前端知识总结
在前端开发中,y = x++是一种常见的自增运算符的使用方式。它表示将变量x的值自增1,并将自增后的值赋给变量y。
具体来说,x++是一种后缀自增运算符,表示将变量x的值自增1。而y = x++则是将自增前的值赋给变量y。这意味着在执行y = x++之后,变量x的值会比原来的值大1,而变量y的值则是自增前的原始值。
以下是一个简单的示例:
let x = 5;
let y = x++;console.log(x); // 输出 6
console.log(y); // 输出 5
在这个例子中,初始时变量x的值为5。执行y = x++后,变量x的值自增为6,而变量y的值则是自增前的原始值5。
需要注意的是,自增运算符有两种形式:后缀自增(x++)和前缀自增(++x)。后缀自增是先返回变量的原始值,然后再将变量自增1。而前缀自增是先将变量自增1,然后再返回自增后的值。在使用自增运算符时,需要注意区分这两种形式。
HTTP(Hypertext Transfer Protocol)协议是无状态的,每个HTTP请求都是独立的,不会记住之前的请求或响应状态。每个HTTP请求都包含所有必要的信息,服务器不会保留关于客户端的任何状态信息,也不会跟踪客户端之前的请求。
new Date(2020,12,1).getMonth() 相当于new Date(2021,0,1).getMonth()。
Javascript的

这些基本类型在JavaScript中的行为类似于其他编程语言中的基本类型。它们在赋值、比较和传递时具有不可变性,并且始终按值传递。
例如,当将一个基本类型变量赋值给另一个变量时,会在内存中创建一个新的值,并将其赋值给新变量。原始变量的值不会受到影响。
let num1 = 10; // 基本类型(Number)
let num2 = num1;num2 = 20;console.log(num1); // 输出 10
console.log(num2); // 输出 20
在上面的例子中,将num1的值赋给num2时,num2获得了一个新的值,而num1的值保持不变。修改num2的值不会影响num1的值。
需要注意的是,JavaScript中的对象类型(如数组和函数)是按引用传递的,而不是按值传递。这意味着在将一个对象变量赋值给另一个变量时,它们会共享相同的引用,修改其中一个变量的属性会影响另一个变量的属性。
在JavaScript中,arr2 = [...arr1] 和 arr2 = JSON.parse(JSON.stringify(arr1)) 都可以用来创建数组 arr1 的深拷贝,但它们的区别在于处理复杂数据类型和性能。
arr2 = [...arr1] 这种方法使用扩展运算符(spread operator)来创建 arr1 的一个浅拷贝。如果 arr1 中的元素是基本类型(如字符串、数字、布尔值、null、undefined),那么这个方法可以正常工作。但如果 arr1 中的元素是引用类型(如对象、数组),那么这个方法只会复制引用,而不会复制实际的数据。因此,它不是一个真正的深拷贝。
arr2 = JSON.parse(JSON.stringify(arr1)) 这种方法通过先将 arr1 转换为JSON字符串,然后再解析这个字符串来创建 arr1 的一个深拷贝。这种方法能够处理任何类型的数据,包括基本类型和引用类型。然而,如果 arr1 中包含循环引用,或者包含不能被序列化的值(如函数、Symbol、包含循环引用的对象),那么这个方法会抛出错误。另外,对于大型数组,这个方法的性能可能会较低,因为序列化和解析操作可能会比较耗时。
总的来说,这两种方法都可以用来创建数组的深拷贝,但你需要根据具体的情况来选择最适合的方法。如果你知道你的数组中只包含可以被序列化的值,并且你需要处理循环引用或者复杂的数据类型,那么使用 JSON.parse(JSON.stringify(arr1)) 可能是更好的选择。否则,使用 [...arr1] 可能会更简单、更高效。
object.assign()详解 https://blog.csdn.net/weixin_47619284/article/details/125900605
a.__proto__和Object.getPrototypeOf(a)都是获取a对象的原型对象,但是后者是标准的,前者是不标准的。
只有对象才有原型对象,基本类型没有。
prototype是js函数才有的标准属性
相关文章:
前端知识总结
在前端开发中,y x是一种常见的自增运算符的使用方式。它表示将变量x的值自增1,并将自增后的值赋给变量y。 具体来说,x是一种后缀自增运算符,表示将变量x的值自增1。而y x则是将自增前的值赋给变量y。这意味着在执行y x之后&am…...
中国JP-10燃料行业市场研究与预测报告(2023版)
内容简介: 高密度燃料是指以石油基、煤基和生物质基烃类为原料,通过聚合、加氢、异构等工艺合成的密度大于0.85 gcm-3的饱和多环碳氢化合物,广泛应用于航空航天领域。由于高密度燃料密度大和体积热值高等特点,飞行器在油箱体积一…...
护眼灯显色指数应达多少?眼科医生推荐灯光显色指数多少合适
台灯的显色指数是其非常重要的指标,它可以表示灯光照射到物体身上,物体颜色的真实程度,一般用平均显色指数Ra来表示,Ra值越高,灯光显色能力越强。常见的台灯显色指数最低要求一般是在Ra80以上即可,比较好的…...
