当前位置: 首页 > news >正文

MySQL学习笔记12

MySQL 查询语句:

1、查询五子句:(重点)

mysql> select */字段列表 from 数据表名称 where 子句 group by 子句 having 子句 order by 子句 limit 子句;

1)where 子句;条件筛选。

2)group by 子句;分组子句;统计学中的概念

3)having 子句; having是放在分组之后的,跟where有点类似。

4)order by 子句;排序子句;按年龄从大到小的排序。

5)limit 子句;限制条件的,例如:前三名同学的信息。

注意:五子句的顺序是固定的。不能颠倒。顺序错了,MySQL就会报错。

1)Where子句:

案例1: like模糊查询语句,

准备查询:

mysql> create table tb_student(-> id mediumint not null auto_increment,-> name varchar(20),-> age tinyint unsigned default 0,-> gender enum('男','女'),-> address varchar(255),-> primary key(id)-> ) engine=innodb default charset=utf8;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> insert into tb_student values (null,'刘备',33,'男','湖北省武汉市');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> insert into tb_student values (null,'貂蝉',18,'女','湖南省长沙市');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> insert into tb_student values (null,'关羽',32,'男','湖北省荆州市');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> insert into tb_student values (null,'大乔',20,'女','河南省漯河市');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> insert into tb_student values (null,'赵云',25,'男','河北省石家庄市');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql>
mysql> insert into tb_student values (null,'小乔',18,'女','湖北省荆州市');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> select * from tb_student;
+----+--------+------+--------+-----------------------+
| id | name   | age  | gender | address               |
+----+--------+------+--------+-----------------------+
|  1 | 刘备   |   33 | 男     | 湖北省武汉市          |
|  2 | 貂蝉   |   18 | 女     | 湖南省长沙市          |
|  3 | 关羽   |   32 | 男     | 湖北省荆州市          |
|  4 | 大乔   |   20 | 女     | 河南省漯河市          |
|  5 | 赵云   |   25 | 男     | 河北省石家庄市        |
|  6 | 小乔   |   18 | 女     | 湖北省荆州市          |
+----+--------+------+--------+-----------------------+
6 rows in set (0.00 sec)

查询姓"关"的同学信息(name字段对应值应该以"关"开头)

mysql> select * from tb_student where name like '关%';
+----+--------+------+--------+--------------------+
| id | name   | age  | gender | address            |
+----+--------+------+--------+--------------------+
|  3 | 关羽   |   32 | 男     | 湖北省荆州市       |
+----+--------+------+--------+--------------------+
1 row in set (0.00 sec)

like是模糊匹配。%是匹配0个或者多个字符。_下划线匹配单个字符。

like 有点类似Linux的grep命令。

案例:like模糊查询语句,查询名字中带"蝉"字的同学信息  

mysql> select * from tb_student where name like '%蝉%';
+----+--------+------+--------+--------------------+
| id | name   | age  | gender | address            |
+----+--------+------+--------+--------------------+
|  2 | 貂蝉   |   18 | 女     | 湖南省长沙市       |
+----+--------+------+--------+--------------------+
1 row in set (0.00 sec)

案例:like模糊查询语句,查询云字结尾,且名字为2个字的同学信息。

mysql> select * from tb_student where name like '_云';
+----+--------+------+--------+-----------------------+
| id | name   | age  | gender | address               |
+----+--------+------+--------+-----------------------+
|  5 | 赵云   |   25 | 男     | 河北省石家庄市        |
+----+--------+------+--------+-----------------------+
1 row in set (0.00 sec)

案例:获取学生表中id号为3的同学信息。

mysql> select * from tb_student where id=3;
+----+--------+------+--------+--------------------+
| id | name   | age  | gender | address            |
+----+--------+------+--------+--------------------+
|  3 | 关羽   |   32 | 男     | 湖北省荆州市       |
+----+--------+------+--------+--------------------+
1 row in set (0.04 sec)

