当前位置: 首页 > news >正文

Python基础08 面向对象的基本概念

Python使用类(class)和对象(object),进行面向对象(object-oriented programming,简称OOP)的编程。

面向对象的最主要目的是提高程序的重复使用性。我们这么早切入面向对象编程的原因是,Python的整个概念是基于对象的。了解OOP是进一步学习Python的关键。

下面是对面向对象的一种理解,基于分类。

 
相近对象,归为类

在人类认知中,会根据属性相近把东西归类,并且给类别命名。比如说,鸟类的共同属性是有羽毛,通过产卵生育后代。任何一只特别的鸟都在鸟类的原型基础上的。

面向对象就是模拟了以上人类认知过程。在Python语言,为了听起来酷,我们把上面说的“东西”称为对象(object)。

先定义鸟类

class Bird(object):have_feather = Trueway_of_reproduction  = 'egg'

我们定义了一个类别(class),就是鸟(Bird)。在隶属于这个类比的语句块中,我们定义了两个变量,一个是有羽毛(have_feather),一个是生殖方式(way_of_reproduction),这两个变量对应我们刚才说的属性(attribute)。我们暂时先不说明括号以及其中的内容,记为问题1。

假设我养了一只小鸡,叫summer。它是个对象,且属于鸟类。使用前面定义的类:

summer = Bird()
print summer.way_of_reproduction

通过第一句创建对象,并说明summer是类别鸟中的一个对象,summer就有了鸟的类属性,对属性的引用是通过 对象.属性(object.attribute) 的形式实现的。


 
动作

日常认知中,我们在通过属性识别类别的时候,有时根据这个东西能做什么事情来区分类别。比如说,鸟会移动。这样,鸟就和房屋的类别区分开了。这些动作会带来一定的结果,比如移动导致位置的变化。

这样的一些“行为”属性为方法(method)。Python中通过在类的内部定义函数,来说明方法。

class Bird(object):have_feather = Trueway_of_reproduction = 'egg'def move(self, dx, dy):position = [0,0]position[0] = position[0] + dxposition[1] = position[1] + dyreturn positionsummer = Bird()
print 'after move:',summer.move(5,8)

我们重新定义了鸟这个类别。鸟新增一个方法属性,就是表示移动的方法move。(我承认这个方法很傻,你可以在看过下一讲之后定义个有趣些的方法)

(它的参数中有一个self,它是为了方便我们引用对象自身。方法的第一个参数必须是self,无论是否用到。有关self的内容会在下一讲展开)

另外两个参数,dx, dy表示在x、y两个方向移动的距离。move方法会最终返回运算过的position。

在最后调用move方法的时候,我们只传递了dx和dy两个参数,不需要传递self参数(因为self只是为了内部使用)。

我的summer可以跑了。

 
子类

类别本身还可以进一步细分成子类

比如说,鸟类可以进一步分成鸡,大雁,黄鹂。

在OOP中,我们通过继承(inheritance)来表达上述概念。

class Chicken(Bird):way_of_move = 'walk'possible_in_KFC = Trueclass Oriole(Bird):way_of_move = 'fly'possible_in_KFC = Falsesummer = Chicken()
print summer.have_feather
print summer.move(5,8)

 

新定义的鸡(Chicken)类的,增加了两个属性:移动方式(way_of_move),可能在KFC找到(possible_in_KFC)

在类定义时,括号里为了Bird。这说明,Chicken是属于鸟类(Bird)的一个子类,即Chicken继承自Bird。自然而然,Bird就是Chicken的父类。Chicken将享有Bird的所有属性。尽管我只声明了summer是鸡类,它通过继承享有了父类的属性(无论是变量属性have_feather还是方法属性move)

新定义的黄鹂(Oriole)类,同样继承自鸟类。在创建一个黄鹂对象时,该对象自动拥有鸟类的属性。

通过继承制度,我们可以减少程序中的重复信息和重复语句。如果我们分别定义两个类,而不继承自鸟类,就必须把鸟类的属性分别输入到鸡类和黄鹂类的定义中。整个过程会变得繁琐,因此,面向对象提高了程序的可重复使用性。

(回到问题1, 括号中的object,当括号中为object时,说明这个类没有父类)

将各种各样的东西分类,从而了解世界,从人类祖先开始,我们就在练习了这个认知过程,面向对象是符合人类思维习惯的。所谓面向过程,也就是执行完一个语句再执行下一个,更多的是机器思维。通过面向对象的编程,我们可以更方便的表达思维中的复杂想法。

 
小结

将东西根据属性归类 ( 将object归为class )

方法是一种属性,表示动作

用继承来说明父类-子类关系。子类自动具有父类的所有属性。

self代表了根据类定义而创建的对象。

建立对一个对象: 对象名 = 类名()

引用对象的属性: object.attribute

相关文章:

Python基础08 面向对象的基本概念

Python使用类(class)和对象(object),进行面向对象(object-oriented programming,简称OOP)的编程。 面向对象的最主要目的是提高程序的重复使用性。我们这么早切入面向对象编程的原因是,Python的整个概念是基于对象的。…...

