2023年中国研究生数学建模竞赛E题
出血性脑卒中临床智能诊疗建模
一、背景介绍
出血性脑卒中指非外伤性脑实质内血管破裂引起的脑出血,占全部脑卒中发病率的10-15%。其病因复杂,通常因脑动脉瘤破裂、脑动脉异常等因素,导致血液从破裂的血管涌入脑组织,从而造成脑部机械性损伤,并引发一系列复杂的生理病理反应。出血性脑卒中起病急、进展快,预后较差,急性期内病死率高达45-50%,约80%的患者会遗留较严重的神经功能障碍,为社会及患者家庭带来沉重的健康和经济负担。因此,发掘出血性脑卒中的发病风险,整合影像学特征、患者临床信息及临床诊疗方案,精准预测患者预后,并据此优化临床决策具有重要的临床意义。
出血性脑卒中后,血肿范围扩大是预后不良的重要危险因素之一。在出血发生后的短时间内,血肿范围可能因脑组织受损、炎症反应等因素逐渐扩大,导致颅内压迅速增加,从而引发神经功能进一步恶化,甚至危及患者生命。因此,监测和控制血肿的扩张是临床关注的重点之一。此外,血肿周围的水肿作为脑出血后继发性损伤的标志,在近年来引起了临床广泛关注。血肿周围的水肿可能导致脑组织受压,进而影响神经元功能,使脑组织进一步受损,进而加重患者神经功能损伤。综上所述,针对出血性脑卒中后的两个重要关键事件,即血肿扩张和血肿周围水肿的发生及发展,进行早期识别和预测对于改善患者预后、提升其生活质量具有重要意义。
医学影像技术的飞速进步,为无创动态监测出血性脑卒中后脑组织损伤和演变提供了有力手段。近年来,迅速发展并广泛应用于医学领域的人工智能技术,为海量影像数据的深度挖掘和智能分析带来了全新机遇。期望能够基于本赛题提供的影像信息,联合患者个人信息、治疗方案和预后等数据,构建智能诊疗模型,明确导致出血性脑卒中预后不良的危险因素,实现精准个性化的疗效评估和预后预测。相信在不久的将来,相关研究成果及科学依据将能够进一步应用于临床实践,为改善出血性脑卒中患者预后作出贡献。
第一问:血肿扩张风险相关因素探索建模。
a):请根据“表1”(字段:入院首次影像检查流水号,发病到首次影像检查时间间隔),“表2”(字段:各时间点流水号及对应的HM_volume),判断患者sub001至sub100发病后48小时内是否发生血肿扩张事件。
结果填写规范:1是0否,填写位置:“表4”C字段(是否发生血肿扩张)。
如发生血肿扩张事件,请同时记录血肿扩张发生时间。
结果填写规范:如10.33小时,填写位置:“表4”D字段(血肿扩张时间)。
*****是否发生血肿扩张可根据血肿体积前后变化,具体定义为:后续检查比首次检查绝对体积增加≥6 mL或相对体积增加≥33%。
注:可通过流水号至“附表1-检索表格-流水号vs时间”中查询相应影像检查时间点,结合发病到首次影像时间间隔和后续影像检查时间间隔,判断当前影像检查是否在发病48小时内。
b):请以是否发生血肿扩张事件为目标变量,基于“表1” 前100例患者(sub001至sub100)的个人史,疾病史,发病相关(字段E至W)、“表2”中其影像检查结果(字段C至X)及“表3”其影像检查结果(字段C至AG,注:只可包含对应患者首次影像检查记录)等变量,构建模型预测所有患者(sub001至sub160)发生血肿扩张的概率。
注:该问只可纳入患者首次影像检查信息。
结果填写规范:记录预测事件发生概率(取值范围0-1,小数点后保留4位数);填写位置:“表4”E字段(血肿扩张预测概率)。
第二问:血肿周围水肿的发生及进展建模,并探索治疗干预和水肿进展的关联关系。
a):请根据“表2”前100个患者(sub001至sub100)的水肿体积(ED_volume)和重复检查时间点,构建一条全体患者水肿体积随时间进展曲线(x轴:发病至影像检查时间,y轴:水肿体积,y=f(x)),计算前100个患者(sub001至sub100)真实值和所拟合曲线之间存在的残差。
结果填写规范:记录残差,填写位置“表4”F字段(残差(全体))。
b):请探索患者水肿体积随时间进展模式的个体差异,构建不同人群(分亚组:3-5个)的水肿体积随时间进展曲线,并计算前100个患者(sub001至sub100)真实值和曲线间的残差。
结果填写规范:记录残差,填写位置“表4”G字段(残差(亚组)),同时将所属亚组填写在H段(所属亚组)。
c):请分析不同治疗方法(“表1”字段Q至W)对水肿体积进展模式的影响。
d):请分析血肿体积、水肿体积及治疗方法(“表1”字段Q至W)三者之间的关系。
第三问:出血性脑卒中患者预后预测及关键因素探索。
a):请根据前100个患者(sub001至sub100)个人史、疾病史、发病相关(“表1”字段E至W)及首次影像结果(表2,表3中相关字段)构建预测模型,预测患者(sub001至sub160)90天mRS评分。
注:该问只可纳入患者首次影像检查信息。
结果填写规范:记录预测mRS结果,0-6,有序等级变量。填写位置“表4”I字段(预测mRS(基于首次影像))。
b):根据前100个患者(sub001至sub100)所有已知临床、治疗(表1字段E到W)、表2及表3的影像(首次+随访)结果,预测所有含随访影像检查的患者(sub001至sub100,sub131至sub160)90天mRS评分。
结果填写规范:记录预测mRS结果,0-6,有序等级变量。填写位置“表4”J字段(预测mRS)。
c):请分析出血性脑卒中患者的预后(90天mRS)和个人史、疾病史、治疗方法及影像特征(包括血肿/水肿体积、血肿/水肿位置、信号强度特征、形状特征)等关联关系,为临床相关决策提出建议。
相关文章:
2023年中国研究生数学建模竞赛E题
出血性脑卒中临床智能诊疗建模 一、背景介绍 出血性脑卒中指非外伤性脑实质内血管破裂引起的脑出血,占全部脑卒中发病率的10-15%。其病因复杂,通常因脑动脉瘤破裂、脑动脉异常等因素,导致血液从破裂的血管涌入脑组织,从而造成脑部…...

