【代码随想录二刷】Day23-二叉树-C++
代码随想录二刷Day23
今日任务
669.修剪二叉搜索树
108.将有序数组转换为二叉搜索树
538.把二叉搜索树转换为累加树
语言:C++
669. 修剪二叉搜索树
链接:https://leetcode.cn/problems/trim-a-binary-search-tree/
递归
class Solution {
public:TreeNode* trimBST(TreeNode* root, int low, int high) {if(root == NULL) return NULL;if(root->val < low) return trimBST(root->right, low, high);if(root->val > high) return trimBST(root->left, low, high);root->left = trimBST(root->left, low, high);root->right = trimBST(root->right, low, high);return root;}
};
迭代
class Solution {
public:TreeNode* trimBST(TreeNode* root, int low, int high) {if(root == NULL) return NULL;while(root && (root->val < low || root->val > high)){if(root->val < low) root = root->right; //左边没必要修建了,都不符合条件else root = root->left;}//当前root的值肯定是位于[low,high]中的TreeNode* cur = root;while(cur){//左侧的值是更小的,直接剪掉while(cur->left && cur->left->val < low){cur->left = cur->left->right;}cur = cur->left;}cur = root;while(cur){//右侧的值是更大的,直接剪掉while(cur->right && cur->right->val > high){cur->right = cur->right->left;}cur = cur->right;}return root;}
};
108. 将有序数组转换为二叉搜索树
链接:https://leetcode.cn/problems/convert-sorted-array-to-binary-search-tree/
递归
class Solution {
public:TreeNode* traversal(vector<int>& nums, int left, int right){if(left > right) return NULL;if(left == right) return new TreeNode(nums[left]);int mid = left + ((right - left) >> 1);TreeNode* root = new TreeNode(nums[mid]);root->left = traversal(nums, left, mid - 1);root->right = traversal(nums, mid + 1, right);return root;}TreeNode* sortedArrayToBST(vector<int>& nums) {if(nums.size() == 1) return new TreeNode(nums[0]);return traversal(nums, 0, nums.size() - 1);}
};
迭代
class Solution {
public:TreeNode* sortedArrayToBST(vector<int>& nums) {queue<TreeNode*> nodeQue;queue<int> leftQue;queue<int> rightQue;TreeNode* root = new TreeNode(0);nodeQue.push(root);leftQue.push(0);rightQue.push(nums.size() - 1);while(!nodeQue.empty()){int left = leftQue.front(); leftQue.pop();int right = rightQue.front(); rightQue.pop();int mid = left + ((right - left) >> 1);TreeNode* cur = nodeQue.front(); nodeQue.pop();cur->val = nums[mid];if(left <= mid - 1){cur->left = new TreeNode(0);nodeQue.push(cur->left);leftQue.push(left);rightQue.push(mid - 1);}if(mid + 1 <= right){cur->right = new TreeNode(0);nodeQue.push(cur->right);leftQue.push(mid + 1);rightQue.push(right);}}return root;}
};
538. 把二叉搜索树转换为累加树
链接:https://leetcode.cn/problems/convert-bst-to-greater-tree/
递归
class Solution {
public:int sum = 0;int curSum = 0;void getSum(TreeNode* root){if(root == NULL) return;getSum(root->left);sum += root->val;getSum(root->right);}void traversal(TreeNode* root){if(root == NULL) return;traversal(root->left);int tmp = root->val;root->val = sum - curSum;curSum += tmp;traversal(root->right); }TreeNode* convertBST(TreeNode* root) {if(root == NULL) return root;getSum(root);traversal(root);return root;}
};
没有必要中序遍历,按照右中左遍历即可
class Solution {
public:int pre = 0;void traversal(TreeNode* root){if(root == NULL) return;traversal(root->right);root->val += pre;pre = root->val;traversal(root->left);}TreeNode* convertBST(TreeNode* root) {traversal(root);return root;}
};
迭代
class Solution {
public:TreeNode* convertBST(TreeNode* root) {if(root == NULL) return root;int pre = 0;stack<TreeNode*> st;TreeNode* cur = root;//中序遍历反过来 while(!st.empty() || cur){if(cur){st.push(cur); //rootcur = cur->right;}else{cur = st.top();st.pop();cur->val += pre;pre = cur->val;cur = cur->left;}}return root;}
};
相关文章:
【代码随想录二刷】Day23-二叉树-C++
代码随想录二刷Day23 今日任务 669.修剪二叉搜索树 108.将有序数组转换为二叉搜索树 538.把二叉搜索树转换为累加树 语言:C 669. 修剪二叉搜索树 链接:https://leetcode.cn/problems/trim-a-binary-search-tree/ 递归 class Solution { public:Tree…...

Linux GPIO 开发指南
文章目录Linux GPIO 开发指南1 概述1.1 编写目的1.2 适用范围1.3 相关人员2 模块介绍2.1 模块功能介绍2.2 相关术语介绍2.3 总体框架2.4 state/pinmux/pinconfig2.5 源码结构介绍3 模块配置3.1 kernel menuconfig 配置3.2 device tree 源码结构和路径3.2.1 device tree 对 gpio…...

