数据结构第16周 :( 希尔排序+ 堆排序 + 快速排序 )
目录
- 希尔排序
- 堆排序
- 快速排序
希尔排序
【问题描述】给出一组数据,请用希尔排序将其按照从小到大的顺序排列好。
【输入形式】原始数据,以0作为输入的结束;第二行是增量的值,都只有3个。
【输出形式】每一趟增量排序后的结果
【样例输入】
8 3 6 1 68 12 19 3 1 0
5 3 1
【样例输出】
8 3 3 1 68 12 19 6 1
1 3 1 8 6 3 19 68 12
1 1 3 3 6 8 12 19 68
【样例输入】
5 3 9 8 2 4 1 7 10 6 0
4 2 1
【样例输出】
2 3 1 7 5 4 9 8 10 6
1 3 2 4 5 6 9 7 10 8
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
#include<iostream>
using namespace std;void ShellSort(int a[], int ick, int limit)
{int i, j;for(i = ick; i < limit; i ++){int temp = a[i];for(j = i - ick; j >= 0 && temp < a[j]; j -= ick){a[j + ick] = a[j];}a[j + ick] = temp;}for(i = 0; i < limit; i ++){cout<<a[i]<<" ";}cout<<endl;
}
int main()
{int a[50];int cnt = 0;for(cnt = 0; ;cnt ++){cin>>a[cnt];if(a[cnt] == 0) break;}int ick[10];int i = 0;while(cin>>ick[i]){i ++;}int j = 0;while(1){ShellSort(a, ick[j], cnt); //cnt取不到j ++;if(j == i) break;}return 0;
}
堆排序
【问题描述】请用堆排序的方法对一组数据进行排序,并给出建堆以及每一趟堆排序的结果。
【输入形式】一组数据,以0作为输入的结束。
【输出形式】建大根堆的结果,以及每一趟堆排序的结果。
【样例输入】
8 3 6 1 68 12 0
【样例输出】
68 8 12 1 3 6
12 8 6 1 3 68
8 3 6 1 12 68
6 3 1 8 12 68
3 1 6 8 12 68
1 3 6 8 12 68
【样例输入】
12 9 26 11 38 52 99 27 66 15 32 0
【样例输出】
99 66 52 27 38 12 26 9 11 15 32
66 38 52 27 32 12 26 9 11 15 99
52 38 26 27 32 12 15 9 11 66 99
38 32 26 27 11 12 15 9 52 66 99
32 27 26 9 11 12 15 38 52 66 99
27 15 26 9 11 12 32 38 52 66 99
26 15 12 9 11 27 32 38 52 66 99
15 11 12 9 26 27 32 38 52 66 99
12 11 9 15 26 27 32 38 52 66 99
11 9 12 15 26 27 32 38 52 66 99
9 11 12 15 26 27 32 38 52 66 99
#include<iostream>
using namespace std;int a[30];
int limit = 0; //limit为数组最后一个元素下标void Sift(int pos, int edge = limit)
{while(1){if(2 * pos + 2 <= edge){if(a[pos] > a[2 * pos + 1] && a[pos] > a[2 * pos + 2])break;if(a[pos * 2 + 1] < a[pos * 2 + 2]){swap(a[pos], a[pos * 2 + 2]);pos = pos * 2 + 2;continue;}else{swap(a[pos], a[pos * 2 + 1]);pos = pos * 2 + 1;continue;}}else if(2 * pos + 1 <= edge){if(a[pos] < a[pos * 2 + 1]){swap(a[pos], a[pos * 2 + 1]);pos = pos * 2 + 1;continue;}}if(2 * pos + 2 > edge ) break;}
}void HeapSort() //堆排序,limit可取,建立大根堆
