〔022〕Stable Diffusion 之 生成视频 篇

🎈 视频转换 / mov2mov

• 如果想将视频换成另一种风格，或者想将视频中的人物替换掉，可以使用 mov2mov 插件
• 插件地址： https://github.com/Scholar01/sd-webui-mov2mov
• 由于该插件未收录在扩展列表中，所以需要从网址安装

🎈 视频转换前奏准备

• 准备一段需要改动的视频本体，这里的视频使用的是 一一千唯 小姐姐的舞蹈视频
• 然后从视频中截一张图片，用来生成风格人物图像，最好配合 ControlNet 使用
• 要想画风变换不大的话，重回幅度就调小一点，一般在 0.3~0.4 之间
• 主要图片生成参数如下：
• 大模型：meinamix_meinaV11，该模型主要用来生成二次元画风的
• 采样方法：DPM++ 2M Karras
• 迭代步数：30
• 重回幅度：0.3，重绘幅度低是为了跟原视频接近
• ControlNet：Lineart，线稿检测，其中预处理器选择 lineart_standard

🎈 视频转换 mov2mov 使用

• 第一步：将视频本体传到 mov2mov 左边文件区
• 第二步：将图生图生成的图片种子进行锁定，也就是复制到 mov2mov 左边配置区域中的 seed 位置
• 第三步：将图生图中的配置信息在 mov2mov 中都重新设置一下，比如 提示词、采样方式，图片尺寸等
• 第四步：其中的 Movie Frames 是帧数，默认 30，也就是每秒生成 30 张图片，视频本体是 10 秒的话，就是会生成 300 张图片后，再把这 300 张图片生成最终的视频
• 第五步：点击生成，然后静静等待处理完成即可
• 由于官方对于 gif 图片大小不能超过 5M，所以我进行了二压，因此画面中的图片会显得有点失真，真实情况是没有的哈

🎈 视频转换 mov2mov 效果预览

• 最终生成的视频会保存在 outputs\mov2mov-images 文件夹下
• 由于图片大小限制，下面预览只是截取了最终视频的一部分

🎈 视频无限缩放 / Infinite Zoom

• 如果想做那种无限缩放的视频，可以使用无限缩放 Infinite Zoom 插件
• 插件地址： https://github.com/v8hid/infinite-zoom-automatic1111-webui
• 当然，你也可以在扩展列表中搜索 Infinite Zoom 关键词进行安装

🎈 视频无限缩放 Infinite Zoom 使用

• 点击 Infinite Zoom 标签栏目，在这里你可以设置最终生成视频的长度以及输出视频的尺寸
• 需要上传一张需要无限缩放的图片，背景通过提示词进行生成