案例:获取年龄大于25的学生信息。

mysql> select *  from tb_student where age > 25;
+----+--------+------+--------+--------------------+
| id | name   | age  | gender | address            |
+----+--------+------+--------+--------------------+
|  1 | 刘备   |   33 | 男     | 湖北省武汉市       |
|  3 | 关羽   |   32 | 男     | 湖北省荆州市       |
+----+--------+------+--------+--------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

案例:获取学生表中,性别不为男的同学信息(获取女同学的信息。)

mysql> select * from tb_student where gender != '男';
+----+--------+------+--------+--------------------+
| id | name   | age  | gender | address            |
+----+--------+------+--------+--------------------+
|  2 | 貂蝉   |   18 | 女     | 湖南省长沙市       |
|  4 | 大乔   |   20 | 女     | 河南省漯河市       |
|  6 | 小乔   |   18 | 女     | 湖北省荆州市       |
+----+--------+------+--------+--------------------+
3 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from tb_student where gender <> '男';
+----+--------+------+--------+--------------------+
| id | name   | age  | gender | address            |
+----+--------+------+--------+--------------------+
|  2 | 貂蝉   |   18 | 女     | 湖南省长沙市       |
|  4 | 大乔   |   20 | 女     | 河南省漯河市       |
|  6 | 小乔   |   18 | 女     | 湖北省荆州市       |
+----+--------+------+--------+--------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

逻辑运算符:

案例:获取学生表中,年龄大于30岁的男同学的信息。

mysql> select * from tb_student where age > 30 and gender = '男';
+----+--------+------+--------+--------------------+
| id | name   | age  | gender | address            |
+----+--------+------+--------+--------------------+
|  1 | 刘备   |   33 | 男     | 湖北省武汉市       |
|  3 | 关羽   |   32 | 男     | 湖北省荆州市       |
+----+--------+------+--------+--------------------+
2 rows in set (0.04 sec)mysql> select * from tb_student where age > 30 && gender = '男';
+----+--------+------+--------+--------------------+
| id | name   | age  | gender | address            |
+----+--------+------+--------+--------------------+
|  1 | 刘备   |   33 | 男     | 湖北省武汉市       |
|  3 | 关羽   |   32 | 男     | 湖北省荆州市       |
+----+--------+------+--------+--------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

案例:获取id为1/3/5的同学信息。

mysql> select * from tb_student where id = 1 or id = 3 or id=5;
+----+--------+------+--------+-----------------------+
| id | name   | age  | gender | address               |
+----+--------+------+--------+-----------------------+
|  1 | 刘备   |   33 | 男     | 湖北省武汉市          |
|  3 | 关羽   |   32 | 男     | 湖北省荆州市          |
|  5 | 赵云   |   25 | 男     | 河北省石家庄市        |
+----+--------+------+--------+-----------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

区间:

案例:获取年龄在18周岁~25周岁之间的同学信息。

mysql> select * from tb_student where age between 18 and 25;
+----+--------+------+--------+-----------------------+
| id | name   | age  | gender | address               |
+----+--------+------+--------+-----------------------+
|  2 | 貂蝉   |   18 | 女     | 湖南省长沙市          |
|  4 | 大乔   |   20 | 女     | 河南省漯河市          |
|  5 | 赵云   |   25 | 男     | 河北省石家庄市        |
|  6 | 小乔   |   18 | 女     | 湖北省荆州市          |
+----+--------+------+--------+-----------------------+
4 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from tb_student where age >= 18 && age <= 25;
+----+--------+------+--------+-----------------------+
| id | name   | age  | gender | address               |
+----+--------+------+--------+-----------------------+
|  2 | 貂蝉   |   18 | 女     | 湖南省长沙市          |
|  4 | 大乔   |   20 | 女     | 河南省漯河市          |
|  5 | 赵云   |   25 | 男     | 河北省石家庄市        |
|  6 | 小乔   |   18 | 女     | 湖北省荆州市          |
+----+--------+------+--------+-----------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

in和not in:

