解决方案| anyRTC远程检修应用场景
背景
在这个科技飞速发展的时代,各行各业都要求高效运转。然而,当出现问题时,我们却常常因为无法及时解决而感到困扰,传统解决问题的方式是邀请技术人员现场解决问题,如果技术人员解决不了,还要邀请专家从其他城市到现场解决,这中间会流失很多时间,影响生产效率。现在,anyRTC 推出一站式远程检修方案,让检修得到最专业、最快速的的维护和修复,它不仅能够节省您的时间和精力,还能让您的设备在最短的时间内恢复正常运行。
架构

说明
从用户角度出发,提供音视频SDK,并配合语音落地网关服务,提供 RESTful API 接口供开发者在自身行业里快速打造自己的远程检修场景。
业务房间服务:
开发者需要组建自身的业务房间服务:可以为每个远程检修创建一个房间,并保存记录,在该房间内可进行音视频通信、IM聊天、通话内容留存等。
主持人:
房间的创建者,类似调度员角色,创建房间,拉专家入会,对房间内的人员进行开关音视频等操作 。
前线人员:
前线维修人员,一般出现问题后,会向主持人求助,主持人会为其创建远程检修房间,拉专家一起组会进行实时远程指导。
专家:
协助检修的人员,一般这些专家在家或者异地城市,当收到主持人的邀请后,进入房间跟前线人员进行沟通解决问题。
技术
-
全平台支持: 包括iOS 、Android、Windows、MacOS、Web 、小程序、Linux、RTOS,也支持跨平台开发框架:Election、uniapp、flutter等。
-
极限抗丢包,弱网高可用: 在 70% 丢包下,仍能保证稳定的体验,通过就近接入、丢包重传、动态路由等方式,实现弱网高质量通信。
-
超高并发,稳定可靠: 支持千万级并发观看,秒级平滑扩容,音画强同步,200-300ms 超低延时,观看效果极致流畅稳定。
-
AI 音频降噪,高音质体验: 自适应周边环境,实现人声和背景噪声分离,有效抑制常见噪声,为用户提供纯净音质体验。
-
远距离传输,低延时互动: 全球网络调度,满足 200+ 国家/地区,200~300ms,低延迟音频互动。
案例介绍
铁路检修场景

场景描述:
火车上的设备出现重大故障,检修员可以实时通知调度员(主持人),调度员结合检修员现场情况,拉相关专家进入频道对检修员进行实时音视频通信指导维修,如果专家信号不好,或者没有安装客户端,调度员可以呼叫专家手机进入频道进行实时通信指导。
功能点说明:
- 客户端进入多个频道,可以选择在哪个频道那说话
- 开关本地音视频
- 主持人远程开关频道成员音视频
- 邀请电话进入频道(RTC和PSTN互通)
- AI 降噪,有效屏蔽火车上的各种突发噪声
- 音量大小提醒:标识频道内的用户说话声音大小
核电站检修场景

场景描述:
核电站内由于辐射的原因,只有部分工作人员进入,如遇到设备故障,在核电站中的工作人员可以跟外面的专家快速建立实时音视频通信,核电站中的工作人员由都佩戴了高清智能安全帽,可以在安全帽上一键呼叫专家;同时由于场景的机密性,需要私有化部署音视频服务,通信以及录制留存在自己的环境中。
功能点说明:
- 客户端进入多个频道,可以选择在哪个频道那说话
- 开关本地音视频
- 主持人远程开关频道成员音视频
- 邀请电话进入频道(RTC和PSTN互通)
- 音量大小提醒:标识频道内的用户说话声音大小
工厂检修场景

场景描述:
某大型生产厂商中,检修员遇到解决不了问题,需要呼叫专家端介入指导,检修员佩戴智能眼镜,结合AR增强现实把相关的检修数据实时呈现。全程进行录音录像,方便后续知识入库;由于商业机密的问题,需要私有化部署音视频服务,通信以及录制留存在自己的环境中。
功能点说明:
- 智能眼镜支持1080P、30帧接入
- 支持 AR 实时标注
- AI 降噪,有效屏蔽工厂的各种突发噪声
- 音量大小提醒:标识频道内的用户说话声音大小
- 全程录音录像:事后媒体文件入库
结语
随着工业设备的复杂化、智能化发展,维修维护的难度增大,远程检修业务将会慢慢渗透。实时音视频结合数字孪生、云锚点、定位跟踪、场景识别等AR+AI前沿技术,能够快速构建面向工业场景的AR智慧巡检、AR导航导览、AR智慧维修、AR远程协作等解决方案,提高生产安全性和效率,助力企业数字化转型。
未来,anyRTC 将继续深耕音视频领域,通过不断创新和优化产品功能,提高音视频质量和稳定性,以满足用户不断增长的需求。同时,anyRTC还将加强与合作伙伴的合作,共同推动音视频技术的应用和发展。

