黑客入侵机构,导致2万条信息被卖
近日据厦门日报报道,厦门一教育培训机构遭黑客入侵,2万条职工、学员信息被出售,教培机构被罚。
今年2月底,多名在厦门某教育培训机构学习的学员接到自称是该机构工作人员的电话,对方能准确说出学员的学科信息、缴费情况、课程进度等。起初,学员们认为这是机构的续费营销电话,并没有当一回事。但很快该机构员工(老师)陆续接到类似的诈骗电话,大家才发现,这是机构办公管理系统被 " 黑客 " 入侵、个人信息被窃取泄露所致。
经网警侦查,犯罪嫌疑人朱某某利用系统漏洞,非法入侵该教育机构的办公管理系统,窃取近两万条信息,包含学号、姓名、手机号、身份证号等内容,而后进行出售。思明区人民法院对犯罪嫌疑人朱某某判处有期徒刑九个月,缓刑一年,并处罚金人民币四千元,没收全部非法所得。目前,购买信息的违法人员正在进一步追查中。
机构对敏感信息未采取保护,同样面临处罚。
而该教育培训机构,未落实数据安全保护主体责任;未建立人员安全意识教育培训及责任追究制度;未采取信息系统防病毒、防网络攻击等技术措施,存在未履行网络安全保护义务的违法行为。
根据《中华人民共和国网络安全法》第二十一条、第五十九条第一款之规定,警方依法对该教育培训机构处以罚款1万元;对直接负责的主管人员侯某某处以罚款5000元的治安处罚。
我国《数据安全法》明确说明了,责任主体应建立 数据分级分类、重要数据保护、安全风险评估、监测预警、应急处置、交易管理等基本制度,并明确了相关责任主体的安全保护义务。
当前造成企业数据泄露的主要原因总体可分为,外部攻击和内部因素两大类。
外部攻击
当前由于显著的黑产利益驱动,互联网上以窃取和篡改数据为目的的攻击日趋增加,攻击手段有DoS攻击、SQL注入、恶意软件、采用社会工程学撞库等等,技术复杂性和攻击隐蔽性越来越高,防范难度也越来越难。
内部原因
据调研机构波洛蒙研究所的调查,组织的内部员工的无意行为是最常见的内部威胁形式,占数据泄露事件的64%,而外部攻击行为只占数据泄露事件的23%。
事实上,大多数攻击者都是先筛选目标,选择高价值且更容易攻击的对象作为目标。所以,完善的安全策略,能够让企业避免大多数潜在威胁。
事后追责不如事前控制。因而最好的安全措施,就是做到事前的有效预防。让被动防御变为更加积极主动的安全策略,在数据泄露之前就要将所有风险都规避掉,才是最有效的方案。具体如下:
1. 加强员工安全意识教育
企业应对新入职的员工进行系统的网络安全和法律知识培训。让员工对泄露用户信息等违规甚至违法行为牢记于心。定期对所有员工进行网络安全知识普及,适当的进行安全知识测验。加强涉及用户数据的部门监督与检查,严查“内鬼”员工的监守自盗。
2. 对敏感且涉密数据进行加密授权保护
企业机构应加密传输和储存敏感数据,对数据加密可有效防控数据泄露,密文数据对黑客来说不具有利用价值。此外,对数据应有授权访问保护,无关人员无法打开浏览内容,更无法拷贝数据。
3. 部署数据防泄漏系统(DLP)
政企等涉密机构,可部署数据防泄漏系统,可有效避免内部人员无意或恶意的数据外泄。数据防泄漏系统会对内容进行识别,通过识别可扩展到对数据泄露的防控,可定位敏感数据位置、监控敏感数据的使用情况以及采取阻断和审批加密的策略,防护敏感数据外泄。
4. 数据管控
数据管控策略可有效避免“内鬼”将机密外泄。常见的管控技术有:访问权限管控、水印溯源管控、离职管控、加密管控、上传管控等。
同时,针对业务、财务、技术、研发、运维人员定期进行安全意识培训,以及培养良好的数据使用习惯,避免数据外泄。
相关文章:
黑客入侵机构,导致2万条信息被卖
近日据厦门日报报道,厦门一教育培训机构遭黑客入侵,2万条职工、学员信息被出售,教培机构被罚。 今年2月底,多名在厦门某教育培训机构学习的学员接到自称是该机构工作人员的电话,对方能准确说出学员的学科信息、缴费情…...
循环购:让消费者和商家共赢的新型电商模式
对于消费者来说,循环购可以让他们享受到优惠价格和高品质商品的同时,还能获得额外的收益和奖励。循环购可以激发消费者的积极性和忠诚度,增加他们对平台的信任和满意度。 对于商家来说,循环购可以让他们节省大量的营销成本和人力…...