记一次后端生成Zip文件通过浏览器下载后文件损坏,无法打开,不可预知的末端错误,下载后文件比源文件增大
记一次后端生成Zip文件问题前言问题出现排查一、流没有关好二、写入了空白字节三、没有flush定位环节一、生成二、通过SwaggerUI、PostMan进行下载三、结论解决方法前言 在项目上线前夕,临时添加了个数据导出的接口,需求是导出压缩包,选择了项…...

python中savgol_filter的详细解释
目录savgol_filter简介savgol_filter原理参数window_length对平滑的效果参数polyorder的平滑效果savgol_filter简介 Savitzky-Golay滤波器最初由Savitzky和Golay于1964年提出,是光谱预处理中常用滤波方法,它的核心思想是对一定长度窗口内的数据点进行k阶…...

C语言--指针进阶1
目录回顾字符指针指针数组数组指针&数组名和数组名的区别数组指针的使用指针作为形参练习数组参数、指针参数一维数组传参二维数组传参一级指针传参二级指针传参回顾 指针的内容,我们在初级阶段已经有所涉及了,我们先来复习一下 指针就是个变量&am…...

ssh的使用
Halo,这里是Ppeua。平时主要更新C语言,C,数据结构算法......感兴趣就关注我吧!你定不会失望。 🌈个人主页:主页链接 🌈算法专栏:专栏链接 我会一直往里填充内容哒! &…...
Apache Hadoop生态-目录汇总-持续更新
目录 1:系统服务分布图 3台分布式架构 1台单机架构 服务版本介绍 2:服务目录 存储相关 数据采集 任务调度 即席查询 数据可视化 集群监控 元数据管理 用户认证 权限管理 第三方windows客户端 1:系统服务分布图 3台分布式架构…...
「JVM 编译后话」编译器优化技术
后端编译(即时编译、提前编译)的目标时将字节码翻译成本地机器码,而难点是输出优化质量较高的机器码; 文章目录1. 优化技术概览2. 方法内联(Inlining)3. 逃逸分析(Escape Analysis)4…...

【python学习笔记】:输出与输入
01 输出方式 表达式语句、print()函数和使用文件对象的write()方法。 02 输出形式 格式化输出str.format()函数、转成字符串可以使用repr()或str()函数来实现。 (1)repr():产生一个解释器易读的表达形式,便于字符串的拼接。 例:输出平方与…...

汽车电子社区交流宣传
http://t.csdn.cn/VSLO0http://t.csdn.cn/VSLO0 当今的汽车行业已经进入了数字化时代,汽车电子软件的开发变得越来越重要。在这个领域,开发者们需要应对各种挑战,包括复杂的硬件和软件交互、高效的嵌入式编程和安全性要求。为了帮助汽车电子…...

String、StringBuilder 和 StringBuffer 详解
碎碎念 这是一道老生常谈的问题了,字符串是不仅是 Java 中非常重要的一个对象,它在其他语言中也存在。比如 C、Visual Basic、C# 等。字符串使用 String 来表示,字符串一旦被创建出来就不会被修改,当你想修改StringBuffer 或者是 …...

windows服务器上传文件解决方案
1.说明 1.如果上传到linux系统,通常使用ftp相关技术,配合windows端的ftp客户端工具比如FileZilla等进行大文件的上传工作。 2.同理windows服务器也可以开启ftp服务用来传输大文件。 3.本文介绍偷懒方式(常规是开启windows的ftp服务࿰…...

Android Studio翻译插件推介(Translation)
前言 Android Studio翻译插件适合英语水平不太好的程序员(比如:我),最常用的翻译插件Translation和AndroidLocalize,本文主要讲解Translation,亲测可用。 先看看效果:这里是Android的API,任意选…...

DNS,DNS污染劫持,DNS加密
1. DNS(Domain Name System)DNS(Domain Name System), 也叫网域名称系统,是互联网的一项服务。它实质上是一个 域名 和 IP 相互映射的分布式数据库.DNS(Domain Name Server,域名服务…...
【Python】如何度量优秀代码——静态分析工具
静态分析工具背景有哪些静态分析工具呢度量Python代码的静态属性度量Python的生态系统代码的坏味道在类层面上在方法层面上结语背景 静态代码分析工具能够提炼出丰富的代码静态属性信息,这使得程序员可以对代码的复杂性、可修改性和可读性有进一步的了解。 有哪些…...
Open3D 点云高程归一化(基于2维地面点,Python版本)
文章目录 一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介 之前的博客中Open3D 点云高程归一化(基于地面点,Python版本)是基于三维空间进行最近地面点的查询操作,这里对其进行修改一下,将点云投影到水平面,基于二维空间进行最近地面点的查询,这种方式对一些较为陡峭的…...
动态系统的建模与分析
前言 CS小菜鸡控制理论入门 视频学习笔记 视频传送门:动态系统的建模与分析】9_一阶系统的频率响应_低通滤波器_Matlab/Simulink分析 拉普拉斯变换 F(s)L{f(t)}∫0∞f(t)e−stdtF(s)\mathcal{L}\{f(t)\}\int_0^\infty f(t)e^{-st}\mathrm{d}tF(s)L{f(t)}∫0∞f(t)…...
QCC51XX---HCI log
高通在新的S3/S5以及往后新的平台上面,引入了一个新的调试功能。就是标题说的HCI log,他类似air trace那样用来分析蓝牙协议的,这样我们就可以很详细地找到通信协议之间哪个部分出了问题。以前我们都是通过抓包器抓air trace分析的,抓包器一个要几十万,学会这个功能就相当…...

