代码随想录算法训练营第五十天 | 123.买卖股票的最佳时机III 188. 买卖股票的最佳时机 IV

1. 买卖股票的最佳时机 III

123. 买卖股票的最佳时机 III - 力扣（LeetCode）

* 定义 5 种状态:
* 0: 没有操作, 1: 第一次买入, 2: 第一次卖出, 3: 第二次买入, 4: 第二次卖出

class Solution {public int maxProfit(int[] prices) {int length =prices.length;int[][] dp = new int[length][5];dp[0][0] = 0;dp[0][1] = -prices[0]; // 第一次持仓dp[0][2] = 0;dp[0][3] = -prices[0]; // 第二次持仓dp[0][4] = 0;for(int i = 1; i < length; i++){dp[i][0] = dp[i-1][0];dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1], dp[i-1][0] - prices[i]);dp[i][2] = Math.max(dp[i-1][2], dp[i-1][1] + prices[i]);dp[i][3] = Math.max(dp[i-1][3], dp[i-1][2] - prices[i]);dp[i][4] = Math.max(dp[i-1][4], dp[i-1][3] + prices[i]);}return dp[length-1][4];}
}

滚动数组（当前天直接用前一天）

不操作的状态可以省略，因为一定为0

class Solution {public int maxProfit(int[] prices) {int length =prices.length;int[] dp = new int[4];dp[0] = -prices[0]; // 第一次持仓dp[1] = 0;dp[2] = -prices[0]; // 第二次持仓dp[3] = 0;for(int i = 1; i < length; i++){dp[0] = Math.max(dp[0], 0 - prices[i]);dp[1] = Math.max(dp[1], dp[0] + prices[i]);dp[2] = Math.max(dp[2], dp[1] - prices[i]);dp[3] = Math.max(dp[3], dp[2] + prices[i]);}return dp[3];}
}

2. 买卖股票的最佳时机 IV

188. 买卖股票的最佳时机 IV - 力扣（LeetCode）

和 III 一个道理，只不过状态数变成了 2*k 个

注意遍历状态的时候， 第一个状态要单独拿出来（因为前面没有状态了），或者从第二个状态开始遍历

class Solution {public int maxProfit(int k, int[] prices) {int[] dp = new int[2*k];for(int j = 0; j < k; j++){dp[2*j] = -prices[0];}for(int i = 1; i < prices.length; i++){for(int j = 0; j < k; j++){if(j == 0){dp[0] = Math.max(dp[0], 0 - prices[i]); // 第1次持仓dp[1] = Math.max(dp[1], dp[0] + prices[i]); // 第1次不持仓}else{dp[2*j] = Math.max(dp[2*j], dp[2*j-1] - prices[i]); // 持仓dp[2*j + 1] = Math.max(dp[2*j + 1], dp[2*j] + prices[i]);  // 不持仓}}}return dp[2*k-1];}
}