分布式缓冲-Redis
个人名片: 博主:酒徒ᝰ. 个人简介:沉醉在酒中,借着一股酒劲,去拼搏一个未来。 本篇励志:三人行,必有我师焉。 本项目基于B站黑马程序员Java《SpringCloud微服务技术栈》,SpringCloud…...
C# 流Stream详解(3)——FileStream源码
【FileStream】 构造函数 如果创建一个FileStream,常见的参数例如路径Path、操作方式FileMode、权限FileAccess。 这里说下FileShare和SafeFileHandle。 我们知道在读取文件时,通常会有两个诉求:一是如何更快的读取文件内容;二…...
C语言的文件操作(炒详解)
⭐回顾回顾文件操作的相关细节⭐ 欢迎大家指正错误 📝在之前的学习中,不管增加数据,减少数据,当程序退出时,所有的数据都会销毁,等下次运行程序时,又要重新输入相关数据,如果一直像这…...
27.基于ADS的不等分威尔金森功分器设计
27.基于ADS的不等分威尔金森功分器设计 等分的威尔金森功分器可以使用ADS非常快速的设计出来,但是不等分的功分器却没有便捷的设计方法,在此给出快速的设计方法与案例,方便大家实际设计。 等分版本的威尔金森功分器设计教程:12、…...
Linux自用命令
sudo su/sudo -i:获取root权限 cd:目录切换 cd / 切换到根目录 cd … 切换到上一级目录 cd ~ 切换到home目录 cd - 切换到上次访问的目录 ls:目录查看 ls 查看当前目录下的所有目录和文件 ls -a 查看当前目录下的所有目录和文件(…...
clickhouse union all之后数据量不一致
环境: clickhouse版本:22.8.16.32 问题:clickhouse使用union all查询结果与每一段sql查询结果只和不一致 原因:因为clickhouse版本问题,官方给出不同的解释 解决方案:将union all的每一段sql用括号括起来…...
力扣刷题19-删除链表的倒数第N个节点
题目来源 题目描述: class Solution {public ListNode removeNthFromEnd(ListNode head, int n) {//为了删除的格式一样,引入虚拟头节点ListNode dummyNodenew ListNode(1);dummyNode.nexthead;ListNode slowdummyNode;ListNode fastdummyNode;for(int…...
Unity中的简单数据存储办法
这段代码演示了Unity中的简单数据存储办法 当涉及到不同类型的存储时,下面是一些示例代码来演示在Unity中如何使用不同的存储方法: 1. 临时存储示例代码(内存变量): csharp // 定义一个静态变量来存储临时计分 pub…...
Pytorch-MLP-CIFAR10
文章目录 model.pymain.py参数设置注意事项运行图 model.py import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.nn.init as initclass MLP_cls(nn.Module):def __init__(self,in_dim3*32*32):super(MLP_cls,self).__init__()self.lin1 nn.Linear(in_dim,1…...
SQL2 查询多列
描述 题目:现在运营同学想要用户的设备id对应的性别、年龄和学校的数据,请你取出相应数据 示例:user_profile iddevice_idgenderageuniversityprovince12138male21北京大学Beijing23214male复旦大学Shanghai36543female20北京大学Beijing42…...
算法分享三个方面学习方法(做题经验,代码编写经验,比赛经验)
目录 0 . 前言:(遇到OI不要慌)(只要道路对了,就不怕遥远) 1. 做题经验谈 1.1 做题的目的 1.2 我对于算法比赛的题目的看法 1.2.1 类似题 1.2.2 套模型: 1.3 在训练过程中如何做题 1.4 一些建议&…...
爬虫 — 验证码反爬
目录 一、超级鹰二、图片验证模拟登录1、页面分析1.1、模拟用户正常登录流程1.2、识别图片里面的文字 2、代码实现 三、滑块模拟登录1、页面分析2、代码实现(通过对比像素获取缺口位置) 四、openCV1、简介2、代码3、案例 五、selenium 反爬六、百度智能云…...
视频图像处理算法opencv模块硬件设计图像颜色识别模块
1、Opencv简介 OpenCV是一个基于Apache2.0许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C 类构成,同时提供了Python、Rub…...
目标检测网络之Fast-RCNN
文章目录 Fast RCNN解决的问题Fast RCNN网络结构RoI pooling layer合并损失函数及其传播统一的损失函数损失函数的反向传播过程Fast RCNN的训练方法样本选择方法SGD参数设置多尺度图像训练SVD压缩全连接层对比实验对比实验使用到的网络结构VOC2010和VOC2012数据集结果VOC2007数…...
Golang Gorm 创建HOOK
创建的时候,在插入数据之前,想要做一些事情。钩子函数比较简单,就是实现before create的一个方法。 package mainimport ("gorm.io/driver/mysql""gorm.io/gorm" )type Student struct {ID int64Name string gorm:&q…...
