当前位置: 首页 > news >正文

MySQL(6)LOCK和MVCC


一、锁的分类
按照锁的属性:读锁、写锁、共享锁、排它锁、悲观锁、乐观锁
按照锁的范围:表锁、页锁、间隙锁、临键锁、行锁
按照锁的作用:意向锁、意向共享锁、意向排它锁、IS锁、IX锁

二、MySQL为什么要有锁
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。
在数据库中,除了传统的计算资源(如CPU、RAM、I/O等)的争用以外,数据也是一种供需要用户共享的
资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库
并发访问性能的一个重要因素。
MySQL中锁是为了解决事务并发下数据库不同隔离级别出现的问题 脏读 不可重复读 幻读

三、MySQL中锁的应用

(1)insert
插入意向锁
隐式锁,当产生竞争的情况下会生成行锁,比如多个插入操作
自增锁,autoinc锁,是主键自增的时候,保证主键自增安全性,有三个策略 0 1 2,默认1,0=insert操作完成后释放,2,insert操作开始前释放,1,由mysql自主决定

(2)update
next-key锁
三种情况
where条件是主键获唯一索引,==转化为行锁;范围 next-key; ==记录不存在 next-key
where条件是普通索引,next-key
where条件不是索引,表锁

(3)delete 和update基本相同

(4)select
默认不加锁,但是在串行化隔离级别,默认加共享锁
如果有 for update 排它锁(也不一定)
如果是 lock in share mode 共享锁 

四、MySQL中锁的互斥情况
共享锁和共享锁不互斥
共享锁和独占锁互斥
意向锁之间不排斥,意向锁包括共享和独占,独占和独占也不排斥
间隙锁和间隙锁之间不互斥
临键锁和临键锁视情况,因为有行锁,如果行锁冲突就互斥

五、锁的用法
for update  排它锁
lock in share mode  共享锁
lock table user read/write  表锁
unlock tables  解除表锁
show engine innodb status; 查询锁情况

通过检查InnoDB_row_lock状态变量来分析系统上的行锁的争夺情况
show status like 'innodb_row_lock%';

对各个状态量的说明如下:
Innodb_row_lock_current_waits: 当前正在等待锁定的数量
Innodb_row_lock_time: 从系统启动到现在锁定总时间长度
Innodb_row_lock_time_avg: 每次等待所花平均时间
Innodb_row_lock_time_max:从系统启动到现在等待最长的一次所花时间
Innodb_row_lock_waits: 系统启动后到现在总共等待的次数

对于这5个状态变量,比较重要的主要是:
Innodb_row_lock_time_avg (等待平均时长)
Innodb_row_lock_waits (等待总次数)
Innodb_row_lock_time(等待总时长)

六、锁优化实践
尽可能让所有数据检索都通过索引来完成,避免无索引行锁升级为表锁
合理设计索引,尽量缩小锁的范围
尽可能减少检索条件范围,避免间隙锁
尽量控制事务大小,减少锁定资源量和时间长度,涉及事务加锁的sql尽量放在事务最后执行
尽可能用低的事务隔离级别

七、问题
select for update 加的一定是排它锁吗?
不能简单地说 select … for update 加的是共享锁还是排他锁; 
如果select有结果,则加行锁,此时为排他锁; 
如果没有结果,则加间隙锁,此时为共享锁(和间隙大小没有关系); 
如果没有在事务中,则select for update是不加锁的;

八、undo日志版本链与read view机制详解
undo日志版本链是指一行数据(注意是一行数据)被多个事务依次修改过后,在每个事务修改完后,Mysql会保留修改前的数据undo回滚日
志,并且用两个隐藏字段trx_id和roll_pointer把这些undo日志串联起来形成一个历史记录版本链

在可重复读隔离级别,当事务开启,执行任何查询sql时会生成当前事务的一致性视图read-view,该视图在事务结束之前永
远都不会变化(如果是读已提交隔离级别在每次执行查询sql时都会重新生成read-view),这个视图由执行查询时所有未提交
事务id数组(数组里最小的id为min_id)和已创建的最大事务id(max_id)组成,事务里的任何sql查询结果需要从对应版
本链里的最新数据开始逐条跟read-view做比对从而得到最终的快照结果

