当前位置: 首页 > news >正文

代码练习2~

在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。
def find(self, target, array):for row in array:for column in row:if array[row][column]==target:return Truereturn False
#由于数组按照行列都是递增的,从数组的左下角看,向上是递减的,向右是递增的,所以可以从数组的左下角开始遍历,如果target比当前数字小就向上走,否则就向右边走。def find(self, target, array):rowLen = len(array)columnLen = len(array[0])rowIndex = rowLen - 1columnIndex = 0while (0<=rowIndex<rowLen) and (0<=columnIndex<columnLen):if target<array[rowIndex][columnIndex]:    # 往小的走rowIndex -= 1elif target>array[rowIndex][columnIndex]:    # 往大的走columnIndex += 1elif target==array[rowIndex][columnIndex]:return Truereturn False

相关文章:

代码练习2~

在一个二维数组中&#xff08;每个一维数组的长度相同&#xff09;&#xff0c;每一行都按照从左到右递增的顺序排序&#xff0c;每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数&#xff0c;输入这样的一个二维数组和一个整数&#xff0c;判断数组中是否含有该整数。def …...

微信小程序 之 云开发

一、概念1. 传统开发模式2. 新开发模式 ( 云开发模式 )3. 传统、云开发的模式对比4. 传统、云开发的项目流程对比5. 云开发的定位1. 个人的项目或者想法&#xff0c;不想开发服务器&#xff0c;直接使用云开发2. 某些公司的小程序项目是使用云开发的&#xff0c;但是不多&#…...

程序员的三门课,学习成长笔记

最近是有了解到一本好书&#xff0c;叫做程序员的三门课在这本书的内容当中我也确实汲取到了很多前辈能够传达出来的很多关于程序员职业规划以及成长路线上的见解&#xff0c;令我受益匪浅&#xff0c;故此想要把阅读完的每一章节结合自己的工作经验做一个精细化的小结&#xf…...

[技术经理]01 程序员最优的成长之路是什么?

00前言 谈起程序员的职业规划&#xff0c;针对大部分的职场人士&#xff0c;最优的成长之路应该是走技术管理路线&#xff0c;而不是走技术专家路线。 01关键的一步 中国自古就有“学而优则仕”的传统&#xff0c;发展到今天&#xff0c;在我们的现代企业里面&#xff0c;尤…...

linux集群技术(三)--七层负载均衡-nginx

nginx特点nginx优势、缺点生产架构nginx 7层负载均衡语法示例nginx负载均衡算法测试案例生产案例 1.nginx特点 1. 功能强大,性能卓越,运行稳定。 2. 配置简单灵活。 3. 能够自动剔除工作不正常的后端服务器。 4. 上传文件使用异步模式。client---nginx---web1 web2 web3 lvs同…...

阿里云物联网平台设备模拟器

在使用阿里云物联网平台过程中&#xff0c;如果开始调试没有实际的物理设备&#xff0c;可以考虑在阿里云物联网平台使用官方自带的模拟器进行调试。不过也可以通过叶帆科技开发的阿里云物联网平台设备模拟器AliIoTSimulator进行调试&#xff0c;AliIoTSimulator可以独立运行&a…...

docker全解

目录说明docker简介为什么是docker容器与虚拟机比较容器发展简史传统虚拟机技术容器虚拟化技术docker能干什么带来技术职级的变化开发/运维&#xff08;Devops)新一代开发工程师Docker应用场景why docker&#xff1f;docker的优势docker和dockerHub官网Docker安装CentOS Docker…...

Vue3 基础

Vue3 基础 概述 Vue (发音为 /vjuː/&#xff0c;类似 view) 是一款用于构建用户界面的 JavaScript 框架。它基于标准 HTML、CSS 和 JavaScript 构建&#xff0c;并提供了一套声明式的、组件化的编程模型&#xff0c;帮助你高效地开发用户界面。无论是简单还是复杂的界面&…...

【Linux】冯.诺依曼体系结构与操作系统

环境&#xff1a;centos7.6&#xff0c;腾讯云服务器Linux文章都放在了专栏&#xff1a;【Linux】欢迎支持订阅&#x1f339;冯.诺依曼体系结构什么是冯诺依曼体系结构&#xff1f;我们如今的计算机比如笔记本&#xff0c;或者是服务器&#xff0c;基本上都遵循冯诺依曼体系结构…...

