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20230919在WIN10下使用python3将PDF文档转为DOCX格式的WORD文档

news 2026/2/10 12:49:24

20230919在WIN10下使用python3将PDF文档转为DOCX格式的WORD文档
2023/9/19 11:20


python pdf word


https://blog.csdn.net/u013185349/article/details/130059657
Python实现PDF转Word文档

AcceptedLin

已于 2023-04-10 14:45:17 修改

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文章标签： pdf python
版权
1. 模块安装
pip install pdf2docx
安装时可能报错：

到 Microsoft C++ Build Tools

https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/visual-cpp-build-tools/
Microsoft C++ 生成工具
独立 MSVC 编译器、库和脚本

 下载C++编译环境安装即可。

2. 模块介绍
pdf2docx是一个Python模块，可以用来将PDF文件转换成Word文档。它是基于Python的pdfminer和python-docx库开发的，可以在Windows、Linux和Mac系统上运行。

pdf2docx模块可以直接从PDF文件中提取文本和图片，并将其转换成可编辑的Word文档。它可以处理包含复杂布局和格式的PDF文件，并保留原始的字体、颜色、大小和格式等属性。

使用pdf2docx模块非常简单，只需要安装pdf2docx库并导入相应的函数即可。以下是一个简单的示例代码：

import pdf2docx
# PDF文件转换成Word文档
pdf2docx.parse('test.pdf', 'test.docx')
pdf2docx模块还提供了一些其他的函数和选项，可以根据需要进行配置和使用。以下是一些常用的函数和选项：

parse：将PDF文件转换成Word文档
parse_pages：将PDF文件中的一页转换成Word文档
parse_images：将PDF文件中的图片提取出来
parse_text：将PDF文件中的文本提取出来
parse_layout：将PDF文件中的页面布局提取出来
pdf2docx模块还支持一些高级选项，如自定义字体、颜色、大小、格式等，可以根据需要进行配置和使用。

3. 完整代码实现
# coding: utf-8
import os
from pdf2docx import Converter
 
 
def pdf2docx():
    # 替换为自己文件所在目录
    file_path = r'C:\Users\Administrator\Desktop\Code\pdf_tools'
    # 遍历所有文件
    for file in os.listdir(file_path):
        suff_name = os.path.splitext(file)[1] # 获取文件后缀
        # 过滤非pdf格式文件
        if suff_name != '.pdf':
            continue
     
        file_name = os.path.splitext(file)[0]   # 获取文件名称
        pdf_name = file_path + '\\' + file
        docx_name = file_path + '\\' + file_name + '.docx' # 要转换的docx文件名称
        # 加载pdf文档
        cv = Converter(pdf_name)
        cv.convert(docx_name)
        cv.close()
 
 
if __name__ == '__main__':
    pdf2docx()