版本链比对规则:
1. 如果 row 的 trx_id 落在绿色部分( trx_id<min_id ),表示这个版本是已提交的事务生成的,这个数据是可见的;
2. 如果 row 的 trx_id 落在红色部分( trx_id>max_id ),表示这个版本是由将来启动的事务生成的,是不可见的(若 row 的
trx_id 就是当前自己的事务是可见的);
3. 如果 row 的 trx_id 落在黄色部分(min_id <=trx_id<= max_id),那就包括两种情况
a. 若 row 的 trx_id 在视图数组中,表示这个版本是由还没提交的事务生成的,不可见(若 row 的 trx_id 就是当前自己的
事务是可见的);
b. 若 row 的 trx_id 不在视图数组中,表示这个版本是已经提交了的事务生成的,可见。

对于删除的情况可以认为是update的特殊情况,会将版本链上最新的数据复制一份,然后将trx_id修改成删除操作的
trx_id,同时在该条记录的头信息(record header)里的(deleted_flag)标记位写上true,来表示当前记录已经被删除,
在查询时按照上面的规则查到对应的记录如果delete_flag标记位为true,意味着记录已被删除,则不返回数据

关于readview和可见性算法的原理解释
readview和可见性算法其实就是记录了sql查询那个时刻数据库里提交和未提交所有事务的状态。
要实现RR隔离级别,事务里每次执行查询操作readview都是使用第一次查询时生成的readview,也就是都是以第一次查询
时当时数据库里所有事务提交状态来比对数据是否可见,当然可以实现每次查询的可重复读的效果了。
要实现RC隔离级别,事务里每次执行查询操作readview都会按照数据库当前状态重新生成readview,也就是每次查询都是
跟数据库里当前所有事务提交状态来比对数据是否可见,当然实现的就是每次都能查到已提交的最新数据效果了。

九、可重复读隔离级别下解决幻读
mvcc 机制和临键锁
如果是快照读,事务开始的时候有一个readview,在这个事务中都读的readview的版本
如果是当前读,使用锁机制,临键锁和update  insert delete 操作是互斥的
但是没有彻底解决,如果一个事务是有快照读和当前读,之间有操作,就有可能出现读取不一致的情况
比如
begin;
select * from tbl_user where id >1;
update tbl_user  set age = 3313 where id = 18;
select * from tbl_user where id >1 ;
COMMIT;
这样,如果更新的操作是另一个事务插入的数据,第二次查询就能查询到比第一次查询多一条记录,产生幻读
解决就是第一次也当前读,加上for update 

十、总结
MVCC机制的实现就是通过read-view机制与undo版本链比对机制,使得不同的事务会根据数据版本链对比规则读取同一条
数据在版本链上的不同版本数据。

十一、扩展点
(1)update 操作扩展点:
如果是主键更新,不更新主键,如果更新的大小不变,就地更新,如果大小改变,先delete,再insert
如果更新主键,先delete,再insert
扩展:简单的insert会在insert的行对应的索引记录上加一个排它锁,这是一个record lock,并没有gap,所以并不会阻塞其他session在gap间隙里插入记录。
不过在insert操作之前,还会加一种锁,官方文档称它为insertion intention gap lock,也就是意向的gap锁。
这个意向gap锁的作用就是预示着当多事务并发插入相同的gap空隙时,
只要插入的记录不是gap间隙中的相同位置,则无需等待其他session就可完成,这样就使得insert操作无须加真正的gap lock。
(2)间隙锁只有在RR级别InnoDB的行锁实际上是针对索引加的锁(在索引对应的索引项上做标记),不是针对整个行记录加的
锁。并且该索引不能失效,否则会从行锁升级为表锁。(RR级别会升级为表锁,RC级别不会升级为表锁)
(3)因为在RR隔离级别下,需要解决不可重复读和幻读问题,所以在遍历扫描聚集索引记录时,为了防止扫描过
的索引被其它事务修改(不可重复读问题) 或 间隙被其它事务插入记录(幻读问题),从而导致数据不一致,所
以MySQL的解决方案就是把所有扫描过的索引记录和间隙都锁上
(4)间隙锁,锁的就是两个值之间的空隙,间隙锁是在可重复读隔离级别下才会生效。
(5)MyISAM在执行查询语句SELECT前,会自动给涉及的所有表加读锁,在执行update、insert、delete操作会
自动给涉及的表加写锁。
(6)InnoDB在执行查询语句SELECT时(非串行隔离级别),不会加锁。但是update、insert、delete操作会加行锁。
(7)begin/start transaction 命令并不是一个事务的起点,在执行到它们之后的第一个修改操作或加排它锁操作(比如
select...for update)的语句,事务才真正启动,才会向mysql申请真正的事务id,mysql内部是严格按照事务的启动顺序来分
配事务id的。
(8)事务结束不一定都清除版本链,insert 会清除,update如果有依赖不能清除