WSO2 apim 多租户来区分api

WSO2 apim 多租户来区分api1. Tenant1.1 Add new tenant1.2 Add Role/User1.3 Published Api2. Delete Teant3. AwakeningWSO2安装使用的全过程详解: https://blog.csdn.net/weixin_43916074/article/details/127987099. Official Document: Managing Tenants. 1. Tenant 1.1 …...

TodoList(Vue前端经典项目)

TodoList主要是包含了CRUD功能&#xff0c;本地存储功能&#xff08;loaclStorage&#xff09;总结&#xff1a;全选按纽可以通过forEach循环来讲数据中的isCheck中的false删除实现就通过传递id&#xff0c;然后根据filter循环将符合条件的数据返回成数组&#xff0c;然后将返回…...

【扫盲】数字货币科普对于完全不了解啥叫比特币的小伙伴需要的聊天谈资

很多人并不清楚&#xff0c;我们时常听说的比特币&#xff0c;以太坊币&#xff0c;等等这些东西到底是一场骗局还是一场货币革命&#xff1f; 下面就围绕这数字货币的历史以及一些应用场景开始分析这个问题。 一、 开端 一切从2008年中本聪&#xff08;Satoshi Nakamoto&…...

算法学习笔记:双指针

前言&#xff1a; 用于记录总结刷题过程中遇到的同类型问题 双指针问题及用法总结 1. 总结 双指针常用于遍历连序性对象&#xff08;如数组、链表等&#xff09;时&#xff0c;使用两个或多个指针进行单向遍历及相应的操作。避免多层循环&#xff0c;降低算法的时间复杂度。 …...

C++类的静态成员总结

tags: C OOP 引子: 类为什么需要静态成员 有时候类需要与它的一些成员与类本身直接相关, 而不是与类的各个对象都保持关联, 这就减少了成员与每一个类的实例对象的联系, 从而降低资源占用. 另一方面, 如果每次都需要重新更新该成员, 使得对象使用新的值, 这时候只需要修改一份…...

二、并发编程的三大特性

文章目录并发编程的三大特性1、原子性什么是并发编程的原子性&#xff1f;保证并发编程的原子性synchronizedCASLock锁ThreadLocal2、可见性什么是可见性?解决可见性的方式volatilesynchronizedLockfinal3、有序性什么是有序性?as-if-serialhappens-beforevolatile并发编程的…...

Ubuntu 22.04.2 LTS安装Apollo8.0

本人硬件环境&#xff1a; CPU&#xff1a;Intel Core i7 6700 显卡&#xff08;GPU&#xff09;&#xff1a;NVIDIA GTX 3080 10G 内存&#xff1a;SAMSUNG DDR4 32GB 硬盘&#xff1a;双SSD系统盘 2T,双系统&#xff08;windows,ubuntu&#xff09; 一、安装Ubuntu 22.04…...

提高转化率的 3 个客户引导最佳实践

如果您的试用客户没有转化为付费客户&#xff0c;或者您总体上正在努力解决试用到付费转化率&#xff0c;那么您来对地方了。本文的最终目标是向您展示一些可用于提高自己的激活率和整体试用到付费转化的最佳客户引导实践。SaaS公司目前生活在一个以产品为主导的增长时代。换句…...

【消费战略】解读100个食品品牌丨元气森林 6年百亿的饮品黑马成功之道

元气森林成立于2016年&#xff0c;短短六年时间取得了近百亿营收的奇迹&#xff0c;成为让可口可乐、百事、娃哈哈、农夫山泉等消费巨头都无法忽视的对手。六年的成长堪比行业前辈20多年的积累&#xff0c;从这个角度而言&#xff0c;塔望咨询认为元气森林是成功的&#xff0c;…...

b2b b2c o2o分布式电子商务平台源码 mybatis+spring cloud

鸿鹄云商大型企业分布式互联网电子商务平台&#xff0c;推出PC微信APP云服务的云商平台系统&#xff0c;其中包括B2B、B2C、C2C、O2O、新零售、直播电商等子平台。 分布式、微服务、云架构电子商务平台 java b2b2c o2o 技术解决方案 开发语言&#xff1a; java、j2ee 数据库&am…...

LeetCode104_104. 二叉树的最大深度

LeetCode104_104. 二叉树的最大深度 一、描述 给定一个二叉树&#xff0c;找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 示例&#xff1a; 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]&#xff0c; 3/ \9 …...

