〔022〕Stable Diffusion 之 生成视频 篇
✨ 目录
- 🎈 视频转换 / mov2mov
- 🎈 视频转换前奏准备
- 🎈 视频转换 mov2mov 使用
- 🎈 视频转换 mov2mov 效果预览
- 🎈 视频无限缩放 / Infinite Zoom
- 🎈 视频无限缩放 Infinite Zoom 使用
🎈 视频转换 / mov2mov
- 如果想将视频换成另一种风格,或者想将视频中的人物替换掉,可以使用
mov2mov插件 - 插件地址: https://github.com/Scholar01/sd-webui-mov2mov
- 由于该插件未收录在扩展列表中,所以需要从网址安装

🎈 视频转换前奏准备
- 准备一段需要改动的视频本体,这里的视频使用的是
一一千唯小姐姐的舞蹈视频 - 然后从视频中截一张图片,用来生成风格人物图像,最好配合
ControlNet使用 - 要想画风变换不大的话,重回幅度就调小一点,一般在
0.3~0.4之间 - 主要图片生成参数如下:
- 大模型:
meinamix_meinaV11,该模型主要用来生成二次元画风的 - 采样方法:
DPM++ 2M Karras - 迭代步数:
30 - 重回幅度:
0.3,重绘幅度低是为了跟原视频接近 - ControlNet:
Lineart,线稿检测,其中预处理器选择lineart_standard


🎈 视频转换 mov2mov 使用
- 第一步:将视频本体传到
mov2mov左边文件区 - 第二步:将图生图生成的图片种子进行锁定,也就是复制到
mov2mov左边配置区域中的seed位置 - 第三步:将图生图中的配置信息在
mov2mov中都重新设置一下,比如提示词、采样方式,图片尺寸等 - 第四步:其中的
Movie Frames是帧数,默认30,也就是每秒生成30张图片,视频本体是10秒的话,就是会生成300张图片后,再把这300张图片生成最终的视频 - 第五步:点击生成,然后静静等待处理完成即可
- 由于官方对于
gif图片大小不能超过5M,所以我进行了二压,因此画面中的图片会显得有点失真,真实情况是没有的哈

🎈 视频转换 mov2mov 效果预览
- 最终生成的视频会保存在
outputs\mov2mov-images文件夹下 - 由于图片大小限制,下面预览只是截取了最终视频的一部分

🎈 视频无限缩放 / Infinite Zoom
- 如果想做那种无限缩放的视频,可以使用无限缩放
Infinite Zoom插件 - 插件地址: https://github.com/v8hid/infinite-zoom-automatic1111-webui
- 当然,你也可以在扩展列表中搜索
Infinite Zoom关键词进行安装

🎈 视频无限缩放 Infinite Zoom 使用
- 点击
Infinite Zoom标签栏目,在这里你可以设置最终生成视频的长度以及输出视频的尺寸 - 需要上传一张需要无限缩放的图片,背景通过提示词进行生成


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