{//建堆时,要将数据初始化成一个大根堆int i = 0;for(i = (limit - 1) / 2; i >= 0; i --) //初次建堆{if(i * 2 + 2 <= limit){if(a[i] < a[i * 2 + 1] || a[i] < a[i * 2 + 2]){if(a[i * 2 + 1] < a[i * 2 + 2]){swap(a[i], a[i * 2 + 2]);Sift(i * 2 + 2);}else{swap(a[i], a[i * 2 + 1]);Sift(i * 2 + 1);}}}else if(i * 2 + 1 <= limit){if(a[i] < a[i * 2 + 1]){swap(a[i], a[i * 2 + 1]);Sift(i * 2 + 1);}}}for(i = 0; i <= limit; i ++) //输出第一次建堆后的结果{cout<<a[i]<<" ";}cout<<endl;for(i = limit; i > 0; i --){swap(a[i], a[0]);Sift(0, i - 1);int j;for(j = 0; j <= limit; j ++){cout<<a[j]<<" ";}cout<<endl;}
}
int main()
{int i = 0;for(i = 0; ; i ++){cin>>a[i];if(a[i] == 0)break;}limit = i - 1;HeapSort();return 0;
}
快速排序
【问题描述】输入一组数据,以0作为输入的结束,分别采用冒泡排序、选择排序、快速排序的方法,对其进行从小到大的排序,给出排序后的结果。
【输入形式】一组数据,以0作为输入的结束
【输出形式】三种排序后的结果
【样例输入】
9 8 4 5 7 2 10 6 0
【样例输出】
2 4 5 6 7 8 9 10
2 4 5 6 7 8 9 10
2 4 5 6 7 8 9 10
#include<iostream>
using namespace std;void PopSort(int a[], int limit)
{int i, j;for(i = limit - 1; i > 0; i --) //i 从最后一个元素取{int flag = 1;for(j = 0; j < i; j ++) //j只能取到i的前一位,因为还有j + 1{if(a[j] > a[j + 1]){int temp = a[j];a[j] = a[j + 1];a[j + 1] = temp;flag = 0;}}if(flag) break;}for(i = 0; i < limit; i ++){cout<<a[i]<<" ";}cout<<endl;
}void QSort(int a[], int left, int right, int limit)
{while(left < right) //中间轴值就是a[left]{while(left < right && a[left] <= a[right]){right --;}swap(a[left], a[right]); // 轴值换成了a[right]while(left < right && a[left] <= a[right]){left ++;}swap(a[left], a[right]);}int i = 0;for(i = 0; i <limit; i ++){cout<<a[i]<<" ";}cout<<endl;
}void SelectSort(int a[], int limit)
{int i, j, k;for(i = 0; i < limit - 1; i ++){k = i;for(j = i + 1; j < limit; j ++){if(a[j] < a[k])k = j;}if(k != i)swap(a[i], a[k]);}for(i = 0; i < limit; i ++){cout<<a[i]<<" ";}cout<<endl;
}int main()
{int limit = 0;int a[20];for(limit = 0; ; limit ++){cin>>a[limit];if(a[limit] == 0) break;}PopSort(a, limit);SelectSort(a, limit);QSort(a, 0, limit - 1, limit);return 0;
}
相关文章:
数据结构第16周 :( 希尔排序+ 堆排序 + 快速排序 )
目录希尔排序堆排序快速排序希尔排序 【问题描述】给出一组数据,请用希尔排序将其按照从小到大的顺序排列好。 【输入形式】原始数据,以0作为输入的结束;第二行是增量的值,都只有3个。 【输出形式】每一趟增量排序后的结果 【…...
【C++】类和对象
1.面向过程和面向对象初步认识 我们知道,C语言是面向过程的,关注的就是问题解决的过程; C是面向过程和面向对象混编,因为C兼容了C语言,而面向对象关注的不再是问题解决的过程; 而是一件事情所关联的不同…...
Java缓存面试题——Redis应用
文章目录1、为什么要使用Redis做缓存?2、为什么Redis单线程模型效率也能那么高?3、Redis6.0为什么要引入多线程呢?4、Redis常见数据结构以及使用场景字符串(String)哈希(Hash)列表(list)集合&am…...
KMP算法详细理解
一、目的1.KMP应用场景:可以解决字符串匹配问题; 在一个串中查找是否出现过另一个串。2.KMP的经典思想就是:当出现字符串不匹配时,可以记录一部分之前已经匹配的文本内容,利用这些信息避免从头再去做匹配。3.KMP算法关键在于&…...
