当前位置: 首页 > news >正文

AI-Chat,一款集全网ai功能的应用(附下载链接)

AI-Chat是一款综合性的聊天机器人,集成了多种先进的模型和功能。它采用了GPT4.0、联网版GPT和清华模型等多种模型,使得其具备更强大的语言处理能力。同时,AI-Chat还融合了AI绘画模型,例如Stable Diffusion绘画、文生图、图生图、艺术二维码、隐藏二维码和光影图片创作,可实现出色的绘画创作效果。此外,AI-Chat还提供AI毕业照和辅助绘画创作的功能,可大大提升用户的创作体验。

AI-Chat还拥有一个强大的插件库,其中包含一系列实用的工具。用户可利用这些插件一键生成PPT、思维导图和AI翻译PDF文档,还可使用真人语音合成、AI-OCR和办公文档的AI处理等功能。此外,AI-Chat还具备模型训练和公文写作的能力,包括内容写作、内容优化和内容补全等功能,可帮助用户提升写作效率和质量。

1.GPT多模型(GPT4.0、联网版GPT以及清华模型)

AI-Chat综合了GPT3.5、GPT4.0、联网模式和由清华大学开源的ChatGLM2模型,经过我们团队的微调和部署。AI-Chat不仅在语言理解上具备强大能力,还具备音频理解和视频理解能力。它能深度理解音频的内容,并能读取并理解视频的内容。用户可以上传视频并导入来自50多个短视频平台的视频,AI-Chat能够处理这些视频内容。

图片

联网模式,不仅仅局限于认知模型的训练数据

2,AI绘画模型

AI绘画功能经过升级,新增了多个模型,包括稳定扩散绘画、文生图、图生图、艺术二维码、隐藏二维码、光影图片创作、AI毕业照、绘画创作辅助、AI形象照和AI擦除等功能。这些新增的绘画模型提供了数十种绘画风格,涵盖了动漫模型、图标模型、景物模型和建筑模型等多种类型。在风格上,它们包括国漫、国画、宫崎骏、科幻、机甲、唯美、渲染等多种风格,为用户提供更广泛的选择。用户可以根据自己的需求和喜好选择合适的风格进行创作。

图片

图片

一键就生成想要的图形,还能图生图。

 

图片

3.强大的插件库

AI-Chat的插件库包括一键生成PPT、一键生成思维导图、PDF文档的AI翻译、真人语音合成、AI-OCR、办公文档的AI处理以及AI论文模式等功能。

3.1.具备一键生成PPT,可直接凭借标题自动制作PPT

图片

3.2具备一键生成思维导图,可凭借标题自动生成脑图

图片

3.3 PDF全文翻译、论文模式

图片

3.4 真人语音合成

让你的文字更有趣!AI-Chat支持真人语音合成,可以让你的文字以最自然、真实的声音呈现出来。

图片

3.5 ChatDOC文档理解

基于ChatGPT的文件读取助手能够快速提取、定位和总结文档中的信息。它可以帮助你完成那些重复性的机械工作,省去了通读大量文章的时间,让你可以将宝贵的时间用于更具创造性的事务上!你可以上传研究论文、书籍、手册等等,并随时提出关于文件的任何问题,几秒钟内就能得到易于理解的答案。此外,它还支持各种文档格式的一键转换。

图片

4.内置 10000+大型模型

AI-Chat内置了超过10000个大型模型,并支持自定义模型训练!你可以根据个人需求轻松定制自己专属的AI助手,以更好地满足你的需求。此外,用户模型市场支持搜索功能,让你可以轻松找到适合你的唯一款助手。

图片

软件获取

https://mmm.aiyujiang.com/

AI-Chat是一款集多种功能于一身的神奇软件,可以满足你在学习、工作和生活中的各种需求。无论是回答问题、生成文档、识别文字,还是创作艺术作品,AI-Chat都能为你提供优质的服务。

AI-Chat的应用场景和案例非常丰富多样,涵盖了学习、工作、生活和娱乐等多个方面。它能让你轻松应对各种挑战,享受智能科技带来的便捷之处。

相关文章:

AI-Chat,一款集全网ai功能的应用(附下载链接)

AI-Chat是一款综合性的聊天机器人,集成了多种先进的模型和功能。它采用了GPT4.0、联网版GPT和清华模型等多种模型,使得其具备更强大的语言处理能力。同时,AI-Chat还融合了AI绘画模型,例如Stable Diffusion绘画、文生图、图生图、艺…...