AI 大模型
随着人工智能技术的迅猛发展,AI 大模型逐渐成为推动人工智能领域提升的关键因素,大模型已成为了引领技术浪潮研究和应用方向。大模型即大规模预训练模型,通常是指那些在大规模数据上进行了预训练的具有庞大规模和复杂结构的人工智能模型&…...
一个案例熟悉使用pytorch
文章目录 1. 完整模型的训练套路1.2 导入必要的包1.3 准备数据集1.3.1 使用公开数据集:1.3.2 获取训练集、测试集长度:1.3.3 利用 DataLoader来加载数据集 1.4 搭建神经网络1.4.1 测试搭建的模型1.4.2 创建用于训练的模型 1.5 定义损失函数和优化器1.6 使…...
MySQL - limit 分页查询 (查询操作 五)
功能介绍:分页查询(limit)是一种常用的数据库查询技术,它允许我们从数据库表中按照指定的数量和顺序获取数据,它在处理大量数据时特别有用,可以提高查询效率并减少网络传输的数据 语法:SELECT …...
代码随想录笔记--动态规划篇
1--动态规划理论基础 动态规划经典问题:① 背包问题;② 打家劫舍;③ 股票问题; ④ 子序列问题; 动态规划五部曲: ① 确定 dp 数组及其下标的含义; ② 确定递推公式; ③ 确定 dp 数组…...
vue之vuex
Vuex 是 Vue.js 的一个状态管理模式和库,为应用中的所有组件提供了一个集中式的存储管理,并提供了一种强大的方式来管理应用的状态。Vuex 包含以下核心概念: State:定义了应用的状态,类似于组件中的 data。 Getters&a…...
ISO 26262 系列学习笔记 ———— ASIL定义(Automotive Safety Integration Level)
文章目录 介绍严重度(Severity)暴露概率(Probability of Exposure)可控性(Controllability) 介绍 如果没有另行说明,则应满足ASIL A、B、C和D各分条款的要求或建议。这些要求和建议参考了安全目…...
代码随想录 第8章 二叉树
1、理论知识 (1)、满二叉树 如果一棵二叉树只有度为0的节点和度为2的节点,并且度为0的节点在同一层上,则这棵二叉树为满二叉树。 (2)、完全二叉树 除了底层节点可能没有填满,其余每层的节点…...
计算机网络工程师多选题系列——计算机网络
2 计算机网络 2.1 网络技术基础 题型1 TCP/IP与ISO模型的问题 TCP/IP由IETF制定,ISO由OSI制定; TCP/IP分为四层,分别是主机-网络层、互联网络层、传输层和应用层;OSI分为七层,分别是物理层、数据链路层、网络层(实…...
Zabbix5.0_介绍_组成架构_以及和prometheus的对比_大数据环境下的监控_网络_软件_设备监控_Zabbix工作笔记001
z 这里Zabbix可以实现采集 存储 展示 报警 但是 zabbix自带的,展示 和报警 没那么好看,我们可以用 grafana进行展示,然后我们用一个叫睿象云的来做告警展示, 会更丰富一点. 可以看到 看一下zabbix的介绍. 对zabbix的介绍,这个zabbix比较适合对服务器进行监控 这个是zabbix的…...
Spring | 事件监听器应用与最佳实践
引言 在复杂的软件开发环境中,组件之间的通信和信息交流显得尤为重要。Spring框架,作为Java世界中最受欢迎的开发框架之一,提供了一种强大的事件监听器模型,使得组件间的通信变得更加灵活和解耦。本文主要探讨Spring事件监听器的…...
正点原子lwIP学习笔记——NETCONN接口简介
1. NETCONN接口简介 NETCONN API 使用了操作系统的 IPC 机制, 对网络连接进行了抽象,使用同一的接口完成UDP和TCP连接。 NETCONN API接口是在RAW接口基础上延申出来的一套API接口 首先会调用netconn_new创建一个pcb控制块,其实际是一个宏定…...
PHP自动识别采集何意网址文章正文内容
在做PHP采集内容时,用过querylist采集组件,但是这个插件采集页面内容时,都必须要写个采集选择器。这样比较麻烦,每个文章页面都必须指定一条采集规则 。就开始着手找一个插件可以能自动识别任意文章url正文内容并采集的࿰…...
区块链实验室(27) - 区块链+物联网应用案例
分享最新的区块链物联网应用案例:HPCLS-BC...
NPU上PyTorch模型训练问题案例
在昇腾AI处理器上训练PyTorch框架模型时,可能由于环境变量设置问题、训练脚本代码问题,导致打印出的堆栈报错与实际错误并不一致、脚本运行异常等问题,那么本期就分享几个关于PyTorch模型训练问题的典型案例,并给出原因分析及解决…...
