package.json属性
添加链接描述
一、必须属性
- name
定义项目的名称,不能以".“和”_"开头,不能包含大写字母 - version
定义项目的版本号,格式为:大版本号.次版本号.修订号
二、描述信息
- description 项目描述
- keywords 项目关键词
- author 项目作者
- contributors 项目贡献者
- homepage 项目主页地址
- repository 项目代码仓库地址
- bugs 项目提交问题的地址
- funding 指定项目的资金支持方式和链接
三、依赖配置
- dependencies 生产环境的依赖包
如果不使用脱字符(^),安装的版本号固定;如果使用,则能安装当前大版本的最新版本,在package-lock.json中可查看当前实际安装的版本。 - devDependencies 开发环境的依赖包,例如webpack、vite、babel、ESLint等。
- peerDependencies
对等依赖的作用:
减小打包体积:例如使用react开发的组件库,安装react是必不可少的,而使用组件库的开发者,本地项目肯定安装了react,因此开发的组件库中不必把react打包进去(期望项目的使用者来提供这些模块的实现)。
版本一致性:使用你的组件库的开发者需要确保他们项目中安装了与你声明的对等依赖版本兼容的包,以确保组件库正常运行。
示例:声明要使用组件库,需在项目中安装大于17.0.1版本的react - peerDependenciesMeta
将对等依赖标记为可选,如果用户没有安装对等依赖,npm不会发出警告
"peerDependenciesMeta":{"react":{}
}
- bundledDependencies
声明捆绑依赖项(使用情景较少) - optionalDependencies
声明可选依赖项(使用情景较少) - engines
声明对npm或node的版本要求
"engines":{"node":">=8.10.3 <12.13.0","npm": ">=6.9.0"
}
目前对NPM来说,engines只是起一个说明的作用,即使用户安装的版本不符合要求,也不影响依赖包的安装。但使用pnpm 和 yarn安装,如果版本不符合要求会导致安装失败。
8. workspaces
单个代码库中统一管理多个包(monorepo),在workspaces声明目录下的package会软链到根目录的node_modules中。
- 初始化项目
- 声明本项目是workspaces模式
"private":"true","workspaces":[ "packages/*" ]表示所有子包都在packages文件夹下 - 创建子包p1
npm init -w packages/p1 -y在node_modules/.package-lock.json中可以看到 “link”: true 链接符号信息 - 新建packages/p1/index.js
module.exports="p1包" - 创建子包p2
npm init -w packages/p2 -y - 将子包p1添加到p2中
npm i p1 -w p2安装,卸载等命令都是一样的,只是多了"–workspace="参数(简写-w),用来指定在哪个包中执行命令 - 子包p2使用p1
const p1 = require("p1");console.log("使用",p1);module.exports = 'p2包'workspaces功能与lerna类似,如果只需简单地管理多个包,workspaces足够了。lerna具有版本管理,发包提示,简化多包项目发布流程等更多功能。
四、脚本配置
相关文章:
package.json属性
添加链接描述 一、必须属性 name 定义项目的名称,不能以".“和”_"开头,不能包含大写字母version 定义项目的版本号,格式为:大版本号.次版本号.修订号 二、描述信息 description 项目描述keywords 项目关键词author …...
C# 把m4a格式文件转为MP3格式
直接上代码: 先引用 using NAudio.Wave; using NAudio.Lame; 1, 文件列表来自于根目录里所有的m4a文件 string directloc "G:\mp3\MP3"; string[] fyles Directory.GetFiles(directloc); NAudio.Wave.BlockAlignReductionStream stream …...
【分享】Word文档如何批量转换成PDF?
Word格式比较容易编辑,是工作中经常用到的文档工具,有时候为了避免文档在传送中出现乱码,或者防止被随意更改,很多人会把Word文档转换成PDF,那Word文档要怎样转成PDF呢?如果Word文档很多,有没有…...
dedecms tag 伪静态 数字版本
织梦伪静态将tag标签的url设置成id的方法: 1、在网站根目录下的tags.php中18行找到: if(isset($tags[2])) $PageNo intval($tags[2]);在其下方加入代码: $tagid intval($tag); if(!empty($tagid)) {$row $dsql->GetOne("SELECT …...
mysql数据库ip被阻断
windos服务器还是 linux服务器没关系。 登录服务器mysql 授权法。 例如,你想myuser使用mypassword从任何主机连接到mysql服务器的话。 GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO myuser% IDENTIFIED BY mypassword WITH GRANT OPTION如果你想允许用户myuser…...