基于springboot+vue的大学生科创项目在线管理系统
博主主页:猫头鹰源码 博主简介:Java领域优质创作者、CSDN博客专家、公司架构师、全网粉丝5万、专注Java技术领域和毕业设计项目实战 主要内容:毕业设计(Javaweb项目|小程序等)、简历模板、学习资料、面试题库、技术咨询 文末联系获取 项目介绍…...

什么是文档签名证书?PDF文档怎么签名?
什么是文档签名证书?在“互联网”时代,电子合同、电子证照、电子病历、电子保单等各类电子文档无纸化应用成为常态。如何让电子文档的签署、审批具有公信力及法律效力,防止伪造签名、假冒签名等问题出现,是电子文档无纸化应用的主…...

2023年汉字小达人区级比赛倒计时2天,最新问题解答和真题练一练
今天是9月23日,距离2023年第十届汉字小达人区级比赛(初赛)的自由报名参赛时间还有2天,六分成长结合家长和小朋友们问的比较多的问题进行解答,并提供一些真题供大家练习、了解比赛题型和规则。 问题1:2023年…...

关于地址存放的例题
unsigned int a 0x1234; unsigned char b *(unsigned char*)&a; 上面代码大端存储和小端存储的值分别是多少? 大端存储的是把高位地址存放在低位地址处,低位存放到高位。小端是高位存放在高位,低位在低位。因为a是整型,所…...

Flume最简单使用
文章目录 一、简介1、定义2、基础架构 二、快速入门1、解压Flume2、案例一:监控端口号3、案例二:将空目录下文件 三、Flume进阶1、Flume事务2、Flume Agent内部原理3、案例一:监控日志4、案例二:多路复用和拦截器适应4.1 原理4.2 …...
第2章 Java集合
2.1 谈谈你对Java集合的理解 难度:★★★ 重点:★★★★ 白话解析 集合类的概念还是比较重要的,不仅面试经常问,实际开发中也离不开。如果能把这道题真正理解了,集合可以说基本上没问题了。 集合就用来用存数据的,它提供了对数据增删改查和统计大小等方法。在Java中集合…...

