当前位置: 首页 > news >正文

C++设计模式_04_Strategy 策略模式

接上篇,本篇将会介绍C++设计模式中的Strategy 策略模式,和上篇模板方法Template Method一样,仍属于“组件协作”模式,它与Template Method有着异曲同工之妙。

文章目录

  • 1. 动机( Motivation)
  • 2. 代码演示Strategy 策略模式
    • 2.1 传统方法处理
    • 2.2 怎么用扩展的方式来支持未来的变化呢?- Strategy 策略模式
    • 2.3 两种方法的对比分析
  • 3. 模式定义
  • 4. 结构( Structure)
  • 5. 要点总结
  • 6.其他参考博文

1. 动机( Motivation)

  • 在软件构建过程中,某些对象使用的算法可能多种多样,经常改变,如果将这些算法都编码到对象中,将会使对象变得异常复杂;而且有时候支持不使用的算法也是一个性能负担。(结合下面的代码,如果算法只是在中国使用,其他国家的算法就不会被使用到,可能会占用内存资源,因此也就是一种性能负担)

  • 如何在运行时根据需要透明地更改对象的算法?将算法与对象本身解耦,从而避免上述问题?

2. 代码演示Strategy 策略模式

以下是一种税的计算,比如在电子商务系统中常常需要进行订单中税的计算,假如支持跨国结算,就需要考虑不同国家税的计算方法不同。例如以下代码中中国、美国、德国之间的税率相差是很大的(初始是没有法国的),因此在代码中需要支持不同的税的计算方法。

2.1 传统方法处理

最简单的方法就是下面形式,使用枚举类型,if…else,switch…case这样的组合来支持不同的税的计算。这种形式是我们更容易想到的,初看起来也是没有问题的,但是作为面向对象设计,特别是学习过设计模式的,应该有一种思维层次,不要静态的去看一个软件的设计,而是要动态的去看。用简单话来说就是要有时间轴的概念,加上时间轴,也就是考虑问题未来的一些变化的时候,也是上面动机( Motivation)讲到的,未来会不会有可能支持法国,假设有这个需求的时候,就是以下完整的代码。但是这样的改动就违背了开放封闭原则即对扩展开放,对更改封闭,类模块尽可能用扩展的方式支持未来的变化,而不是修改源代码来支持未来的变化。

enum TaxBase {CN_Tax,US_Tax,DE_Tax,FR_Tax       //更改
};class SalesOrder{TaxBase tax;
public:double CalculateTax(){//...if (tax == CN_Tax){//CN***********}else if (tax == US_Tax){//US***********}else if (tax == DE_Tax){//DE***********}else if (tax == FR_Tax){  //更改//...}//....}};

2.2 怎么用扩展的方式来支持未来的变化呢?- Strategy 策略模式

以下代码不用枚举进行实现,实现了一个TaxStrategy的基类,内部有一个Calculate的纯虚方法,以context作为形参取参数。对于不同的税法,将第一种方法中的一个个的算法,变成了TaxStrategy的子类。

  • SalesOrder类中放了一个多态指针TaxStrategy* strategy,极特殊的情况下也是可以使用引用的,但是引用还有其他毛病,一般来讲要实现多态就是需要使用指针。

  • 这个指针怎么去创建呢?推荐使用后面会讲到的工厂模式的方式来创建,此处先做简单的了解,它不需要new一个实际对象(硬编码),而是使用外界传来的StrategyFactory调用一个NewStrategy(),可以返回某个国家子类的对象,具体返回哪个是由工厂决定的,不是由真正本身类决定。这个对象是在工厂内部,返回的也是一个堆对象而不是栈对象。

  • CalculateTax()中就需要构建上下文的参数,调用double val = strategy->Calculate(context); //多态调用,这个地方是典型的多态,可能调用某个国家的税法,依赖于NewStrategy()返回的对象类型。


class TaxStrategy{
public:virtual double Calculate(const Context& context)=0;virtual ~TaxStrategy(){}
};class CNTax : public TaxStrategy{
public:virtual double Calculate(const Context& context){//***********}
};class USTax : public TaxStrategy{
public:virtual double Calculate(const Context& context){//***********}
};class DETax : public TaxStrategy{
public:virtual double Calculate(const Context& context){//***********}
};//扩展
//*********************************
class FRTax : public TaxStrategy{
public:virtual double Calculate(const Context& context){//.........}
};class SalesOrder{
private:TaxStrategy* strategy;public:SalesOrder(StrategyFactory* strategyFactory){this->strategy = strategyFactory->NewStrategy();}~SalesOrder(){delete this->strategy;}public double CalculateTax(){//...Context context();double val = strategy->Calculate(context); //多态调用//...}};

