当前位置: 首页 > news >正文

VUE_history模式下页面404错误

uniapp 的history 把#去掉了,但是当刷新页面的时候出现404错误
解决方案:需要服务端支持
如果 URL 匹配不到任何静态资源,则应该返回同一个 index.html 页面

Apache

<IfModule mod_rewrite.c>RewriteEngine OnRewriteBase /RewriteRule ^index\.html$ - [L]RewriteCond %{REQUEST_FILENAME} !-fRewriteCond %{REQUEST_FILENAME} !-dRewriteRule . /index.html [L]
</IfModule>

Nginx

location / {try_files $uri $uri/ /index.html;
}

相关文章:

VUE_history模式下页面404错误

uniapp 的history 把#去掉了&#xff0c;但是当刷新页面的时候出现404错误 解决方案&#xff1a;需要服务端支持 如果 URL 匹配不到任何静态资源&#xff0c;则应该返回同一个 index.html 页面 Apache <IfModule mod_rewrite.c>RewriteEngine OnRewriteBase /RewriteRu…...

现代数据架构-湖仓一体

当前的数据架构已经从数据库、数据仓库&#xff0c;发展到了数据湖、湖仓一体架构&#xff0c;本篇文章从头梳理了一下数据行业发展的脉络。 上世纪&#xff0c;最早出现了关系型数据库&#xff0c;也就是DBMS&#xff0c;有商业的Oracle、 IBM的DB2、Sybase、Informix、 微软…...

最新AI写作系统ChatGPT源码/支持GPT4.0+GPT联网提问/支持ai绘画Midjourney+Prompt应用+MJ以图生图+思维导图生成

一、智能创作系统 SparkAi创作系统是基于国外很火的ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统。本期针对源码系统整体测试下来非常完美&#xff0c;可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT&#xff1f;小编这里写一个详细图文教程吧&…...

Python机器学习实战-特征重要性分析方法(5):递归特征消除(附源码和实现效果)

实现功能 递归地删除特征并查看它如何影响模型性能。删除时会导致更大下降的特征更重要。 实现代码 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.feature_selection import RFE import pandas as pd from sklearn.datasets import load_breast_cance…...

如何快速走出网站沙盒期(关于优化百度SEO提升排名)

网站沙盒期是指新建立的网站在百度搜索引擎中无法获得好的排名&#xff0c;甚至被完全忽略的现象。这个现象往往发生在新建立的网站上&#xff0c;因为百度需要时间来评估网站的质量和内容。蘑菇号www.mooogu.cn 为了快速走出网站沙盒期&#xff0c;需要优化百度SEO。以下是5个…...

ATA-8000系列射频功率放大器——应用场景介绍

ATA-8000系列是一款射频功率放大器。其P1dB输出功率500W&#xff0c;饱和输出功率最大1000W。增益数控可调&#xff0c;一键保存设置&#xff0c;提供了方便简洁的操作选择&#xff0c;可与主流的信号发生器配套使用&#xff0c;实现射频信号的放大。 图&#xff1a;ATA-8000系…...

2009-2018年各省涉农贷款数据(wind)

2009-2018年各省涉农贷款数据&#xff08;wind&#xff09; 1、时间&#xff1a;:209-2018年 2、范围&#xff1a;31省 3、来源&#xff1a;wind 4、指标&#xff1a;涉农贷款 指标解释 &#xff1a;在涉农贷款的分类上&#xff0c;按照城乡地域将涉农贷款分为农村贷款和城…...

window.print()打印及出现的问题

<template><transition name"el-zoom-in-center"><div class"JNPF-preview-main"><div class"JNPF-common-page-header"><el-page-header back"goBack" :content"打印通知书" /><div clas…...

Fedora Linux 39 Beta 预估 10 月底发布正式版

Fedora 39 Beta 镜像于今天发布&#xff0c;用户可以根据自己的使用偏好&#xff0c;下载 KDE Plasma&#xff0c;Xfce 和 Cinnamon 等不同桌面环境版本&#xff0c;正式版预估将于 10 月底发布 Fedora 39 Beta 版本主要更新了 DNF 软件包管理器&#xff0c;并优化了 Anaconda …...