APP自动化之Poco框架

今天给大家介绍一款自动化测试框架Poco,其脚本写法非常简洁、高效,其元素定位器效率更快,其本质基于python的第三方库,调试起来也会非常方便,能够很好的提升自动化测试效率,节省时间。 (一)背景…...

c++拷贝构造【显式调用】和运算符=重载构造【隐式调用】解析

深拷贝 vs. 浅拷贝 深拷贝:开辟新内存,独立对象,堆区浅拷贝:共享内存,引用对象,栈区 深拷贝:深拷贝是一种拷贝方式,它会在堆区重新分配内存并复制对象的内容。 这意味着原对象和新…...

无涯教程-JavaScript - LCM函数

描述 LCM函数返回整数的最小公倍数。最小公倍数是最小的正整数,它是所有整数参数number1,number2等的倍数。使用LCM添加具有不同分母的分数。 语法 LCM (number1, [number2] ...)争论 Argument描述Required/OptionalNumber1, number2... 您想要最小公倍数的1到255个值。 如…...

Java多线程篇(3)——线程池

文章目录 线程池ThreadPoolExecutor源码分析1、如何提交任务2、如何执行任务3、如何停止过期的非核心线程4、如何使用拒绝策略 ScheduledThreadPoolExecutor源码分析 线程池 快速过一遍基础知识 7大参数 corePoolSize : 核心线程数 maximumPoolSize: 最…...

那些年我们遇到过的关于excel的操作

本文为直接从百度上搜索的关于excel的函数使用,方便以后用,希望会持续补充 excel中筛选出两列重复的数据【场景:A、B两列数据个数不同且无序,想找出A列中的数据在B列中不存在的,通过比较后单元格为空的代表该行不存在的…...

Angular变更检测机制

前段时间遇到这样一个 bug,通过一个 click 事件跳转到一个新页面,新页面迟迟不加载; 经过多次测试发现,将鼠标移入某个 tab ,页面就加载出来了。 举个例子,页面内容无法加载,但是将鼠标移入下图…...

Redis之String类型

文章目录 Redis之String类型1. 赋值/获取值2. 同时设置/获取多个键值3. 数值增减4. 获取字符串长度5. 向尾部追加值6. 分布式锁7.应用场景 Redis之String类型 Redis命令不区分大小写 1. 赋值/获取值 赋值:set key value 取值:get key (当键不存在时候&…...

使用redis中的zset实现滑动窗口限流

使用redis和zset实现滑动窗口限流 文章目录 使用redis和zset实现滑动窗口限流Zset**初始化一个ZSet**:其中包含所有用户的ID和时间戳。**添加元素到ZSet**:当用户发起请求时,将当前时间戳和用户ID作为元素添加到ZSet中。**删除过期的元素**&a…...

Linux下C语言使用 netlink sockets与内核模块通信

netlink简介 Netlink套接字是用以实现用户进程与内核进程通信的一种特殊的进程间通信(IPC) ,也是网络应用程序与内核通信的最常用的接口。在Linux标准内核中,系统默认集成了很多netlink实例,比如日志上报、路由系统等,netlink消息是双向的&a…...

excel中的引用与查找函数篇3

1、INDEX(array,row_num,[col_num]):获取指定范围中指定行号和列号对应的数据 index(查询范围,行号,列号) 行号和列号是相对选中查询范围来写的:分别把第二行第三列的数据和第四行第二列的数据查找出来。 数据是单行或单列,后面只需要给一个参…...

【Linux学习笔记】 - 常用指令学习及其验证(下)

前言:本文延续上一篇文章【Linux学习笔记】 - 常用指令学习及其验证(上)对常用的指令进行介绍和验证。 一、mv指令 (1)功能:用来移动文件或者将文件改名 (2)语法及验证&#xff1a…...

面试官:请说说flex布局_番茄出品.md

面试官:请说说flex布局_番茄出品.md start 依然记得当初学习 flex 布局时,用 flex 布局:画麻将。一筒到九筒,应有尽有。但是光和面试官说,我用 flex 布局画过麻将,并没有什么用。面试官问你一个语法&…...

ChatGLM DeepSpeed/P-Tuning v2 调参

之前尝试了基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调,本文给大家分享使用DeepSpeed和P-Tuning v2对ChatGLM-6B进行微调,相关代码放置在GitHub上面:llm-action。 ChatGLM-6B简介 ChatGLM-6B相关的简介请查看之前的文章,这里不再赘述。 P-Tuning v2简介 P-Tuning是一种较新…...

Leetcode每日一题:打家劫舍系列Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ(2023.9.16~2023.9.19 C++)

由于之前写过打家劫舍系列,这里直接弄个合集,后面应该还有个iv。 目录 198. 打家劫舍 213. 打家劫舍 II 337. 打家劫舍 III 2560. 打家劫舍 IV 198. 打家劫舍 题目描述: 你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋。每间房内都…...

容易对一个异性产生依赖感怎么办?

歌词:爱总让人伤心,但你要学会去明白~ 👂 Photograph - Ed Sheeran - 单曲 - 网易云音乐 目录 🌼前言 😟一、对另一个人的依赖感,本质是什么? 😊二、如何减少对伴侣的依赖感&am…...

