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折线图geom_line()参数选项

往期折线图教程

  1. 图形复现| 使用R语言绘制折线图
  2. 折线图指定位置标记
  3. 折线图形状更改 | 绘制动态折线图
  4. 跟着NC学作图 | 使用python绘制折线图

前言

我们折线的专栏推出一段时间,但是由于个人的原因,一直未进行更新。那么今天,我们也参考《R语言实战》中折线图部分的讲解,分享给大家。在此书中,关于折线图的绘制教程相对讲解较少,我们要很好的学习,还是可以基于前期教程图形复现| 使用R语言绘制折线图来进行学习。其实,复现一个图形,你基本会使用到绘图此系列图形的大部分参数。
我们搭建了《生信知识库》网页,帮助大家快速搜索相关教程,此系列专栏,我们会持续更新。详细内容,请访问2023年《生信知识库》订阅须知。

折线图geom_line的选项

选项
size线条的粗细
color线条的颜色
linetype线条的类型

不同线条类型绘图

library(ggplot2)ggplot(Orange, aes(age, circumference, linetype = Tree, color = Tree))+geom_point()+geom_line(size =1)+ ## 线条粗细scale_color_brewer(palette = "Set1")+  ## 设置主题颜色labs(title = "Orange Tree Growth",x = "Age (days)",y = "Circumference (mm)")+theme_bw()

也可以适当的修改参数:

geom_point(size = 3)

调整右边标签的顺序,由高到低的排序。

 guides(color = guide_legend(reverse = TRUE),linetype = guide_legend(reverse = TRUE))

《生信知识库》的访问网址,前期订阅,无需重复订阅

https://mp.weixin.qq.com/s/OZkLaDIoF141QOWRqCOvLw

小杜的生信筆記,主要发表或收录生物信息学的教程,以及基于R的分析和可视化(包括数据分析,图形绘制等);分享感兴趣的文献和学习资料!

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