【MySQL进阶】SQL性能分析
一、SQL性能分析
1.SQL执行频率
-- session 是查看当前会话 ;
-- global 是查询全局数据 ;
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_______'; 
通过上述指令,我们可以查看到当前数据库到底是以查询为主,还是以增删改为主,从而为数据库优化提供参考依据。 如果是以增删改为主,我们可以考虑不对其进行索引的优化。 如果是以查询为主,那么就要考虑对数据库的索引进行优化了。
那么通过查询SQL的执行频次,我们就能够知道当前数据库到底是增删改为主,还是查询为主。 那假如说是以查询为主,我们又该如何定位针对于那些查询语句进行优化呢? 次数我们可以借助于慢查询日志。
2.慢查询日志
SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log'; 我的之前配置过,所以显示的是ON(off为关,on为开):

如果要开启慢查询日志,需要在 MySQL 的配置文件(C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 8.0)中配置如下信息:

# 开启MySQL慢日志查询开关
slow_query_log=1
# 设置慢日志的时间为2秒,SQL语句执行时间超过2秒,就会视为慢查询,记录慢查询日志
long_query_time=2

小知识:
my.ini和my.cnf的区别
MySQL的配置文件在windows系统为 my.ini
而在linux或者MacOs是 my.cnflinux或者MacOs配置文件所在位置
安装MySQL方式不同配置文件所在位置也不同,如果是安装版一般默认在
/usr/local/mysql-[版本号]/
而免安装版一般都都在 MySQL安装目录的根路径下,如果找不到MySQL的安装目录,那么Linux和MacOS是可以通过命令搜索的,一般会放在/etc/my.cnf,/etc/mysql/my.cnf。如果找不到,可以用find命令查找。
Windows的配置文件所在位置
无论安装版和免安装版,最好的办法是通过环境变量的方式查找,方式有了,我就不在这里赘述了。
慢查询日志:

测试【linux版本】:
配置完毕之后,通过以下指令重新启动MySQL服务器进行测试,查看慢日志文件中记录的信息
/var/lib/mysql/localhost-slow.log 。
systemctl restart mysqld

然后,再次查看开关情况,慢查询日志就已经打开了。
A. 执行如下SQL语句 :
select * from tb_user; -- 这条SQL执行效率比较高, 执行耗时 0.00sec
select count(*) from tb_sku; -- 由于tb_sku表中, 预先存入了1000w的记录, count一次,耗时
13.35sec

B. 检查慢查询日志 :
最终我们发现,在慢查询日志中,只会记录执行时间超多我们预设时间( 2s )的 SQL ,执行较快的 SQL是不会记录的。

那这样,通过慢查询日志,就可以定位出执行效率比较低的 SQL ,从而有针对性的进行优化。
3.profile详情
SELECT @@have_profiling ; 
可以看到,当前MySQL是支持 profile操作的,如果开关是关闭的。
可以通过set语句在 session/global级别开启profiling:
SET profiling = 1; SELECT @@profiling ; 
开关已经打开了,接下来,我们所执行的SQL语句,都会被MySQL记录,并记录执行时间消耗到哪儿去了。 我们直接执行如下的SQL语句:
select * from tb_user;
select * from tb_user where id = 1;
select * from tb_user where name = '白起';
select count(*) from tb_user;
-- 查看每一条SQL的耗时基本情况
show profiles;
-- 查看指定query_id的SQL语句各个阶段的耗时情况
show profile for query query_id;
-- 查看指定query_id的SQL语句CPU的使用情况
show profile cpu for query query_id;

show profile for query 97; 
4.explain
-- 直接在select语句之前加上关键字 explain / desc
EXPLAIN SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件 ; 
Explain 执行计划中各个字段的含义:

二、好书推荐

清华社【秋日阅读企划】领券立享优惠
IT好书 5折叠加10元 无门槛优惠券:https://u.jd.com/Yqsd9wj
活动时间:9月4日-9月17日,先到先得,快快来抢

