Python 与 Qt c++ 程序共享内存,传递图片
python 代码
这里Python 使用 shared_memory
QT 使用 QSharedMemory
简单协议:
前面4个字节是 图片with,height,0,0
后面是图片数据
import sys
import struct
def is_little_endian():x=0x12345678y = struct.pack('I',x)return y[0]==0x78print(f"is_little_endian:{is_little_endian()}")from multiprocessing import shared_memory
import numpy as np
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt# 随机颜色 RGBA
def random_color()->tuple:rgba = np.random.randint(0,255,size=4)return tuple(rgba)# 用随机数填充像素
def fill_random_pixels(img):width, height = img.sizefor x in range(width):for y in range(height):img.putpixel((x, y), random_color())if __name__ == "__main__":# 选择随机图片或者加载本地图片 random_image=Falseimg_width = 100img_height = 100img = Image.new('RGBA', (img_width, img_height))if random_image:fill_random_pixels(img)origin_data = np.array(img)else:img_path = "C:\\Users\\mingxingwang\\Pictures\\qt-logo.png"# 打开图片并转换为numpy数组img = Image.open(fp=img_path)img = img.convert("RGBA")print(f"------------img.size------------:\n{img.size}\n")img_width,img_height = img.sizeorigin_data = np.array(img)origin_data = np.insert(origin_data,0,[img_width,img_height,0,0])print(f"------------img------------:\n{img}\n")print(f"------------origin_data------------:\n{origin_data}\n")print(f"------------origin_data.dtype------------:\n{origin_data.dtype}\n")#------------- 数据写入共享内存# 创建共享内存对象shm_a = shared_memory.SharedMemory(create=True, name="my_share_mem",size=origin_data.nbytes)#构造关联共享内存的数组mem_array = np.ndarray(origin_data.shape, dtype=origin_data.dtype, buffer=shm_a.buf)#copy 数据到共享内存mem_array[:]=origin_data[:]print(f"------------mem_array------------:\n{mem_array}\n")#显示原始图片origin_image = Image.frombytes(mode='RGBA',size=img.size,data=origin_data)plt.imshow(origin_image)plt.show()#------------- 共享内存获取数据existing_shm = shared_memory.SharedMemory(name='my_share_mem')array_from_mem = np.ndarray(origin_data.shape, dtype=origin_data.dtype, buffer=existing_shm.buf)print(f"------------array_from_mem------------:\n{array_from_mem}\n")##从共享内存构造图片img_from_mem = Image.frombytes(mode='RGBA',size=img.size,data=array_from_mem)##显示从共享内存获取的图片plt.imshow(img_from_mem)plt.show()shm_a.close()shm_a.unlink()
QT 程序
#include <QDebug>#include <QSharedMemory>
#include <QBuffer>
QSharedMemory *sm;sm = new QSharedMemory();// sm->setKey("my_share_mem");/// 与非Qt 程序通信 setNativeKeysm->setNativeKey("my_share_mem");if(!sm->attach()){qDebug()<<"attach error";return;}qDebug() << "attach success";QBuffer buffer;QImage image;sm->lock();buffer.setData((char*)sm->data(),sm->size());sm->unlock();sm->detach();if(!buffer.open(QBuffer::ReadOnly)){qDebug()<<"open buffer error";return;}// 按照传输协议,获取图片信息quint8 img_width , img_height ,other = 0;buffer.read((char*)&img_width,1);buffer.read((char*)&img_height,1);buffer.read((char*)&other,1);buffer.read((char*)&other,1);qDebug()<<"img_width:"<<img_width<<"img_height:"<<img_height<<"other:"<<other;// image bytes = width*height*4 (RGBA8888)uint len = img_width*img_height*4;uchar *p=(uchar*)buffer.data().data();printf("buffer[0]=%d,buffer[1]=%d,buffer[2]=%d,buffer[3]=%d \n",p[0],p[1],p[2],p[3]);fflush(stdout);//按照协议,从缓冲区构造图片image = QImage((uchar*)(p+4),img_width,img_height,QImage::Format_RGBA8888);qDebug()<<image;相关文章:
Python 与 Qt c++ 程序共享内存,传递图片
python 代码 这里Python 使用 shared_memory QT 使用 QSharedMemory 简单协议: 前面4个字节是 图片with,height,0,0 后面是图片数据 import sys import struct def is_little_endian():x0x12345678y struct.pack(I,x)return y[0]0x78print(f"is_little_end…...
【2023年中国研究生数学建模竞赛华为杯】E题 出血性脑卒中临床智能诊疗建模 问题分析、数学模型及代码实现
【2023年中国研究生数学建模竞赛华为杯】E题 出血性脑卒中临床智能诊疗建模 1 题目 1.1 背景介绍 出血性脑卒中指非外伤性脑实质内血管破裂引起的脑出血,占全部脑卒中发病率的10-15%。其病因复杂,通常因脑动脉瘤破裂、脑动脉异常等因素,导致…...