mysql> select * from tb_student where id in (2, 4, 6);
+----+--------+------+--------+--------------------+
| id | name   | age  | gender | address            |
+----+--------+------+--------+--------------------+
|  2 | 貂蝉   |   18 | 女     | 湖南省长沙市       |
|  4 | 大乔   |   20 | 女     | 河南省漯河市       |
|  6 | 小乔   |   18 | 女     | 湖北省荆州市       |
+----+--------+------+--------+--------------------+
3 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from tb_student where id not in (2, 4, 6);
+----+--------+------+--------+-----------------------+
| id | name   | age  | gender | address               |
+----+--------+------+--------+-----------------------+
|  1 | 刘备   |   33 | 男     | 湖北省武汉市          |
|  3 | 关羽   |   32 | 男     | 湖北省荆州市          |
|  5 | 赵云   |   25 | 男     | 河北省石家庄市        |
+----+--------+------+--------+-----------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

相关文章:

MySQL学习笔记12

MySQL 查询语句&#xff1a; 1、查询五子句&#xff1a;&#xff08;重点&#xff09; mysql> select */字段列表 from 数据表名称 where 子句 group by 子句 having 子句 order by 子句 limit 子句; 1&#xff09;where 子句&#xff1b;条件筛选。 2&#xff09;group…...

【owt】构建m79的owt-client-native:使用vs2017

家里电脑换成了台式机,拷贝代码发现了三年前的owt客户端mfc工程。 不用下载第三方库,试着构建下: owt-client-native 我这里有3年前的代码,思索了下还是用vs2017构建吧: 重新构建一下 选用x86 的 vs2017 vs的命令行控制台 cls可以清理屏幕 之前构建过vs2022的webrtc原版 …...

Cpp/Qt-day020918Qt

目录 完善登录框 点击登录按钮后&#xff0c;判断账号&#xff08;admin&#xff09;和密码&#xff08;123456&#xff09;是否一致&#xff0c;如果匹配失败&#xff0c;则弹出错误对话框&#xff0c;文本内容“账号密码不匹配&#xff0c;是否重新登录”&#xff0c;给定两…...

Spring面试题10:Spring的XMLBeanFactory怎么使用

该文章专注于面试,面试只要回答关键点即可,不需要对框架有非常深入的回答,如果你想应付面试,是足够了,抓住关键点 面试官:Spring的XMLBeanFactory怎么使用 XmlBeanFactory是Spring框架中的一个实现类,它是BeanFactory接口的一个具体实现。XmlBeanFactory的主要作用是通…...

自定义数据类型

前言&#xff1a;小伙伴们又见面啦&#xff0c;今天这篇文章&#xff0c;我们来谈谈几种自定义数据类型。 目录 一.都有哪些自定义数据类型 二.结构体 结构体内存对齐 1.如何对齐 2.为什么要对齐 3.节省空间和提升效率的方法 &#xff08;1&#xff09;让占用空间小的成员…...

产品团队的需求验证和确认

需求核实过程是确保软件满足特定的规格要求&#xff0c;而验证则侧重于软件是否达到了最终用户的期望和需求。 如果你正在开发一种医疗产品&#xff0c;这种区别也可能在法规和标准中有所体现&#xff0c;例如&#xff1a; 820.30(f)&#xff1a;设计验证应确认设计的成果符合…...

【JVM】类加载的过程

文章目录 类的生命周期加载验证准备解析初始化简要概括 类的生命周期 一个类型从被加载到虚拟机内存中开始&#xff0c;到卸载出内存为止&#xff0c;它的整个生命周期将会经历加载 &#xff08;Loading&#xff09;、验证&#xff08;Verification&#xff09;、准备&#xf…...

Golang 结构化日志包 log/slog 详解(四):分组、上下文和属性值类型

上一篇文章讲解了 log/slog 包中的自定义日志属性字段和日志级别&#xff0c;本文讲解下分组、上下文和属性值类型 分组输出 slog 支持将字段放在组中并且可以给分组指定名称。如何展示分组的内容&#xff0c;取决于使用的 handler&#xff0c;例如 TextHandler 使用点号分隔…...