3、靶场——Pinkys-Place v3(3)

文章目录 一、获取flag41.1 关于SUID提权1.2 通过端口转发获取setuid文件1.3 运行pinksecd文件1.4 利用nm对文件进行分析1.5 构建payload1.6 Fire 二、获取flag52.1 生成ssh公钥2.2 免密登录ssh2.3 以pinksecmanagement的身份进行信息收集2.4 测试程序/usr/local/bin/PSMCCLI2.…...

什么是 AirServer?Mac专用投屏工具AirServer 7 .27 for Mac中文破解版百度网盘下载

AirServer 7 .27 for Mac中文免费激活版是一款Mac专用投屏工具,能够通过本地网络将音频、照片、视频以及支持AirPlay功能的第三方App,从 iOS 设备无线传送到 Mac 电脑的屏幕上,把Mac变成一个AirPlay终端的实用工具。 目前最新的AirServer 7.2…...

MapStruct介绍以及VO、DTO、PO、DO的区别

文章目录 一.基本概念1.1VO**(Value Object)值对象**1.2DTO**(Data Transfer Object)数据传输对象**1.3 PO**(Persistant Object)持久对象**等同于Entity,这俩概念是一致的 或DO1.4 **BO&#x…...

记一次hyperf框架封装swoole自定义进程

背景 公司准备引入swoole和rabbitmq来处理公司业务。因此&#xff0c;我引入hyperf框架&#xff0c;想用swoole的多进程来实现。 自定义启动服务封装 <?php /*** 进程启动服务【manager】*/ declare(strict_types1);namespace App\Command;use Swoole; use Swoole\Proce…...

多输入多输出 | MATLAB实现GA-BP遗传算法优化BP神经网络多输入多输出

多输入多输出 | MATLAB实现GA-BP遗传算法优化BP神经网络多输入多输出 目录 多输入多输出 | MATLAB实现GA-BP遗传算法优化BP神经网络多输入多输出预测效果基本介绍程序设计往期精彩参考资料 预测效果 基本介绍 多输入多输出 | MATLAB实现GA-BP遗传算法优化BP神经网络多输入多输出…...

李宏毅机器学习笔记-transformer

transformer是什么呢&#xff1f;是一个seq2seq的model。具体应用如上图所示&#xff0c;输入和输出的序列长度不固定&#xff0c;由model自己决定。 语音翻译指的是&#xff0c;直接输入一段语音信号&#xff0c;例如英文&#xff0c;输出的直接是翻译之后的中文。 seq2seq如…...

基于Java的酒店管理系统

博主主页&#xff1a;猫头鹰源码 博主简介&#xff1a;Java领域优质创作者、CSDN博客专家、公司架构师、全网粉丝5万、专注Java技术领域和毕业设计项目实战 主要内容&#xff1a;毕业设计(Javaweb项目|小程序等)、简历模板、学习资料、面试题库、技术咨询 文末联系获取 项目介绍…...

Go语言的单元测试与基准测试详解

文章目录 单元测试基准测试 单元测试 以一个加法函数为例&#xff0c;对其进行单元测试。 首先编写add.go文件&#xff1a; //add.go package mainfunc add(a, b int) int {return a b }其次编写add_test.go文件&#xff0c;在go语言中&#xff0c;测试文件均已_test结尾&a…...

【多态】为什么析构函数的名称统一处理为destructor?