Redis四 原理篇
《Redis四 原理篇》 提示: 本材料只做个人学习参考,不作为系统的学习流程,请注意识别!!! 《Redis四 原理篇》《Redis四 原理篇》1、原理篇-Redis数据结构1.1 Redis数据结构-动态字符串1.2 Redis数据结构-intset1.3 Redis数据结构-Dict1.4 Redis数据结构-ZipList1.4.1 Redis数据…...

从0开始写Vue项目-Vue实现数据渲染和数据的增删改查
从0开始写Vue项目-环境和项目搭建_慕言要努力的博客-CSDN博客从0开始写Vue项目-Vue2集成Element-ui和后台主体框架搭建_慕言要努力的博客-CSDN博客从0开始写Vue项目-Vue页面主体布局和登录、注册页面_慕言要努力的博客-CSDN博客从0开始写Vue项目-SpringBoot整合Mybatis-plus实现…...

利用最小二乘法找圆心和半径
#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …...
生成xcframework
打包 XCFramework 的方法 XCFramework 是苹果推出的一种多平台二进制分发格式,可以包含多个架构和平台的代码。打包 XCFramework 通常用于分发库或框架。 使用 Xcode 命令行工具打包 通过 xcodebuild 命令可以打包 XCFramework。确保项目已经配置好需要支持的平台…...
vscode里如何用git
打开vs终端执行如下: 1 初始化 Git 仓库(如果尚未初始化) git init 2 添加文件到 Git 仓库 git add . 3 使用 git commit 命令来提交你的更改。确保在提交时加上一个有用的消息。 git commit -m "备注信息" 4 …...
OpenLayers 可视化之热力图
注:当前使用的是 ol 5.3.0 版本,天地图使用的key请到天地图官网申请,并替换为自己的key 热力图(Heatmap)又叫热点图,是一种通过特殊高亮显示事物密度分布、变化趋势的数据可视化技术。采用颜色的深浅来显示…...

TDengine 快速体验(Docker 镜像方式)
简介 TDengine 可以通过安装包、Docker 镜像 及云服务快速体验 TDengine 的功能,本节首先介绍如何通过 Docker 快速体验 TDengine,然后介绍如何在 Docker 环境下体验 TDengine 的写入和查询功能。如果你不熟悉 Docker,请使用 安装包的方式快…...

理解 MCP 工作流:使用 Ollama 和 LangChain 构建本地 MCP 客户端
🌟 什么是 MCP? 模型控制协议 (MCP) 是一种创新的协议,旨在无缝连接 AI 模型与应用程序。 MCP 是一个开源协议,它标准化了我们的 LLM 应用程序连接所需工具和数据源并与之协作的方式。 可以把它想象成你的 AI 模型 和想要使用它…...

定时器任务——若依源码分析
分析util包下面的工具类schedule utils: ScheduleUtils 是若依中用于与 Quartz 框架交互的工具类,封装了定时任务的 创建、更新、暂停、删除等核心逻辑。 createScheduleJob createScheduleJob 用于将任务注册到 Quartz,先构建任务的 JobD…...

处理vxe-table 表尾数据是单独一个接口,表格tableData数据更新后,需要点击两下,表尾才是正确的
修改bug思路: 分别把 tabledata 和 表尾相关数据 console.log() 发现 更新数据先后顺序不对 settimeout延迟查询表格接口 ——测试可行 升级↑:async await 等接口返回后再开始下一个接口查询 ________________________________________________________…...

排序算法总结(C++)
目录 一、稳定性二、排序算法选择、冒泡、插入排序归并排序随机快速排序堆排序基数排序计数排序 三、总结 一、稳定性 排序算法的稳定性是指:同样大小的样本 **(同样大小的数据)**在排序之后不会改变原始的相对次序。 稳定性对基础类型对象…...
Webpack性能优化:构建速度与体积优化策略
一、构建速度优化 1、升级Webpack和Node.js 优化效果:Webpack 4比Webpack 3构建时间降低60%-98%。原因: V8引擎优化(for of替代forEach、Map/Set替代Object)。默认使用更快的md4哈希算法。AST直接从Loa…...