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〔022〕Stable Diffusion 之 生成视频 篇

news 2026/1/30 0:59:56

✨ 目录

    • 🎈 视频转换 / mov2mov
    • 🎈 视频转换前奏准备
    • 🎈 视频转换 mov2mov 使用
    • 🎈 视频转换 mov2mov 效果预览
    • 🎈 视频无限缩放 / Infinite Zoom
    • 🎈 视频无限缩放 Infinite Zoom 使用

🎈 视频转换 / mov2mov

  • 如果想将视频换成另一种风格，或者想将视频中的人物替换掉，可以使用 mov2mov 插件
  • 插件地址： https://github.com/Scholar01/sd-webui-mov2mov
  • 由于该插件未收录在扩展列表中，所以需要从网址安装

下载视频扩展

🎈 视频转换前奏准备

  • 准备一段需要改动的视频本体，这里的视频使用的是 一一千唯 小姐姐的舞蹈视频
  • 然后从视频中截一张图片，用来生成风格人物图像，最好配合 ControlNet 使用
  • 要想画风变换不大的话，重回幅度就调小一点，一般在 0.3~0.4 之间
  • 主要图片生成参数如下：
  • 大模型：meinamix_meinaV11，该模型主要用来生成二次元画风的
  • 采样方法：DPM++ 2M Karras
  • 迭代步数：30
  • 重回幅度：0.3，重绘幅度低是为了跟原视频接近
  • ControlNet：Lineart，线稿检测，其中预处理器选择 lineart_standard

一一千唯
图片风格转换

🎈 视频转换 mov2mov 使用

  • 第一步：将视频本体传到 mov2mov 左边文件区
  • 第二步：将图生图生成的图片种子进行锁定，也就是复制到 mov2mov 左边配置区域中的 seed 位置
  • 第三步：将图生图中的配置信息在 mov2mov 中都重新设置一下，比如 提示词、采样方式，图片尺寸等
  • 第四步：其中的 Movie Frames 是帧数，默认 30，也就是每秒生成 30 张图片，视频本体是 10 秒的话，就是会生成 300 张图片后，再把这 300 张图片生成最终的视频
  • 第五步：点击生成，然后静静等待处理完成即可
  • 由于官方对于 gif 图片大小不能超过 5M，所以我进行了二压，因此画面中的图片会显得有点失真，真实情况是没有的哈

插件的使用

🎈 视频转换 mov2mov 效果预览

  • 最终生成的视频会保存在 outputs\mov2mov-images 文件夹下
  • 由于图片大小限制，下面预览只是截取了最终视频的一部分

视频转换预览

🎈 视频无限缩放 / Infinite Zoom

  • 如果想做那种无限缩放的视频，可以使用无限缩放 Infinite Zoom 插件
  • 插件地址： https://github.com/v8hid/infinite-zoom-automatic1111-webui
  • 当然，你也可以在扩展列表中搜索 Infinite Zoom 关键词进行安装

视频无限缩放

🎈 视频无限缩放 Infinite Zoom 使用

  • 点击 Infinite Zoom 标签栏目，在这里你可以设置最终生成视频的长度以及输出视频的尺寸
  • 需要上传一张需要无限缩放的图片，背景通过提示词进行生成

使用方法

最终效果

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