电机设计就像玩拼图,参数之间总在较劲。今天咱们用有限元+Matlab扒一扒参数敏感度的底裤,带点代码实操更带劲

电动机&#xff0c;发电机的参数灵敏度分析 步骤一&#xff0c;基于有限元法采集数据 步骤二&#xff0c;基于Matlab程序进行参数灵敏度分析 步骤三&#xff0c;分析结果绘图第一步&#xff1a;有限元暗房操作用ANSYS Maxwell搭个永磁同步电机模型&#xff0c;重点盯着磁钢厚度…...

基于YOLOv11姿态检测的AI健身助手具备实时姿态识别、运动计数与反馈、训练记录和计划制定功能

基于YOLOv11姿态检测的AI健身助手 ✨ 功能特点 实时运动计数 - 自动计算您的健身次数多种运动支持 - 包括深蹲、俯卧撑、仰卧起坐、哑铃运动等十多种先进的姿态检测 - 采用YOLOv11实现精准跟踪模型切换功能 - 可以在小型(更快)和大型(更精确)YOLOv11模型之间轻松切换可视化反馈…...

nRF51822 RTC1深度睡眠唤醒与80μA低功耗优化

1. nRF51822低功耗唤醒系统深度解析&#xff1a;RTC1驱动的深度睡眠唤醒机制与80μA电流优化实践1.1 项目背景与工程痛点定位nRF51_WakeUp项目聚焦于nRF51822 SoC在超低功耗场景下的精准唤醒能力构建&#xff0c;其核心目标是通过RTC1&#xff08;Real-Time Counter 1&#xff…...

ssm+java2026年毕设司库管理系统【源码+论文】

本系统&#xff08;程序源码&#xff09;带文档lw万字以上 文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。系统程序文件列表开题报告内容一、选题背景关于企业理财与融资管理问题的研究&#xff0c;现有研究主要以大型企业ERP系统或通用财务管理软件为主&#xff0c;专门针对中…...

SQLite.Interop.DLL加载失败的3种修复方案 - 从运行库到项目配置全搞定

SQLite.Interop.DLL加载失败的终极解决方案&#xff1a;从运行环境到项目配置深度解析 当你正在开发一个依赖SQLite数据库的C#项目时&#xff0c;突然遇到"无法加载DLLSQLite.Interop.DLL"的错误提示&#xff0c;这绝对是一个令人头疼的问题。作为一名有多年.NET开发…...

Llama-3.2V-11B-cot从零部署:Docker镜像运行与端口映射详解

Llama-3.2V-11B-cot从零部署&#xff1a;Docker镜像运行与端口映射详解 1. 项目概述 Llama-3.2V-11B-cot是基于Meta Llama-3.2V-11B-cot多模态大模型开发的高性能视觉推理工具。它针对双卡4090环境进行了深度优化&#xff0c;特别适合想要体验Llama多模态大模型但缺乏专业部署…...

3步实现Windows系统极致优化:Win11Debloat专业指南

3步实现Windows系统极致优化&#xff1a;Win11Debloat专业指南 【免费下载链接】Win11Debloat 一个简单的PowerShell脚本&#xff0c;用于从Windows中移除预装的无用软件&#xff0c;禁用遥测&#xff0c;从Windows搜索中移除Bing&#xff0c;以及执行各种其他更改以简化和改善…...

手把手教你用Matlab Simulink搭建闭环Buck电路:从PID调参到负载突变分析

从零构建闭环Buck电路&#xff1a;Simulink实战与PID调参全解析 电力电子工程师的日常工作中&#xff0c;Buck降压电路的设计与调试是基础中的基础。但真正让一个新手头疼的&#xff0c;往往不是电路拓扑本身&#xff0c;而是如何通过仿真快速验证设计&#xff0c;特别是当引入…...

Miniconda环境迁移实战:如何将CentOS装好的Python环境打包到其他服务器?

Miniconda环境迁移实战&#xff1a;跨服务器Python环境无缝转移指南 当你在CentOS服务器上精心配置了一个完美的Python数据分析环境&#xff0c;却需要在另一台服务器上复现时&#xff0c;难道要重新经历一遍繁琐的安装过程&#xff1f;本文将揭示两种高效可靠的Miniconda环境迁…...

大模型应用开发:从Demo到生产,小白程序员必看!收藏这份实战指南

本文深入剖析了将大模型应用从原型阶段推向生产环境所面临的关键挑战&#xff0c;涵盖数据处理&#xff08;格式多样性、切块策略、数据更新&#xff09;、检索质量&#xff08;找不到、找不准、找太多&#xff09;、生成阶段&#xff08;幻觉、引用溯源&#xff09;、规模化工…...