计算机视觉的应用15-图片旋转验证码的角度计算模型的应用,解决旋转图片矫正问题
大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下计算机视觉的应用15-图片旋转验证码的角度计算模型的应用,解决旋转图片矫正问题,在CV领域,图片旋转验证码的角度计算模型被广泛应用于解决旋转图片矫正问题,有效解决机…...
【Seata】分布式事务问题和理论基础
目录 1.分布式事务问题 1.1本地事务 1.2分布式事务 2.理论基础 2.1CAP定理 2.1.1一致性 2.1.2可用性 2.1.3分区容错 2.1.4矛盾 2.2BASE理论 2.3解决分布式事务的思路 1.分布式事务问题 1.1本地事务 本地事务,也就是传统的单机事务。在传统数据库事务中…...
文件打包解包的方法
在很多情况下,软件需要隐藏一些图片,防止用户对其更改,替换。例如腾讯QQ里面的资源图片,哪怕你用Everything去搜索也搜索不到,那是因为腾讯QQ对这些资源图片进行了打包,当软件运行的时候解包获取资源图片。…...
(二)原型模式
原型的功能是将一个已经存在的对象作为源目标,其余对象都是通过这个源目标创建。发挥复制的作用就是原型模式的核心思想。 一、源型模式的定义 原型模式是指第二次创建对象可以通过复制已经存在的原型对象来实现,忽略对象创建过程中的其它细节。 📌 核心特点: 避免重复初…...
【C++从零实现Json-Rpc框架】第六弹 —— 服务端模块划分
一、项目背景回顾 前五弹完成了Json-Rpc协议解析、请求处理、客户端调用等基础模块搭建。 本弹重点聚焦于服务端的模块划分与架构设计,提升代码结构的可维护性与扩展性。 二、服务端模块设计目标 高内聚低耦合:各模块职责清晰,便于独立开发…...
Web 架构之 CDN 加速原理与落地实践
文章目录 一、思维导图二、正文内容(一)CDN 基础概念1. 定义2. 组成部分 (二)CDN 加速原理1. 请求路由2. 内容缓存3. 内容更新 (三)CDN 落地实践1. 选择 CDN 服务商2. 配置 CDN3. 集成到 Web 架构 …...
安全突围:重塑内生安全体系:齐向东在2025年BCS大会的演讲
文章目录 前言第一部分:体系力量是突围之钥第一重困境是体系思想落地不畅。第二重困境是大小体系融合瓶颈。第三重困境是“小体系”运营梗阻。 第二部分:体系矛盾是突围之障一是数据孤岛的障碍。二是投入不足的障碍。三是新旧兼容难的障碍。 第三部分&am…...
C/C++ 中附加包含目录、附加库目录与附加依赖项详解
在 C/C 编程的编译和链接过程中,附加包含目录、附加库目录和附加依赖项是三个至关重要的设置,它们相互配合,确保程序能够正确引用外部资源并顺利构建。虽然在学习过程中,这些概念容易让人混淆,但深入理解它们的作用和联…...
华为OD机考-机房布局
import java.util.*;public class DemoTest5 {public static void main(String[] args) {Scanner in new Scanner(System.in);// 注意 hasNext 和 hasNextLine 的区别while (in.hasNextLine()) { // 注意 while 处理多个 caseSystem.out.println(solve(in.nextLine()));}}priv…...
深入浅出Diffusion模型:从原理到实践的全方位教程
I. 引言:生成式AI的黎明 – Diffusion模型是什么? 近年来,生成式人工智能(Generative AI)领域取得了爆炸性的进展,模型能够根据简单的文本提示创作出逼真的图像、连贯的文本,乃至更多令人惊叹的…...
Cilium动手实验室: 精通之旅---13.Cilium LoadBalancer IPAM and L2 Service Announcement
Cilium动手实验室: 精通之旅---13.Cilium LoadBalancer IPAM and L2 Service Announcement 1. LAB环境2. L2公告策略2.1 部署Death Star2.2 访问服务2.3 部署L2公告策略2.4 服务宣告 3. 可视化 ARP 流量3.1 部署新服务3.2 准备可视化3.3 再次请求 4. 自动IPAM4.1 IPAM Pool4.2 …...
Monorepo架构: Nx Cloud 扩展能力与缓存加速
借助 Nx Cloud 实现项目协同与加速构建 1 ) 缓存工作原理分析 在了解了本地缓存和远程缓存之后,我们来探究缓存是如何工作的。以计算文件的哈希串为例,若后续运行任务时文件哈希串未变,系统会直接使用对应的输出和制品文件。 2 …...
Python学习(8) ----- Python的类与对象
Python 中的类(Class)与对象(Object)是面向对象编程(OOP)的核心。我们可以通过“类是模板,对象是实例”来理解它们的关系。 🧱 一句话理解: 类就像“图纸”,对…...