Microsoft Windows [版本 10.0.19045.2311]
(c) Microsoft Corporation。保留所有权利。

C:\Users\Administrator>pip install pdf2docx
Collecting pdf2docx
  Downloading pdf2docx-0.5.6-py3-none-any.whl (148 kB)
     ---------------------------------------- 148.4/148.4 kB 630.7 kB/s eta 0:00:00
Collecting PyMuPDF>=1.19.0 (from pdf2docx)
  Downloading PyMuPDF-1.23.3-cp39-none-win_amd64.whl (3.5 MB)
     ---------------------------------------- 3.5/3.5 MB 9.2 MB/s eta 0:00:00
Requirement already satisfied: python-docx>=0.8.10 in c:\users\administrator\appdata\local\programs\python\python39\lib\site-packages (from pdf2docx) (0.8.11)
Collecting fonttools>=4.24.0 (from pdf2docx)
  Downloading fonttools-4.42.1-cp39-cp39-win_amd64.whl (2.1 MB)
     ---------------------------------------- 2.1/2.1 MB 2.6 MB/s eta 0:00:00
Collecting numpy>=1.17.2 (from pdf2docx)
  Downloading numpy-1.26.0-cp39-cp39-win_amd64.whl (15.8 MB)
     ---------------------------------------- 15.8/15.8 MB 26.2 MB/s eta 0:00:00
Collecting opencv-python>=4.5 (from pdf2docx)
  Downloading opencv_python-4.8.0.76-cp37-abi3-win_amd64.whl (38.1 MB)
     ---------------------------------------- 38.1/38.1 MB 5.7 MB/s eta 0:00:00
Collecting fire>=0.3.0 (from pdf2docx)
  Downloading fire-0.5.0.tar.gz (88 kB)
     ---------------------------------------- 88.3/88.3 kB ? eta 0:00:00
  Installing build dependencies ... done
  Getting requirements to build wheel ... done
  Preparing metadata (pyproject.toml) ... done
Requirement already satisfied: six in c:\users\administrator\appdata\local\programs\python\python39\lib\site-packages (from fire>=0.3.0->pdf2docx) (1.16.0)
Collecting termcolor (from fire>=0.3.0->pdf2docx)
  Downloading termcolor-2.3.0-py3-none-any.whl (6.9 kB)
Collecting PyMuPDFb==1.23.3 (from PyMuPDF>=1.19.0->pdf2docx)
  Downloading PyMuPDFb-1.23.3-py3-none-win_amd64.whl (24.4 MB)
     ---------------------------------------- 24.4/24.4 MB 4.0 MB/s eta 0:00:00
Requirement already satisfied: lxml>=2.3.2 in c:\users\administrator\appdata\local\programs\python\python39\lib\site-packages (from python-docx>=0.8.10->pdf2docx) (4.9.3)
Building wheels for collected packages: fire
  Building wheel for fire (pyproject.toml) ... done
  Created wheel for fire: filename=fire-0.5.0-py2.py3-none-any.whl size=116950 sha256=b84339f0a2dc9789fcec60631f398fc301fe08bccf89cd7311ea01455418dada
  Stored in directory: c:\users\administrator\appdata\local\pip\cache\wheels\f7\f1\89\b9ea2bf8f80ec027a88fef1d354b3816b4d3d29530988972f6
Successfully built fire
Installing collected packages: termcolor, PyMuPDFb, numpy, fonttools, PyMuPDF, opencv-python, fire, pdf2docx
Successfully installed PyMuPDF-1.23.3 PyMuPDFb-1.23.3 fire-0.5.0 fonttools-4.42.1 numpy-1.26.0 opencv-python-4.8.0.76 pdf2docx-0.5.6 termcolor-2.3.0

[notice] A new release of pip is available: 23.1.2 -> 23.2.1
[notice] To update, run: python.exe -m pip install --upgrade pip

C:\Users\Administrator>
C:\Users\Administrator>cd D:\B

C:\Users\Administrator>d:

D:\B>dir
 驱动器 D 中的卷是 SOFT
 卷的序列号是 0ACA-475A

 D:\B 的目录

2023/09/18  23:43    <DIR>          .
2023/09/18  23:43    <DIR>          ..
2023/09/18  19:55               885 downb.py
2023/09/18  19:54               824 新建文本文档.txt
2023/09/12  17:34         3,940,636 系统之美 决策者的系统思考.pdf
               3 个文件      3,942,345 字节
               2 个目录 99,266,936,832 可用字节

D:\B>
D:\B>python
Python 3.9.13 (tags/v3.9.13:6de2ca5, May 17 2022, 16:36:42) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
>>> import pdf2docx
>>>
>>> pdf2docx.parse('系统之美 决策者的系统思考.pdf', '系统之美 决策者的系统思考.pdf.docx')
[INFO] Start to convert 系统之美 决策者的系统思考.pdf
[INFO] [1;36m[1/4] Opening document...[0m
[INFO] [1;36m[2/4] Analyzing document...[0m
[INFO] [1;36m[3/4] Parsing pages...[0m
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PCR检测试剂——博迈伦

PCR&#xff08;聚合酶链式反应&#xff09;是一种常用的分子生物学技术&#xff0c;被广泛应用于基因分型、基因表达分析、病原体检测等领域。在PCR实验中&#xff0c;PCR检测试剂是必不可少的重要组成部分&#xff0c;它们包括引物、酶、缓冲液和核苷酸。 1. 引物&#xff08…...

编程日记 2023/9/26 13:19:59

spring一个项目多个模块聚合打包问题解决方案

文章目录 1.问题描述&#xff1a;2.解决方案一、创建聚合父工程二、创建子模块&#xff08;module&#xff09;三、编写子模块代码1.模块1&#xff08;demo-one&#xff09;2.模块2&#xff08;demo-tow&#xff09; 四、创建聚合模块 &#xff08;demo-starter&#xff09;1. …...

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Linux设备树（Device Tree）何时被解析

Linux设备树&#xff08;Device Tree&#xff09;是在内核启动阶段就会被解析。当 Linux 内核启动的时候&#xff0c;它会读取设备树文件&#xff08;dtb文件&#xff09;并根据里面的信息来组织设备、加载驱动等。在驱动代码里&#xff0c;通常我们是在驱动初始化&#xff08;…...