(9)Spring标注了@Transactional的方法不是方法一开始都开启事务,是在第一个update操作或者for update 操作开始才开启事务
一般我们在MySQL客户端执行 begin 开启事务,不等价与带有@Transactional方法的开始,而是第一个update操作或者for update 操作开始
(10)如果没有 @Transactional,MySQL不开启事务,执行不加锁

(11)间隙锁是共存的,间隙锁和插入意向锁是排斥的,插入意向锁和插入意向锁是排斥的,如果多个事务同时获取间隙锁,其中一个事务释放了插入意向锁
其他事务都抢插入意向锁,而插入意向锁又和间隙锁是互斥的,所有事务都想获取插入意向锁但是都不放弃间隙锁,就导致死锁

相关文章:

MySQL(6)LOCK和MVCC

一、锁的分类 按照锁的属性&#xff1a;读锁、写锁、共享锁、排它锁、悲观锁、乐观锁 按照锁的范围&#xff1a;表锁、页锁、间隙锁、临键锁、行锁 按照锁的作用&#xff1a;意向锁、意向共享锁、意向排它锁、IS锁、IX锁 二、MySQL为什么要有锁 锁是计算机协调多个进程或线程并…...

最新IDE流行度最新排名(每月更新)

2023年09月IDE流行度最新排名 顶级IDE排名是通过分析在谷歌上搜索IDE下载页面的频率而创建的 一个IDE被搜索的次数越多&#xff0c;这个IDE就被认为越受欢迎。原始数据来自谷歌Trends 如果您相信集体智慧&#xff0c;Top IDE索引可以帮助您决定在软件开发项目中使用哪个IDE …...

I2C的上拉电阻如何计算?

说明&#xff1a; 1、本文只说明I2C上拉电阻的最小值如何计算。 2、I2C最小值和最大值计算的详细原理可以参考这篇文章&#xff1a;https://mp.weixin.qq.com/s/ZvJJ0rPRd_STULj8g1H81A。 3、I2C最小值的计算方式比较简单&#xff0c;在实际应用中计算出最小值&#xff0c;然后…...

Centos下安装 oracle11g 博客2

[oraclewangmengyuan database]$ ./runInstaller -silent -responseFile /home/oracle/database/response/db_install.rsp -ignorePrereq ./runInstaller -silent -responseFile /home/oracle/database/response/db_install.rsp -ignorePrereq 正在启动 Oracle Universal Insta…...

记一次逆向某医院挂号软件的经历

背景 最近家里娃需要挂专家号的儿保&#xff0c;奈何专家号实在过于抢手&#xff0c;身为程序员的我也没有其他的社会资源渠道可以去弄个号&#xff0c;只能发挥自己的技术力量来解决这个问题了。 出师不利 首先把应用安装到我已经 Root 过的 Pixel 3 上面&#xff0c;点击应…...

Canal实现Mysql数据同步至Redis、Elasticsearch

文章目录 1.Canal简介1.1 MySQL主备复制原理1.2 canal工作原理 2.开启MySQL Binlog3.安装Canal3.1 下载Canal3.2 修改配置文件3.3 启动和关闭 4.SpringCloud集成Canal4.1 Canal数据结构![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/c64b40c2231a4ea39a95aac81d771bd1.pn…...

Kafka的消息传递保证和一致性

前言 通过前面的文章&#xff0c;相信大家对Kafka有了一定的了解了&#xff0c;那接下来问题就来了&#xff0c;Kafka既然作为一个分布式的消息队列系统&#xff0c;那它会不会出现消息丢失或者重复消费的情况呢&#xff1f;今天咱们就来一探。 实现机制 Kafka采用了一系列机…...

Docker 部署 Firefly III 服务

拉取最新版本的 Firefly III 镜像&#xff1a; $ sudo docker pull fireflyiii/core:latest在本地预先创建好 upload 和 export 目录, 用于映射 Firefly III 容器内的 /var/www/html/storage/upload 和 /var/www/html/storage/export 目录。 使用以下命令来运行 Firefly III …...