YOLOv5、YOLOv8改进:C3STR(Swin Transformer)
目录 1.介绍 2. YOLOv5、YOLOv8改进 2.1 common.py配置 2.2 yolo.py配置 2.3 yaml配置文件 1.介绍 视觉领域正在见证从 CNN 到 Transformers 的建模转变,纯 Transformer 架构在主要视频识别基准测试中达到了最高准确度。这些视频模型都建立在 Transformer 层之…...

AIGC百模大战
AIGC Artificial Intelligence Generated Content, 或者Generative Artificial Intelligence,它能够生成新的数据、图像、语音、视频、音乐等内容,从而扩展人工智能系统的应用范围。 生成式人工智能有可能给全球经济带来彻底的变化。根据高盛…...

docker jira 一键安装含PJ(docker 一键安装jira)
docker jira 一键安装含PJ(docker 一键安装jira) 本文仅供参考学习,请勿用于商业用途本文用于Jira在Docker的安装,仅用于记录安装方式转载请注明来源Linux安装可参考链接Windows安装可查考链接Docker一键安装Confluence PJ条件允…...

认识一下Git
目录 Git Git下载 Git安装 Git初始化 Git操作 Git、GitLab、和Eclipse是公司中软件开发常用的组合: 1. Git:Git是一种分布式版本控制系统,用于跟踪文件和代码的变化。它提供了管理代码仓库的功能,可以记录每次提交的修改&am…...

只需4步使用Redis缓存优化Node.js应用
介绍 通过API获取数据时,会向服务器发出网络请求,收到响应数据。但是,此过程可能非常耗时,并且可能会导致程序响应时间变慢。 我们使用缓存来解决这个问题,客户端程序首先向API发送请求,将返回的数据存储…...
【react基础01】项目文件结构描述
react 项目文件结构描述 📂 REACTWORKSPACE📂 node_modules📂 public📄 favicon.ico📄 index.html📄 logo192.png📄 logo512.png📄 manifest.json📄 robots.txt …...

光电开关-NPN-PNP
基础概念 有信号 “检测到物体/有物体遮挡” 工作原理 NPN:表示共正电压,输出负电压【只能输出低电压或者悬空 常开常闭是指 输出有没有跟“地”接通】; NPN NO:表示常态下是常开的,检测到物体时黑色线输出一个负电压…...

学会使用Git 和 GitHub
Git 和 GitHub 都是程序员每天都要用到的东西 —— 前者是目前最先进的 版本控制工具,拥有最多的用户,且管理着地球上最庞大的代码仓库;而后者是全球最大 同性交友 代码托管平台、开源社区。 在没有这两个工具时,编程可能是这样的…...

SoftwareTest3 - 要了人命的Bug
软件测试基础篇 一 . 如何合理的创建一个 Bug二 . Bug 等级2.1 崩溃2.2 严重2.3 一般2.4 次要 三 . Bug 的生命周期四 . 跟开发产生争执应该怎么解决 Hello , 大家好 , 又给大家带来新的专栏喽 ~ 这个专栏是专门为零基础小白从 0 到 1 了解软件测试基础理论设计的 , 虽然还不足…...
Linux系统中MySQL库的操作,实操sql代码
Linux系统中MySQL库的操作 本文主要是对linux系统下MySQL库操作的总结,包含创建、删除、修改数据库,数据库的编码格式和校验格式以及数据库的恢复和备份。 1.创建数据库 1.1基本语法: CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [create_s…...
Python基础分享之面向对象的进一步拓展
我们熟悉了对象和类的基本概念。我们将进一步拓展,以便能实际运用对象和类。 调用类的其它信息 上一讲中提到,在定义方法时,必须有self这一参数。这个参数表示某个对象。对象拥有类的所有性质,那么我们可以通过self,调…...