相关文章:
解决方案| anyRTC远程检修应用场景
背景 在这个科技飞速发展的时代,各行各业都要求高效运转。然而,当出现问题时,我们却常常因为无法及时解决而感到困扰,传统解决问题的方式是邀请技术人员现场解决问题,如果技术人员解决不了,还要邀请专家从…...
IC芯片测试:如何对芯片静态功耗进行测试?
静态功耗也叫静态电流,是指芯片在静止状态下的电流或者是指芯片在不受外界因素影响下自身所消耗的电流。静态功耗对于芯片来说是衡量一款芯片的功耗与效率非常重要的指标。 传统手动测试静态功耗只需在芯片的输入端串上一台万用表,然后对芯片各个端口添加…...
Redis面试二“缓存击穿是什么”
条件 缓存击穿是应为Redis某个缓存数据设置了过期时间,而刚好有大并发数据请求这个数据,导致DB有大量请求,引发DB崩溃。 第一种方法就是设置互称锁 当缓存失效时不立即删除缓存而是用setnx设置一个互斥锁,当操作完成后在load db…...
python使用apscheduler每隔一段时间自动化运行程序
apscheduler使用比较简单,每隔一段时间自动化运行的步骤是: 创建调度器scheduler BlockingScheduler()添加任务scheduler.add_job(函数名, interval, minutes30) # 每隔30分钟运行一次直接执行:scheduler.start()示例代码 from datetime i…...
2023 Sui Builder House全球之旅圆满收官
2023年的最后一场Builder House于上周在新加坡举行,包括主题演讲、小组讨论和研讨会等聚焦Sui的现在和未来的活动。其中,zkLogin是本次活动的最大亮点。作为一种新的Sui原语,zkLogin允许用户使用Web2身份验证创建帐户,有望推动大规…...
OpenCV自学笔记二十三:K近邻算法
K近邻算法(K-Nearest Neighbors,简称KNN)是一种常用的监督学习算法,可以用于分类和回归问题。在OpenCV中,KNN算法有相应的函数实现,主要包含在ml模块中。 KNN算法的原理很简单,它基于样本之间的…...
ChatGLM-中英对话大模型-6B试用说明
ChatGLM-中英对话大模型-6B试用说明 搭建环境下载模型测试模型结果 搭建环境 pip install modelscope1.4.3 -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html pip install protobuf3.20.0 transformers4.27.1 icetk cpm_kernels下载模型 from modelsco…...
小白入门pytorch(一)
本文为小白入门Pytorch中的学习记录博客 小白入门pytorch 基础知识 导入torch,查看torch版本 import torch print(torch.__version__)输出结果: 1.12.1cu113张量 在pytorch中,张量(tensor)是最基本的数据结构。 …...
【STM32笔记】HAL库I2C通信配置、读写操作及通用函数定义
【STM32笔记】HAL库I2C通信配置、读写操作及通用函数定义 文章目录 I2C协议I2C配置I2C操作判断I2C是否响应I2C读写 附录:Cortex-M架构的SysTick系统定时器精准延时和MCU位带操作SysTick系统定时器精准延时延时函数阻塞延时非阻塞延时 位带操作位带代码位带宏定义总…...
Direct3D模板缓存
模板缓存是一个用于获得某种特效的离屏缓存,模板缓存的分辨率与后台缓存和深度缓存的分辨率完全相同,所以像素也是一一对应的,模板缓存允许我们动态的,有针对性的决定是否将某个像素写入后台缓存中。 例如实现镜面效果时…...
在windows上执行ssh-keygen报错Bad permissions
在windows上执行ssh-keygen报错Bad permissions:如下 C:\Users\xiaoming>ssh-keygen -p -m PEM -f C:\mywork\id_rsa Bad permissions. Try removing permissions for user: BUILTIN\\Users (S-1-6-92-143) on file C:/mywork/id_rsa.WARNING: UNPROTECTED PRIV…...
给Proxmox VE 虚拟机分配巨大分区惹麻烦
由于缺乏良好的规划,有开发人员直接在公有云采购一个容量超过100TB的NAS存储,使用过程中,数据的存储也没有规划,业务数据一股脑的写入到同一个目录,下边的子目录没有规律,用用户的图片、视频、访问日志、甚…...
数学建模——统计回归模型
一、基本知识 1、基本统计量 总体:研究对象的某个感兴趣的指标。样本:从总体中随机抽取的独立个体X1,X2,…,Xn,一般称(X1,…,Xn)为一个样本,可以看成一个n维随机向量,它的每一取组值(x1,…,xn)称为样本的观测值。统计…...
C++【个人笔记1】
1.C的初识 1.1 简单入门 #include<iostream> using namespace std; int main() {cout << "hello world" << endl;return 0; } #include<iostream>; 预编译指令,引入头文件iostream.using namespace std; 使用标准命名空间cout …...
博通强迫三星签不平等长约,被韩处罚1亿元 | 百能云芯
近日,博通(Broadcom)这家国际知名的半导体公司因其市场主导地位的滥用,遭到了韩国公平贸易委员会(FTC)的严厉制裁,罚款高达191亿韩元,约合人民币1.04亿元。这一惩罚背后的故事揭示了…...
版本控制 Sourcetree
Sourcetree软件做版本控制,小程序的代码和springboot项目的代码放到同一个文件夹下, 无脑安装就行 命名就用项目名bkd表示springboot项目名 项目命名xcx表示小程序 每次上传代码,一定要先拉下代码不然代码冲突处理起来比较麻烦...