此处再次强调:

  • 任何基类的析构函数必须是虚的,那怕是你觉得析构函数不需要写,编译器自动生成是够用的,你也应该去写一个虚的析构函数,否则多态的delete会出问题。

  • 工程上不同的类是放在不同的文件中。

2.3 两种方法的对比分析

第二种方法,相对于第一种方法有什么好处呢?
只管来看,功能一样,但是要比较好处,就要放到时间轴去看,假设出现了需要支持法国的业务。

可以看到除了增加了法国的子类,SalesOrder类中不需要做变动,而法国对象怎样被弄进来,就需要看StrategyFactory的选择。SalesOrder不用做变化,在面向对象设计中也就说得到了复用性,新增的法国的子类是一种扩展,这种写法遵循了开放封闭原则。

面向对象,特别是设计模式讲的复用性,指的是编译单位,也就是二进制层面的复用性,一般认为,源代码级别,例如源码从一个地方拷贝到另一个地方,这个不叫复用,叫做粘贴源代码。真正的复用指的是你编译、测试、部署之后是原封不动,是二进制意义的单位复用,而不是源代码片段级的复用(拷贝粘贴)。

在一段代码下补一段代码,很容易打破方法前面的代码,给前面的代码引入bug,这是开发工程学中经常会出现的,因此对源代码级别的拷贝粘贴是不推荐的,而且压根不能成为复用性。

第二种下才叫做二进制意义的复用性,才满足开闭原则。

3. 模式定义

定义一系列算法,把它们一个个封装起来,并且使它们可互
相替换(变化)。该模式使得算法可独立于使用它的客户程
序(稳定)而变化(扩展,子类化) 。 --《设计模式》 GoF

  • 什么是互相替换,就是支持变化。
  • 上面程序中SalesOrder独立于税法的变化,SalesOrder是稳定的。

4. 结构( Structure)

在这里插入图片描述
上图是《设计模式》GoF中定义的Strategy 策略模式的设计结构。结合上面的代码看图中最重要的是看其中稳定和变化部分,也就是下图中红框和蓝框框选的部分。

在这里插入图片描述

5. 要点总结

  • Strategy及其子类为组件提供了一系列可重用的算法,从而可以使得类型在运行时方便地根据需要在各个算法之间进行切换。

结合上面的代码,这里运行时就指的是:
this->strategy = strategyFactory->NewStrategy();运行时传递多态的对象,double val = strategy->Calculate(context); //多态调用运行时支持多态的调用

  • Strategy模式提供了用条件判断语句以外的另一种选择,消除条件判断语句,就是在解耦合。含有许多条件判断语句的代码通常都需要Strategy模式。

绝对不变的情况下是可以使用if…else的,但是在实际应用需要扩展的情况就要使用Strategy模式

  • 如果Strategy对象没有实例变量,那么各个上下文可以共享同一个Strategy对象,从而节省对象开销。

Strategy从某种层面来讲,可以使用后面要讲的Single来设计的,从而节省对象开销。例如中国的税法里面没有实例变量的话,只创建全局一个对象就可以了

6.其他参考博文

Strategy 策略模式

相关文章:

C++设计模式_04_Strategy 策略模式

接上篇,本篇将会介绍C设计模式中的Strategy 策略模式,和上篇模板方法Template Method一样,仍属于“组件协作”模式,它与Template Method有着异曲同工之妙。 文章目录 1. 动机( Motivation)2. 代码演示Stra…...

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于YOLOv3多模块融合的遥感目标检测(中)

目录 2.2.3 YOLO 2.3 目标检测算法分析 2.3.1 目标检测结果评价指标...

element 表格fixed列高度无法100%

下文提到的滚动条皆为横向滚动条错误方法(旧方法,点击查看旧博客) 一下代码虽然能解决fixed列高度无法100%问题,但是会出现fixed列下面的滚动条无法被点击的问题(被fixed列遮挡),所以该方法并不…...

【接口自动化测试】Eolink Apilkit 安装部署,支持 Windows、Mac、Linux 等系统

Eolink Apikit 有三种客户端,可以依据自己的情况选择。三种客户端的数据是共用的,因此可以随时切换不同的客户端。 我们推荐使用新推出的 Apikit PC 客户端,PC 端拥有线上产品所有的功能,并且针对本地测试、自动化测试以及使用体…...