Windows安装Docker Desktop并配置镜像、修改内存占用大小
启用Hyper-V Win S 搜索控制面板 安装WSL2 第一种方法(推荐) 以管理员运行命令提示符,然后重启Docker Desktop wsl --updatewsl --set-default-version 2第2种方法去微软官网下载WSL2并安装 《微软官网下载WSL2》 配置WSL2最大内…...

Zipping
Zipping 信息收集端口扫描目录扫描webbanner信息收集 漏洞利用空字节绕过---->失败sqlI-preg_match bypass反弹shell 稳定维持 提权-共享库漏洞 参考:https://rouvin.gitbook.io/ibreakstuff/writeups/htb-season-2/zipping#sudo-privileges-greater-than-stock-…...

突破不可导策略的训练难题:零阶优化与强化学习的深度嵌合
强化学习(Reinforcement Learning, RL)是工业领域智能控制的重要方法。它的基本原理是将最优控制问题建模为马尔可夫决策过程,然后使用强化学习的Actor-Critic机制(中文译作“知行互动”机制),逐步迭代求解…...
day52 ResNet18 CBAM
在深度学习的旅程中,我们不断探索如何提升模型的性能。今天,我将分享我在 ResNet18 模型中插入 CBAM(Convolutional Block Attention Module)模块,并采用分阶段微调策略的实践过程。通过这个过程,我不仅提升…...

3.3.1_1 检错编码(奇偶校验码)
从这节课开始,我们会探讨数据链路层的差错控制功能,差错控制功能的主要目标是要发现并且解决一个帧内部的位错误,我们需要使用特殊的编码技术去发现帧内部的位错误,当我们发现位错误之后,通常来说有两种解决方案。第一…...
uni-app学习笔记二十二---使用vite.config.js全局导入常用依赖
在前面的练习中,每个页面需要使用ref,onShow等生命周期钩子函数时都需要像下面这样导入 import {onMounted, ref} from "vue" 如果不想每个页面都导入,需要使用node.js命令npm安装unplugin-auto-import npm install unplugin-au…...

华硕a豆14 Air香氛版,美学与科技的馨香融合
在快节奏的现代生活中,我们渴望一个能激发创想、愉悦感官的工作与生活伙伴,它不仅是冰冷的科技工具,更能触动我们内心深处的细腻情感。正是在这样的期许下,华硕a豆14 Air香氛版翩然而至,它以一种前所未有的方式&#x…...

以光量子为例,详解量子获取方式
光量子技术获取量子比特可在室温下进行。该方式有望通过与名为硅光子学(silicon photonics)的光波导(optical waveguide)芯片制造技术和光纤等光通信技术相结合来实现量子计算机。量子力学中,光既是波又是粒子。光子本…...

WPF八大法则:告别模态窗口卡顿
⚙️ 核心问题:阻塞式模态窗口的缺陷 原始代码中ShowDialog()会阻塞UI线程,导致后续逻辑无法执行: var result modalWindow.ShowDialog(); // 线程阻塞 ProcessResult(result); // 必须等待窗口关闭根本问题:…...

Cilium动手实验室: 精通之旅---13.Cilium LoadBalancer IPAM and L2 Service Announcement
Cilium动手实验室: 精通之旅---13.Cilium LoadBalancer IPAM and L2 Service Announcement 1. LAB环境2. L2公告策略2.1 部署Death Star2.2 访问服务2.3 部署L2公告策略2.4 服务宣告 3. 可视化 ARP 流量3.1 部署新服务3.2 准备可视化3.3 再次请求 4. 自动IPAM4.1 IPAM Pool4.2 …...
HTML前端开发:JavaScript 获取元素方法详解
作为前端开发者,高效获取 DOM 元素是必备技能。以下是 JS 中核心的获取元素方法,分为两大系列: 一、getElementBy... 系列 传统方法,直接通过 DOM 接口访问,返回动态集合(元素变化会实时更新)。…...

使用SSE解决获取状态不一致问题
使用SSE解决获取状态不一致问题 1. 问题描述2. SSE介绍2.1 SSE 的工作原理2.2 SSE 的事件格式规范2.3 SSE与其他技术对比2.4 SSE 的优缺点 3. 实战代码 1. 问题描述 目前做的一个功能是上传多个文件,这个上传文件是整体功能的一部分,文件在上传的过程中…...