2024字节跳动校招面试真题汇总及其解答(五)
17.TCP的拥塞控制 TCP 的拥塞控制是指在 TCP 连接中,发送端和接收端通过协作来控制网络中数据包的流量,避免网络拥塞。TCP 的拥塞控制是 TCP 协议的重要组成部分,它可以确保 TCP 连接的稳定性和可靠性。 TCP 的拥塞控制主要有以下几个目的: 防止网络拥塞:当网络中的数据…...
如何撤销某个已经git add的文件以及如何撤销所有git add提交的文件?
如果你想撤销已经添加(git add)到暂存区的单个文件,可以使用 git reset 命令。以下是具体的命令格式: git reset <file>在这里,<file> 是你想要从暂存区中移除的文件名。比如,如果你想要撤销已…...
JVM高级性能调试
标准的JVM是配置为了高吞吐量,吞吐量是为了科学计算和后台运行使用,而互联网商业应用,更多是为追求更短的响应时间,更低的延迟Latency(说白了就是更快速度),当用户打开网页没有快速响应…...
APK的反编译,签名,对齐
APK的反编译,签名,对齐 – WhiteNights Site 2023年9月22日 标签:Android, 应用开发 记录下相关的命令行参数。 APK的打包与解包 java -jar apktool.jar 首先,需要一个jar包,以我在用的为例:apktool_2.8.…...
Django(20):信号机制
目录 信号的工作机制信号的应用场景两个简单例子Django常用内置信号如何放置信号监听函数代码自定义信号第一步:自定义信号第二步:触发信号第三步:将监听函数与信号相关联 信号的工作机制 Django 框架包含了一个信号机制,它允许若…...
31.链表练习题(2)(王道2023数据结构2.3.7节16-25题)
【前面使用的所有链表的定义在第29节】 试题16:两个整数序列A,B存在两个单链表中,设计算法判断B是否是A的连续子序列。 bool Pattern(LinkList L1,LinkList L2){ //此函数实现比较L1的子串中是否有L2LNode *p, *q; //工作在L1,p记录L1子串…...
排序算法之归并排序
一、归并排序的形象理解 原题链接 示例代码 void merge_sort(int q[], int l, int r) {if (l > r) return;int mid l r >> 1;merge_sort(q, l, mid), merge_sort(q, mid 1, r);int k 0, i l, j mid 1;while (i < mid && j < r) //第一处if (q[i]…...
macOS 下 Termius 中文显示为乱码
👨🏻💻 热爱摄影的程序员 👨🏻🎨 喜欢编码的设计师 🧕🏻 擅长设计的剪辑师 🧑🏻🏫 一位高冷无情的编码爱好者 大家好,我是 DevO…...
Apifox接口测试工具详细解析
最近发现一款接口测试工具--apifox,我我们很难将它描述为一款接口管理工具 或 接口自测试工具。 官方给了一个简单的公式,更能说明apifox可以做什么。 Apifox Postman Swagger Mock JMeter Apifox的特点: 接口文档定义: Api…...
Python 实现 PDF 文件转换为图片 / PaddleOCR
文章用于学习记录 文章目录 前言一、PDF 文件转换为图片二、OCR 图片文字识别提取三、服务器端下载运行 PaddleOCR四、下载权重文件总结 前言 文字识别(Optical Character Recognition,简称OCR)是指将图片、扫描件或PDF、OFD文档中的打印字符…...
【Java基础夯实】变量声明选择包装类还是基本类型有哪些讲究?
🧑💻作者名称:DaenCode 🎤作者简介:CSDN实力新星,后端开发两年经验,曾担任甲方技术代表,业余独自创办智源恩创网络科技工作室。会点点Java相关技术栈、帆软报表、低代码平台快速开…...
获取唯一的短邀请码
/*** 获取唯一的邀请码** return the string*/private String generateUserUniqueShareCode() {Set<String> arr getSetArr();String code;do {code generateCode(arr);} while (isCodeUserExists(code));return code;}/*** Gets set arr.** return the set arr*/NotNu…...
大词表语言模型在续写任务上的一个问题及对策
©PaperWeekly 原创 作者 | 苏剑林 单位 | 科学空间 研究方向 | NLP、神经网络 对于 LLM 来说,通过增大 Tokenizer 的词表来提高压缩率,从而缩短序列长度、降低解码成本,是大家都喜闻乐见的事情。毕竟增大词表只需要增大 Embedding 层和…...
Spark SQL【电商购买数据分析】
Spark 数据分析 (Scala) import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession} import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}import java.io.{File, PrintWriter}object Taobao {case class Info(userId: Lo…...
Google拟放弃博通自行研发AI芯片 | 百能云芯
谷歌计划自行研发人工智能(AI)芯片,考虑将博通(Broadcom)从其供应商名单中剔除,但谷歌强调双方的合作关系不会受到影响。 根据美国网络媒体《The Information》的报道,谷歌高层正在讨论可能在20…...
