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【Prometheus】Prometheus+Grafana部署

Prometheus

概述

官网https://prometheus.io/docs/introduction/overview/

Prometheus 是一款基于时序数据库的开源监控告警系统,非常适合Kubernetes集群的监控。Prometheus的基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态,任意组件只要提供对应的HTTP接口就可以接入监控。不需要任何SDK或者其他的集成过程。这样做非常适合做虚拟化环境监控系统,比如VM、Docker、Kubernetes等。输出被监控组件信息的HTTP接口被叫做exporter 。目前互联网公司常用的组件大部分都有exporter可以直接使用,比如Varnish、Haproxy、Nginx、MySQL、Linux系统信息(包括磁盘、内存、CPU、网络等等)。Promethus有以下特点:

  • 支持多维数据模型:由度量名和键值对组成的时间序列数据
  • 内置时间序列数据库TSDB
  • 支持PromQL查询语言,可以完成非常复杂的查询和分析,对图表展示和告警非常有意义
  • 支持HTTP的Pull方式采集时间序列数据
  • 支持PushGateway采集瞬时任务的数据
  • 支持服务发现和静态配置两种方式发现目标
  • 支持接入Grafana

部署

Docker方式

部署Prometheus

#下载配置文件
https://github.com/prometheus/prometheus/blob/master/documentation/examples/prometheus.yml#运行prometheus
docker run --name myPrometheus \
-d -p 9090:9090 \
-v /root/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
prom/prometheus

测试访问
在这里插入图片描述

#若提示图中Warning内容
#更新一下服务器的时间
ntpdate ntp.aliyun.com

在这里插入图片描述

监控计算机资源信息-部署node_exporter

#下载符合操作系统的tar包,我这里是arm版本的虚拟机
https://github.com/prometheus/node_exporter/releases
#解压
tar zxvf node_exporter-0.18.0.linux-arm64.tar.gz 
#前台方式启动,默认9100端口
./node_exporter#后台方式启动,使用nohup命令
# 忽略输入并把输出追加到“nohup.out“ 增加 > /dev/null 2>&1
nohup ./node_exporter --web.listen-address=":9100" > /dev/null 2>&1 &

在这里插入图片描述
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增加监控信息

编辑prometheus.yml,增加监控宿主机myCentOS

# my global config
global:scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.# scrape_timeout is set to the global default (10s).# Alertmanager configuration
alerting:alertmanagers:- static_configs:- targets:# - alertmanager:9093# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:# - "first_rules.yml"# - "second_rules.yml"# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.- job_name: "prometheus"# metrics_path defaults to '/metrics'# scheme defaults to 'http'.static_configs:- targets: ["localhost:9090"]- job_name: "myCentOS"static_configs:- targets: ["10.211.55.88:9100"]    

重启prometheus容器
在这里插入图片描述

Linux

。。。

k8s

。。。

Grafana

概述

官网https://grafana.com/docs/grafana/latest/introduction/

Grafana 开源软件使您能够查询、可视化、警报和探索存储在任何位置的指标、日志和跟踪。Grafana OSS 为您提供了将时间序列数据库 (TSDB) 数据转换为富有洞察力的图形和可视化的工具。Grafana OSS 插件框架还使您能够连接其他数据源(例如 NoSQL/SQL 数据库)、票务工具(例如 Jira 或 ServiceNow)以及 CI/CD 工具(例如 GitLab)。

部署

Docker方式

docker pull grafana/grafanadocker run --name myGrafana \
-d -p 3000:3000 \
grafana/grafana

测试访问,默认账号密码admin
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配置数据源

在这里插入图片描述
选择普罗米修斯
在这里插入图片描述
设置name url,保存即可
在这里插入图片描述
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配置dashboard

直接使用官网模版
https://grafana.com/grafana/dashboards

搜索node
在这里插入图片描述
copy id

点加号,选择import,粘贴ID->load
选择数据源
在这里插入图片描述
在查询这里选择要查看的监控job
在这里插入图片描述
效果如下,我的虚拟机监控信息
在这里插入图片描述

Linux

。。。

k8s

。。。

前人栽树

https://blog.csdn.net/liu_chen_yang/article/details/131049402
https://zhuanlan.zhihu.com/p/344743604
https://zhuanlan.zhihu.com/p/267966193

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