数据分析技能点-数据的种类

在日常生活中，数据无处不在。当你去超市购物时，你可能会注意到商品的价格、重量、口味等；当你在社交媒体上浏览时，你可能会注意到好友的点赞数、评论等。这些都是数据的一种形式，而了解这些数据的种类和特点有助于我们更好地理解和使用它们。

数据的基本分类

数据大致可以分为两大类：分类数据和数值数据。

• 分类数据：这是一种用于标识基本属性的数据类型，如性别、血型或者品牌。例如，在选择快餐时，你可能会根据品牌（麦当劳、肯德基等）来做出选择。
• 数值数据：与之相对，数值数据是可以量化的数据，如身高、体重或者价格。比如，你可能会根据电影的评分（8.5分、9分等）来决定是否观看。

在实际生活中经常需要判断某个数据属于哪一类。一般来说如果数据可以进行数学运算（如加减乘除），那么它通常是数值数据；反之则是分类数据。

举个例子有一份问卷调查数据，如下所示：

序号	姓名	性别	年龄	学历
1	张三	男	25	本科
2	李四	女	30	硕士
3	王五	男	35	高中
4	赵六	女	28	博士