小白学Python:提取Word中的所有图片,只需要1行代码

#python# 大家好&#xff0c;这里是程序员晚枫&#xff0c;全网同名。 最近在小破站账号&#xff1a;Python自动化办公社区更新一套课程&#xff1a;给小白的《50讲Python自动化办公》 在课程群里&#xff0c;看到学员自己开发了一个功能&#xff1a;从word里提取图片。这个…...

pip修改位于用户目录下的缓存目录

默认 pip 缓存目录&#xff1a; Windows: C:\Users\${用户名}\AppData\Local\pip\cache Linux: ~/.cache/pip 一、修改方式 1.命令方式 pip config set global.cache-dir "D:\kwok\data\pip-cache" 2.配置文件方式 ① Windows&#xff1a; C:\Users\${用…...

更新、修改

MySQL从小白到总裁完整教程目录:https://blog.csdn.net/weixin_67859959/article/details/129334507?spm1001.2014.3001.5502 语法: update 表名 列名该列新值, 列名该列新值, ... where 记录匹配条件; 说明&#xff1a;update 更新、修改 set 设置 …...

山西电力市场日前价格预测【2023-09-25】

日前价格预测 预测说明&#xff1a; 如上图所示&#xff0c;预测明日&#xff08;2023-09-25&#xff09;山西电力市场全天平均日前电价为442.30元/MWh。其中&#xff0c;最高日前电价为720.46元/MWh&#xff0c;预计出现在19: 00。最低日前电价为276.06元/MWh&#xff0c;预计…...

从collections库的Counter类看items()方法和enumerate()方法

下面的代码是针对文件的词频统计&#xff0c;使用了collections库及其Counter类 import collections def count_word_frequency(text): words text.lower().split() word_counts collections.Counter(words) return word_counts def count_fileword_frequency(fi…...

2023-09-24 LeetCode每日一题(LRU 缓存)

2023-09-24每日一题 一、题目编号 146. LRU 缓存二、题目链接 点击跳转到题目位置 三、题目描述 请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。 实现 LRUCache 类&#xff1a; LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存i…...

《计算机视觉中的多视图几何》笔记(10)

10 3D Reconstruction of Cameras and Structure 本章主要描述了如何利用2张图片来恢复相机的参数以及物体在三维空间中的形状。 文章目录 10 3D Reconstruction of Cameras and Structure10.1 Outline of reconstruction method10.2 Reconstruction ambiguity10.3 The proje…...

【一、虚拟机vmware安装】

安装虚拟机 下载 官方下载地址&#xff1a;https://www.vmware.com/cn.html 大概流程就是&#xff0c;最重要的事最后一步...

uniapp 离线打包 plus.runtime.install 安装页面不弹起

uniapp 离线打包 plus.runtime.install 安装页面不弹起 updateVersion(webview : any, eventTitle : string, eventContent : string) {const loading plus.nativeUI.showWaiting(准备下载);var dtask plus.downloader.createDownload(eventContent,{method: GET,timeout: 5…...

Docker 自动化部署(保姆级教程)

Docker 自动化部署 1. jenkins 介绍1.1 参考链接&#xff1a;1.2 jenkins 概述1.3 jenkins部署项目的流程 2. jenkins 安装2.1 基于docker 镜像2.2 启动 jenkins 后端服务2.3 登录 jenkins 服务后端 3. jenkins自动化部署开始3.1 下载需要的插件3.2 创建任务3.2.1 描述3.2.2 配…...

北工大汇编题——分支程序设计

题目要求 信息检素程序设计&#xff1a;在数据区&#xff0c;有9个不同的信息&#xff0c;编号 0-8&#xff0c;每个信息包括20 个字符。从键盘接收 0-8 之间的一个编号&#xff0c;然后再屏幕上显示出相应编号的信息内容&#xff0c;按“q”键退出 完整代码 DATAS SEGMENTn0…...

贴片电容耐压值选取和特性(包含实际电路和PCB)

一、一般电容的特性 ①容值大的电容&#xff0c;一般通低频率&#xff1b;  ②容值小的电容&#xff0c;一般通高频率。   注&#xff1a;详细请看这位博主的篇文章&#xff1a; 大电容为什么虑低频小电容为什么又虑高频?(个人整理) 二、贴片电容的耐压选取 ①贴片电容有2…...

vscode里如何用git

打开vs终端执行如下&#xff1a; 1 初始化 Git 仓库&#xff08;如果尚未初始化&#xff09; git init 2 添加文件到 Git 仓库 git add . 3 使用 git commit 命令来提交你的更改。确保在提交时加上一个有用的消息。 git commit -m "备注信息" 4 …...

