小米笔试题——01背包问题变种

这段代码的主要思路是使用动态规划来构建一个二维数组 dp，其中 dp[i][j] 表示前 i 个产品是否可以组合出金额 j。通过遍历产品列表和可能的目标金额，不断更新 dp 数组中的值，最终返回 dp[N][M] 来判断是否可以组合出目标金额 M。如果 dp[N][M] 为 true，则表示可以组合出目标金额，否则表示无法组合出目标金额。

#include <iostream>
#include <vector>
#include <limits>using namespace std;bool miHomeGiftBag(vector<int> p, int M) {int N = p.size(); // 获取产品列表中产品的数量vector<vector<bool>> dp(N + 1, vector<bool>(M + 1, false)); // 创建一个二维动态规划数组，dp[i][j] 表示前 i 个产品是否能够组合出金额 jdp[0][0] = true; // 初始化，金额为0时总是可以组合出来for (int i = 1; i <= N; i++) { // 遍历产品列表for (int j = 0; j <= M; j++) { // 遍历可能的目标金额dp[i][j] = dp[i - 1][j]; // 初始情况，不使用当前产品 iif (j - p[i - 1] >= 0) { // 如果当前目标金额 j 大于等于当前产品的价格// 尝试使用当前产品 i，判断前 i-1 个产品是否可以组合出目标金额 j - p[i-1]dp[i][j] = dp[i - 1][j - p[i - 1]] || dp[i][j];}}}return dp[N][M]; // 返回 dp[N][M]，表示前 N 个产品是否可以组合出目标金额 M
}int main() {bool res;int _p_size = 0;cin >> _p_size;cout << _p_size << endl;vector<int> _p;int _p_item;for(int _p_i=0; _p_i<_p_size; _p_i++) {cin >> _p_item;cin.ignore (std::numeric_limits<std::streamsize>::max(), '\n');_p.push_back(_p_item);}int _M;cin >> _M;cin.ignore (std::numeric_limits<std::streamsize>::max(), '\n');res = miHomeGiftBag(_p, _M);cout << res << endl;return 0;}