配置OSPFv3基本功能 华为笔记

1.1 实验介绍 1.1.1 关于本实验 OSPF协议是为IP协议提供路由功能的路由协议。OSPFv2&#xff08;OSPF版本2&#xff09;是支持IPv4的路由协议&#xff0c;为了让OSPF协议支持IPv6&#xff0c;技术人员开发了OSPFv3&#xff08;OSPF版本3&#xff09;。 无论是OSPFv2还是OSPFv…...

【AI视野·今日Sound 声学论文速览 第九期】Thu, 21 Sep 2023

AI视野今日CS.Sound 声学论文速览 Thu, 21 Sep 2023 Totally 1 papers &#x1f449;上期速览✈更多精彩请移步主页 Interesting: &#x1f4da;Auto-ACD,大规模文本-音频数据集自动生成方法。 基于现有的大模型和api构建了一套大规模高质量的音频文本数据收集方法&#xff0c…...

数据结构-----堆(完全二叉树)

目录 前言 一.堆 1.堆的概念 2.堆的存储方式 二.堆的操作方法 1.堆的结构体表示 2.数字交换接口函数 3.向上调整&#xff08;难点&#xff09; 4.向下调整&#xff08;难点&#xff09; 5.创建堆 6.堆的插入 7.判断空 8.堆的删除 9.获取堆的根(顶)元素 10.堆的遍历…...

set/multiset容器、map容器

目录 set/multiset容器 set基本概念 set大小和交换 set插入和删除 查找和统计 set和multiset的区别 改变set排序规则 set存放内置数据类型 set存放自定义数据类型 pair队组 map容器 map容器的基本概念 map构造和赋值 map大小和交换 map插入和删除 map查找和统计…...

Linux系统编程——总结初识Linux(常用命令、特点、常见操作系统)

文章目录 UNIX操作系统&#xff08;了解&#xff09;Linux操作系统主要特征Linux和unix的区别和联系什么是操作系统常见的操作系统Ubuntu操作系统Ubuntu安装linux下的目录的类型(掌握)shell指令shell指令的格式文件操作相关指令系统相关命令网络相关命令其他命令软件安装相关的…...

Js使用ffmpeg进行视频剪辑和画面截取

ffmpeg 使用场景是需要在web端进行视频的裁剪&#xff0c;包括使用 在线视频url 或 本地视频文件 的裁剪&#xff0c;以及对视频内容的截取等功能。 前端进行视频操作可能会导致性能下降&#xff0c;最好通过后端使用java&#xff0c;c进行处理&#xff0c;本文的案例是备选方…...

Linux基本命令,基础知识

进到当前用户目录&#xff1a;cd ~ 回到上级目录:cd .. 查看当前目录层级:pwd 创建目录:mkdir mkdir ruanjian4/linux/zqm41 -p级联创建文件夹(同时创建多个文件夹需要加-p) 查看详细信息:ls -l (即 ll) 查看所有详细信息:ls -al 隐藏文件是以.开头的 查看&#xff1a;l…...

【Android知识笔记】进程通信(三)

在上一篇探索Binder通信原理时,提到了内存映射的概念,其核心是通过mmap函数,将一块 Linux 内核缓存区映射到一块物理内存(匿名文件),这块物理内存其实是作为Binder开辟的数据接收缓存区。这里有两个概念,需要理解清楚,那就是操作系统中的虚拟内存和物理内存,理解了这两…...

云上亚运:所使用的高新技术,你知道吗?

作者简介&#xff1a;一名云计算网络运维人员、每天分享网络与运维的技术与干货。 公众号&#xff1a;网络豆云计算学堂 座右铭&#xff1a;低头赶路&#xff0c;敬事如仪 个人主页&#xff1a; 网络豆的主页​​​​​ 目录 前言 一.什么是云上亚运会 二.为什么要使用云…...

数据结构简述,时间、空间复杂度,学习网站推荐

目录 IT 学习路线 相关坚韧大厚书 相关有趣/耐看书或视频 数据结构与算法学习网站推荐 刷题 时间、空间复杂度 数据结构简述 基本概念 数据结构与算法简述和CS综述整理。本文非基础的教程&#xff0c;本文会列出大量学习和参考网站。老惯例&#xff0c;一个文章是一个集…...

