MySQL数据类型之JSON
MySQL数据类型之JSON
SON类型是MySQL 5.7版本新增的数据类型,用好JSON数据类型可以有效解决很多业务中实际问题。
使用JSON数据类型,推荐用MySQL 8.0.17以上的版本,性能更好,同时也支持Multi-Valued Indexes;
JSON数据类型的好处是无须预先定义列,数据本身就具有很好的描述性;
不要将有明显关系型的数据用JSON存储,如用户余额、用户姓名、用户身份证等,这些都是每个用户必须包含的数据;
JSON数据类型推荐使用在不经常更新的静态数据存储。
JSON数据类型
mysql> create table json_user(id int primary key auto_increment, data json);
Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)mysql> insert into json_user values(0, '{"name":"morris","age":18,"address":"china"}');
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)mysql> insert into json_user values(0, '{"name":"tom","age":16,"mail":"tomcat@google.com"}');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> select * from json_user;
+----+---------------------------------------------------------+
| id | data |
+----+---------------------------------------------------------+
| 1 | {"age": 18, "name": "morris", "address": "china"} |
| 2 | {"age": 16, "mail": "tomcat@google.com", "name": "tom"} |
+----+---------------------------------------------------------+
2 rows in set (0.01 sec)
常见JSON函数的使用
json_extract抽取字段
mysql> select json_extract('[1, 2, 3, [4, 5]]', '$[1]');
+-------------------------------------------+
| json_extract('[1, 2, 3, [4, 5]]', '$[1]') |
+-------------------------------------------+
| 2 |
+-------------------------------------------+
1 row in set (0.02 sec)mysql> select json_extract('{"age": 18, "name": "morris", "address": "china"}', '$.name');
+-----------------------------------------------------------------------------+
| json_extract('{"age": 18, "name": "morris", "address": "china"}', '$.name') |
+-----------------------------------------------------------------------------+
| "morris" |
+-----------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> select data->"$.name" from json_user;
+----------------+
| data->"$.name" |
+----------------+
| "morris" |
| "tom" |
+----------------+
2 rows in set (0.00 sec)
json_object将对象转为json
mysql> select json_object('name','bob','age','22','email','bob@sina.com');
+-------------------------------------------------------------+
| json_object('name','bob','age','22','email','bob@sina.com') |
+-------------------------------------------------------------+
| {"age": "22", "name": "bob", "email": "bob@sina.com"} |
+-------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.01 sec)
json_insert插入数据
key存在则忽略,不存在则插入。
mysql> select json_insert('{"age": 18, "name": "morris", "address": "china"}', '$.male', 'male', '$.age', 22);
+-------------------------------------------------------------------------------------------------+
| json_insert('{"age": 18, "name": "morris", "address": "china"}', '$.male', 'male', '$.age', 22) |
+-------------------------------------------------------------------------------------------------+
| {"age": 18, "male": "male", "name": "morris", "address": "china"} |
+-------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
json_merge合并数据
json_merge(已不推荐使用)与json_merge_preserve类似,相同的key会合并为数组。
json_merge_patch中相同的key会使用后面的key替换前面的key。
mysql> select json_merge_patch('{"name": "enjoy"}', '{"id": 47, "name":"morris"}');
+----------------------------------------------------------------------+
| json_merge_patch('{"name": "enjoy"}', '{"id": 47, "name":"morris"}') |
+----------------------------------------------------------------------+
| {"id": 47, "name": "morris"} |
+----------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> select json_merge('{"name": "enjoy"}', '{"id": 47, "name":"morris"}');
+----------------------------------------------------------------+
| json_merge('{"name": "enjoy"}', '{"id": 47, "name":"morris"}') |
+----------------------------------------------------------------+
| {"id": 47, "name": ["enjoy", "morris"]} |
+----------------------------------------------------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)mysql> select json_merge_preserve('{"name": "enjoy"}', '{"id": 47, "name":"morris"}');
+-------------------------------------------------------------------------+
| json_merge_preserve('{"name": "enjoy"}', '{"id": 47, "name":"morris"}') |
+-------------------------------------------------------------------------+
| {"id": 47, "name": ["enjoy", "morris"]} |
+-------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
json_array_append后面追加元素
mysql> select json_array_append('["a", "b", "c"]', "$", "x");