Windows10/11无线网卡WIFI驱动详细下载安装教程

官网下载WIFI驱动 《intel官网》 找到下载Windows 10 and Windows 11* WiFi package drivers 查看详细信息 下载对应操作系统的WIFI驱动 安装驱动,然后重启电脑即可。...

面向面试知识--Lottery项目

面向面试知识–Lottery项目 1.设计模式 为什么需要设计模式? (设计模式是什么?优点有哪些?) 设计模式是一套经过验证的有效的软件开发指导思想/解决方案;提高代码的可重用性和可维护性;提高团…...

SpringBoot接口中如何直接返回图片数据

SpringBoot接口中如何直接返回图片数据 目录 接口直接返回图片数据 起因 类似这种 根据个人经验 优雅的实现图片返回 接口直接返回图片数据 起因 最近在做涉及到分享推广的业务,需要由业务员分享二维码进入推广页面,由于是新项目,前期…...

c语言进阶部分详解(指针进阶1)

大家好!指针的初阶内容我已经写好,可移步至我的文章:c语言进阶部分详解(指针初阶)_总之就是非常唔姆的博客-CSDN博客 基本内容我便不再赘述,直接带大家进入进阶内容: 目录 一.字符指针 1.讲解…...

SpringBoot-17-MyBatis动态SQL标签之常用标签

文章目录 1 代码1.1 实体User.java1.2 接口UserMapper.java1.3 映射UserMapper.xml1.3.1 标签if1.3.2 标签if和where1.3.3 标签choose和when和otherwise1.4 UserController.java2 常用动态SQL标签2.1 标签set2.1.1 UserMapper.java2.1.2 UserMapper.xml2.1.3 UserController.ja…...

label-studio的使用教程(导入本地路径)

文章目录 1. 准备环境2. 脚本启动2.1 Windows2.2 Linux 3. 安装label-studio机器学习后端3.1 pip安装(推荐)3.2 GitHub仓库安装 4. 后端配置4.1 yolo环境4.2 引入后端模型4.3 修改脚本4.4 启动后端 5. 标注工程5.1 创建工程5.2 配置图片路径5.3 配置工程类型标签5.4 配置模型5.…...

Leetcode 3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations

Leetcode 3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接:3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations 1. 解题思路 这一题其实就是一个脑筋急转弯,要想要能够将所有的电脑解锁&#x…...

在Ubuntu中设置开机自动运行(sudo)指令的指南

在Ubuntu系统中,有时需要在系统启动时自动执行某些命令,特别是需要 sudo权限的指令。为了实现这一功能,可以使用多种方法,包括编写Systemd服务、配置 rc.local文件或使用 cron任务计划。本文将详细介绍这些方法,并提供…...

【配置 YOLOX 用于按目录分类的图片数据集】

现在的图标点选越来越多,如何一步解决,采用 YOLOX 目标检测模式则可以轻松解决 要在 YOLOX 中使用按目录分类的图片数据集(每个目录代表一个类别,目录下是该类别的所有图片),你需要进行以下配置步骤&#x…...

从零实现STL哈希容器:unordered_map/unordered_set封装详解

本篇文章是对C学习的STL哈希容器自主实现部分的学习分享 希望也能为你带来些帮助~ 那咱们废话不多说&#xff0c;直接开始吧&#xff01; 一、源码结构分析 1. SGISTL30实现剖析 // hash_set核心结构 template <class Value, class HashFcn, ...> class hash_set {ty…...

第 86 场周赛:矩阵中的幻方、钥匙和房间、将数组拆分成斐波那契序列、猜猜这个单词

Q1、[中等] 矩阵中的幻方 1、题目描述 3 x 3 的幻方是一个填充有 从 1 到 9 的不同数字的 3 x 3 矩阵&#xff0c;其中每行&#xff0c;每列以及两条对角线上的各数之和都相等。 给定一个由整数组成的row x col 的 grid&#xff0c;其中有多少个 3 3 的 “幻方” 子矩阵&am…...

大语言模型(LLM)中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计

随着大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;参数规模的增长&#xff0c;推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长&#xff0c;而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB&#xff08;例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...

10-Oracle 23 ai Vector Search 概述和参数

一、Oracle AI Vector Search 概述 企业和个人都在尝试各种AI&#xff0c;使用客户端或是内部自己搭建集成大模型的终端&#xff0c;加速与大型语言模型&#xff08;LLM&#xff09;的结合&#xff0c;同时使用检索增强生成&#xff08;Retrieval Augmented Generation &#…...

接口自动化测试:HttpRunner基础

相关文档 HttpRunner V3.x中文文档 HttpRunner 用户指南 使用HttpRunner 3.x实现接口自动化测试 HttpRunner介绍 HttpRunner 是一个开源的 API 测试工具&#xff0c;支持 HTTP(S)/HTTP2/WebSocket/RPC 等网络协议&#xff0c;涵盖接口测试、性能测试、数字体验监测等测试类型…...