【面试经典150 | 双指针】三数之和
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- 方法一:暴力枚举
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Tag
【双指针】【数组】
题目来源
面试经典150 | 15. 三数之和
题目解读
给你一个整数数组 nums,找出其中所有同时满足以下条件的三元组:
nums[i] + nums[j] + nums[k] = 0;i != j、j != k且k != i
注意:答案中不允许包含重复的三元组。
解题思路
方法一:暴力枚举
找出和为 0 的三元组,最容易想到的方法就是枚举所有可能的三元组,然后求和。但是答案中不允许包含重复的三元组,因此想到先进行排序处理,将数组 nums 中所有重复的元素放在一起,方便后续的去重处理,这一步也是后续几种方法的必要的步骤。
枚举所有可能的三元组的方法最容易想到,但是时间复杂度为 O ( n 3 ) O(n^3) O(n3), n n n 为数组 nums 的长度,本题的数据量达到 1 0 3 10^3 103,必然超时。
方法二:双指针
为了应对重复答案的情况出现,我们首先对数组 nums 进行排序处理。
接着,枚举第一个加数 nums[i],剩下两个加数的查找我们可以使用 两数之和 中双指针的思想来解决,具体地:
- 枚举第一个加数
nums[i]: - 如果
i >= 1且nums[i] = nums[i-1],说明数字nums[i]已经作为第一个元素了, 我们需要则继续枚举下一个位置的nums[i]作为第一个加数; - 否则,利用双指针查找第二、三个加数:
- 维护双指针
j、k分别指向需要查找的第二、三个数字位置,初始化j = i + 1、k = n - 1; - 如果
nums[i] + nums[j] + nums[k] > 0,则--k; - 如果
nums[i] + nums[j] + nums[k] < 0,则++j; - 如果
nums[i] + nums[j] + nums[k] = 0,则当前的{nums[i], nums[j], nums[k]}为一个满足条件的三元组并加入到 答案数组ret中,并且右移j到下一个与数字nums[j]的位置,左移k到下一个与数字nums[k]的位置 。
最后,返回答案数组 ret。
优化
本题中还有一些可以优化的地方:
- 如果
n < 3,即数组的长度小于3,不会有三个数; - 如果排序后的
nums[0] > 0,表明数组中的所有数字都大于0,一定不会有和为0的三元组; - 如果排序后的
nums[n-1] > 0,表明数组中的所有数字都小于0,一定不会有和为0的三元组;
加上以上的优化代码,双指针解法就是最优的解法了。
实现代码
class Solution {
public:vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {vector<vector<int>> ret;int n = nums.size();sort(nums.begin(), nums.end());if(n < 3 || nums[0] > 0 || nums[n-1] < 0){return ret;}int i, j, k;for(i = 0; i < n-2; ++i){if(i && nums[i] == nums[i-1]){continue;}j = i + 1;k = n - 1;while(j < k){int target = nums[i] + nums[j] + nums[k];if(target > 0){--k;}else if(target < 0){++j;}else{ret.push_back({nums[i], nums[j], nums[k]});++j;--k;while(j < k && nums[j] == nums[j-1]) ++j;while(j < k && nums[k] == nums[k + 1]) --k;}}}return ret;}
};
复杂度分析
时间复杂度: O ( n 2 ) O(n^2) O(n2), n n n 为数组 nums 的长度,枚举第一个加数的时间复杂度为 O ( n ) O(n) O(n),利用双指针查找满足条件的第二、三个加数的时间复杂度为 O ( n ) O(n) O(n),因此总的时间复杂度为 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)。
空间复杂度: O ( l o g n ) O(logn) O(logn),双指针解法仅使用有限个额外空间,排序占用的额外空间为 O ( l o g n ) O(logn) O(logn),因此空间复杂度为 O ( l o g n ) O(logn) O(logn)。
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