编程日记 2023/9/26 13:17:57

【Elasticsearch】数据简单操作（二）

简介&#xff1a;Elasticsearch&#xff08;ES&#xff09;是一个开源的分布式搜索和分析引擎&#xff0c;用于快速存储、搜索和分析大量数据。它具有高性能、可扩展性和灵活性的特点&#xff0c;被广泛用于构建实时搜索、日志分析、数据可视化等应用。 本文主要介绍ES索引的操…...

编程日记 2023/9/26 13:13:54

4 vCPU 实例达成 100 万 JSON API 请求/秒的优化实践

“性能工程” &#xff08;Performance engineering&#xff09;是个日渐流行的概念。顾名思义“性能工程”是包含在系统开发生命周期中所应用的一个技术分支&#xff0c;其目的就是确保满足非功能性的性能需求&#xff0c;例如&#xff1a;性能、可靠性等。由于现代软件系统变…...

编程日记 2023/9/26 13:07:48

呼叫中心系统有什么优势

在随着企业的管理水平也在不断提高。企业经营管理中所涉及到的各种复杂问题都有逐渐凸显出来。传统的呼叫中心已无法满足企业服务需求和客户满意度变化的要求。因此通过呼叫中心系统将企业业务流程和数据整合起来进行管理和运营已经成为目前企业管理领域中较为流行和成熟之选。…...

编程日记 2023/9/26 13:06:47

如何在linux操作系统下安装nvm

本文主要介绍如何在linux操作系统下安装nvm&#xff0c;如果想知道nvm如何在windows操作系统下使用&#xff0c;请参考文章如何通过nvm管理多个nodejs版本_nvm 查看所有node版本-CSDN博客。 1、nvm下载 nvm全称Node Version Manager&#xff0c;即Node版本管理器。访问官网地址…...

编程日记 2023/9/26 13:05:46

Linux 入门：基本指令

本篇文章来介绍我们在初学Linux时可以会碰倒的一些基本指令&#xff0c;让我们对这些指令有一个基本的了解。 目录 01. ls 指令 02. pwd 命令 03. cd 指令 04. touch 指令 05. mkdir 指令&#xff08;重要&#xff09; 06. rmdir指令 && rm 指令&#xff08;重…...

编程日记 2023/9/26 13:04:45

IP转地理位置：探讨技术与应用

IP地址是互联网上设备的唯一标识符&#xff0c;而将IP地址转换为地理位置信息是网络管理、安全监控和市场定位等领域中的一项重要任务。本文将深入探讨IP转地理位置的技术原理和各种应用场景。 IP地址与地理位置 IP地址&#xff08;Internet Protocol Address&#xff09;是一…...

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关于埋点上报

一、埋点上报结构包含哪些&#xff1f; 埋点上报结构一般包含以下信息&#xff1a; 事件名称&#xff1a;标识上报的是哪个事件&#xff0c;例如“注册成功”或“点击按钮”等。事件发生时间&#xff1a;记录事件发生的时间戳。用户ID&#xff1a;标识事件所属的用户。设备信息…...

编程日记 2023/9/26 12:58:41

最新博客园图片上传接口，模拟实现图片上传

简单看了一下博客园的图片上传接口&#xff0c;可以拿来做图床工具&#xff0c;仅供参考学习&#xff0c;请勿滥用。 1、实例代码 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- """ author: Roc-xb """import requestsurl "https://uplo…...

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ROS2 从头开始：第 08/8回 - 使用 ROS2 生命周期节点简化机器人软件组件管理

一、说明 欢迎来到我在 ROS2 上的系列的第八部分。对于那些可能不熟悉该系列的人，我已经涵盖了一系列主题，包括 ROS2 简介、如何创建发布者和订阅者、自定义消息和服务创建、...

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broadcast自动扩展

broadcast&#xff1a; 1、能够进行维度扩展&#xff0c;是自动的2、在扩展的时候不需要拷贝数据要点&#xff1a; - 从最小的维度开始匹配&#xff0c;如果前面没有维度了&#xff0c;在前面插入一个新的维度。- 插入的新维度size是1&#xff0c;再将其扩展为与目标相同大小si…...

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【Pm4py第七讲】关于visualization

本节用于介绍pm4py中的可视化函数&#xff0c;包括可视化bpmn、petri、性能图谱、变迁系统等。 1.函数概述 本次主要介绍Pm4py中一些常见的可视化函数&#xff0c;总览如下表&#xff1a; 函数名说明view_alignments(log, aligned_traces[, format])可视化对齐方法 view_bpmn(…...