迫不及待的小伙伴点击链接查看: Spring Cloud 微服务快速上手
本次送书 2 本 评论区抽2位小伙伴送书
活动时间:截止到 2023-09-17 20:00:00抽奖方式:利用程序进行抽奖。
参与方式:关注博主、点赞、收藏,评论区评论 "人生苦短,我用Java!"
相关文章:
【MySQL进阶】SQL性能分析
一、SQL性能分析 1.SQL执行频率 MySQL 客户端连接成功后,通过 show [session|global] status 命令可以提供服务器状态信 息。通过如下指令,可以查看当前数据库的 INSERT 、 UPDATE 、 DELETE 、 SELECT 的访问频次: -- session 是查看当…...
在SpringBoot项目中整合SpringSession,基于Redis实现对Session的管理和事件监听
1、SpringSession简介 SpringSession是基于Spring框架的Session管理解决方案。它基于标准的Servlet容器API,提供了Session的分布式管理解决方案,支持把Session存储在多种场景下,比如内存、MongoDB、Redis等,并且能够快速集成到Spr…...
浅析vue中computed,method,watch,watchEffect的区别
方法methods只要调用每次都会执行watch(惰性)只有依赖项更新才会执行回调函数,且组件初次渲染不会执行watchEffect:自动追踪依赖变化,只要依赖更新即执行回调函数,且组件初次渲染即执行回调函数computed(惰性): 返回一个只读的ref,具有缓存功…...
activiti7的数据表和字段的解释
activiti7的数据表和字段的解释 activiti7版本有25张表,而activiti6有28张表,activiti5有27张表,绝大部分的表和字段的含义都是一样的,所以本次整理的activiti7数据表和字段的解释,也同样适用于activiti6和5。 1、总览…...
Java手写Trie树和Trie树应用拓展案例
Java手写Trie树和Trie树应用拓展案例 1. 算法思维导图 以下是使用mermaid代码表示的Trie树的实现原理: #mermaid-svg-5twy24X7Wqbhyulb {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-5twy24X7Wqbhyul…...
alova.js快速入门教程
官网地址:Alova.JS - Lightweight request strategy library | Alova.JS 目录 一、alova 是什么? 二、 快速入门 1、安装依赖 (1)使用npm方式安装 (2)使用yarn方式安装 2、在静态 html 中使用 一、al…...
获取IP地址-根据IP获取位置信息
获取外网IP地址,并得到该地址所在位置; 如:101.249.255.255 对应:西藏自治区-拉萨市-堆龙德庆区 string ipAddress GetIPAddress(); string location GetIPLocation(ipAddress); /// <summary>/// 获取IP地址/// </s…...
Android13适配-Google官方照片视频选择器
官方照片选择器 图 1. 照片选择器提供了一个直观的界面,便于与您的应用分享照片。 照片选择器的界面可供浏览和搜索,并按日期降序向用户显示其媒体库中的文件。如隐私保护最佳实践 Codelab 中所示,照片选择器为用户提供了一种安全的内置授权…...
云计算的发展趋势和挑战
本文将探讨云计算的发展趋势和挑战,旨在帮助读者了解云计算的最新动态和未来发展方向。 随着信息技术的发展,云计算作为一种新兴的计算模式,已经得到了广泛的应用和认可。它通过将计算资源、存储资源和应用程序等服务通过互联网提供给用户&a…...
PyG-GAT-Cora(在Cora数据集上应用GAT做节点分类)
文章目录 model.pymain.py参数设置运行图 model.py import torch.nn as nn from torch_geometric.nn import GATConv import torch.nn.functional as F class gat_cls(nn.Module):def __init__(self,in_dim,hid_dim,out_dim,dropout_size0.5):super(gat_cls,self).__init__()s…...
java专项练习(验证码)
package 专题练习;import java.util.Random;public class Developing_CAPTCHA {public static void main(String[] args) {/* 需求:定义方法生成一个5位的验证码 验证码长度为5,前四位为大或小写字母,最后一位是数字*///方法: 如果我们要在一堆没有规律的数据中随机抽取,可以先…...
MS1861 视频处理与显示控制器 HDMI转MIPI LVDS转MIPI带旋转功能 图像带缩放,旋转,锐化
1. 基本介绍 MS1861 单颗芯片集成了 HDMI 、 LVDS 和数字视频信号输入;输出端可以驱动 MIPI(DSI-2) 、 LVDS 、 Mini-LVDS 以及 TTL 类型 TFT-LCD 液晶显示。可支持对输入视频信号进行滤波,图 像增强,锐化,对比度调节&am…...
广州华锐互动:利用VR复原文化遗址,沉浸式体验历史文物古迹的魅力
在过去的几十年里,科技发展飞速,为我们打开了无数新的视角和可能性。其中,虚拟现实(Virtual Reality,简称VR)技术的崭新应用,为我们提供了一种全新的、近乎身临其境的体验历史的方式。本文将重点…...
微信小程序——事件监听
微信小程序是一种轻量级的应用程序,它在移动设备上提供了丰富的用户体验。在开发微信小程序时,事件监听是一项重要的技术,它允许开发者捕捉和处理用户的各种操作。本文将介绍微信小程序事件监听的概念、用法和一些实用示例。 1. 什么是事件监…...
View绘制流程的源码所得