RabbitMQ单节点安装
在学习RabbitMQ之前,必须要把RabbitMQ的环境搭建起来,刚开始学习时,搭建单节点是入门RabbitMQ最方便、最快捷的方式,这篇文章就是介绍如何使用RabbitMQ压缩包的方式搭建一个单节点的RabbitMQ。 在实际项目中,服务器都…...
tomcat 服务的目录结构和tomcat的运行模式
目录 一、tomcat 服务的目录结构解析: 1、tomcat目录结构: bin目录: conf目录: lib目录: logs目录: temp目录: webapps目录: wokr目录: 二、tomcat服务的运行模…...
vector迭代器失效问题
一、迭代器: 迭代器的主要作用就是让算法能够不用关心底层数据结构,其底层实际就是一个指针,或者是对指针进行了封装,比如:vector的迭代器就是原生态指针T* 。因此迭代器失效,实际就是迭代器底层对应指针所…...
2023年排名前茅的十大饭店装修设计!
相信大家都是知道的,饭店装修设计其实是一门很深的学问,只有掌握这门学问才能够打造出来精美的空间,因此饭店装修必须要有专业餐饮设计公司的设计师进行设计。但是在国内饭店装修设计公司那么多,饭店老板要如何选择呢?…...
MFCCA多通道多说话人语音识别模型上线魔搭(ModelScope)
实验室研发的基于多帧跨通道注意力机制(MFCCA)的多说话人语音识别模型近日上线魔搭(ModelScope)社区,该模型在AliMeeting会议数据集上获得当前最优性能。欢迎大家下载。开发者可以基于此模型进一步利用ModelScope的微调…...
刷题记录:牛客NC25078[USACO 2007 Ope S]City Horizon
传送门:牛客 题目描述: Farmer John has taken his cows on a trip to the city! As the sun sets, the cows gaze at the city horizon and observe the beautiful silhouettes formed by the rectangular buildings. The entire horizon is represented by a number line …...
【Java|golang】 1238. 循环码排列---格雷编码
给你两个整数 n 和 start。你的任务是返回任意 (0,1,2,…,2^n-1) 的排列 p,并且满足: p[0] start p[i] 和 p[i1] 的二进制表示形式只有一位不同 p[0] 和 p[2^n -1] 的二进制表示形式也只有一位不同 示例 1: 输入:n 2, start …...
Python自动化测试框架封装和调用
封装与调用函数与参数化前言 面实现了参数的关联,那种只是记流水账的完成功能,不便于维护,也没什么可读性,接下来这篇可以把每一个动作写成一个函数,这样更方便了。参数化的思维只需记住一点:不要写死 登录…...
线程的执行
承接上文CPU原理简介程序的执行是由控制器发信号推动整个程序一步一步向前走,将数据存储在寄存器,从程序计数器中获取指令,比如先把3放到寄存器,再把5放到寄存器,再做一个加法,加法就是一个指令,…...
【视频】海康摄像头、NVR网络协议简介
1、软硬件整体架构 2、涉及的网络协议 3、协议简介 3.1 海康私有协议 设备发现SADP:进行设备的发现、激活、修改网络参数、忘记密码等; SDK:4200、系统平台的接入前端设备,协议不对外开放,但对外提供接口库; ISAPI:Intelligent Security API(智能安全API),基于HTTP传输…...
【Spring的事务传播行为有哪些呢?Spring事务的隔离级别?讲下嵌套事务?】
如果你想寻求一份与后端相关的开发工作,那么关于Spring事务相关的面试题你就不能说不会并且不能不知道? 人生如棋,我愿为卒,行动虽慢,可谁曾见我后退一步? 一.Spring中声明事务的方式 1.1 编程式事务 编程…...
其实一点不难学会这三步一定让你学会制作一个『3D建模』大屏
上次已经教过大家怎样制作一个简单的2D数据可视化大屏~那有一些朋友们就会说那些炫酷的3D可视化大屏是怎样制作的呢?这不就来了,今天就教大家怎样用山海鲸可视化软件制作一个带3D建模的可视化大屏,并且最重要的是无需会特别复杂的3D建模知识。…...
【C++】C++的内存模型之四大分区
程序的内存模型 C程序在执行时,将内存大方向划分为4个区域 代码区:存放函数体的二进制代码,由操作系统进行管理的全局区:存放全局变量和静态变量以及常量栈区:由编译器自动分配释放,存放函数的参数值&…...
Vue跨级通信(重点)
当不使用Vuex的前提下,子孙传递就得使用另外一种办法:provide 和 inject 总结:provide / inject 类似于消息的订阅和发布。- inject接收数据。- provide提供或发送数据,(1)provide(name…...