析构函数的名称统一处理为destructor的目的是为了解决析构函数的重写。 而这又引出了一个问题&#xff1a;为什么要进行析构函数的重写&#xff1f; 是为了下面这种情况&#xff1a; class Person { public:~Person() { cout << "~Person" << endl; } }…...

6.4 Case Studies - A Simple Logging Archive Class

下面这段内容介绍了一个示例&#xff0c;目的是帮助澄清"归档概念&#xff08;Archive Concept&#xff09;"的用法&#xff0c;以便用户可以实现自己的归档类。simple_log_archive.hpp 实现了一个简单但实用的归档类&#xff0c;用于将任何可序列化类型以可读的格式…...

【深度学习实验】前馈神经网络(九):整合训练、评估、预测过程(Runner)

目录 一、实验介绍 二、实验环境 1. 配置虚拟环境 2. 库版本介绍 三、实验内容 0. 导入必要的工具包 1. __init__(初始化) 2. train(训练) 3. evaluate(评估) 4. predict(预测) 5. save_model 6. load_model 7. 代码整合 一、实验介绍 二、实验环境 本系列实验使用…...

002-第一代硬件系统架构确立及产品选型

第一代硬件系统架构确立及产品选型 文章目录 第一代硬件系统架构确立及产品选型项目介绍摘要硬件架构硬件结构选型及设计单片机选型上位机选型扯点别的 关键字&#xff1a; Qt、 Qml、 信号采集机、 数据处理、 上位机 项目介绍 欢迎来到我们的 QML & C 项目&#xff…...

Go基础语法:指针和make和new

8 指针、make、new 8.1 指针&#xff08;pointer&#xff09; Go 语言中没有指针操作&#xff0c;只需要记住两个符号即可&#xff1a; & 取内存地址* 根据地址取值 package mainimport "fmt"func main() {a : 18// 获取 a 的地址值并复制给 pp : &a// …...

039_小驰私房菜_Camera perfermance debug

全网最具价值的Android Camera开发学习系列资料~ 作者:8年Android Camera开发,从Camera app一直做到Hal和驱动~ 欢迎订阅,相信能扩展你的知识面,提升个人能力~ 一、抓取trace 1. adb shell "echo vendor.debug.trace.perf=1 >> /system/build.prop" 2. …...

Caché for Windows安装及配置

本文介绍在Windows上安装Cach的操作步骤。本文假设用户熟悉Windows目录结构、实用程序和命令。本文包含如下主要部分:​​​​​​ 1)Cach安装...

代码随想录算法训练营20期|第四十六天|动态规划part08|● 139.单词拆分 ● 关于多重背包,你该了解这些! ● 背包问题总结篇!

139.单词拆分 感觉这个板块要重新刷&#xff0c;完全没有印象 class Solution {public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {Set<String> set new HashSet<>(wordDict);boolean[] dp new boolean[s.length() 1];dp[0] true;for (int i…...

系统安装(一)CentOS 7 本地安装

CentOS与Ubuntu并称为Linux最著名的两个发行版&#xff0c;但由于笔者主要从事深度学习图像算法工作&#xff0c;Ubuntu作为谷歌和多数依赖库的亲儿子占据着最高生态位。但最近接手的一个项目里&#xff0c;甲方指定需要在CentOS7上运行项目代码&#xff0c;笔者被迫小小cos了一…...

obsidian使用指南

插入代码块快捷键设置 插入代码块 用英文搜索快捷键名字 英文搜索的【Insert code block】对应的是 (6个点) 中文搜索的【代码块】对应的是 &#xff08;2个点&#xff09; 查看word、excel等非md文件设置 电脑端obsidian->设置->文件与链接->检测所有类型文件->…...