Nginx WEB访问与Linux授权约束
看到所有文件的权限都是没有的,即便所有的权限都没有即使nginx做了配置,这些都是正确的。那么在浏览器真正去访问的时候是不能访问的。 [rootjenkins html]# ls -l total 4 drwxr-xr-x 2 root root 23 Sep 16 17:43 dist ---------- 1 root root 33 Sep …...
影响独立服务器稳定运行的因素
影响独立服务器稳定运行的因素 独立服务器的稳定对于网站和运行的程序来说都是最重要的因素,不只是简单的影响网站的速度,也影响搜索引擎对网站的优化。试想一下,客户在访问网站时,网页长时间打不开,页面崩溃会导致客户…...
Xcode14.3.1打包报错Command PhaseScriptExecution failed with a nonzero exit code
真机运行编译正常,一打包就报错 rsync error: some files could not be transferred (code 23) at /AppleInternal/Library/BuildRoots/d9889869-120b-11ee-b796-7a03568b17ac/Library/Caches/com.apple.xbs/Sources/rsync/rsync/main.c(996) [sender2.6.9] Command PhaseScrip…...
[RF学习记录][ssh library][execute Command】关键字的返回值
有时候需要判断通过ssh在远程机器上执行的命令是否正常,使用关键字Execute Command可以在远程机器上运行命令,但是默认不加任何参数的话,没有看到范返回值,而这个关键字是带了几个参数的,简单的试验了下这几个参数&…...
【Python入门教程】Python实现猜数字小游戏
今天跟大家分享一下很久之前自己做的一款猜数字小游戏,基本的循环判断语句即可实现,可以用来当练手或者消磨时间用。 大家在编代码的时候最重要就是先理清逻辑思路,例如应该套几层循环、分几个模块等等。然后在编码时可以先随意一点ÿ…...
vue项目打包部署到服务器,报错。
这个是因为后端部署服务器时,名称没有对上,不是前端的问题,后端配置名称和前端的包名称保持一致就可以了。...
适用于初学者,毕业设计的5个c语言项目,代码已开源
C语言项目集 项目介绍 该项目适用于初学者学习c语言,也适用于高校学生课程设计,毕业设计参考。 项目并不能满足所有人的需求,可进行项目指导,定制开发。 开源地址 c语言项目代码地址 项目列表 该项目包含如下5个管理系统&am…...
虾皮商品详情数据接口
虾皮商品详情数据接口可以提供众多API读取内容,可传输大量数据,数据更新速度尤其快,保证了跨境电商接口服务数据的及时性及准确性;安全性强:使用SSL及虾皮网自主的安全技术,确保了跨境电商接口服务数据的安…...
数据大爆炸:大数据分析如何改变我们的世界
文章目录 大数据分析的基本概念数据的三个V大数据分析的技术 大数据分析在商业中的应用1. 个性化营销2. 风险管理3. 供应链优化4. 客户服务 大数据分析在医疗保健中的应用1. 疾病预测2. 患者治疗3. 医疗设备监控 大数据分析在科学研究中的应用1. 天文学2. 生物学3. 气象学 大数…...
WorkPlus私有化部署IM即时通讯平台,构建高效安全的局域网办公环境
随着数字化转型的加速,政府机构与企业对高效、安全的即时通讯和协作工具的需求日益增长。企业微信和钉钉作为当前市场上较为常见的通讯工具,虽然在一定程度上满足了企业内部协作的需求,但仍存在一些问题,如数据安全性、私有化部署…...
[C++随笔录] list使用
list使用 构造函数insert && 迭代器push_back && pop_back && push_front && pop_fronterasesort && find && reverse list的底层结构就是 带头双向循环链表 构造函数 // 默认构造 list<int> lt; cout << "l…...
机器学习总结
对以下文章机器学习总结 什么是深度学习?最易懂的机器学习入门文章-CSDN博客 人工智能和机器学习之间的关系 人工智能是一个最宽泛的概念,是一个研究领域,同时也是一个实现目标,而机器学习则是实现这一目标的一类方法。深度学习只是机器学…...
【刷题笔记9.24】LeetCode:二叉树最大深度
LeetCode:二叉树最大深度 1、题目描述: 给定一个二叉树 root ,返回其最大深度。 二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 二、思路与算法 如果我们知道了左子树和右子树的最大深度 lll 和 rrr,…...