+------------------------------------------------+
| json_array_append('["a", "b", "c"]', "$", "x") |
+------------------------------------------------+
| ["a", "b", "c", "x"] |
+------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
json_array_insert里面插入元素
mysql> select json_array_insert('["a", "b", "c"]', "$[1]", "x");
+---------------------------------------------------+
| json_array_insert('["a", "b", "c"]', "$[1]", "x") |
+---------------------------------------------------+
| ["a", "x", "b", "c"] |
+---------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
json_contains包含某个json子串
mysql> select json_contains('{"a":1,"b":4}','{"a":1}');
+------------------------------------------+
| json_contains('{"a":1,"b":4}','{"a":1}') |
+------------------------------------------+
| 1 |
+------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> select json_contains('{"age": 18, "name": "morris", "address": "china"}', '18', '$.name');
+------------------------------------------------------------------------------------+
| json_contains('{"age": 18, "name": "morris", "address": "china"}', '18', '$.name') |
+------------------------------------------------------------------------------------+
| 0 |
+------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
json_array创建json数组
mysql> select json_array("a", "b", "c", "d");
+--------------------------------+
| json_array("a", "b", "c", "d") |
+--------------------------------+
| ["a", "b", "c", "d"] |
+--------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
json_contains_path判断json是否包含某个key
mysql> select json_contains_path('{"a": 1, "b": 2, "c": {"d": 4}}', 'one', '$.a', '$.e');
+----------------------------------------------------------------------------+
| json_contains_path('{"a": 1, "b": 2, "c": {"d": 4}}', 'one', '$.a', '$.e') |
+----------------------------------------------------------------------------+
| 1 |
+----------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.01 sec)mysql> select json_contains_path('{"a": 1, "b": 2, "c": {"d": 4}}', 'all', '$.a', '$.e');
+----------------------------------------------------------------------------+
| json_contains_path('{"a": 1, "b": 2, "c": {"d": 4}}', 'all', '$.a', '$.e') |
+----------------------------------------------------------------------------+
| 0 |
+----------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
json_keys查询json所有的key
mysql> select json_keys('{"a": 1, "b": 2, "c": {"d": 4}}');
+----------------------------------------------+
| json_keys('{"a": 1, "b": 2, "c": {"d": 4}}') |
+----------------------------------------------+
| ["a", "b", "c"] |
+----------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
json_pretty格式化json
mysql> select json_pretty('{"a": 1, "b": 2, "c": {"d": 4}}');
+-------------------------------------------------+
| json_pretty('{"a": 1, "b": 2, "c": {"d": 4}}') |
+-------------------------------------------------+
| {"a": 1,"b": 2,"c": {"d": 4}
} |
+-------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
json_depth查询json的深度
mysql> select json_depth('{"a": 1, "b": 2, "c": {"d": 4}}');
+-----------------------------------------------+
| json_depth('{"a": 1, "b": 2, "c": {"d": 4}}') |
+-----------------------------------------------+
| 3 |
+-----------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
json_length返回json元素的个数
mysql> select json_length('{"a": 1, "b": 2, "c": {"d": 4}}');
+------------------------------------------------+
| json_length('{"a": 1, "b": 2, "c": {"d": 4}}') |
+------------------------------------------------+
| 3 |
+------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
————————————————
json_remove根据key删除元素
mysql> select json_remove('{"a": 1, "b": 2, "c": {"d": 4}}', "$.c");
+-------------------------------------------------------+
| json_remove('{"a": 1, "b": 2, "c": {"d": 4}}', "$.c") |
+-------------------------------------------------------+
| {"a": 1, "b": 2} |
+-------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
json_replace替换元素
mysql> select json_replace('{"a": 1, "b": 2, "c": {"d": 4}}', "$.c", "cc");
+--------------------------------------------------------------+
| json_replace('{"a": 1, "b": 2, "c": {"d": 4}}', "$.c", "cc") |
+--------------------------------------------------------------+
| {"a": 1, "b": 2, "c": "cc"} |
+--------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.01 sec)