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通过 BigQuery 中的 11 个新链增强 Google Cloud 的区块链数据服务

2018 年初&#xff0c;Google Cloud 与社区合作&#xff0c;通过BigQuery 公共数据集实现区块链数据民主化&#xff1b;2019 年&#xff0c;又扩展了六个数据集&#xff1b;今天&#xff0c;我们在 BigQuery 公共数据集中添加了 11 个最受欢迎的区块链预览版。我们也在对该程序…...

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C++笔记之文档术语——将可调用对象作为函数参数

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一、FrameWork中有哪些设计巧妙之处 例如： Binder调用，模糊进程边界： 屏蔽跨进程IPC通信的细节，让开发者把精力放在业务上面，无需关心进程之间的通信。Bitmap大图传输，高性能： 只传递Binder句柄，到目标进程后做内存映射，不用做大量数据拷贝，速度非常快。Zygote创建进…...

编程日记 2023/9/26 12:43:28

机器学习西瓜书+南瓜书吃瓜教程第三章学习笔记

本次学习为周老师的机器学习西瓜书谢老师南瓜书Datawhale视频 视频地址 下面为本人的学习笔记&#xff0c;最近很忙还没学多少&#xff0c;之后补&#xff01;&#xff01;&#xff01; u1s1&#xff0c;边看视频边自己手推一遍真的清楚很多&#xff0c;强烈推荐自己手推虽然花…...

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Objective-C常用命名规范总结

【OC】常用命名规范总结 文章目录 【OC】常用命名规范总结1.类名&#xff08;Class Name)2.协议名&#xff08;Protocol Name)3.方法名&#xff08;Method Name)4.属性名&#xff08;Property Name&#xff09;5.局部变量/实例变量&#xff08;Local / Instance Variables&…...

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解密LSTM与GRU&#xff1a;如何让RNN变得更聪明&#xff1f; 在深度学习的世界里&#xff0c;循环神经网络&#xff08;RNN&#xff09;以其卓越的序列数据处理能力广泛应用于自然语言处理、时间序列预测等领域。然而&#xff0c;传统RNN存在的一个严重问题——梯度消失&#…...

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Mac软件卸载指南，简单易懂！

刚和Adobe分手&#xff0c;它却总在Library里给你写"回忆录"&#xff1f;卸载的Final Cut Pro像电子幽灵般阴魂不散&#xff1f;总是会有残留文件&#xff0c;别慌&#xff01;这份Mac软件卸载指南&#xff0c;将用最硬核的方式教你"数字分手术"&#xff0…...

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拉力测试cuda pytorch 把 4070显卡拉满

import torch import timedef stress_test_gpu(matrix_size16384, duration300):"""对GPU进行压力测试&#xff0c;通过持续的矩阵乘法来最大化GPU利用率参数:matrix_size: 矩阵维度大小&#xff0c;增大可提高计算复杂度duration: 测试持续时间&#xff08;秒&…...

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Android 之 kotlin 语言学习笔记三（Kotlin-Java 互操作）

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第7篇：中间件全链路监控与 SQL 性能分析实践

7.1 章节导读 在构建数据库中间件的过程中&#xff0c;可观测性 和 性能分析 是保障系统稳定性与可维护性的核心能力。 特别是在复杂分布式场景中&#xff0c;必须做到&#xff1a; &#x1f50d; 追踪每一条 SQL 的生命周期&#xff08;从入口到数据库执行&#xff09;&#…...

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探索Selenium：自动化测试的神奇钥匙

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1. 安装 1.1. 安装 Selenium Python bindings 提供了一个简单的API&#xff0c;让你使用Selenium WebDriver来编写功能/校验测试。 通过Selenium Python的API&#xff0c;你可以非常直观的使用Selenium WebDriver的所有功能。 Selenium Python bindings 使用非常简洁方便的A…...

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WEB3全栈开发——面试专业技能点P7前端与链上集成

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摘要&#xff1a;在消费市场竞争日益激烈的当下&#xff0c;传统体验营销方式存在诸多局限。本文聚焦开源AI智能名片链动2 1模式S2B2C商城小程序&#xff0c;探讨其在沉浸式体验营销中的应用。通过对比传统品鉴、工厂参观等初级体验方式&#xff0c;分析沉浸式体验的优势与价值…...

编程新知 2026/2/2 21:52:42