支付系统中的设计模式07:责任链模式
最近公司业务的发展果然如老板当初所画(预)饼(言)的那样红(恍)红(恍)火(惚)火(惚),蒸蒸日上,每天的流水都在不断攀升到新的高度,有不少人都从公司开发的电商平台挣到了钱。 不过问题也接着来了——运营部门经过老板的同意,也学着产品经理提出了下面几项非常合理…...
期末综合考试
一、概率论1、全概率公式、贝叶斯公式应用2、期望、方差、协方差的定义以及性质证明(1) 期望(2) 方差(3) 协方差二、数理统计1、参数估计(1) 矩估计(2) 最大似然估计(3) 综合例题一、概率论 1、全概率公式、贝叶斯公式应用 记住标黄的两段,上考场直接套数据&#x…...
前端开发面试题总结-JavaScript篇(一)
文章目录 JavaScript高频问答一、作用域与闭包1.什么是闭包(Closure)?闭包有什么应用场景和潜在问题?2.解释 JavaScript 的作用域链(Scope Chain) 二、原型与继承3.原型链是什么?如何实现继承&a…...
管理学院权限管理系统开发总结
文章目录 🎓 管理学院权限管理系统开发总结 - 现代化Web应用实践之路📝 项目概述🏗️ 技术架构设计后端技术栈前端技术栈 💡 核心功能特性1. 用户管理模块2. 权限管理系统3. 统计报表功能4. 用户体验优化 🗄️ 数据库设…...
《C++ 模板》
目录 函数模板 类模板 非类型模板参数 模板特化 函数模板特化 类模板的特化 模板,就像一个模具,里面可以将不同类型的材料做成一个形状,其分为函数模板和类模板。 函数模板 函数模板可以简化函数重载的代码。格式:templa…...
IP如何挑?2025年海外专线IP如何购买?
你花了时间和预算买了IP,结果IP质量不佳,项目效率低下不说,还可能带来莫名的网络问题,是不是太闹心了?尤其是在面对海外专线IP时,到底怎么才能买到适合自己的呢?所以,挑IP绝对是个技…...
C# 表达式和运算符(求值顺序)
求值顺序 表达式可以由许多嵌套的子表达式构成。子表达式的求值顺序可以使表达式的最终值发生 变化。 例如,已知表达式3*52,依照子表达式的求值顺序,有两种可能的结果,如图9-3所示。 如果乘法先执行,结果是17。如果5…...
掌握 HTTP 请求:理解 cURL GET 语法
cURL 是一个强大的命令行工具,用于发送 HTTP 请求和与 Web 服务器交互。在 Web 开发和测试中,cURL 经常用于发送 GET 请求来获取服务器资源。本文将详细介绍 cURL GET 请求的语法和使用方法。 一、cURL 基本概念 cURL 是 "Client URL" 的缩写…...
基于开源AI智能名片链动2 + 1模式S2B2C商城小程序的沉浸式体验营销研究
摘要:在消费市场竞争日益激烈的当下,传统体验营销方式存在诸多局限。本文聚焦开源AI智能名片链动2 1模式S2B2C商城小程序,探讨其在沉浸式体验营销中的应用。通过对比传统品鉴、工厂参观等初级体验方式,分析沉浸式体验的优势与价值…...
StarRocks 全面向量化执行引擎深度解析
StarRocks 全面向量化执行引擎深度解析 StarRocks 的向量化执行引擎是其高性能的核心设计,相比传统行式处理引擎(如MySQL),性能可提升 5-10倍。以下是分层拆解: 1. 向量化 vs 传统行式处理 维度行式处理向量化处理数…...
工厂方法模式和抽象工厂方法模式的battle
1.案例直接上手 在这个案例里面,我们会实现这个普通的工厂方法,并且对比这个普通工厂方法和我们直接创建对象的差别在哪里,为什么需要一个工厂: 下面的这个是我们的这个案例里面涉及到的接口和对应的实现类: 两个发…...
基于Java项目的Karate API测试
Karate 实现了可以只编写Feature 文件进行测试,但是对于熟悉Java语言的开发或是测试人员,可以通过编程方式集成 Karate 丰富的自动化和数据断言功能。 本篇快速介绍在Java Maven项目中编写和运行测试的示例。 创建Maven项目 最简单的创建项目的方式就是创建一个目录,里面…...