在线安装qt5.15之后任意版本

下载qt现在安装包&#xff1a; window安装包链接 进入cmd&#xff0c;用命令行打开安装包&#xff0c;并指定组件下载地址&#xff08;这个是关键&#xff0c;之前用的是腾讯镜像&#xff0c;出现了版本灰色无法选中问题&#xff09; .\qt-unified-windows-x64-4.6.1-online…...

【kafka实战】01 3分钟在Linux上安装kafka

本节采用docker安装Kafka。采用的是bitnami的镜像。Bitnami是一个提供各种流行应用的Docker镜像和软件包的公司。采用docker的方式3分钟就可以把我们想安装的程序运行起来&#xff0c;不得不说真的很方便啊&#xff0c;好了&#xff0c;开搞。使用前提&#xff1a;Linux虚拟机&…...

龙虎榜——20250610

上证指数放量收阴线&#xff0c;个股多数下跌&#xff0c;盘中受消息影响大幅波动。 深证指数放量收阴线形成顶分型&#xff0c;指数短线有调整的需求&#xff0c;大概需要一两天。 2025年6月10日龙虎榜行业方向分析 1. 金融科技 代表标的&#xff1a;御银股份、雄帝科技 驱动…...

ssc377d修改flash分区大小

1、flash的分区默认分配16M、 / # df -h Filesystem Size Used Available Use% Mounted on /dev/root 1.9M 1.9M 0 100% / /dev/mtdblock4 3.0M...

关于nvm与node.js

1 安装nvm 安装过程中手动修改 nvm的安装路径&#xff0c; 以及修改 通过nvm安装node后正在使用的node的存放目录【这句话可能难以理解&#xff0c;但接着往下看你就了然了】 2 修改nvm中settings.txt文件配置 nvm安装成功后&#xff0c;通常在该文件中会出现以下配置&…...

条件运算符

C中的三目运算符&#xff08;也称条件运算符&#xff0c;英文&#xff1a;ternary operator&#xff09;是一种简洁的条件选择语句&#xff0c;语法如下&#xff1a; 条件表达式 ? 表达式1 : 表达式2• 如果“条件表达式”为true&#xff0c;则整个表达式的结果为“表达式1”…...

2.Vue编写一个app

1.src中重要的组成 1.1main.ts // 引入createApp用于创建应用 import { createApp } from "vue"; // 引用App根组件 import App from ./App.vue;createApp(App).mount(#app)1.2 App.vue 其中要写三种标签 <template> <!--html--> </template>…...

如何在看板中有效管理突发紧急任务

在看板中有效管理突发紧急任务需要&#xff1a;设立专门的紧急任务通道、重新调整任务优先级、保持适度的WIP&#xff08;Work-in-Progress&#xff09;弹性、优化任务处理流程、提高团队应对突发情况的敏捷性。其中&#xff0c;设立专门的紧急任务通道尤为重要&#xff0c;这能…...

《通信之道——从微积分到 5G》读书总结

第1章 绪 论 1.1 这是一本什么样的书 通信技术&#xff0c;说到底就是数学。 那些最基础、最本质的部分。 1.2 什么是通信 通信 发送方 接收方 承载信息的信号 解调出其中承载的信息 信息在发送方那里被加工成信号&#xff08;调制&#xff09; 把信息从信号中抽取出来&am…...

第25节 Node.js 断言测试

Node.js的assert模块主要用于编写程序的单元测试时使用&#xff0c;通过断言可以提早发现和排查出错误。 稳定性: 5 - 锁定 这个模块可用于应用的单元测试&#xff0c;通过 require(assert) 可以使用这个模块。 assert.fail(actual, expected, message, operator) 使用参数…...

Matlab | matlab常用命令总结

常用命令 一、 基础操作与环境二、 矩阵与数组操作(核心)三、 绘图与可视化四、 编程与控制流五、 符号计算 (Symbolic Math Toolbox)六、 文件与数据 I/O七、 常用函数类别重要提示这是一份 MATLAB 常用命令和功能的总结,涵盖了基础操作、矩阵运算、绘图、编程和文件处理等…...

优选算法第十二讲:队列 + 宽搜 优先级队列

优选算法第十二讲&#xff1a;队列 宽搜 && 优先级队列 1.N叉树的层序遍历2.二叉树的锯齿型层序遍历3.二叉树最大宽度4.在每个树行中找最大值5.优先级队列 -- 最后一块石头的重量6.数据流中的第K大元素7.前K个高频单词8.数据流的中位数 1.N叉树的层序遍历 2.二叉树的锯…...