AI Agent与Agentic AI:原理、应用、挑战与未来展望

文章目录 一、引言二、AI Agent与Agentic AI的兴起2.1 技术契机与生态成熟2.2 Agent的定义与特征2.3 Agent的发展历程 三、AI Agent的核心技术栈解密3.1 感知模块代码示例&#xff1a;使用Python和OpenCV进行图像识别 3.2 认知与决策模块代码示例&#xff1a;使用OpenAI GPT-3进…...

linux arm系统烧录

1、打开瑞芯微程序 2、按住linux arm 的 recover按键 插入电源 3、当瑞芯微检测到有设备 4、松开recover按键 5、选择升级固件 6、点击固件选择本地刷机的linux arm 镜像 7、点击升级 &#xff08;忘了有没有这步了 估计有&#xff09; 刷机程序 和 镜像 就不提供了。要刷的时…...

【ROS】Nav2源码之nav2_behavior_tree-行为树节点列表

1、行为树节点分类 在 Nav2(Navigation2)的行为树框架中,行为树节点插件按照功能分为 Action(动作节点)、Condition(条件节点)、Control(控制节点) 和 Decorator(装饰节点) 四类。 1.1 动作节点 Action 执行具体的机器人操作或任务,直接与硬件、传感器或外部系统…...

Fabric V2.5 通用溯源系统——增加图片上传与下载功能

fabric-trace项目在发布一年后,部署量已突破1000次,为支持更多场景,现新增支持图片信息上链,本文对图片上传、下载功能代码进行梳理,包含智能合约、后端、前端部分。 一、智能合约修改 为了增加图片信息上链溯源,需要对底层数据结构进行修改,在此对智能合约中的农产品数…...

多模态图像修复系统:基于深度学习的图片修复实现

多模态图像修复系统:基于深度学习的图片修复实现 1. 系统概述 本系统使用多模态大模型(Stable Diffusion Inpainting)实现图像修复功能,结合文本描述和图片输入,对指定区域进行内容修复。系统包含完整的数据处理、模型训练、推理部署流程。 import torch import numpy …...

适应性Java用于现代 API:REST、GraphQL 和事件驱动

在快速发展的软件开发领域&#xff0c;REST、GraphQL 和事件驱动架构等新的 API 标准对于构建可扩展、高效的系统至关重要。Java 在现代 API 方面以其在企业应用中的稳定性而闻名&#xff0c;不断适应这些现代范式的需求。随着不断发展的生态系统&#xff0c;Java 在现代 API 方…...

【前端异常】JavaScript错误处理:分析 Uncaught (in promise) error

在前端开发中&#xff0c;JavaScript 异常是不可避免的。随着现代前端应用越来越多地使用异步操作&#xff08;如 Promise、async/await 等&#xff09;&#xff0c;开发者常常会遇到 Uncaught (in promise) error 错误。这个错误是由于未正确处理 Promise 的拒绝&#xff08;r…...

SpringAI实战:ChatModel智能对话全解

一、引言&#xff1a;Spring AI 与 Chat Model 的核心价值 &#x1f680; 在 Java 生态中集成大模型能力&#xff0c;Spring AI 提供了高效的解决方案 &#x1f916;。其中 Chat Model 作为核心交互组件&#xff0c;通过标准化接口简化了与大语言模型&#xff08;LLM&#xff0…...

Modbus RTU与Modbus TCP详解指南

目录 1. Modbus协议基础 1.1 什么是Modbus? 1.2 Modbus协议历史 1.3 Modbus协议族 1.4 Modbus通信模型 🎭 主从架构 🔄 请求响应模式 2. Modbus RTU详解 2.1 RTU是什么? 2.2 RTU物理层 🔌 连接方式 ⚡ 通信参数 2.3 RTU数据帧格式 📦 帧结构详解 🔍…...