一些问题 子线程可以更新 UI 吗 答案是可以的,在特定的情况下可以 可以先在主线程中调用requestLayout() 方法,然后紧接着在子线程中更新UI(原理:不要在子线程触发 checkThread() 方法,而checkThread() 方法的调用时…...
企业级数据仓库-理论知识
D3 AM 大数据中间件 Hive:将SQL转化成分布式Map/Reduce进行运算,也支持转换成Spark,需要单独安装Hive集群才能访问Spark,支持60%的SQL,延迟比较大。SparkSQL:属于Spark生态圈,Hive on Sqark。HBase: NoSQL,高并发读,适…...
解决flutter不识别yaml里面配置的git项目
解决办法找到相应的 git路径,然后手动 git pull 暂时先用这个笨方法,后面有更好的解决办法了再说 studio 自己拉取的项目里面没有ios 和lib包...
rust结构体
一、定义结构体类型 语法 struct Name_of_structure {field1: data_type,field2: data_type,field3: data_type, }注意: 不同于C,Rust的struct语句仅用来定义类型,不能定义实例。 结尾不需要;。 每个字段定义之后用 , 分隔。最后一个逗号可…...
Python - 小玩意 - 键盘记录器
pip install keyboardimport keyboard import timedef get_time():date_time time.strftime("%Y-%m-%d %H:%S", time.localtime())return date_timedef abc(x):if x.event_type down:print(f"{get_time()}你按下了{x.name}")with open(./键盘记录器.txt,…...
msvcp71.dll丢失的解决方法分享,全面分析msvcp71.dll丢失原因
msvcp71.dll 丢失的问题可能困扰着许多使用 Windows 操作系统的用户。msvcp71.dll 是微软 C运行时库中的一个动态链接库文件,负责提供一些基本的函数和类,例如字符串处理、数学运算、文件操作等。如果这个文件丢失或损坏了,那么在使用依赖于它…...
基于Athena-Public框架的LLM全栈应用开发实践与架构解析
1. 项目概述与核心价值 最近在梳理一些开源项目时,发现了一个名为“Athena-Public”的仓库,作者是winstonkoh87。这个项目名听起来就很有意思,Athena(雅典娜)是智慧女神,一个公开的“智慧”项目,…...
SteamAutoCrack终极指南:如何快速实现游戏免Steam启动的完整教程
SteamAutoCrack终极指南:如何快速实现游戏免Steam启动的完整教程 【免费下载链接】Steam-auto-crack Steam Game Automatic Cracker 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/Steam-auto-crack SteamAutoCrack是一款强大的开源工具,专门用于…...
CATIA二次开发—API高效查询与架构解析
1. CATIA二次开发入门:从V5到V6的跨越挑战 如果你是从CATIA V5转向V6开发的工程师,可能会遇到这样的困惑:为什么在V5中得心应手的API调用方式,到了V6就完全不管用了?这就像突然从手动挡汽车换成了自动驾驶电动车&#…...
告别黑盒:用Python+Wireshark抓包,手把手解析CANoe FDX协议数据交互全过程
告别黑盒:用PythonWireshark抓包,手把手解析CANoe FDX协议数据交互全过程 在汽车电子和嵌入式系统开发领域,CANoe作为主流的网络仿真与分析工具,其FDX协议提供了一种强大的跨语言数据交互能力。但对于许多开发者而言,协…...
保姆级对比:ESP32 vs ESP8266,在ROS Melodic/Noetic下谁的WiFi通信更稳?实测代码分享
ESP32与ESP8266在ROS环境下的WiFi通信深度评测:从硬件差异到实战优化 1. 硬件架构与性能基准 当我们将ESP32和ESP8266这两款WiFi模块置于ROS机器人开发环境中对比时,首先需要理解它们的硬件设计差异如何影响实际性能表现。ESP32采用双核Xtensa LX6架构&a…...
一本通题解——从递推公式到状态转移:破解“位数问题”中的数字计数
1. 从具体问题到通用模型:理解数字计数的本质 遇到"统计N位数中偶数个3的个数"这类问题时,很多初学者会陷入暴力枚举的思维陷阱。我刚开始刷题时也犯过这个错误——试图手动列出所有两位数来验证样例。这种方法的局限性在N1000时就会暴露无遗…...
告别Excel!用CANalyzer系统变量做CAN信号实时运算,保姆级配置流程(附CAPL脚本)
告别Excel!用CANalyzer系统变量实现CAN信号实时运算的工程实践 在车辆网络数据分析领域,工程师们经常需要验证不同CAN信号之间的理论关系,比如车速与轮速的比例校验、扭矩与电流的线性相关性分析。传统做法是将CANoe/CANalyzer采集的数据导出…...
别再用示波器死磕了!用Python+RC积分电路,5分钟搞定充放电曲线模拟与可视化
别再用示波器死磕了!用PythonRC积分电路,5分钟搞定充放电曲线模拟与可视化 在电子工程实践中,RC积分电路的充放电特性分析是基础中的基础。传统方法往往依赖示波器观测,不仅耗时耗力,还受限于硬件条件。今天ÿ…...
Notify.js性能优化指南:提升通知系统的响应速度
Notify.js性能优化指南:提升通知系统的响应速度 【免费下载链接】notifyjs Notify.js - A simple, versatile notification library 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/no/notifyjs 在现代Web应用中,通知系统作为用户交互的重要组成部分&…...
前端工程化:代码质量监控实战指南
前端工程化:代码质量监控实战指南 前言 代码质量监控是保障项目长期健康发展的关键。一个好的代码质量监控体系能帮助团队及时发现潜在问题,防止技术债务积累。今天我就来给大家讲讲如何建立一套完整的代码质量监控体系。 为什么代码质量监控如此重要 代…...