题目 1059: 二级C语言-等差数列
题目描述 sum2581114…,输入正整数n,求sum的前n项和。样例输入 2样例输出 7 根据题目我们得知,求一个等差数列的和。 等差数列的下一项前一项d。d是等差。 根据这个直接求每一项,再加进sum的和,最后输出即可。 在本题中…...
HarmonyOS 如何使用异步并发能力进行开发
一、并发概述 并发是指在同一时间段内,能够处理多个任务的能力。为了提升应用的响应速度与帧率,以及防止耗时任务对主线程的干扰,HarmonyOS 系统提供了异步并发和多线程并发两种处理策略。 ● 异步并发是指异步代码在执行到一定程度后会被暂…...
时间格式化时候HH和hh的区别
SimpleDateFormat simpleDateFormatnew SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); simpleDateFormat.format(new Date()) HH(大写):表示使用24小时制(也称为军用时间制)来表示小时。它的范围是从00到23。例…...
aliyunoss上传图片
依赖 <dependency><groupId>com.aliyun.oss</groupId><artifactId>aliyun-sdk-oss</artifactId><version>3.8.1</version></dependency>配置文件 config:alioss:endpoint: oss-cn-shanghai.aliyuncs.com(节点名 我…...
Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)
服务端与客户端单连接 服务端代码 #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #include <netinet/in.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <arpa/inet.h> #include <pthread.h> …...
设计模式和设计原则回顾
设计模式和设计原则回顾 23种设计模式是设计原则的完美体现,设计原则设计原则是设计模式的理论基石, 设计模式 在经典的设计模式分类中(如《设计模式:可复用面向对象软件的基础》一书中),总共有23种设计模式,分为三大类: 一、创建型模式(5种) 1. 单例模式(Sing…...
【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器
一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad(Adaptive Gradient Algorithm)是一种自适应学习率的优化算法,由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率,适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...
Java 8 Stream API 入门到实践详解
一、告别 for 循环! 传统痛点: Java 8 之前,集合操作离不开冗长的 for 循环和匿名类。例如,过滤列表中的偶数: List<Integer> list Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); List<Integer> evens new ArrayList…...
06 Deep learning神经网络编程基础 激活函数 --吴恩达
深度学习激活函数详解 一、核心作用 引入非线性:使神经网络可学习复杂模式控制输出范围:如Sigmoid将输出限制在(0,1)梯度传递:影响反向传播的稳定性二、常见类型及数学表达 Sigmoid σ ( x ) = 1 1 +...
DeepSeek 技术赋能无人农场协同作业:用 AI 重构农田管理 “神经网”
目录 一、引言二、DeepSeek 技术大揭秘2.1 核心架构解析2.2 关键技术剖析 三、智能农业无人农场协同作业现状3.1 发展现状概述3.2 协同作业模式介绍 四、DeepSeek 的 “农场奇妙游”4.1 数据处理与分析4.2 作物生长监测与预测4.3 病虫害防治4.4 农机协同作业调度 五、实际案例大…...
动态 Web 开发技术入门篇
一、HTTP 协议核心 1.1 HTTP 基础 协议全称 :HyperText Transfer Protocol(超文本传输协议) 默认端口 :HTTP 使用 80 端口,HTTPS 使用 443 端口。 请求方法 : GET :用于获取资源,…...
uniapp 开发ios, xcode 提交app store connect 和 testflight内测
uniapp 中配置 配置manifest 文档:manifest.json 应用配置 | uni-app官网 hbuilderx中本地打包 下载IOS最新SDK 开发环境 | uni小程序SDK hbulderx 版本号:4.66 对应的sdk版本 4.66 两者必须一致 本地打包的资源导入到SDK 导入资源 | uni小程序SDK …...
[ACTF2020 新生赛]Include 1(php://filter伪协议)
题目 做法 启动靶机,点进去 点进去 查看URL,有 ?fileflag.php说明存在文件包含,原理是php://filter 协议 当它与包含函数结合时,php://filter流会被当作php文件执行。 用php://filter加编码,能让PHP把文件内容…...
13.10 LangGraph多轮对话系统实战:Ollama私有部署+情感识别优化全解析
LangGraph多轮对话系统实战:Ollama私有部署+情感识别优化全解析 LanguageMentor 对话式训练系统架构与实现 关键词:多轮对话系统设计、场景化提示工程、情感识别优化、LangGraph 状态管理、Ollama 私有化部署 1. 对话训练系统技术架构 采用四层架构实现高扩展性的对话训练…...