【zookeeper】基于Linux环境安装zookeeper集群

前提&#xff0c;需要有几台linux机器&#xff0c;我们可以准备好诸如finalshell来连接linux并且上传文件&#xff1b; 其次Linux需要安装上ssh&#xff0c;并且在/etc/hosts文件中写好其他几台机器的名字和Ip 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localh…...

什么是IoT数字孪生?

数字孪生是资产或系统的实时虚拟模型&#xff0c;它使用来自连接的物联网传感器的数据来创建数字表示。数字孪生允许您从任何地方实时监控设备、资产或流程。数字孪生用于多种目的&#xff0c;例如分析性能、监控问题或在实施之前运行测试。从物联网数字孪生中获得的见解使用户…...

俄罗斯四大平台速卖通、Joom、Ozon 和 UMKA中国卖家如何脱颖而出!

随着全球化的不断推进&#xff0c;越来越多的中国卖家将目光投向了俄罗斯这个广阔的市场。在众多的跨境电商平台中&#xff0c;速卖通、Joom、Ozon 和 UMKA 无疑是最受关注的四个平台。本文将从卖家的角度&#xff0c;详细分析这四大平台的特点和优势&#xff0c;帮助找到最…...

destoon 调用第三方api接口

调用企查查企业工商信息接口为例&#xff1a; 在 \api\extend.func.php 文件下 注意&#xff1a;有注释内容可能接口无法访问 function select_list($k){$query_data array(key>,keyword>$k);$url "https://api.qichacha.com/ECIV4/GetBasicDetailsByName?&q…...

js中的类型转换

原文地址 JavaScript 中有两种类型转换&#xff1a;隐式类型转换&#xff08;强制类型转换&#xff09;和显式类型转换。类型转换是将一个数据类型的值转换为另一个数据类型的值的过程。 隐式类型转换&#xff08;强制类型转换&#xff09;&#xff1a; 隐式类型转换是 Java…...

Oracle物化视图(Materialized View)

与Oracle普通视图仅存储查询定义不同&#xff0c;物化视图&#xff08;Materialized View&#xff09;会将查询结果"物化"并保存下来&#xff0c;这意味着物化视图会消耗存储空间&#xff0c;物化的数据需要一定的刷新策略才能和基表同步&#xff0c;在使用和管理上比…...

Spring 学习(九)整合 Mybatis

1. 整合 Mybatis 步骤 导入相关 jar 包 <dependencies><dependency><groupId>junit</groupId><artifactId>junit</artifactId><version>4.12</version><scope>test</scope></dependency><dependency>…...

Android AMS——概述(一)

一、AMS简介 Android AMS(Activity Manager Service)是 Android 操作系统中的一个核心组件,它是 Android 应用程序的管理器,负责管理应用的生命周期、任务栈、进程和活动之间的切换等。AMS在 Android 系统中起着至关重要的作用,确保应用程序能够正确运行并与用户进行交互。…...

DDoS攻击和CC攻击

DDoS是&#xff08;Distributed Denial of Service&#xff0c;分布式拒绝服务&#xff09;攻击和CC&#xff08;Challenge Collapsar&#xff0c;挑战黑洞) 攻击是两种常见且具有破坏性的攻击类型&#xff0c;它们可以对网络基础设施和在线业务造成重大损害。为了抵御这些攻击…...

Lnmp架构之mysql数据库实战2

4、mysql组复制集群 一主多从的请求通常是读的请求高于写 &#xff0c;但是如果写的请求很高&#xff0c;要求每个节点都可以进行读写&#xff0c;这时分布式必须通过&#xff08;多组模式&#xff09;集群的方式进行横向扩容。 组复制对节点的数据一致性要求非常高&#xff…...

【软件工程_设计模式Designer Method】三类?23种常用设计模式?-简介-作业一

设计模式&#xff1f;what&#xff1f; what is Design pattern&#xff1f;&#xff1f;&#xff1f; 是一套反复被使用的、经过分类编目的、家喻户晓的、代码设计经验的总结。 它是 软件工程的一块基石。 “ 设计模式是软件工程中一种通用的&#xff0c;可复用的一种解决方案…...