投资理财知识分享:100个金融知识专业术语
大家好,我是财富智星,今天跟大家分享一下投资理财知识方面100个金融知识专业术语,希望能帮助大家了解更多金融知识。 1. 股票:代表对一家公司所有权的证券。 2. 债券:公司或政府发行的借款证券。 3. 投资组合ÿ…...
【ESP8266+TM1650时钟数码管+DS3231模块】制作网络时钟
【ESP8266TM1650时钟数码管DS3231模块】制作网络时钟 所需元器件接线方式代码 所需元器件 ESP8266 NodeMCU——开发板TM1650时钟数码管——显示时钟DS3231模块——网络对时 接线方式 TM1650 SCL—>D1 SDA—>D2DS3231 SCL—>D1 SDA—>D2 代码 #include <NTP…...
多模态2025:技术路线“神仙打架”,视频生成冲上云霄
文|魏琳华 编|王一粟 一场大会,聚集了中国多模态大模型的“半壁江山”。 智源大会2025为期两天的论坛中,汇集了学界、创业公司和大厂等三方的热门选手,关于多模态的集中讨论达到了前所未有的热度。其中,…...
深入剖析AI大模型:大模型时代的 Prompt 工程全解析
今天聊的内容,我认为是AI开发里面非常重要的内容。它在AI开发里无处不在,当你对 AI 助手说 "用李白的风格写一首关于人工智能的诗",或者让翻译模型 "将这段合同翻译成商务日语" 时,输入的这句话就是 Prompt。…...
FFmpeg 低延迟同屏方案
引言 在实时互动需求激增的当下,无论是在线教育中的师生同屏演示、远程办公的屏幕共享协作,还是游戏直播的画面实时传输,低延迟同屏已成为保障用户体验的核心指标。FFmpeg 作为一款功能强大的多媒体框架,凭借其灵活的编解码、数据…...
前端倒计时误差!
提示:记录工作中遇到的需求及解决办法 文章目录 前言一、误差从何而来?二、五大解决方案1. 动态校准法(基础版)2. Web Worker 计时3. 服务器时间同步4. Performance API 高精度计时5. 页面可见性API优化三、生产环境最佳实践四、终极解决方案架构前言 前几天听说公司某个项…...
为什么需要建设工程项目管理?工程项目管理有哪些亮点功能?
在建筑行业,项目管理的重要性不言而喻。随着工程规模的扩大、技术复杂度的提升,传统的管理模式已经难以满足现代工程的需求。过去,许多企业依赖手工记录、口头沟通和分散的信息管理,导致效率低下、成本失控、风险频发。例如&#…...
【Oracle】分区表
个人主页:Guiat 归属专栏:Oracle 文章目录 1. 分区表基础概述1.1 分区表的概念与优势1.2 分区类型概览1.3 分区表的工作原理 2. 范围分区 (RANGE Partitioning)2.1 基础范围分区2.1.1 按日期范围分区2.1.2 按数值范围分区 2.2 间隔分区 (INTERVAL Partit…...
智能分布式爬虫的数据处理流水线优化:基于深度强化学习的数据质量控制
在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业和研究机构的核心资产。智能分布式爬虫作为高效的数据采集工具,在大规模数据获取中发挥着关键作用。然而,传统的数据处理流水线在面对复杂多变的网络环境和海量异构数据时,常出现数据质…...
网站指纹识别
网站指纹识别 网站的最基本组成:服务器(操作系统)、中间件(web容器)、脚本语言、数据厍 为什么要了解这些?举个例子:发现了一个文件读取漏洞,我们需要读/etc/passwd,如…...
Kafka主题运维全指南:从基础配置到故障处理
#作者:张桐瑞 文章目录 主题日常管理1. 修改主题分区。2. 修改主题级别参数。3. 变更副本数。4. 修改主题限速。5.主题分区迁移。6. 常见主题错误处理常见错误1:主题删除失败。常见错误2:__consumer_offsets占用太多的磁盘。 主题日常管理 …...
深度学习之模型压缩三驾马车:模型剪枝、模型量化、知识蒸馏
一、引言 在深度学习中,我们训练出的神经网络往往非常庞大(比如像 ResNet、YOLOv8、Vision Transformer),虽然精度很高,但“太重”了,运行起来很慢,占用内存大,不适合部署到手机、摄…...