解决sass问题:npm ERR! node-sass@9.0.0 postinstall: `node scripts/build.js`

目录 一、遇到问题 解决办法 二、 再次遇到问题 解决办法 题外话 一、遇到问题 1.运行这个项目的适合,遇到了没有sass的问题 解决办法 然后就用命令下载sass npm install node-sass 二、 再次遇到问题 2.下载sass的时候又发现了一个这样的问题 npm ER…...

Python技巧---tqdm库的使用

文章目录 一、tqdm基本知识二、在pytorch中使用tqdm 提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考 一、tqdm基本知识 “tqdm” 是一个 Python 库,用于在命令行界面中创建进度条。 基本使用如下: from tqdm import tqdm impor…...

linux-线程条件变量(cond)

概述 与互斥锁不同,条件变量是用来等待而不是用来上锁的。条件变量用来自动阻塞一个线程,直到某特殊情况发生为止。通常条件变量和互斥锁同时使用 。 条件变量使我们可以睡眠等待某种条件出现。条件变量是利用线程间共享的全局变量进行同步的一种机制&a…...

面试算法6:排序数组中的两个数字之和

题目 输入一个递增排序的数组和一个值k,请问如何在数组中找出两个和为k的数字并返回它们的下标?假设数组中存在且只存在一对符合条件的数字,同时一个数字不能使用两次。例如,输入数组[1,2,4,6&…...

【智能家居-大模型】构建未来,聆思大模型智能家居交互解决方案正式发布

LISTENAI 近日,国内11家大模型陆续通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案,多家大模型产品已正式开放,激发了新一轮大模型热潮。大模型在自然语言理解方面的巨大突破,实现了认知智能的技术跃迁,带来了时代的智慧…...

通讯网关软件002——利用CommGate X2HTTP-U实现HTTP访问OPC UA Server

本文介绍利用CommGate X2HTTP-U实现HTTP访问OPC UA Server。CommGate X2HTTP是宁波科安网信开发的网关软件,软件可以登录到网信智汇(wangxinzhihui.com)下载。 【案例】如下图所示,实现上位机通过HTTP来获取OPC UA Server的数据。 【解决方案】设置网关机…...

模拟经营类游戏是怎么开发的?

模拟经营类游戏开发是一个充满挑战但也充满乐趣的领域。下面是一些步骤和关键考虑因素,可以帮助您开始开发自己的模拟经营游戏: 明确游戏概念: 确定游戏开发的主题和类型,例如城市建设、农场经营、餐厅经营等。 制定一个引人入胜…...

基于JAVA+SSM+微信小程序+MySql的图书捐赠管理系统设计与实现

✌全网粉丝20W,csdn特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌ 🍅文末获取项目下载方式🍅 一、项目背景介绍: 在当今社会&#xff0…...

软件设计模式系列之六——单例模式

1 模式的定义 单例模式(Singleton Pattern)是一种常见的创建型设计模式,其主要目的是确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点来获取该实例。这意味着无论何时何地,只要需要该类的实例,都会返回同一个…...

verdi dump状态机的波形时直接显示状态名

前段时间看到别人用verdi看状态机的波形时,可以显示定义的状态参数,觉得很有意思,特地学习了一下 通常拉出状态机信号的波形是下面这样的 这种信号,我们要想知道每个数值代表的状态,还需要跟定义的parameter比对 像这…...

代码随想录算法训练营19期第53天

1143.最长公共子序列 视频讲解:动态规划子序列问题经典题目 | LeetCode:1143.最长公共子序列_哔哩哔哩_bilibili 代码随想录 初步思路:动态规划。 总结: dp[i][j] :长度为[0, i - 1]的字符串A与长度为[0, j - 1]…...

二刷力扣--栈和队列

栈和队列 栈和队列基础(Python) 栈一种先进后出,队列先进后出。 Python中可以用list实现栈,用append()模拟入栈,用pop()模拟出栈。 也可以用list实现队列,但是效率较低,一般用collections.deq…...

第六章 图 十、关键路径

开始顶点(源点): 在AOE网中仅有一个入度为0的顶点,称为开始顶点(源点),它表示整个工程的开始; 结束顶点(汇点): 也仅有一个出度为0的顶点,称为结束顶点(汇点)&#xf…...

Virtualbox固定存储硬盘转换为动态存储硬盘

现象 一开始分配固定存储过大,占了太多空间,现在想换成动态存储释放空闲空间。 解决 关闭虚拟机进入虚拟介质管理从使用的硬盘复制出一个动态存储硬盘在设置中把硬盘替换为副本硬盘 详细步骤参考: https://blog.csdn.net/qq_24033983/arti…...