一百八十二、大数据离线数仓——离线数仓从Kafka采集、最终把结果数据同步到ClickHouse的完整数仓流程(待续)
一、目的 经过6个月的奋斗,项目的离线数仓部分终于可以上线了,因此整理一下离线数仓的整个流程,既是大家提供一个案例经验,也是对自己近半年的工作进行一个总结。 二、项目背景 项目行业属于交通行业,因此数据具有很…...
掌动智能:卓越性能的API接口测试工具
在现代软件开发中,API接口测试是保证应用程序稳定性和功能完整性的关键步骤之一。然而,随着应用程序复杂性的增加,传统的手动测试方法已经无法满足快速迭代和高质量需求的挑战。为了解决这一问题,掌动智能推出了一款卓越性能的API…...
Flutter 基本概念
Flutter 可用于开发 mobile, desktop, backend, Or compile to JavaScript for the web. PATH 环境变量 PATH 环境变量 - 知乎 一文搞懂Path环境变量 “环境变量”和“path环境变量”其实是两个东西! 环境变量:是操作系统提供给应用程序访问的简单 key / value字符串;windo…...
观成科技:隐蔽隧道工具Ligolo-ng加密流量分析
1.工具介绍 Ligolo-ng是一款由go编写的高效隧道工具,该工具基于TUN接口实现其功能,利用反向TCP/TLS连接建立一条隐蔽的通信信道,支持使用Let’s Encrypt自动生成证书。Ligolo-ng的通信隐蔽性体现在其支持多种连接方式,适应复杂网…...
突破不可导策略的训练难题:零阶优化与强化学习的深度嵌合
强化学习(Reinforcement Learning, RL)是工业领域智能控制的重要方法。它的基本原理是将最优控制问题建模为马尔可夫决策过程,然后使用强化学习的Actor-Critic机制(中文译作“知行互动”机制),逐步迭代求解…...
逻辑回归:给不确定性划界的分类大师
想象你是一名医生。面对患者的检查报告(肿瘤大小、血液指标),你需要做出一个**决定性判断**:恶性还是良性?这种“非黑即白”的抉择,正是**逻辑回归(Logistic Regression)** 的战场&a…...
【SpringBoot】100、SpringBoot中使用自定义注解+AOP实现参数自动解密
在实际项目中,用户注册、登录、修改密码等操作,都涉及到参数传输安全问题。所以我们需要在前端对账户、密码等敏感信息加密传输,在后端接收到数据后能自动解密。 1、引入依赖 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId...
聊聊 Pulsar:Producer 源码解析
一、前言 Apache Pulsar 是一个企业级的开源分布式消息传递平台,以其高性能、可扩展性和存储计算分离架构在消息队列和流处理领域独树一帜。在 Pulsar 的核心架构中,Producer(生产者) 是连接客户端应用与消息队列的第一步。生产者…...
条件运算符
C中的三目运算符(也称条件运算符,英文:ternary operator)是一种简洁的条件选择语句,语法如下: 条件表达式 ? 表达式1 : 表达式2• 如果“条件表达式”为true,则整个表达式的结果为“表达式1”…...
Nuxt.js 中的路由配置详解
Nuxt.js 通过其内置的路由系统简化了应用的路由配置,使得开发者可以轻松地管理页面导航和 URL 结构。路由配置主要涉及页面组件的组织、动态路由的设置以及路由元信息的配置。 自动路由生成 Nuxt.js 会根据 pages 目录下的文件结构自动生成路由配置。每个文件都会对…...
python爬虫:Newspaper3k 的详细使用(好用的新闻网站文章抓取和解析的Python库)
更多内容请见: 爬虫和逆向教程-专栏介绍和目录 文章目录 一、Newspaper3k 概述1.1 Newspaper3k 介绍1.2 主要功能1.3 典型应用场景1.4 安装二、基本用法2.2 提取单篇文章的内容2.2 处理多篇文档三、高级选项3.1 自定义配置3.2 分析文章情感四、实战案例4.1 构建新闻摘要聚合器…...
Java面试专项一-准备篇
一、企业简历筛选规则 一般企业的简历筛选流程:首先由HR先筛选一部分简历后,在将简历给到对应的项目负责人后再进行下一步的操作。 HR如何筛选简历 例如:Boss直聘(招聘方平台) 直接按照条件进行筛选 例如:…...
使用Matplotlib创建炫酷的3D散点图:数据可视化的新维度
文章目录 基础实现代码代码解析进阶技巧1. 自定义点的大小和颜色2. 添加图例和样式美化3. 真实数据应用示例实用技巧与注意事项完整示例(带样式)应用场景在数据科学和可视化领域,三维图形能为我们提供更丰富的数据洞察。本文将手把手教你如何使用Python的Matplotlib库创建引…...