智能家庭网络新选择:iStoreOS开源路由系统全攻略

智能家庭网络新选择&#xff1a;iStoreOS开源路由系统全攻略 【免费下载链接】istoreos 提供一个人人会用的的路由、NAS系统 &#xff08;目前活跃的分支是 istoreos-22.03&#xff09; 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/is/istoreos 为什么家庭网络需要专业级…...

手把手教你用树莓派+USRP B210搭建一个低成本SDR开发环境(含完整配置流程)

树莓派USRP B210&#xff1a;低成本SDR开发环境搭建全指南 从零开始的SDR硬件选型 在软件定义无线电(SDR)的世界里&#xff0c;设备价格往往成为初学者最大的门槛。专业级设备动辄上万元&#xff0c;而真正适合学习开发的USRP B210配合树莓派的组合&#xff0c;却能以不到五千元…...

别再死记硬背了!用‘抽奖游戏’和‘股票涨跌’轻松搞懂马尔可夫链的几种变体

用生活故事解锁马尔可夫链的三种高级玩法 想象你正站在商场抽奖转盘前&#xff0c;每次转动都可能改变你的命运——这像极了马尔可夫链中状态的随机跃迁。但真实世界远比简单转盘复杂&#xff1a;朋友的喜怒无常像隐藏在表情背后的秘密&#xff08;隐马尔可夫模型&#xff09;…...

verl分布式训练实战:从单机多卡到多机多卡的完整配置指南

1. 分布式训练基础概念与verl框架简介 第一次接触分布式训练的朋友可能会被"单机多卡"、"多机多卡"这些术语吓到。其实理解起来很简单&#xff0c;就像搬家时找帮手一样&#xff1a;单机多卡相当于在一套房子里叫来几个家人一起打包&#xff0c;多机多卡则…...

UDOP-large开源可部署:微软UDOP-large镜像免配置一键上线教程

UDOP-large开源可部署&#xff1a;微软UDOP-large镜像免配置一键上线教程 1. 引言 如果你经常需要处理英文文档&#xff0c;比如整理一堆学术论文、从发票里提取关键信息&#xff0c;或者把表格数据整理成结构化格式&#xff0c;那你一定知道这活儿有多费时费力。传统方法要么…...

sysstat多语言支持:国际化部署的完整指南

sysstat多语言支持&#xff1a;国际化部署的完整指南 【免费下载链接】sysstat Performance monitoring tools for Linux 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sy/sysstat sysstat是一款功能强大的Linux性能监控工具&#xff0c;支持多语言界面&#xff0c;能够帮…...

基于Simulink的多输出隔离DC-DC交叉调整率优化​

目录 手把手教你学Simulink——基于Simulink的多输出隔离DC-DC交叉调整率优化​ 摘要​ 一、背景与挑战​ 1.1 多输出隔离DC-DC的应用与交叉调整率问题​...

Spring Boot项目里Redis连接总报错?从配置到调试的完整避坑指南(附Redis 6+密码问题)

Spring Boot项目Redis连接报错全解析&#xff1a;从配置陷阱到高效调试 Redis作为Spring Boot项目中最常用的缓存组件&#xff0c;连接报错却是开发者最常遇到的"拦路虎"。明明按照文档配置了参数&#xff0c;却总是遇到Connection refused、NOAUTH Authentication r…...

告别环境配置!M2FP镜像开箱即用,快速体验人体语义分割

告别环境配置&#xff01;M2FP镜像开箱即用&#xff0c;快速体验人体语义分割 1. 为什么选择M2FP镜像 1.1 人体语义分割的实用价值 人体语义分割是计算机视觉领域的重要技术&#xff0c;它能将图像中的人体细分为不同部位&#xff08;如头部、上衣、裤子等&#xff09;。这项…...

CLIP-GmP-ViT-L-14基础教程:ViT-L-14 patch embedding尺寸与分辨率适配

CLIP-GmP-ViT-L-14基础教程&#xff1a;ViT-L-14 patch embedding尺寸与分辨率适配 1. 理解CLIP-GmP-ViT-L-14模型 CLIP-GmP-ViT-L-14是一个经过几何参数化(GmP)微调的CLIP模型&#xff0c;在ImageNet和ObjectNet数据集上能达到约90%的准确率。这个模型继承了CLIP的核心能力&…...