json_search搜索元素
mysql> select json_search('["abc", [{"k": "10"}, "def"], {"x":"abc"}, {"y":"bcd"}]', 'one', 'abc');
+--------------------------------------------------------------------------------------+
| json_search('["abc", [{"k": "10"}, "def"], {"x":"abc"}, {"y":"bcd"}]', 'one', 'abc') |
+--------------------------------------------------------------------------------------+
| "$[0]" |
+--------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.01 sec)mysql> select json_search('["abc", [{"k": "10"}, "def"], {"x":"abc"}, {"y":"bcd"}]', 'all', 'abc');
+--------------------------------------------------------------------------------------+
| json_search('["abc", [{"k": "10"}, "def"], {"x":"abc"}, {"y":"bcd"}]', 'all', 'abc') |
+--------------------------------------------------------------------------------------+
| ["$[0]", "$[2].x"] |
+--------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
json_set往json中插入元素
存在则覆盖,不存在则新增。
mysql> select json_set('{"a": 1, "b": 2, "c": {"d": 4}}', "$.a", "aaa", "$.e", "eee");
+-------------------------------------------------------------------------+
| json_set('{"a": 1, "b": 2, "c": {"d": 4}}', "$.a", "aaa", "$.e", "eee") |
+-------------------------------------------------------------------------+
| {"a": "aaa", "b": 2, "c": {"d": 4}, "e": "eee"} |
+-------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
json_storage_size查看json存储占用的空间大小
mysql> select json_storage_size('{"a": 1, "b": 2, "c": {"d": 4}}');
+------------------------------------------------------+
| json_storage_size('{"a": 1, "b": 2, "c": {"d": 4}}') |
+------------------------------------------------------+
| 41 |
+------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
json_type查询json的类型
mysql> select json_type('{"a": 1, "b": 2, "c": {"d": 4}}');
+----------------------------------------------+
| json_type('{"a": 1, "b": 2, "c": {"d": 4}}') |
+----------------------------------------------+
| OBJECT |
+----------------------------------------------+
1 row in set (0.01 sec)
json_valid判断json是否是有效的
mysql> select json_valid('{"a": 1, "b": 2, "c": {"d": 4}}');
+-----------------------------------------------+
| json_valid('{"a": 1, "b": 2, "c": {"d": 4}}') |
+-----------------------------------------------+
| 1 |
+-----------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
JSON索引
JSON类型数据本身无法直接创建索引,需要将需要索引的JSON数据重新生成虚拟列(Virtual Columns)之后,对该列进行索引。
mysql> create table test_json_index(id int primary key auto_increment, data json, gen_col varchar(10) generated always as (json_extract(data, '$.name')));
mysql> insert into test_json_index(data) values('{"name":"morris","age":18,"address":"china"}');
mysql> insert into test_json_index(data) values('{"name":"tom","age":16,"mail":"tomcat@google.com"}');
mysql> select * from test_json_index;
+----+---------------------------------------------------------+----------+
| id | data | gen_col |
+----+---------------------------------------------------------+----------+
| 1 | {"age": 18, "name": "morris", "address": "china"} | "morris" |
| 2 | {"age": 16, "mail": "tomcat@google.com", "name": "tom"} | "tom" |
+----+---------------------------------------------------------+----------+
mysql> select * from test_json_index where gen_col='morris'; -- 查不到数据
mysql> select * from test_json_index where gen_col='"morris"';
+----+---------------------------------------------------+----------+
| id | data | gen_col |
+----+---------------------------------------------------+----------+
| 1 | {"age": 18, "name": "morris", "address": "china"} | "morris" |
+----+---------------------------------------------------+----------+
要想在查询时不加引号,可以在加索引时使用json_unquote去除引号。
mysql> create table test_json_index2(id int primary key auto_increment, data json, gen_col varchar(10) generated always as (json_unquote(json_extract(data, '$.name'))));
Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)mysql> create table test_json_index3(id int primary key auto_increment, data json, gen_col varchar(10) generated always as (JSON_UNQUOTE(data->'$.name')));
Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)mysql> create table test_json_index4(id int primary key auto_increment, data json, gen_col varchar(10) generated always as (data->>'$.name'));
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
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