出现 conda虚拟环境默认放在C盘 解决方法
目录 1. 问题所示2. 原理分析3. 解决方法3.1 方法一3.2 方法二1. 问题所示 通过conda配置虚拟环境的时候,由于安装在D盘下,但是配置的环境默认都给我放C盘 通过如下命令:conda env list,最后查看该环境的确在C盘下 2. 原理分析 究其根本原因,这是因为默认路径没有足够的…...
Ubuntu Postgresql开机自启动服务
1. 建立service文件 sudo vim /etc/systemd/system/postgresql.service2. postgresql service文件 [Unit] DescriptionPostgreSQL 14 database server Documentationman:postgres(1) Documentationhttp://www.postgresql.org/docs/14/static/ Afternetwork.target[Service] T…...
COTS即Commercial Off-The-Shelf 翻译为“商用现成品或技术”或者“商用货架产品”
COTS 使用“不再做修理或改进”的模式出售的商务产品 COTS即Commercial Off-The-Shelf 翻译为“商用现成品或技术”或者“商用货架产品”,指可以采购到的具有开放式标准定义的接口的软件或硬件产品,可以节省成本和时间。 中文名 商用现成品或技术 外文…...
Polars 2.0内存优化实战:如何用lazy().collect()规避OOM,单机处理500GB脏数据?
第一章:Polars 2.0内存优化实战:如何用lazy().collect()规避OOM,单机处理500GB脏数据?在处理超大规模脏数据集时,传统 eager 模式极易触发 OOM(Out-of-Memory)错误。Polars 2.0 的 LazyFrame 提…...
Xenium空间原位转录组:从数据到生物学发现的实战解析
1. Xenium平台与空间原位转录组技术初探 第一次接触Xenium平台的数据时,我被它呈现的空间基因表达图谱震撼到了。想象一下,这就像给组织切片拍了一张"基因表达照片",每个像素点都记录着成百上千个基因的活动状态。10x Genomics推出…...
Llama-3.2V-11B-cot部署教程:WSL2环境下双4090识别与分配验证
Llama-3.2V-11B-cot部署教程:WSL2环境下双4090识别与分配验证 1. 项目概述 Llama-3.2V-11B-cot是基于Meta Llama-3.2V-11B-cot多模态大模型开发的高性能视觉推理工具。该工具针对双卡4090环境进行了深度优化,特别适合在WSL2环境下部署使用。通过本教程…...
从新手到专家:OpenCore配置工具OCAT的实战应用指南
从新手到专家:OpenCore配置工具OCAT的实战应用指南 【免费下载链接】OCAuxiliaryTools Cross-platform GUI management tools for OpenCore(OCAT) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/oc/OCAuxiliaryTools 如果你正在为黑苹果系…...
XU9232A可穿戴设备 电池供电设备 便携式医疗设备
这是一款高度集成的升压转换器,为输出高电压和高效率的应用方案而设计。输入电源可以从一个锂电池或二节串联的碱性电池,而升压到最高18V;工作频率为 1.2MHz(典型值)。内置典型4A开关晶体管,其组成 DC/DC 升…...
FPGA实战:3级CIC滤波器Verilog实现与仿真(附完整代码)
FPGA实战:3级CIC滤波器Verilog实现与仿真全解析 在数字信号处理领域,CIC(Cascaded Integrator-Comb)滤波器因其结构简单、运算高效的特点,成为多速率系统中的关键组件。本文将深入探讨3级CIC滤波器的Verilog实现细节&a…...
WSABuilds旧版本归档:如何获取v2311及更早版本安装包
WSABuilds旧版本归档:如何获取v2311及更早版本安装包 【免费下载链接】WSABuilds Run Windows Subsystem For Android on your Windows 10 and Windows 11 PC using prebuilt binaries with Google Play Store (MindTheGapps) and/or Magisk or KernelSU (root solu…...
重新定义你的窗口管理体验 - StreamWindow 4.0
StreamWindow 4.0版本带来了重大更新,也做了很多优化和完善。 距离发布APP已经过去小半年了,这款macOS上的3D窗口管理工具随着4.0版本通过审核,带来大量的功能更新和完善,尤其引入了一种新的动画特效:扑克牌洗牌特效。…...
Linux驱动——uart子系统驱动注册分析
韦东山驱动大全uart子系统笔记自整理——08_UART驱动情景分析_注册由于韦东山老师uart子系统的08注册情景分析的笔记很简略,所以在学完这节课后自己整理了一份详细笔记,包含TTY驱动框架,数据结构分析,以及注册过程分析,…...
SDMatte+边缘精修效果展示:羽毛建模精度、纱布透光过渡、叶片脉络保留
SDMatte边缘精修效果展示:羽毛建模精度、纱布透光过渡、叶片脉络保留 1. 惊艳效果开场 想象一下这样的场景:你需要为一件羽毛饰品拍摄产品图,但无论怎么调整灯光和背景,羽毛边缘总是显得模糊不清;或者当你尝试抠出一…...
