呢?

如果在使用 Feign 进行远程调用时&#xff0c;没有重写 Encoder 和 Decoder&#xff0c;但仍然遇到格式不对的问题&#xff0c;可能是由于以下原因之一&#xff1a; 服务端返回的数据格式与客户端期望的格式不匹配&#xff1a;Feign 默认使用基于 Jackson 的 Encoder 和 Decode…...

记录使用Docker Compose 部署《XAPI项目》遇道的问题及解决方案

《XAPI项目》&#xff1a;GitHub仓库&#xff08;勿打&#x1f6ab;小破站一个&#xff09; 这篇文档&#xff0c;主要内容是记录使用Docker Compose 部署《XAPI项目》遇道的问题及解决方案 目录 &#x1f4da; 本地MySQL数据如何导入到容器内的MySQL中❎ 解决报错&#xff1a;…...

腾讯云OCR实践 - 降低客服财务运营成本

一、 前言&#xff1a; 随着图片时代的飞速发展&#xff0c;大量的文字内容为了优化排版和表现效果&#xff0c;都采用了图片的形式发布和存储&#xff0c;这为内容的传播和安全性带来了很大的便利&#xff0c;需要做重复性劳动。 OCR文字扫描工具也逐渐的应运而生&#xff0c;…...

接口测试中缓存处理策略

在接口测试中&#xff0c;缓存处理策略是一个关键环节&#xff0c;直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性&#xff0c;避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明&#xff1a; 一、缓存处理的核…...

谷歌浏览器插件

项目中有时候会用到插件 sync-cookie-extension1.0.0&#xff1a;开发环境同步测试 cookie 至 localhost&#xff0c;便于本地请求服务携带 cookie 参考地址&#xff1a;https://juejin.cn/post/7139354571712757767 里面有源码下载下来&#xff0c;加在到扩展即可使用FeHelp…...

装饰模式(Decorator Pattern)重构java邮件发奖系统实战

前言 现在我们有个如下的需求&#xff0c;设计一个邮件发奖的小系统&#xff0c; 需求 1.数据验证 → 2. 敏感信息加密 → 3. 日志记录 → 4. 实际发送邮件 装饰器模式&#xff08;Decorator Pattern&#xff09;允许向一个现有的对象添加新的功能&#xff0c;同时又不改变其…...

微信小程序之bind和catch

这两个呢&#xff0c;都是绑定事件用的&#xff0c;具体使用有些小区别。 官方文档&#xff1a; 事件冒泡处理不同 bind&#xff1a;绑定的事件会向上冒泡&#xff0c;即触发当前组件的事件后&#xff0c;还会继续触发父组件的相同事件。例如&#xff0c;有一个子视图绑定了b…...

Redis相关知识总结(缓存雪崩,缓存穿透,缓存击穿,Redis实现分布式锁,如何保持数据库和缓存一致)

文章目录 1.什么是Redis&#xff1f;2.为什么要使用redis作为mysql的缓存&#xff1f;3.什么是缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿&#xff1f;3.1缓存雪崩3.1.1 大量缓存同时过期3.1.2 Redis宕机 3.2 缓存击穿3.3 缓存穿透3.4 总结 4. 数据库和缓存如何保持一致性5. Redis实现分布式…...

SCAU期末笔记 - 数据分析与数据挖掘题库解析

这门怎么题库答案不全啊日 来简单学一下子来 一、选择题&#xff08;可多选&#xff09; 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?(C) A. 频繁模式挖掘 B.分类和预测 C.数据预处理 D.数据流挖掘 A. 频繁模式挖掘&#xff1a;专注于发现数据中…...

(二)TensorRT-LLM | 模型导出(v0.20.0rc3)

0. 概述 上一节 对安装和使用有个基本介绍。根据这个 issue 的描述&#xff0c;后续 TensorRT-LLM 团队可能更专注于更新和维护 pytorch backend。但 tensorrt backend 作为先前一直开发的工作&#xff0c;其中包含了大量可以学习的地方。本文主要看看它导出模型的部分&#x…...

YSYX学习记录(八)

C语言&#xff0c;练习0&#xff1a; 先创建一个文件夹&#xff0c;我用的是物理机&#xff1a; 安装build-essential 练习1&#xff1a; 我注释掉了 #include <stdio.h> 出现下面错误 在你的文本编辑器中打开ex1文件&#xff0c;随机修改或删除一部分&#xff0c;之后…...

Opencv中的addweighted函数

一.addweighted函数作用 addweighted&#xff08;&#xff09;是OpenCV库中用于图像处理的函数&#xff0c;主要功能是将两个输入图像&#xff08;尺寸和类型相同&#xff09;按照指定的权重进行加权叠加&#xff08;图像融合&#xff09;&#xff0c;并添加一个标量值&#x…...

Python实现prophet 理论及参数优化

文章目录 Prophet理论及模型参数介绍Python代码完整实现prophet 添加外部数据进行模型优化 之前初步学习prophet的时候&#xff0c;写过一篇简单实现&#xff0c;后期随着对该模型的深入研究&#xff0c;本次记录涉及到prophet 的公式以及参数调优&#xff0c;从公式可以更直观…...