【ardunio】青少年机器人四级实操代码(2023年9月)

目录 一、题目 二、示意图 三、流程图 四、硬件连接 1、舵机 2、超声波 3、LED灯 五、程序 一、题目 实操考题(共1题&#xff0c;共100分) 1. 主题&#xff1a; 迎宾机器人 器件&#xff1a;Atmega328P主控板1块&#xff0c;舵机1个&#xff0c;超声波传感器1个&…...

IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总

最近正值期末周&#xff0c;有很多同学在写期末Java web作业时&#xff0c;运行tomcat出现乱码问题&#xff0c;经过多次解决与研究&#xff0c;我做了如下整理&#xff1a; 原因&#xff1a; IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致&#xff0c;Windows 系统控制台…...

Vim 调用外部命令学习笔记

Vim 外部命令集成完全指南 文章目录 Vim 外部命令集成完全指南核心概念理解命令语法解析语法对比 常用外部命令详解文本排序与去重文本筛选与搜索高级 grep 搜索技巧文本替换与编辑字符处理高级文本处理编程语言处理其他实用命令 范围操作示例指定行范围处理复合命令示例 实用技…...

Appium+python自动化(十六)- ADB命令

简介 Android 调试桥(adb)是多种用途的工具&#xff0c;该工具可以帮助你你管理设备或模拟器 的状态。 adb ( Android Debug Bridge)是一个通用命令行工具&#xff0c;其允许您与模拟器实例或连接的 Android 设备进行通信。它可为各种设备操作提供便利&#xff0c;如安装和调试…...

.Net框架,除了EF还有很多很多......

文章目录 1. 引言2. Dapper2.1 概述与设计原理2.2 核心功能与代码示例基本查询多映射查询存储过程调用 2.3 性能优化原理2.4 适用场景 3. NHibernate3.1 概述与架构设计3.2 映射配置示例Fluent映射XML映射 3.3 查询示例HQL查询Criteria APILINQ提供程序 3.4 高级特性3.5 适用场…...

python/java环境配置

环境变量放一起 python&#xff1a; 1.首先下载Python Python下载地址&#xff1a;Download Python | Python.org downloads ---windows -- 64 2.安装Python 下面两个&#xff0c;然后自定义&#xff0c;全选 可以把前4个选上 3.环境配置 1&#xff09;搜高级系统设置 2…...

DAY 47

三、通道注意力 3.1 通道注意力的定义 # 新增&#xff1a;通道注意力模块&#xff08;SE模块&#xff09; class ChannelAttention(nn.Module):"""通道注意力模块(Squeeze-and-Excitation)"""def __init__(self, in_channels, reduction_rat…...

定时器任务——若依源码分析

分析util包下面的工具类schedule utils&#xff1a; ScheduleUtils 是若依中用于与 Quartz 框架交互的工具类&#xff0c;封装了定时任务的 创建、更新、暂停、删除等核心逻辑。 createScheduleJob createScheduleJob 用于将任务注册到 Quartz&#xff0c;先构建任务的 JobD…...

Element Plus 表单(el-form)中关于正整数输入的校验规则

目录 1 单个正整数输入1.1 模板1.2 校验规则 2 两个正整数输入&#xff08;联动&#xff09;2.1 模板2.2 校验规则2.3 CSS 1 单个正整数输入 1.1 模板 <el-formref"formRef":model"formData":rules"formRules"label-width"150px"…...

rnn判断string中第一次出现a的下标

# coding:utf8 import torch import torch.nn as nn import numpy as np import random import json""" 基于pytorch的网络编写 实现一个RNN网络完成多分类任务 判断字符 a 第一次出现在字符串中的位置 """class TorchModel(nn.Module):def __in…...

【VLNs篇】07:NavRL—在动态环境中学习安全飞行

项目内容论文标题NavRL: 在动态环境中学习安全飞行 (NavRL: Learning Safe Flight in Dynamic Environments)核心问题解决无人机在包含静态和动态障碍物的复杂环境中进行安全、高效自主导航的挑战&#xff0c;克服传统方法和现有强化学习方法的局限性。核心算法基于近端策略优化…...