【栈与队列面试题】有效的括号(动图演示)

leetcode20.括号匹配问题 前言: 💥🎈个人主页:​​​​​​Dream_Chaser~ 🎈💥 ✨✨刷题专栏:http://t.csdn.cn/UlvTc ⛳⛳本篇内容:力扣上栈与队列的面试OJ题目 目录 leetcode20.括号匹配问题 1.问题描…...

基于matlab实现的弹簧振动系统模型程序(动态模型)

完整代码: clear all; %System data m1.0; zeta0.01; omega01.0; Dt1.0; f01.0; x00.0; dotx00.0; xmaxsqrt(x0^2(dotx0/omega0)^2)min([0.5*abs(f0)*Dt/(m*omega0) f0/omega0^2]); omegadomega0*sqrt(1-zeta^2); dt00.1*pi/omega0; nstep500; a0.70; b0.…...

调用支付宝接口响应40004 SYSTEM_ERROR问题排查

在对接支付宝API的时候,遇到了一些问题,记录一下排查过程。 Body:{"datadigital_fincloud_generalsaas_face_certify_initialize_response":{"msg":"Business Failed","code":"40004","sub_msg…...

React hook之useRef

React useRef 详解 useRef 是 React 提供的一个 Hook,用于在函数组件中创建可变的引用对象。它在 React 开发中有多种重要用途,下面我将全面详细地介绍它的特性和用法。 基本概念 1. 创建 ref const refContainer useRef(initialValue);initialValu…...

ESP32 I2S音频总线学习笔记(四): INMP441采集音频并实时播放

简介 前面两期文章我们介绍了I2S的读取和写入,一个是通过INMP441麦克风模块采集音频,一个是通过PCM5102A模块播放音频,那如果我们将两者结合起来,将麦克风采集到的音频通过PCM5102A播放,是不是就可以做一个扩音器了呢…...

【HTTP三个基础问题】

面试官您好!HTTP是超文本传输协议,是互联网上客户端和服务器之间传输超文本数据(比如文字、图片、音频、视频等)的核心协议,当前互联网应用最广泛的版本是HTTP1.1,它基于经典的C/S模型,也就是客…...

Angular微前端架构:Module Federation + ngx-build-plus (Webpack)

以下是一个完整的 Angular 微前端示例,其中使用的是 Module Federation 和 npx-build-plus 实现了主应用(Shell)与子应用(Remote)的集成。 🛠️ 项目结构 angular-mf/ ├── shell-app/ # 主应用&…...

【MATLAB代码】基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),附源代码|订阅专栏后可直接查看

文章所述的代码实现了基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),针对传感器观测数据中存在的脉冲型异常噪声问题,通过非线性加权机制提升滤波器的抗干扰能力。代码通过对比传统KF与MCC-KF在含异常值场景下的表现,验证了后者在状态估计鲁棒性方面的显著优…...

【51单片机】4. 模块化编程与LCD1602Debug

1. 什么是模块化编程 传统编程会将所有函数放在main.c中,如果使用的模块多,一个文件内会有很多代码,不利于组织和管理 模块化编程则是将各个模块的代码放在不同的.c文件里,在.h文件里提供外部可调用函数声明,其他.c文…...

python可视化:俄乌战争时间线关键节点与深层原因

俄乌战争时间线可视化分析:关键节点与深层原因 俄乌战争是21世纪欧洲最具影响力的地缘政治冲突之一,自2022年2月爆发以来已持续超过3年。 本文将通过Python可视化工具,系统分析这场战争的时间线、关键节点及其背后的深层原因,全面…...

【汇编逆向系列】四、函数调用包含单个参数之Double类型-mmword,movsd,mulsd,addsd指令,总结汇编的数据类型

一、汇编代码 上一节开始,讲到了很多debug编译独有的汇编方式,为了更好的区分release的编译器优化和debug的区别,从本章节开始将会提供debug和release的汇编用作对比 Debugb编译 single_double_param:00000000000000A0: F2 0F 11 44 24 08…...

Jenkins的学习与使用(CI/CD)

文章目录 前言背景CI/CDJenkins简介Jenkins特性 安装Jenkins工作流程(仅供参考)安装maven和其他插件新建任务任务源码管理配置maven配置git(非必需) 尝试手动构建jar包可能遇到的错误 发布到远程服务器前置清理工作构建触发器git钩…...